Spring Cloud

Spring Cloud作为阿里巴巴内部最新出品的微服务框架，spring cloud 提供一些工具迅速构建一些常用模式的分布式系统(例如 配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，控制总线，token，全局锁，分布式sessions，cluster state)，使用Spring Cloud开发人员可以快速站出实现这些模式的服务和应用程序。 笔记从架构设计、应用开发和运维部署三个方面出发，对微服务架构设计的实施进行了全方位的阐述和深入实践，并结合生产实际讲解了Spring Cloud、Docker 和Jenkins等工具的具体使用方法。文中通过一个互联网电商平台实例实现了高并发的微服务架构设计，并通过详细的开发和实施过程，演示了构建一个安全可靠、稳定高效并可持续扩展的系统平台的方法。 下面我们一起来学习一下这份笔记，由于文章的篇幅有限，没办法把全部的内容为大家展示出来，为了不影响大家的阅读体验，免费的获取方式我放在了文末，欢迎自取！ 1微服务架构与Spring Cloud 微服务概念的由来 微服务的定义 微服务架构与整体式架构的区别 微服务架构与SOA的比较 为什么要使用微服务架构 为实施微服务架构做好准备 为什么要使用Spring Cloud Spring Cloud组件介绍 Spring Cloud的版本说明 2微服务架构最佳设计 合理划分微服务 微服务治理 Rest

面试题 说一下的 dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？说说一次 rpc 请求的流程？ 面试官心理分析 MQ、ES、Redis、Dubbo，上来先问你一些 思考性的问题 、 原理 ，比如 kafka 高可用架构原理、es 分布式架构原理、redis 线程模型原理、Dubbo 工作原理；之后就是生产环境里可能会碰到的一些问题，因为每种技术引入之后生产环境都可能会碰到一些问题；再来点综合的，就是系统设计，比如让你设计一个 MQ、设计一个搜索引擎、设计一个缓存、设计一个 rpc 框架等等。 那既然开始聊分布式系统了，自然重点先聊聊 dubbo 了，毕竟 dubbo 是目前事实上大部分公司的分布式系统的 rpc 框架标准，基于 dubbo 也可以构建一整套的微服务架构。但是需要自己大量开发。 当然去年开始 spring cloud 非常火，现在大量的公司开始转向 spring cloud 了，spring cloud 人家毕竟是微服务架构的全家桶式的这么一个东西。但是因为很多公司还在用 dubbo，所以 dubbo 肯定会是目前面试的重点，何况人家 dubbo 现在重启开源社区维护了，捐献给了 apache，未来应该也还是有一定市场和地位的。 既然聊 dubbo，那肯定是先从 dubbo 原理开始聊了，你先说说 dubbo 支撑 rpc 分布式调用的架构啥的，然后说说一次

一、 spring cloud项目启动。遇到问题： 二、 解决，共两个地方。 第一个位置： Shift/Ctrl/Alt/S 快捷键一起按 Modules选择你的项目（以及父级项目，如果有的话）->选择8（你的jdk版本） 如图： 第二个位置 1.Setting： 2.查找java compiler->Target bytecode version 修改为8（你的jdk版本，同样注意父级项目）： 三、重新启动 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4349518/blog/4422508

其实在上一课我们已经接触过了消息总线，那就是 Spring Cloud Bus，这一课我们将继续深入研究 Spring Cloud Bus 的一些特性。 局部刷新 Spring Cloud Bus 用于实现在集群中传播一些状态变化（例如：配置变化），它常常与 Spring Cloud Config 联合实现热部署。上一课我们体验了配置的自动刷新，但每次都会刷新所有微服务，有些时候我们只想刷新部分微服务的配置，这时就需要通过 /bus/refresh 断点的 destination 参数来定位要刷新的应用程序。 它的基本用法如下： /bus/refresh?destination=application:port 其中，application 为各微服务指定的名字，port 为端口，如果我们要刷新所有指定微服务名字下的配置，则 destination 可以设置为 application： 例如： /bus/refresh/destination=eurekaclient: ，代表刷新所有名字为 EurekaClient 的微服务配置。 改进架构 在前面的示例中，我们是通过某一个微服务的 /bus/refesh 断点来实现配置刷新，但是这种方式并不优雅，它有以下弊端： 破坏了微服务的单一职责原则，微服务客户端理论上应只关注自身业务，而不应该负责配置刷新。 破坏了微服务各节点的对等性。

今天这篇文章主要想跟大家分享：工作 1-5 年的 Java 工程师们，如何变得更值钱？ 如果你现在已经是一个 Java 工程师，但是经验积累的还不够，那这个阶段就是你成长极快的时候。 前提是，你认同我之前经常说那句话： 从你入行那一刻起，你就要不停地学习。 对于 Java 工程师来说，想在业务能力上更进一步、让自己更值钱，最大的捷径就是用正确的方法来学习，好的方法能让你事半功倍。 我面试过多人，之前也在大厂待过，深知一个道理： 作为一个程序员，你的知识体系，和企业的用人需求，是不一样的。 Java 工程师尤其是。 我也见过一些读者朋友，觉得自己的 Java 技术过关，但是一到面试就被 pass 了，问题就出在这，无法将 Java 技术应用到实际开发中。 这里我建议 Java 经验 1-5 年的读者，可以对标阿里 P7 的标准。 给大家分享一份《对标阿里P7Java架构师学习路线图》，刚开始参加工作及已经工作五六年的朋友都可以参考参考，梳理一下自己的技术栈，这些东西可能你们平时在工作中接触过，但是缺少的全面系统的学习，所以掌握的都不深，希望看了路线图以后大家知道从哪里开始入手学习。 这是通往架构师的必经之路，由浅入深地沉稳扎根基础。 一、扎实基础、深入底层，面试我可造火箭。 多线程与高并发 深入JVM JVM调优案例式实战化指导 经常被问操作系统原理分析 从底向上网络原理解读

最近几年公司的大小招聘，社招、校招都有参与，面试过许多大牛，也遇到过很多职场小白。有十多年工作经验的，也有刚刚毕业来面外包的，其中来面试的不乏一轮游的，看着有些同学基础浮夸、做着重复的项目也没有任何总结沉淀，自我介绍完全不知道在说啥等等诸如此类的现状，想想自己也是从那个层次一步步走上路的，也经历了许多坎坷，觉得有必要把我的面试经验跟大家分享一下，希望能帮助大家找到一份满意的工作。 本篇文章，你将学到以下知识： Java基础知识 Java核心知识 Java必问专题多线程锁设计模式 Java框架SpringSpring Boot/Spring CloudMyBatis 分布式系统基础中间件ZookeeperRedisActiveMQ MySQL JVM 如何准备技术面试 由于篇幅有限，这里只跟大家分享如何准备技术面试，其余的知识点我已经整理成文档，有需要的朋友可以点一点下方链接免费领取！ 链接： 1103806531 暗号：CSDN 如何准备Java初级和高级的技术面试 一. 换位思考下，如果你是面试官，你会怎么做 1.只能通过简历和面试来衡量，别无他法。如果某位大牛确认能力很行，但面试时无法充分地自证能力，那对不起了，过不了，现实就这样。 2.如果面试官由于能力不行，招进来一个大忽悠，那估计会被领导骂。而且再也不会被让面试了，给领导的印象就不好了。所以不能评主观印象

简要 本书从架构设计、应用开发和运维部署三个方面出发，对微服务架构设计的实施进行了全方位的阐述和深入实践 并结合生产实际讲解了 Spring cloud、Docker和Jenkin 等工具的具体使用方法。 本书由三部分组成，各部分及其章节的结构如下所示： 第一部分架构篇 第1章：微服务架构与Spring Cloud 第2章：微服务架构最佳设计 第3章：电商平台微服务设计实例 第二部分开发篇 第4章：开发工具选用及Spring Boot基础 第5章：电商平台微服务工程设计 第6章：微服务治理基础服务开发 第7章：RestAPI微服务开发 第8章：Web UI微服务开发 第9章：电商平台移动商城开发 第10章：商家管理后台与ssO设计 第11章：平台管理后台开发 第三部分运维篇 第12章：服务器架构设计与Docker使用 第13章：数据库集群设计与高可用读写分离实施 第14章：分布式文件系统等基础设施安装与配置 第15章：使用自动化构建工具Jenkins实现CICD 由于文档内容过多，在此只以截图展示部分内容。有想获取详细完整版的朋友：点赞后，私信【笔记】即可（一定要记得关注我，不然没办法回复陌生人私信） 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4331414/blog/4547838

作者：王韵菲 www.evget.com/article/2015/11/16/22990.html 本文中，小编搜集了7个最有影响的衡量标注，让你可以不依赖日志文件来了解应用程序。现在，让我们看看这些性能指标，并了解如何查看并收集它们： 1.响应时间和吞吐量 根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间。也可以从HTTP请求级别，或者成为数据库级别来看。对那些缓慢的查询你需要做一些优化来缩短时间。吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标，是指单位时间内系统处理的客户请求的数量。 我们可以使用APMs（例如New Relic或AppDynamics）来衡量这些指标。使用这些工具，你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的甚至上周的直接进行对比。这有助于我们观察新的部署是否会影响到我们的应用程序。你可以看到网络传输的百分比，测量HTTP完成请求需要多长时间。你也可以看看这篇： 网站性能测试指标（QPS，TPS，吞吐量，响应时间）详解 。 推荐工具： AppDynamics New Relic Ruxit New Relic报告：Web传输百分比和吞吐量 2.平均负载 第二个应用广泛的指标是平均负载。我们习惯上会把平均负载分为这三步测量，分别是第5分钟、第15分钟和最后1分钟。要保证数量低于机器的内核数。一旦超过内核数，机器就会运行在压力状态下。 除了简单测量CPU使用率

摘要 本文讲解在Spring Cloud 中如何通过MySQL和redis实现动态路由配置，以及路由信息持久化在MySQL中，同时使用Redis作为分布式路由信息缓存。 无广告原文链接： Srping cloud gateway 实现动态路由(MySQL持久化+redis分布式缓存) 正文 Sping Cloud gateway 中自己集成了一套基于配置文件的一套路由规则，该规则需要配置在application.yml/properties文件中，如果在使用配置文件时想要动态化实现路由配置，需要网关结合Spring cloud config一起来使用（路由配置在config配置中心中，随着config修改路由信息，gateway会自动刷新而不需要重启刷新路由）。 本文将会在上述基础之上修改路由的存储方式为MySQL，并且把路由信息缓存在redis中，当数据库中的路由信息发生变化时， 可以主动通知网关去重新加载路由信息。 我们在使用此方法改造前，请去掉您的配置文件中配置的路由规则 注意，本部分代码需要使用的部分依赖为: <!-- ali json依赖 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.47</version> <

都是一些非常基础的题，是我最近参加各大IT公司笔试后靠记忆记下来的，纯考Java基础功底，但是IT公司就喜欢考这些基础的东西，所以为了能进大公司就~当复习期末考吧。花了不少时间整理，在整理过程中也学到了很多东西，请大家认真对待每一题！ 下面都是我自己的答案，非官方，仅供参考，如果有疑问或错误请一定要提出来，大家一起进步~ 由于篇幅有限，以下只展示小部分面试题，有需要完整版的朋友可以点一点链接跳转领取： 链接： 点这里！！！ 暗号：CSDN 1.下面哪些是Thread类的方法（） A start() B run() C exit() D getPriority() 答案：ABD 解析：exit()是System类的方法，如System.exit(0)。 2.下面关于java.lang.Exception类的说法正确的是（） A 继承自Throwable B Serialable CD 不记得，反正不正确 答案：A 解析：Java异常的基类为java.lang.Throwable，java.lang.Error和java.lang.Exception继承 Throwable，RuntimeException和其它的Exception等继承Exception，具体的RuntimeException继承RuntimeException。 扩展：错误和异常的区别(Error vs