数据库系统

不 管 你 才 踏 出 社 会 ,还 是 已 久 经 沙 场 , 请 相 信 ,这 个 世 界 上 ,岁 月 对 每 个 人 都 是 公 平 的 , 1 天 都 是 24 个 小 时 ,一 分 钟 都 是 6 0 秒 。也 许 你 要 花 久 一 点 的 时 间 才 能 找 到 你 真 正 想 做 的 事 情 ,也 许 你 要 花 长 一 点 的 时 间 才 能 改 变 现 在 的 状 况 ,但 是 不 管 早 还 是 晚 ,请 你 一 定 要 出 发 ,不 管 是 早 还 是 晚 ,请 记 得 一 定 要努力去做、去改变!!! 十年杭漂,今撤霸都对了,号主还是《运维工程师进阶成神之路》系列文章的作者,文章从最基础的网络基础 开篇,涉及系统基础、新手必备命令与 Shell 脚本编写、Linux 服务部署与配置、面试题 讲解;再到提高篇:MySQL 数据库、企业生产项目实战案例、云计算、Docker 容器、虚 拟化技术、企业架构实战;最后还提高一些实际职场中的踩坑经验总。总结成一句话:干 货满满的,无论开发、运维、测试都值得学习一波 。 关注“民工哥技术之路”回复“成神之路”可获最新版本 此系列 Github 地址: https://github.com/mingongge/BestOPS 关注民工哥技术之路回复“备份”获取生产数据备份方案 看了这么多民工哥技术之路的文章之后

系统负载能力浅析 —本文于2015.12.23号最新更新— 互联网时代，高并发是一个老生常谈的话提。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平（当然有钱也是一个原因）。 那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？又如何优化呢？ 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大，但是受限于服务器系统或者硬件限制，很多请求是不会在一定的时间内得到响应的，这并不作为一个成功的请求，其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数，反应出系统的负载能力。 通常的，对于一个系统，增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而，我们最终会达到这样一个点，此时并发用户数量开始“压倒”服务器。如果继续增加并发用户数量，每秒请求数量开始下降，而反应时间则会增加。这个并发用户数量开始“压倒”服务器的临界点非常重要，此时的并发用户数量可以认为是当前系统的最大负载能力。 二. 相关因素 一般的，和系统并发访问量相关的几个因素如下： 带宽 硬件配置 系统配置 应用服务器配置 程序逻辑 系统架构 其中

Redis 经常用于系统中的缓存，可以极大地提高了系统性能和效率，但同时也带来一些问题。一个是数据一致性问题。从严格意义上讲，只要使用缓存，就会出现一致性问题，这是无法解决的。另一个问题是本文将讨论的缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩，这三个问题不仅限于 Redis，其他缓存工具同样需要面对这三个问题。接下来我详细讲解这三个问题以及对应的解决方案。 一、缓存穿透 缓存穿透意味着当用户查询数据库不存在数据时，返回的结果为空，并且结果不会在缓存中存储。假设用户不断发起这样的请求，它将永远不会访问缓存，导致所有查询都落在数据库上，从而导致数据库被打死。 public Object getGoods(Long goodsId) { //从 Redis 获取 goods 信息 Object goodsInfo = redisTemplate.opsForValue() .get(String.valueOf(goodsId)); if (goodsInfo != null) { return goodsInfo; } //从数据库查询 goods 信息，并存入 Redis goodsInfo = goodsDao.selectByGoodsId(goodsId); if (goodsInfo != null) { redisTemplate.opsForValue() .set(String

在常用的三层架构中，通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据，一般修改和查询使用的是相同的实体。在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题，但是随着系统逻辑变得复杂，用户增多，这种设计就会出现一些性能问题。虽然在DB上可以做一些读写分离的设计，但在业务上如果在读写方面混合在一起的话，仍然会出现一些问题。 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation，CQRS)，该模式从业务上分离修改 (Command，增，删，改，会对系统状态进行修改)和查询（Query，查，不会对系统状态进行修改)的行为。从而使得逻辑更加清晰，便于对不同部分进行针对性的优化。文章首先简要介绍了传统的CRUD方式存在的问题，接着介绍了CQRS模式，最后以一个简单的在线日记系统演示了如何实现CQRS模式。要谈到读写操作，首先我们来看传统的CRUD的问题。 一 CRUD方式的问题 在以前的管理系统中，命令(Command，通常用来更新数据，操作DB)和查询(Query)通常使用的是在数据访问层中Repository中的实体对象(这些对象是对DB中表的映射)，这些实体有可能是SQLServer中的一行数据或者多个表。 通常对DB执行的增，删，改，查（CRUD）都是针对的系统的实体对象。如通过数据访问层获取数据，然后通过数据传输对象DTO传给表现层。或者

一、静态web页面： 1、在静态Web程序中，客户端使用Web浏览器（IE、FireFox等）经过网络(Network)连接到服务器上，使用HTTP协议发起一个请求（Request），告诉服务器我现在需要得到哪个页面，所有的请求交给Web服务器，之后WEB服务器根据用户的需要，从文件系统（存放了所有静态页面的磁盘）取出内容。之后通过Web服务器返回给客户端，客户端接收到内容之后经过浏览器渲染解析，得到显示的效果。 2、为了让静态web页面显示更加好看，使用javascript／VBScript／ajax（AJAX即“Asynchronous Javascript And XML”（异步JavaScript和XML），是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。）但是这些特效都是在客户端上借助于浏览器展现给用户的，所以在服务器上本身并没有任何的变化。 3、静态web无法连接数据库； 4、静态web资源开发技术：HTML； 5、由于现在的web页面中，大量使用JS，导致浏览器打开页面，就会占用大量的内存，服务端的压力是减轻了，但压力转移到了客户端。 二、动态web页面： 1、动态WEB中，程序依然使用客户端和服务端，客户端依然使用浏览器（IE、FireFox等），通过网络(Network)连接到服务器上，使用HTTP协议发起请求（Request），现在的所有请求都先经过一个WEB

在计算机信息安全领域中，数据库系统无疑有着举足轻重的地位。比如：SQL Server、MySQL、DB2、Oracle等，都是比较知名的数据库管理软件，由于Oracle数据库的安全性，所以在一些比较重要的场合被普遍使用，比如：电信、银行、政府部门等。 本次博文以Oracle 12c数据库的64位企业版为例，学习如何在Centos 操作系统中的安装和基本配置，包括安装的准备等。 博文大纲： 一、安装Oracle 12c 二、创建Oracle 12c数据库 三、Oracle 12c数据库的启动与关闭 四、将Oracle数据库设置为开机自启动 一、安装Oracle 12c 1.安装CentOS 7操作系统的注意事项 由于本次安装Oracle 12c软件是在CentOS 7系统上实现的，那么首次安装CentOS 7操作系统有几点要求： 防火墙的配置选项设置为禁用； SELinux设置为禁用； 默认安装设置为软件开发； 内核选择3.10.0-862.el7.x86_64及以上版本； 2.前置条件的准备 Oracle数据库是一个相对庞大的应用软件，对服务器的系统类型、内存和交换分区、硬盘空阿金、内核参数、软件环境、用户环境等都有相应的要求。只要满足了这些必备的条件，才能确保Oracle 12c安装成功并稳定运行。 （1）系统及配置要求 Oracle

1.memcache a.Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。 其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。 b.Memcached的键key一般是字符串，该值不能重复；value可以放入字符串、数组、数值、对象、布尔，二进制数据和图片视频 c.Memcached默认服务端口是11211 1.1 php和memcache的链接 $mem = new Memcache(); $mem->connect("127.0.0.1", 11211); //Memcache::set方法有四个参数，第一个参数是key，第二个参数是value，第三个参数可选，表示是否压缩保存，第四个参数可选，用来设置一个过期自动销毁的时间。 $mem->set('test','123',0,60); //Memcache::add方法的作用和Memcache::set方法类似，区别是如果 Memcache::add方法的返回值为false，表示这个key已经存在，而Memcache::set方法则会直接覆写。 $mem->add('test'

数据挖掘学习篇——数据挖掘的概念 数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。数据源包括数据库，数据仓库，Web，其他信息存储库或动态地流入系统的数据。 数据库系统，也称为数据库管理系统(DBMS),由一组内部相关的数据(称做数据库)和一组管理和存储数据的软件程序组成。软件程序提供如下机制：定义数据库结构和数据存储，说明和管理并发，共享或分布式数据访问等。 数据仓库是一个是一个从多个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下，并且通常驻留在单个站点上。 概括来说，数据仓库系统是指具有综合企业数据的能力，能够对大量企业数据进行快速和准确分析，辅助做出更好的商业决策的系统。它本身包括三部分内容： 　　1、数据层：实现对企业操作数据的抽取、转换、清洗和汇总，形成信息数据，并存储在企业级的中心信息数据库中。 　　2、应用层：通过联机分析处理，甚至是数据挖掘等应用处理，实现对信息数据的分析。 　　3、表现层：通过前台分析工具，将查询报表、统计分析、多维联机分析和数据发掘的结论展现在用户面前。 存在大量的数据挖掘功能，包括特征化与区分，频繁模式，关联和相关性挖掘，分类和回归，聚类分析与离群点分析等。 来源： CSDN 作者： 快乐的霖霖 链接： https://blog.csdn.net/chenglinhust/article/details/8109062

数据库设计指南 如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋，大学学位课程里也有专门的讲述。不过，就如我们反复强调的那样，再好的老师也比不过经验的教诲。所以我们最近找了些对数据库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设计数据库的技巧和经验。我们的编辑从收到的130 个反馈中精选了其中的60 个最佳技巧，并把这些技巧编写成了本文，为了方便索引其内容划分为5 个部分： 第1 部分— 设计数据库之前 这一部分罗列了12 个基本技巧，包括命名规范和明确业务需求等。 第2 部分— 设计数据库表 总共24 个指南性技巧，涵盖表内字段设计以及应该避免的常见问题等。 第3 部分— 选择键 怎么选择键呢？这里有10 个技巧专门涉及系统生成的主键的正确用法，还有何时以及如何索引字段以获得最佳性能等。 第 4 部分 — 保证数据完整性 讨论如何保持数据库的清晰和健壮，如何把有害数据降低到最小程度。 第5 部分— 各种小技巧 不包括在以上4 个部分中的其他技巧，五花八门，有 了它们希望你的数据库开发工作会更轻松一些。 第1 部分— 设计数据库之前 考察现有环境 在设计一个新数据库时，你不但应该仔细研究业务需求而且还要考察现有的系统。大多数数据库项目都不是从头开始建立的；通常，机构内总会存在用来满足特定需求的现有系统（可能没有实现自动计算）。显然

一、数据库和数据仓库 　　 二、OLTP和OLAP对比 ①OLTP（OnLine Transaction Processing）和OLAP（OnLine Analytical Processing） 　　　数据库属于OLTP系统（ 联机事务处理系统 ），覆盖了企业大部分的日常操作，比如：购物、库存、银行、工资、记账等。比如MySQL、Oracle关系型数据库。 　　　数据仓库属于OLAP系统（ 联机分析处理系统 ），比如Hive，HBase等 ②OLTP（ 联机事务处理系统 ）是面向用户的、用于程序员的事务处理以及客户的查询处理；OLAP（ 联机分析处理系统 ）是面向市场的，用于知识工人（数据分析人员）的数据分析。 ③OLTP系统（ 联机事务处理系统 ）的访问由于保证原子性，所以有事务机制和恢复机制；OLAP（ 联机分析处理系统 ）通常会集成多个异构数据源的结构，数量巨大 ④OLTP系统有较强的事务；OLAP系统一般存储的是历史数据，所以大部分数据都是只读操作。 来源： https://www.cnblogs.com/rmxd/p/11318206.html