2018年5月5日笔记 | 易学教程

Python DB-API

Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口

Python DB-API 使用流程：

引入API模块
获取与数据库的连接
执行SQL语句和存储过程
关闭数据库连接

MySQLdb (python2)

MySQLdb是用于python连接MySQL数据库接口的，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

安装MySQLdb

Windows 安装MySQLdb，请参考 http://sourceforge.net/projects/mysql-python

Linux安装MytSQLdb　:请参考 https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)

从以上链接可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。

如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:

1 $ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
2 $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
3 $ cd MySQL-python-1.2.2
4 $ python setup.py build
5 $ python setup.py install

PyMySQL (python3)

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库

安装PyMySQL

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip install PyMySQL

MySQL事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务

事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行

事务用来管理 insert,update,delete 语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）

原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样

一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作

隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）

持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

备注：在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用来禁止使用当前会话的自动提交

事务控制语句

BEGIN或START TRANSACTION；显式地开启一个事务；

COMMIT；也可以使用COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改称为永久性的；

ROLLBACK；有可以使用ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；

SAVEPOINT identifier；SAVEPOINT允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个SAVEPOINT；

RELEASE SAVEPOINT identifier；删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；

ROLLBACK TO identifier；把事务回滚到标记点；

SET TRANSACTION；用来设置事务的隔离级别。InnoDB存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。

pymysql练习1

 1 import pymysql
 2 
 3 conn = pymysql.connect(host="192.168.48.136", port=3306, user="xiang", passwd="xiang", db="test")
 4 cus = conn.cursor()
 5 sql = "select * from test2"
 6 
 7 cus.execute(sql)
 8 result = cus.fetchall()
 9 print(result)
10 cus.close()
11 conn.close()

pymysql练习2

 1 import pymysql
 2 
 3 class TestMysql(object):
 4     def __init__(self):
 5         self.dbConfig = {
 6             "host": "192.168.48.136",
 7             "port": 3306,
 8             "user": "xiang",
 9             "passwd": "xiang",
10             "db": "test"
11         }
12         conn = pymysql.connect(**self.dbConfig)
13         self.a = conn
14         
15     def select(self):
16         print("select")
17         
18     def update(self):
19         print("update")
20         
21         
22 if __name__ == '__main__':
23     conn = TestMysql()

来源：https://www.cnblogs.com/karl-python/p/9000148.html

标签

pymysql

python

事务隔离级别

python连接mysql