sudo

Arch Installation guide

不羁的心 提交于 2020-02-28 07:16:49
分区和挂载 parted /dev/sda mklabel gpt mkpart ESP fat32 1M 513M set 1 boot on mkpart primary ext4 513M 20.5G mkpart primary linux-swap 20.5G 24.5G mkpart primary ext4 24.5G 100% mkfs.ext4 -b 4096 /dev/sda2 mkfs.ext4 -b 4096 /dev/sda4 mkswap /dev/sda3 mkfs.vfat -F32 /dev/sda1 mount -t ext4 -o discard,noatime /dev/sda2 /mnt mkdir -p /mnt/boot mount /dev/sda1 /mnt/boot mkdir -p /mnt/home mount -t ext4 -o discard,noatime /dev/sda4 /mnt/home swapon /dev/sda3 系统安装 pacstrap -i /mnt base base-devel vim genfstab -U -p /mnt > /mnt/etc/fstab chroot arch-chroot /mnt /bin/bash vim /etc/locale.gen # en_US.UTF-8

ubuntu16.04 python2升级到python3(附升级到python3403 Forbidden问题解决方法)

我是研究僧i 提交于 2020-02-28 05:29:30
一.预期目标 系统默认版本: python2.7.12 ------>python3.6.10 二.查看默认python版本 终端输入: python 按 Ctrl+D退出python命令行 三.导入公钥 由于之前看了其他的流程都是导入的这个 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 但是由于jonathonf的ppa已经停止开源了 所以执行这个命令的话会出现error 403 。。。。。emmmmmm 之后就是在查这个的解决方案了。。。 在这个日文网站里有贴出替代的公钥 https://qiita.com/pudding167/items/1d7226155cbfcd76bb1a sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt update sudo apt install python3.6 试了下还真的成功的安装了python3.6 四.修改默认python版本 在安装了python3.6后。系统默认的版本还是2.7.12 所以需要调整Python3的优先级,使得3.6优先级较高; sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5 1 sudo update

[raw] k8s笔记

可紊 提交于 2020-02-28 03:53:55
3.k8s 3.1 安装VirtualBox 没有硬件虚拟化,则需要安装 sudo yum install kernel-devel kernel-headers make patch gcc sudo wget https://download.virtualbox.org/virtualbox/rpm/el/virtualbox.repo -P /etc/yum.repos.d sudo yum install VirtualBox-5.2 # Ext wget https://download.virtualbox.org/virtualbox/5.2.20/Oracle_VM_VirtualBox_Extension_Pack-5.2.20.vbox-extpack sudo VBoxManage extpack install Oracle_VM_VirtualBox_Extension_Pack-5.2.20.vbox-extpack # 验证 systemctl status vboxdrv # url https://www.linuxidc.com/Linux/2018-11/155220.htm 3.2 安装minikube 1.install curl -Lo minikube http://kubernetes.oss-cn-hangzhou

Ubuntu P4编程环境搭建

ⅰ亾dé卋堺 提交于 2020-02-28 03:34:51
前言 最近由于科研的需要,搭建SDN的P4编程环境,但是这个过程比较麻烦。网上相关的资源较老,P4的库依赖众多,出现了很多库版本不对导致的错误。最后以GitHub上P4项目 教程的实验环境的配置文档 和一些相关的文档为参考而搭建成功。 下面对整个搭建环境过程进行一下总结。 系统环境 Ubuntu 16.04 Python 2.7 内存 4G+ 内核 4.15 系统内核版本一定要更新到4.15及以上的版本,不然在安装P4C的过程中会出现error。同时内存太小的情况下,执行脚本过程中系统容易崩溃。 环境组件 P4编程环境主要需要5个组件。 p4c是最新的p4编译器。 Bmv2是支持P4编程的软件交换机。 PI是P4 runtime的实现,用于Control Plane对数据平面的控制。 Mininet的功能是构建一个虚拟的网络拓扑。 它通过linux内核的一些特性(net命名空间),在一个主机上划分出多个虚拟网络空间,各个网络空间之间相互隔离,有自己的端口, ip等等。 p4 tutorials 提供了用于学习的实例代码,它提供了很多个带有方向性的实际场景,例如负载均衡,简单的隧道机制,源路由等。 搭建过程 1.安装依赖 sudo apt - get update sudo apt - get upgrade sudo apt - get install automake cmake

在Linux上面安装Kudu-python的坑

若如初见. 提交于 2020-02-28 02:16:16
安装kudu-python包参照官方文档: https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.3/topics/kudu_development.html To install the Kudu Python client: Update all the packages on your system using the following command: sudo yum -y update Install the extra packages for the Enterprise Linux distribution: sudo yum -y install epel-release Install the Python package manager: sudo yum -y install python-pip Verify the version of the PIP manager that you just installed: pip --version Install Cython: sudo pip install cython Download the following files: wget http://username:password@archive.cloudera.com/p/cdh6

数据可视化工具zeppelin安装

↘锁芯ラ 提交于 2020-02-28 00:01:50
介绍 zeppelin主要有以下功能 数据提取 数据发现 数据分析 数据可视化 目前版本(0.5-0.6)之前支持的数据搜索引擎有如下 安装 环境 centOS 6.6 编译准备工作 sudo yum update sudo yum install openjdk-7-jdk sudo yum install git sudo yum install npm 下载源码 git clone https://github.com/apache/incubator-zeppelin.git 编译,打包 cd incubator-zeppelin #build for spark 1.4.x ,hadoop 2.4.x mvn clean package -Pspark-1.4 -Dhadoop.version=2.4.0 -Phadoop-2.4 -DskipTests -P build-distr 结果会生成在 zeppelin-distribution/target 下 解压 tar -zxvf zeppelin-0.6.0-incubating-SNAPSHOT.tar.gz 修改配置,在zeppelin-site.xml中可以修改端口号等信息,zeppelin-env.sh中修改一些启动环境变量。 cp zeppelin-site.xml.template zeppelin

很有逼格的小程序

纵然是瞬间 提交于 2020-02-27 23:45:47
Ubuntu下:sudo apt-get install libaa-bin 安装完成后输入 aafire 就可以看到效果了 Ubuntu下:sudo apt-get update; sudo apt-get install cmatrix 安装完成后输入 cmatrix 就可以看到效果了 来源: CSDN 作者: 艾维巴蒂 链接: https://blog.csdn.net/weixin_41634738/article/details/104544527

ffmpeg用Nvidia GPU进行加速

做~自己de王妃 提交于 2020-02-27 18:53:13
https://blog.csdn.net/hiudawn/article/details/82261498?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task 预先准备 在已经安装过cuda的前提下,没装过看我Ubuntu16.04安装cuda+cudann+tensorflow,注意只看cuda安装章节就好了。 首先你看下装好的驱动版本满不满足nvidia-video-codec-sdk的要求,比如截止到本文之前,sdk8.2需要NVIDIA Linux display driver 396.24 or newer具体什么需求参考上述链接,里面也有相应的下载地址 如果之前已经安装过cuda或者nvidia驱动,可以通过下列命令来查看驱动版本,具体看弹出命令行左上角 nvidia-smi 1 我的是下面这个,满足要求 NVIDIA-SMI 396.24 更新驱动(非必须步骤) 其实一开始我的驱动是384.xx版本的,不满足要求,就直接下载了一个NVIDIA-Linux-x86_64-396.24.run,然后 chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-396.24.run 1 关闭图形界面(参考该博客) sudo /etc

ubuntu18.04美化

我与影子孤独终老i 提交于 2020-02-27 16:36:08
目录 前言 1.安装主题工具:GNOME Tweaks 2.更改用户主题 3. 修改dock以及顶栏 4.修改终端 5.修改字体 6.更改壁纸 前言 修改后效果图: 本文主要参考了 https://www.jianshu.com/p/f9e905abea91 https://blog.csdn.net/qq_42527676/article/details/91356154 感谢大佬们的分享。 1.安装主题工具:GNOME Tweaks sudo apt-get update sudo apt-get install gnome-tweak-tool 安装完后可以打开如下界面,在中文版本下图标名称为"优化"。 此时在Tweak里面已经可以做简单的修改,比如说图标的字体、时间显示、窗口按钮位置等,可以根据自己喜好选择。 2.更改用户主题 在上面的截图中可以看到shell旁边有感叹号,所以我们在更改user theme前需要先执行以下操作。 sudo apt-get install gnome-shell-extensions 安装完后gnome tweak工具里面就会多了一些扩展,然后去开启User Themes。 这样我们的预备任务算是基本完成了,然后就可以去下载想要的主题了。 推荐的主题网站 -> https://www.gnome-look.org/ 里面可以下载想要的主题

win7 mstsc ubuntu

好久不见. 提交于 2020-02-27 16:09:34
1 #安装xrdp 2 sudo apt-get install xrdp 3 #安装vnc4server 4 sudo apt-get install vnc4server tightvncserver 5 #安装xubuntu-desktop 6 sudo apt-get install xubuntu-desktop 7 #向xsession中写入xfce4-session 8 echo “xfce4-session” >~/.xsession 9 #开启xrdp服务 10 sudo service xrdp restart 11 我的ubuntu 为18.04,以上开启远程访问,在win7 中直接 mstsc输入对应的服务器IP,即可开启访问。 注意:进到系统认证通过后,点cancal 可以访问系统了。 来源: 51CTO 作者: jiajinfeicto 链接: https://blog.51cto.com/study2008/2474017