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前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：打磨虾 “迟到”了一个月的高考终于要来了。 正好我得到了一份山东新高考模拟考的成绩和山东考试院公布的一分一段表，以及过去三年的普通高考本科普通批首次志愿录取情况统计。2020年是山东新高考改革的元年，全新的录取模式以及选考科目要求都给考生带来了非常大的挑战。 我正好就本次山东模拟考的成绩进行深入数据分析，用python可视化带大家模拟一下2020高考分数和录取情况。 （代码较长，故只展示部分，完整数据+源码下载见文末） 不同考生的成绩分布图 首先对山东新高考模拟考的成绩进行总体描述： fig = make_subplots(rows=4,cols=2, # 4行2列 subplot_titles=( ' 所有考生 ' , " 物理 " , " 历史 " , " 化学 " , " 地理 " , " 生物 " , " 政治 " ), specs =[[{ ' colspan ' : 2 },None],[{},{}],[{},{}],[{},{}], ]) # specs参数定义了如何分配视图区间， 本案例中的“specs=[[{}, {}],[{'colspan': 2},None]]”表示其他行的两个子图平均分配区间， 第一行的第一个子图占据

在elasticsearch中，根据商品名称查询时，没有数据。 折腾了一天 ，最后将商品名称字段不分词进行索引。 { "mappings": { "type_product": { "properties": { "type_product_brandId": { "type": "string" }, "type_product_businessId": { "type": "string" }, "type_product_catalogId": { "type": "string" }, "type_product_classifyIds": { "type": "string" }, "type_product_createdAt": { "type": "long" }, "type_product_delAt": { "type": "long" }, "type_product_description": { "type": "string" }, "type_product_downAt": { "type": "long" }, "type_product_highPrice": { "type": "long" }, "type_product_id": { "type": "string" }, "type_product_integralPrice": {

一、下载bash源码包 [root@repo other_x86_64]# http://vault.centos.org/6.9/os/Source/SPackages/bash-4.1.2-48.el6.src.rpm 二、安装源码包 [root@repo other_x86_64]# rpm -ivh bash-4.1.2-48.el6.src.rpm #警告可以忽略 1:bash warning: user mockbuild does not exist - using root warning: group mockbuild does not exist - using root warning: user mockbuild does not exist - using root warning: group mockbuild does not exist - using root warning: user mockbuild does not exist - using root warning: group mockbuild does not exist - using root warning: user mockbuild does not exist - using root warning: group mockbuild does not

作者：启明星辰ADLab 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/OBgJJ3UqENhw92CJ2wE9pQ 1.漏洞概述 2020年6月8日，安全研究员 Yunus Çadirci 公布UPnP（通用即插即用）协议漏洞公告（CVE-2020-12695），并将其命名为CallStranger漏洞。该漏洞允许攻击者绕过内网的数据防泄露系统（DLP）进行数据逃逸，可导致敏感数据泄露，并且可对设备所在内部网络进行扫描，甚至能劫持设备进行分布式拒绝服务（DDOS）攻击。根据CallStranger漏洞原理，启明星辰ADLab以某款智能电视作为测试目标，对CallStranger漏洞的危害性进行了演示分析。 2.漏洞影响 与之前的UPnP漏洞不同，CallStranger漏洞存在于协议设计中，因此该漏洞影响几乎所有支持UPnP的设备，包括Windows 10所有版本、路由器、访问接入点、打印机、游戏机、门铃对讲机、媒体应用程序和设备、摄像头、电视机等。根据SHODAN和ZoomEye的搜索结果，至少有数以百万计的在线设备受到影响。 3.漏洞分析 UPnP全称为Universal Plug and Play，即通用即插即用，UPnP允许各种网络设备在没有任何特殊设置或配置的情况下进行通信，使设备彼此可自动连接和协同工作。例如新的打印机插上电并连接网络之后

　　SKU开发是小程序中最难的一部分，思路在分析中已经记录过了，这里主要看一下代码的实现，感觉老师写的代码太棒了，很优雅！主要想记录一下写代码的思路，对面向对象编程的实践。 一、代码结构的分析 1、说明几个关键词 搞清楚sku的概念，搞清楚我们抽象出来的realm组件、fence组件、cell组件以及他们对应的模型类，这里模型类放到models文件夹中 realm组件 --- fence-group.js中的FenceGroup模型 fence组件 --- fence.js中的Fence模型 cell组件 --- cell.js中Cell模型 除此之外，还有 矩阵的处理模型：matrix.js中的Matrix模型 总控制模型（负责方法的调用）：judger.js中的Judger模型 sku-code处理模型：sku-code.js中的SkuCode模型 2019年12月10日11:04:41截止，可能后续还会有处理sku规格值的状态的模型，后续再补充... 2、分析他们之间的联系（做的图示） 说明： 图中所示的箭头的流向是从用户的角度来看，当点击规格值进行选择时，数据的流向 感想总结：这个结构这样抽象出来，感觉太清晰了，彼此之前是独立的，可扩展的，但是彼此之间是有联系的，各司其职，哇，感觉这样写出来的代码太美好了，原来写代码可以这么舒服，好的代码，好的架构真的让人耳目一新

我最近给我fork的项目QuickTheories增加了一个接口： @FunctionalInterface public interface QuadFunction<A, B, C, D, E> { E apply(A a, B b, C c, D d); } 这让非常好奇一个方法能够有多少个类型参数呢？据我所知，Java的语言规范并没有提到这个问题。 1 关于在实现上这个阈值的定义，我有两个猜测： 编译器会强制一个可预测的阈值，例如255或者65535。 由于实现细节的原因，编译器的异常处理会施加意想不到的限制。 我不想通过我薄弱的C++技能来测试源代码，所以我决定直接来测试编译器 2 。我写了一个Python脚本，通过二分法找到一个会触发错误的最小值。完整的代码请见连接 Github Repo 。 最直接的办法就是生成方法。幸运的是，我们不必使用任何已有的类型参数，只需要按照<A,B,C..>的形式来生成： def write_type_plain(count): with open('Test.java', 'w') as f: f.write("public class Test {\n") f.write("public <") for i in range(count): if (i > 0): f.write(", ") f.write("A" + str(i +

引言 在商城业务中经常会遇到商品对规格多属性的情况，由于商品SKU模块算法较为复杂开发难度相对较大，但SKU模块是各个商城间高度可重用的模块，因此开发此插件，可应用与快速合成商品SKU的添加与编辑。 此项目为HTML开发，无需导入其他任何依赖 仓库地址： https://gitee.com/WuHaojavaCode/Product-SKU 记得Star一下哦 实现效果 使用方法 将源码克隆下载后直接导入之项目目录下即可使用 SKU初始化加载已有属性 所在文件 index.js data: function() { //alert(document.getElementById('seach').value) var specs = [ { "name": "颜色", "value": [ "白色", "黑色", "土豪金" ] }, { "name": "内存", "value": [ "8G", "16G" ] } ]; var parameterValue = [ { "productId": 0, "productSpec": { "颜色": "白色", "内存": "8G" }, "productNo": "PRODUCTNO_0", "productStock": 0, "productPrice": 0 }, { "productId": 0,

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：打磨虾 “迟到”了一个月的高考终于要来了。 正好我得到了一份山东新高考模拟考的成绩和山东考试院公布的一分一段表，以及过去三年的普通高考本科普通批首次志愿录取情况统计。2020年是山东新高考改革的元年，全新的录取模式以及选考科目要求都给考生带来了非常大的挑战。 我正好就本次山东模拟考的成绩进行深入数据分析，用python可视化带大家模拟一下2020高考分数和录取情况。 （代码较长，故只展示部分，完整数据+源码下载见文末） 不同考生的成绩分布图 首先对山东新高考模拟考的成绩进行总体描述： fig = make_subplots(rows=4,cols=2, # 4行2列 subplot_titles=( ' 所有考生 ' , " 物理 " , " 历史 " , " 化学 " , " 地理 " , " 生物 " , " 政治 " ), specs =[[{ ' colspan ' : 2 },None],[{},{}],[{},{}],[{},{}], ]) # specs参数定义了如何分配视图区间， 本案例中的“specs=[[{}, {}],[{'colspan': 2},None]]”表示其他行的两个子图平均分配区间， 第一行的第一个子图占据

最近，阿里巴巴Java开发手册发布了最新版——泰山版，这个名字起的不错，一览众山小。 新版新增了30+规约，其中有一条规约引起了作者的关注，那就是手册中提到在三目运算符使用过程中，需要注意自动拆箱导致的NullPointerException（后文简称：NPE）问题： 因为这个问题我很久之前（2015年）遇到过，曾经在博客中也记录过，刚好最新的开发手册再次提到了这个知识点，于是把之前的文章内容翻出来并重新整理了一下，带大家一起回顾下这个知识点。 可能有些人看过我之前那篇文章，本文并不是单纯的"旧瓶装新酒"，在重新梳理这个知识点的时候，作者重新翻阅了《The Java Language Specification》，并且对比了Java SE 7 和 Java SE 8之后的相关变化，希望可以帮助大家更加全面的理解这个问题。 基础回顾 在详细展看介绍之前，先简单介绍下本文要涉及到的几个重要概念，分别是"三目运算符"、"自动拆装箱"等，如果大家对于这些历史知识有所掌握的话，可以先跳过本段内容，直接看问题重现部分即可。 三目运算符 在《The Java Language Specification》中，三目运算符的官方名称是 Conditional Operator ? : ，我一般称呼他为条件表达式，详细介绍在JLS 15.25中，这里简单介绍下其基本形式和用法：

创建pods pod lib create YLCommon 更新pods pod update --no-repo-update pod install
把Podfile内全部的库更新重新安装 pod install --verbose --no-repo-update
该命令只安装新添加的库，已更新的库忽略 pod update 库名--verbose --no-repo-update
该命令只更新指定的库，其它库忽略 pod库，索引 添加 pod repo add YLCategory http://code.paic.com.cn/yl-xubin/ylcategory.git 升级 1、终端cd到本地仓库YLCommon文件加下, 调用pod lib lint和 pod spec lint 检测YLCommon.podspec文件 2、终端cd到YLCommon文件夹，将podspec添加到本地私有索引库, 然后自动push到远程索引库 pod repo push YLCommon YLCommon.podspec --allow-warnings pod repo push YLNetworkingSpec YLNetworking.podspec --allow-warnings 更新pod库，代码 git pull origin master git add ./