sql增加字段

课程回顾 mysql基础 1）mysql存储结构： 数据库 -> 表 -> 数据 sql语句 2）管理数据库： 增加： create database 数据库 default character utf8; 删除： drop database 数据库; 修改： alter database 数据库 default character gbk; 查询： show databases / show create database 数据库; 3) 管理表： 选择数据库：use 数据库; 增加： create table 表(字段名1 字段类型,字段名2 字段类型......); 删除： drop table 表; 修改： 添加字段： alter table 表 add [column] 字段名 字段类型; 删除字段: alter table 表 drop [column] 字段名; 修改字段类型： alter table 表 modify 字段名 新的字段类型; 修改字段名称 ： alter table 表 change 旧字段名 新字段名 字段类型; 修改表名称： alter table 表 rename [to] 新表名; 查询： show tables / desc student; 4) 管理数据: 增加： insert into 表(字段1，字段2,。。。) values(值1

目录 一、介绍 概念 由来 优势 劣势 总结 二、Django中的ORM Django项目使用MySQL Model 快速入门 1. AutoField 2. IntegerField 3. CharField 4. ForeignKey 5. DateField 6. DateTimeField 7. dalate() 字段合集 ORM字段与数据库字段对应关系 自定义字段 字段参数 1. null 2. unique 3. db_index 4. default 5. DateField 与 DateTimefield 四、关系字段 一对多 ForeignKey 字段参数 一对一 OneToOneField 字段参数 多对多 ManyToManyField 字段参数 多对多关系的三种方式 元消息 原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/260 @ 补充：数据迁移与反迁移 # 迁移： python manage.py makemigrations # 纪录变成 python manage.py migrate # 迁移到数据库 # 反迁移： python manage.py inspectdb > models.py 执行后，会在执行的文件内写入模型类（文件可随意指定） 一、介绍 概念 对象关系映射（Object Relational Mapping

前言 使用Mybatis的开发者，大多数都会遇到一个问题，就是要写大量的SQL在xml文件中， 除了特殊的业务逻辑SQL之外，还有大量结构类似的增删改查SQL 。而且，当数据库表结构改动时，对应的所有SQL以及实体类都需要更改。这工作量和效率的影响或许就是区别增删改查程序员和真正程序员的屏障。这时，通用Mapper便应运而生…… 什么是通用Mapper 通用Mapper就是 为了解决单表增删改查 ，基于Mybatis的插件。开发人员不需要编写SQL， 不需要在DAO中增加方法，只要写好实体类，就能支持相应的增删改查方法 。 如何使用 以MySQL为例，假设存在这样一张表： CREATE TABLE `test_table` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT '', `create_time` datetime DEFAULT NULL, `create_user_id` varchar(32) DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, `update_user_id` varchar(32) DEFAULT NULL, `is_delete` int(8) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id

一、分布式数据库系统 分布式数据库系统 分布式数据库系统： 物理上分散 而 逻辑上集中 的数据库系统. 物理上分散：指各站点分散在不同的地方，大可为不同国家，小可为同一建筑物的不同位置。 逻辑上集中：指各站点之间不是互不相关的，它们是一个逻辑整体，并由一个统一的分布式数据库管理系统进行管理。 分布式数据库系统 =硬件+软件（OS，Compiler,App.) +DB（全局DB ，局部DB ） +DBMS（全局DBMS ，局部DBMS ） +DBA（全局DBA ，局部DBA ） +用户（全局用户，局部用户） 同构型：如果各个站点上的数据库的数据模型都是同一数据模型的（例如都是关系型）的，则称为同构型分布式数据库系统。 同质型: 如果是同一种DBMS(例如有Oracle,DB2等),则称为同质的,否称为异质的. 分布式数据库系统和分散的数据库系统的区别？ 如果用户既可以通过客户机对本地服务器中的数据库执行局部应用，也可以对两个或两个以上结点中的数据库执行全局应用，这样的系统是 分布式数据库系统 。 不支持全局应用的系统不能称为分布式数据库系统，即只是分散的数据库系统。 分布式的特征 场地自治性（Local Autonomy) 非集中式管理（NoReliance On Central Site) 高可靠性（Contiuous Operation) (连续运行） 位置独立性

1. 什么是索引? 索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找. 2. 索引是个什么样的数据结构呢? 索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引. 3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢? 首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理: hash索引底层就是hash表,进行查找时,调用一次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进行回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树.对于每一次的查询都是从根节点出发,查找到叶子节点方可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据. 那么可以看出他们有以下的不同: hash索引进行等值查询更快(一般情况下),但是却无法进行范围查询. 因为在hash索引中经过hash函数建立索引之后,索引的顺序与原顺序无法保持一致,不能支持范围查询.而B+树的的所有节点皆遵循(左节点小于父节点,右节点大于父节点,多叉树也类似),天然支持范围. hash索引不支持使用索引进行排序,原理同上. hash索引不支持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测. AAAA 和 AAAAB 的索引没有相关性. hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,而B+树在符合某些条件

表的操作 创建表的完整语法 ： 　　　 create table 表名( 　　　 字段名1 字段类型[ (宽度) 约束条件 ]， 　　　 字段名1 字段类型[ (宽度) 约束条件 ]， 　　　 字段名1 字段类型[ (宽度) 约束条件 ] 　　　　　　　　　　　 ); 　　　　　　　 注：1. 同一张表中，字段名不能相同 　　　　　　　　　 2. 宽度和约束条件是可选的，字段名和字段类型是必须的 　　　　　　　　　 　3. 最后一个字段后面不能加逗号 　　　　　　####################################### 　　　　　　补充： 　　　　　　　　　　宽度是对存储数据库的限制；如 　　　　　　　　　　　　　　create table t1(name char ); # char 后面不写宽度默认为 1 　　　　　　　　　　　　　　insert into t1 values ('jason') ; 　　　　　　　　　　　　　　select * from t1; 　　　　　　　　　　　　　　结果如下： 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　 在没有 严格模式 的情况下，数据的确能够存放进去，但是只会存进去一个 j 　　　　　　　　　　　　　　　　　　 而最新的数据库版本直接报错：Data too long for

Python之MySQL 一.概述 　　 数据库(Database，简称DB) 　　数据库技术是计算机应用领域中非常重要的技术，它产生于20世纪60年代末，是数据管理的最新技术，也是软件技术的一个重要分支。 　　简单的说， 数据库 就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。 　　数据库表(table) 　　数据表是关系数据库中一个非常重要的对象，是其它对象的基础，也是一系列二维数组的集合，用来存储、操作数据的逻辑结构。根据信息的分类情况。一个数据库中可能包含若干个数据表，每张表是由行和列组成，记录一条数据,数据表就增加一行，每一列是由字段名和字段数据集合组成，列被称之为字段，每一列还有自己的多个属性，例如是否允许为空、默认值、长度、类型、存储编码、注释等.例如 　　　 　　数据(data) 　　 　存储在表中的信息就叫做数据. 　　 数据库系统有3个主要的组成部分 　　　1.数据库（Database System）：用于存储数据的地方。 　　　2.数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用户管理数据库的软件。 　　　3.数据库应用程序

目录 一、介绍 概念 由来 优势 劣势 总结 二、Django中的ORM Django项目使用MySQL Model 快速入门 1. AutoField 2. IntegerField 3. CharField 4. ForeignKey 5. DateField 6. DateTimeField 7. dalate() 字段合集 ORM字段与数据库字段对应关系 自定义字段 字段参数 1. null 2. unique 3. db_index 4. default 5. DateField 与 DateTimefield 四、关系字段 一对多 ForeignKey 字段参数 一对一 OneToOneField 字段参数 多对多 ManyToManyField 字段参数 多对多关系的三种方式 元消息 "@ 补充：数据迁移与反迁移 # 迁移： python manage.py makemigrations # 纪录变成 python manage.py migrate # 迁移到数据库 # 反迁移： python manage.py inspectdb > models.py 执行后，会在执行的文件内写入模型类（文件可随意指定） 一、介绍 概念 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的基石

delphi Midas SQLServer的自增字段的处理1.新增时，表中有自增字段，但是不希望用Refresh，直接ApplyUpdates直接看见自增字段的值在DataSetProvider.AfterUpdateRecord写如下代码 01.DataSetProvider.Options.poPropogateChanges:=True; 02.procedure TForm1.DataSetProvider1AfterUpdateRecord(Sender: TObject; 03.SourceDS: TDataSet; DeltaDS: TCustomClientDataSet; 04.UpdateKind: TUpdateKind); 05.begin 06.//DstId TADODataset 07.//FId 为自增字段 08.if UpdateKind=ukInsert then 09. begin 10. DstId.CommandText:='select @@Identity as FId '; 11. DstId.Open; 12. DeltaDS.FieldByName('FId').ReadOnly:=False; 13. DeltaDS.FieldByName('FId').NewValue:=DstId.FieldByName('FId')

目录 一、介绍 概念 由来 优势 劣势 总结 二、Django中的ORM Django项目使用MySQL Model 快速入门 1. AutoField 2. IntegerField 3. CharField 4. ForeignKey 5. DateField 6. DateTimeField 7. dalate() 字段合集 ORM字段与数据库字段对应关系 自定义字段 字段参数 1. null 2. unique 3. db_index 4. default 5. DateField 与 DateTimefield 四、关系字段 一对多 ForeignKey 字段参数 一对一 OneToOneField 字段参数 多对多 ManyToManyField 字段参数 多对多关系的三种方式 元消息 原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/260 "@ 补充：数据迁移与反迁移 # 迁移： python manage.py makemigrations # 纪录变成 python manage.py migrate # 迁移到数据库 # 反迁移： python manage.py inspectdb > models.py 执行后，会在执行的文件内写入模型类（文件可随意指定） 一、介绍 概念 对象关系映射（Object Relational Mapping