数据库系统

DM(达梦)数据库简介

安稳与你 提交于 2019-11-26 00:41:56
前言: 达梦数据库作为已商业化的国产数据库代表,在政府及事业单位应用还是比较广泛。最近工作中有使用到达梦数据库,这里对已学习的相关内容作个简单记录,方便以后查阅。另外,网络上有关达梦数据库的资料甚少,且不够准确和系统,也希望这篇博文能帮助有需求的人员快速了解该数据库。 达梦数据库也属于关系型数据库大类,因此有相关经验将非常有利于理解该数据库,尤其是ORACLE数据库的使用经验。 一)基本概念介绍 这里主要简单介绍以下几个简单但重要的概念:数据库、实例、用户、表空间、模式、表、角色、数据文件。 数据库 :数据存储的物理介质。广义上讲任何存储数据的物理介质都可叫着数据库,例如一个word文档。但实际上,我们说数据库一般是指像MySQL,ORACLE, HBASE等之类的软件系统。这些系统除了提供数据的存储外,还提供一整套相关的工具或接口对存储的数据进行管理。达梦数据库就是这样的一种系统。 数据库实例 :已实例化可存储数据的仓库。达梦数据库与MySQL数据库有一个很大的差别就是:MySQL服务启动后通过create database语句创建N个数据库(数据库实例);而达梦数据库一个实例就只能挂一个数据库(即一个实例就是一个数据库),如果想建多个数据库,则需配置启动相应数量的实例。达梦的每个实例有一系列的后台进程和内存结构,这些是相互独立的。 用户 :达梦数据库用户是建在实例下的

京东数据库运维自动化体系建设之路

删除回忆录丶 提交于 2019-11-25 22:02:10
运维自动化来源于工作中的痛点,京东数据库团队面对的是商城成千上万的研发工程师,这种压力推动我们不断变革,然而变革不是一蹴而就,也经历过从手工到脚本化、自动化、平台化、智能化的艰难转变,所以说是需求在驱动运维体系的建设,而运维自动化的真谛在于解放运维人员,促进人率提升,减少人为故障,要学会培养自己“懒”这个好习惯。京东的自动化运维体系建设始于2012年,下面从两个方面进行介绍。 1. 京东数据库智能运维平台 京东业务每年都在以爆发的形式在增长,数据库服务器的数量众多,产品线也多达上千条,要支持如此庞大的业务体系,需要一套完善的运维自动化管理平台。目前京东MySQL数据库管理平台简称DBS,主要涵盖以下内容:完善的资产管理系统、数据库流程管理系统、数据库监控系统、数据库故障管理系统、数据库报表系统、弹性数据库系统以及数据库辅助运维工具,涉及DBA运维的方方面面,实现了DBA对MySQL的自动化、自助化、可视化、智能化、服务化管理,避免DBA因手工操作失误带来的生产事故,保障京东数据库的安全、稳定、高效运行。这里着重介绍以下部分核心功能组件。 1.1. 元数据管理 作为自动化运维的基石,它的准确性直接关系到整个数据库管理平台的可靠性。京东数据库管理平台从数据库业务方、DBA的运维习惯等方面出发,涵盖机房、主机、业务、集群、实例、库、表等多个维度。  机房和主机维度

二、锁的分类及特性

限于喜欢 提交于 2019-11-25 20:48:31
【转】锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问时变得有序所设计的一种规则。 对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以 MySQL 自然也不能例外。 MySQL 数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样。 为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。 MySQL 各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制: 表级锁定 行级锁定 页级锁定 表级锁定(table-level) 表级别的锁定是 MySQL 各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单,带来的系统负面影响最小。 所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁定一次会将整个表锁定,所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。 当然,锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高,致使并大度大打折扣。 使用表级锁定的主要是 MyISAM,MEMORY,CSV 等一些非事务性存储引擎。   行级锁定(row-level) 行级锁定最大的特点就是锁定对象的颗粒度很小,也是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的。 由于锁定颗粒度很小,所以发生锁定资源争用的概率也最小

用户授权控制、数据库远程维护、综合应用案例

好久不见. 提交于 2019-11-25 20:41:04
案例1:授权数据库用户 案例2:查看及撤销授权 案例3:重置数据库管理密码 案例4:远程维护数据库 案例5:企业OA系统部署 案例6:企业OA系统迁移 1 案例1:授权数据库用户 1.1 问题 本例要求掌握MariaDB数据库中用户账号的授权操作,完成下列任务: 1)为OA系统建立专库 oadb,并授权用户 允许用户 runoa 从本机访问,对库 oadb 有全部权限 访问密码为 pwd@123 测试用户runoa的数据库访问权限 2)新建名为tarzan的管理员 允许从任何客户机('%')访问,对所有库有全部权限 访问密码为 tedu.cn1234 测试用户tarzan的数据库访问权限 1.2 步骤 实现此案例需要按照如下步骤进行。 步骤一:为OA系统建立专库 oadb,并授权用户 1)创建数据库oadb MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE oadb; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) MariaDB [(none)]> 2)授权用户 runoa 从本机访问,对库 oadb 有全部权限,访问密码为 pwd@123 MariaDB [(none)]> GRANT all ON oadb.* TO runoa@localhost IDENTIFIED BY 'pwd@123'; Query OK, 0 rows

数据库设计(一)——数据库设计

笑着哭i 提交于 2019-11-25 20:10:23
数据库设计(一)——数据库设计 一、数据库设计简介 按照规范设计,将数据库的设计过程分为六个阶段: A、系统需求分析阶段 B、概念结构设计阶段 C、逻辑结构设计阶段 D、物理结构设计阶段 E、数据库实施阶段 F、数据库运行与维护阶段 需求分析和概念结构设计独立于任何数据库管理系统。 二、系统需求分析 1、需求分析的任务 需求分析的任务:对现实世界要处理的对象进行详细的调查,通过对原系统的了解,收集支持新系统的基础数据并对其进行处理,在此基础上确定新系统的功能。 A、调查分析用户活动 B、收集和分析需求数据,确定系统边界信息需求,处理需求,安全性和完整性需求 C、编写系统分析报告 2、需求分析的方法 需求分析有两种方法:自顶向下、自底向上 A、自顶向下 自顶向下方法从最上层的系统组织机构入手,采用逐层分解的方式分析系统。 用数据流图和数据字典描述系统 数据流图:描述输入数据到输出数据的变换过程 数据流:由一组固定成分的数据组成,代表数据的流动方向 处理:描述了输入数据到输出数据的变换 文件:用于存储数据 源或宿:存在于系统之外的人员或组织,表示系统输入数据的来源和输出数据的去向 B、自底向上 3、实例 教学管理系统 基本需求: 某学校设计学校教学管理系统,学生实体包括学号、姓名、性别、生日、民族、籍贯、简历、入学日期,每名学生选择一个主修专业,专业包括专业编号、名称、类别