数据库事务

MySQLdb.connect是python 连接MySQL数据库的方法，在Python中 import MySQLdb即可使用，至于connect中的参数很简单： host：MySQL服务器名 user：数据库使用者 password： 用户登录 密码 db：操作的数据库名 charset：使用的字符集(一般是gb2312) cursor = db.cursor() 其实就是用来获得python执行Mysql命令的方法,也就是 我们所说的操作游标 下面cursor.execute则是真正执行My SQL语句 ，即查询TABLE_PARAMS表的数据。 至于fetchall()则是接收全部的返回结果行 row就是在python中定义的一个变量，用来接收返回结果行的每行数据。同样后面的r也是一个变量，用来接收row中的每个字符，如果写成C的形式就更好理解了 for(string row = ''; row<= cursor.fetchall(): row++) for(char r = ''; r<= row; r++) printf("%c", r); 大致就是这么个意思！ 以下实例链接Mysql的TESTDB数据库： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb

1、安装MySQLdb? 为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb 如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块： Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in <module> import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb 安装MySQLdb，请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ，(Linux平台可以访问： https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python )从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。 如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令: $ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar $ cd MySQL-python-1.2.2 $

Python 3 操作mysql http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html Python3 MySQL 数据库连接 本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。 什么是 PyMySQL？ PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。 PyMySQL 安装 在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。 PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。 如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL： $ pip install PyMySQL 如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装： 1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)： $ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install 2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装： $

Python3 MySQL 数据库 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。 什么是 PyMySQL？ PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。 PyMySQL 安装 在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。 PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。 如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL： $ pip install PyMySQL 如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装： 1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)： $ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install 2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装： $ # X.X 为 PyMySQL 的版本号 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball

PyMySQL 安装 在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。 PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。 如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL： pip install PyMySQ 数据库连接 连接数据库前，请先确认以下事项： 您已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。 实例： 以下实例链接Mysql的TESTDB数据库： #!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute(

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> 导读： 作者：高鹏（网名八怪），《深入理解MySQL主从原理32讲》系列文的作者。 今天遇到一个朋友的线上问题，大概意思就是说，我有一个线上的大事务大概100G左右，正在做回滚，当前看起来似乎影响了线上的业务，并且回滚很慢，是否可以减轻对线上业务的影响。并且朋友已经取消了双1设置，但是没有任何改观。版本MySQL 5.6首先我们需要知道的是，MySQL并不适合大事务，大概列举一些MySQL中大事务的影响： binlog文件作为一次写入，会在sync阶段消耗大量的IO，会导致全库hang主，状态大多为query end。 大事务会造成导致主从延迟。 大事务可能导致某些需要备份挂起，原因在于flush table with read lock，拿不到MDL GLOBAL 级别的锁，等待状态为 Waiting for global read lock。 大事务可能导致更大Innodb row锁加锁范围，导致row锁等待问题。 回滚困难。 基于如上一些不完全的列举，我们应该在线上尽可能的避免大事务。好了我们下面来进行问题讨论。 一、问题 前面已经说了，我们已经取消了双1设置，所谓的双1就是 sync_binlog=1和 innodb_flush_log_at_trx_commit=1。这两个参数线上要保证为1，前者保证binlog的安全

1.作用简述 br/> 作用由于业务需求，在**Service的方法A中使用一个for循环，每次循环里面的业务可能会发生异常，这个时候需要将循环内的所有数据库操作给回滚掉**，但又不能影响到之前循环里数据的更改，并且后面的循环里不发生异常的情况下也需要正常操作数据库。 **2.用法简述** 为了保证事务的一致性，事务管理对企业应用是至关重要的。Sring支持编程式事务管理和声明式事务管理两种方式。 编程式事务管理两种实现方式：1）TransactionTemplate；2）直接使用底层的PlatformTransactionManager。对于编程式事务管理，Spring推荐使用方式1）。 声明式事务管理建立在AOP之上，其本质是对方法前后进行拦截，然后再目标方法开始之前创建一个或加入一个事务，在执行完目标方法之后，根据情况执行或回滚事务。声明式事务管理也有两种方式：1）基于tx和aop名字空间的xml配置文件；2）基于@Transactional注解。注解方式更简单易用。 3.Transactional注解使用说明 br/> 当作用于类上，该类的所有public方法都具有该事务属性。也可以**作用于方法级别上**。 在项目中，@Transactional(rollbackFor=Exception.class)，如果类加了这个注解，那么这个类里面的方法抛出异常，就会回滚

　　DBMS中并发控制的任务是确保多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性 　　乐观锁和悲观锁是并发控制主要采用的技术手段。 　　无论是乐观锁还是悲观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。其实不仅仅是关系型数据库中有乐观锁和背锅所的盖面，其他很多地方都有类似的概念。 　　针对不同的业务场景，应该选用不同的并发控制方式，所以，不要把乐观锁和悲观锁下一的理解为DBMS中的概念，更不要把他们和数据库中提供的锁机制混为一谈。其实，在DBMS中，悲观锁正式利用数据库本身的锁机制来实现的。 　　悲观锁 　　在关系数据库中，悲观锁是一种并发控制的方法，它可以组织一个事务一影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作嗾使某行数据应用了锁，那只有当这个事务把锁释放，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。 　　悲观锁主要用于数据征用激烈的环境，以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。 　　悲观锁指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往一句数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制擦能真正保证数据访问的排他性，否则，及时在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据） 　　在数据库中

在讨论锁之前，可能会引入事务的隔离级别。尴尬的说，有点忘记了。 数据库死锁相对还比较常见，突然也让我想到了 goroutine 的 deadlock 。说下我的理解：死锁，其实是一种无尽的相互等待。 尝试通俗地描述一下死锁的过程： 路人甲和路人乙合租，两人公用一个卫生间 早上，路人甲醒的早，直接去了卫生间，但没有带手纸。想等路人乙醒了之后给他送手纸 路人乙起床后，拿上了手纸，想等路人甲赶紧从卫生间出来 昨晚，线上环境又 deadlock 报警。遗憾的是，虽然我知道发生死锁的原因，但不知道原因的原因。最后还是根据 DBA 同事提供的日志得出了判断。 在分析之前，先通过如下表格，了解一下数据库常见的锁： X IX S IS X Conflict Conflict Conflict Conflict IX Conflict Compatible Conflict Compatible S Conflict Conflict Compatible Compatible IS Conflict Compatible Compatible Compatible 简化描述一下，昨晚线上死锁的情况。下面对语句做了简化： 事务一 update friends set name = "道道法" where id = 1 事务二 update friends set name = "道道法" where

转：https://blog.csdn.net/hzhsan/article/details/9719307 它执行的时候，你不会有什么感觉。commit在数据库编程的时候很常用，当你执行DML操作时，数据库并不会立刻修改表中数据，这时你需要commit，数据库中的数据就立刻修改了，如果在没有commit之前，就算你把整个表中数据都删了，如果rollback的话，数据依然能够还原。听我这么说，你或许感觉commit没什么用，其实不然。当你同时执行两条或两条以上的sql语句时，问题就出现了。举一个例子，你去银行转账，你转的时候银行的数据库会update你银行账户里面的数据，同时对另一个人得账户也进行update操作。这两个程序都必须全部正确执行，才能commit，否则rollback。如果只是完成一条，要么你郁闷，要么银行郁闷，第一种情况是，你的账户的钱没少，转账人得账户上的钱多了，银行郁闷了。第二种情况你的银行账户的钱少了，他的却没多，你就好郁闷了。Oracle好好学吧！sql不难，plsql努努力也能熬过去，等到优化那，哎！DBA不是那么好当的。还有就是commit算是显式提交，还有隐式提交，并不是，不commit的话，你的全部努力就都白费了。 这个命令是将数据写到数据库中。如果不执行COMMIT这个命令