数据库事务

今天发现数据库事务日志竟然达到500多M,这也难怪,修改数据如此频繁 想要清理,发现没有办法,上GOOGLE上一搜,在ZDNET上找到答案也 先分离数据库,然后删掉日志文件,接下来再attach数据库,SQL会显示日志文件丢失,按确定ATTACH的时候,会提示你创建新的日志文件,只要确定即可完成,简单方便 不过,需要提醒的是,第一,在删除日志前,最好将老的日志文件全都备份一下 第二,如果你的事务日志存放于多个物理文件中,那么,上面的方面就没办法帮你清理喽 不过,下面的方法绝对快 backup log db_name with no_log dbcc shrinkfile (northwind_log,5) 来源： https://www.cnblogs.com/Heroman/archive/2004/12/15/77572.html

简述项目中优化sql语句执行效率的方法，从哪些方面，sql语句性能如何分析？ （1）尽量选择较小的列； （2）将where中用的比较频繁的字段建立索引； （3）select中避免使用*； （4）避免在索引列上使用计算、not in和<>等操作； （5）当只需要一行数据时候使用limit1； （6）保证单表数据不超过200w，实时分割表； 针对查询较慢的语句，可以使用explain来分析该语句具体的执行情况。 sql语句应考虑哪些安全性？ （1）少使用root账户，应该为不同的动作分配不同的账户； （2）sql执行出错后，不能把数据库中显示的出错信息，直接展示给用户。防止泄露服务器和数据库相关信息； （3）防止sql注入，对特殊字符进行转义、过滤或者使用预编译的sql语句绑定变量 接下来重点说下Mysql半同步复制， 从MySQL5.5开始，MySQL以插件的形式支持半同步复制 。先来区别下mysql几个同步模式概念： 异步复制（Asynchronous replication） MySQL默认的复制即是异步的，主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端，并不关心从库是否已经接收并处理，这样就会有一个问题，主如果crash掉了，此时主上已经提交的事务可能并没有传到从上，如果此时，强行将从提升为主，可能导致新主上的数据不完整。 全同步复制（Fully synchronous

MySQL默认的复制都是异步的，在服务器崩溃时丢失事务是使用异步复制不可避免的结果。而5.5之后推出的一项新功能：半同步复制，可以限制事务丢失的数量。 MySQL5.7在5.6/5.5的基础上增强了几点功能： 1）无数据丢失 MySQL5.6/5.5 半同步复制的原理 ：提交事务的线程会被锁定，直到至少一个Slave收到这个事务，由于 事务在被提交到存储引擎之后才被发送到Slave上 ，所以事务的丢失数量可以下降到最多每线程一个。因为事务是在被提交之后才发送给Slave的，当Slave没有接收成功，并且Master挂了，会导致主从不一致：主有数据，从没有数据。如下面的情况：（ AFTER_COMMIT） 客户端执行一个事务，master接收到之后提交后并把事务发送给slave，在发送的期间网络出现波动，但要等待slave把binlog写到本地的relay-log，然后给master一个返回信息，等待以rpl_semi_sync_master_timeout参数设置的超时为准（默认为10秒）响应。在这等待的10秒里，其他会话查可以看到Master上的事务，此时一旦master发生宕机，由于事务没有发送给slave，而master已经提交了，导致数据不一致。 例子： A客户端执行的事务将字段Z从0修改为1。 1.A提交事务到master 2.master写binlog 3.master

复制架构衍生史 在谈这个特性之前，我们先来看看MySQL的复制架构衍生史。 MySQL的复制分为四种： 普通的replication，异步同步。 搭建简单，使用非常广泛，从mysql诞生之初，就产生了这种架构，性能非常好，可谓非常成熟。 但是这种架构数据是异步的，所以有丢失数据库的风险。 semi-sync replication，半同步。性能，功能都介于异步和全同步中间。从mysql5.5开始诞生，目的是为了折中上述两种架构的性能以及优缺点。 sync replication，全同步。目前官方5.7基于Group replication的全同步技术处在labs版本，离正式集成已经不远。全同步技术带来了更多的数据一致性保障。相信是未来同步技术一个重要方向，值得期待。 mysql cluster。 基于NDB引擎，搭建也简单，本身也比较稳定，是mysql里面对数据保护最靠谱的架构，也是目前唯一一个数据完全同步的架构，数据零丢失。不过对业务比较挑剔，限制也较多。 半同步复制 我们今天谈论第二种架构。我们知道，普通的replication，即mysql的异步复制，依靠mysql二进制日志也即binary log进行数据复制。比如两台机器，一台主机(master)，另外一台是从机(slave)。 正常的复制为：事务一（t1）写入binlog buffer；dumper

目录 复习 联合分组 子查询 all与any：区间修饰条件 视图：view 视图的增删改 事务 复习 """ 1、单表查询 增删改查的完整语法 select distinct 字段 from 表 where group by having order by limit 比较：> < = 区间：between and | in | not in 逻辑: and or not 相似：like _% 正则：regexp 聚合函数：group_concat()、max() having：可以对 聚合函数 结果进行筛选，不能使用 聚合函数 别名 order by：分组后对 聚合函数 进行排序，能使用 聚合函数 别名 limit：条数 | 偏移,条数 2、多表查询 内连接：from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id 只保存两表有对应关系的记录 左连接：from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id 左表记录全部保存，右边没有对应记录空填充 右连接：from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id 右表记录全部保存，左边没有对应记录空填充 全连接： from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id union from

目录 1 脏读 2 不可重复读 3 幻读 数据库的事务隔离级别 读未提交（Read Uncommitted） 读提交（Read Committed） 可重复读(Repeated Read) 串行化（Serializable） 总结 丢失更新 ：两个事务同时更新一行数据，最后一个事务的更新会覆盖掉第一个事务的更新，从而导致第一个事务更新的数据丢失，这是由于没有加锁造成的 1 脏读 脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。 2 不可重复读 不可重复读 是指在一个事务内，多次读同一数据。 在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。 那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。 这样在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。 3 幻读 幻读 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。 同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。 那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样 数据库的事务隔离级别 什么是事务隔离？ 任何支持事务的数据库，都必须具备四个特性

数据库面试题总结之一 1.什么是事务？以及四个特性 事务（Transaction）是并发控制的基本单位。 所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。 事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。 ACID 原子性：要么执行，要么不执行，也就是不可再分，已经最小了。 隔离性：所有操作全部执行完以前其它会话不能看到过程。 一致性：事务前后，数据总额一致。 持久性：一旦事务提交，对数据的改变就是永久的 事物的语句： 1.开始事务：BEGIN TRANSACTION 2.提交事务：COMMIT TRANSACTION 3.回滚事务：ROLLBACK TRANSACTION 2.索引是什么？有哪些作用和优缺点 索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索可以利用它加速对数据的检索。 它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。 索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。 缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小 MySQL数据库几个基本的索引类型：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引 索引加快数据库的检索速度 索引降低了插入、删除、修改等维护任务的速度 唯一索引可以确保每一行数据的唯一性 通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能

Python DB-API Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口 Python DB-API 使用流程： 引入API模块 获取与数据库的连接 执行SQL语句和存储过程 关闭数据库连接 MySQLdb (python2) MySQLdb是用于python连接MySQL数据库接口的，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。 安装MySQLdb Windows 安装MySQLdb，请参考 http://sourceforge.net/projects/mysql-python Linux安装MytSQLdb　:请参考 https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python ) 从以上链接可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。 如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令: 1 $ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz 2 $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar 3 $ cd MySQL-python-1.2.2 4 $ python

mySQL 一、为什么要学习数据库 二、数据库的相关概念 DBMS、DB、SQL 三、数据库存储数据的特点 四、初始MySQL MySQL产品的介绍 MySQL产品的安装 ★ MySQL服务的启动和停止 ★ MySQL服务的登录和退出 ★ MySQL的常见命令和语法规范 五、DQL语言的学习 ★ 基础查询 ★ 条件查询 ★ 排序查询 ★ 常见函数 ★ 分组函数 ★ 分组查询 ★ 连接查询 ★ 子查询 √ 分页查询 ★ union联合查询 √ 六、DML语言的学习 ★ 插入语句 修改语句 删除语句 七、DDL语言的学习 库和表的管理 √ 常见数据类型介绍 √ 常见约束 √ 八、TCL语言的学习 事务和事务处理 九、视图的讲解 √ 十、变量 十一、存储过程和函数 十二、流程控制结构 数据库的好处 1.持久化数据到本地 2.可以实现结构化查询，方便管理 数据库相关概念 1、DB：数据库，保存一组有组织的数据的容器 2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件（产品），用于管理DB中的数据 3、SQL:结构化查询语言，用于和DBMS通信的语言 数据库存储数据的特点 1、将数据放到表中，表再放到库中 2、一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个的名字，用来标识自己。表名具有唯一性。 3、表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似java中 “类”的设计。 4、表由列组成

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> Fragment（碎片）概括： Fragment是依赖于Activity的，不能独立存在的。 一个Activity里可以有多个Fragment。 一个Fragment可以被多个Activity重用。 Fragment有自己的生命周期，并能接收输入事件。 我们能在Activity运行时动态地添加或删除Fragment。 优势： 模块化（Modularity）：我们不必把所有代码全部写在Activity中，而是把代码写在各自的Fragment中。 可重用（Reusability）：多个Activity可以重用一个Fragment。 可适配（Adaptability）：根据硬件的屏幕尺寸、屏幕方向，能够方便地实现不同的布局，这样用户体验更好。 核心类： Fragment：Fragment的基类，任何创建的Fragment都需要继承该类。 FragmentManager：管理和维护Fragment。他是抽象类，具体的实现类是FragmentManagerImpl。 FragmentTransaction：对Fragment的添加、删除等操作都需要通过事务方式进行。他是抽象类，具体的实现类是BackStackRecord。 Nested Fragment（Fragment内部嵌套Fragment的能力）是Android 4.2提出的，support