数据库事务

目录 一、事务的基本概念 二、事务的特征 1、原子性（Atomicity） 2、一致性（Consistency） 3、隔离性（Isolation） 4、持久性（Durability） 三、事务控制 1、设置事物属性 2、数据异常 3、选择隔离层 4、保存点 四、版权声明 一、事务的基本概念 在数据库中事务是工作的逻辑任务，一个事务是由一个或一组SQL语句组成，通过事务机制确保这一组SQL语句的操作要么全部成功执行成功，完成整个工作任务，如果任何一条SQL执行失败，对数据表所做的操作全部撤销。 事务的目的就是为了保证数据的完整性，以银行转换业务为例： A用户向B转账1000元，步骤如下： 1）A用户账户余额减少1000元； 2）B用户账户余额增加1000元； 3）记录A用户的交易日志。 4）记录B用户的交易日志。 一笔转帐交易将产生四次数据库操作，要么全部都成功，如果有一个失败，其它操作也应该全部被撤销。 转账交易有四次数据库操作，即四条SQL语句，第一条SQL执行的时候是事务的开始，如果全部的SQL语句执行成功，提交事务，如果有任何一条SQL语句执行失败，回滚事务。 commit; -- 提交事务。 rollback; -- 回滚事务。 二、事务的特征 对一组SQL语句操作构成的事务，数据库系统必须保证这些操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，即ACID原则。 1、原子性

1.事务 　　a.事务的关键属性（ACID） 　　　　①原子性(atomicity):事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用 　　　　②一致性(consistency):一旦所有事务动作完成，事务就被提交。也就是说要么都成功，要么都不成功 　　　　③隔离性(isolation):多个事物同时处理一个数据的时候，每个事物都应该与其他事务隔离开来，防止数据损坏 　　　　④持久性(durability):一旦事务完成，无论发生什么系统错误，它的结果都不应该受到影响。应该被持久化到数据库中 　　b.事务的传播行为 　　　　①REQUERED——PROPAGATION_REQUIRED 　　　　　　支持当前事务，如果没有事物则新建事物----最常用 　　　　②SUPPORTS 　　　　　　支持当前事务，如果没有事物，则以非事物的模式进行 　　　　③MANDATORY 　　　　　　支持当前事务，如果当前没有事物，则抛出异常 　　　　④REQUIRES-NEW 　　　　　　新建一个事物，如果当前存在事物，则将当前事务挂起 　　　　⑤NOT-SUPPORTED 　　　　　　以非事物的方式进行，如果当前有事物则将事物挂起 　　　　⑥NEVER 　　　　　　以非事物的方式进行，如果有事物则挂起 　　　　⑦NESTED 　　　　　　如果当前存在事物，则嵌套在事物内进行，如果当前没有事物

从Spring 事务配置说起 　　先看看Spring 事务的基础配置 <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/> 　　<bean id="transactionManager" 　　　　class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> 　　　　<property name="dataSource" ref="dataSource"/> 　　</bean> 　　<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/> 　　<!-- 配置事务传播特性--> 　　<tx:advice id="transactionAdvice" transaction-manager="transactionManager"> 　　　　<tx:attributes> 　　　　　　<tx:method name="add*" propagation="REQUIRED" 　　　　　　rollback-for="Exception,RuntimeException,SQLException"/> 　　　　　　<tx:method name="remove*" propagation=

一、事务简介 事务管理是企业级应用程序开发中必不可少的技术, 用来确保数据的完整性和一致性. 事务就是一系列的动作, 它们被当做一个单独的工作单元. 这些动作要么全部完成, 要么全部不起作用 事务的四个关键属性(ACID) 原子性(atomicity): 事务是一个原子操作, 由一系列动作组成. 事务的原子性确保动作要么全部完成要么完全不起作用. 一致性(consistency): 一旦所有事务动作完成, 事务就被提交. 数据和资源就处于一种满足业务规则的一致性状态中. 隔离性(isolation): 可能有许多事务会同时处理相同的数据, 因此每个事物都应该与其他事务隔离开来, 防止数据损坏. 持久性(durability): 一旦事务完成, 无论发生什么系统错误, 它的结果都不应该受到影响. 通常情况下, 事务的结果被写到持久化存储器中 Spring 中的事务管理 作为企业级应用程序框架,Spring 在不同的事务管理 API 之上定义了一个抽象层. 而应用程序开发人员不必了解底层的事务管理 API, 就可以使用 Spring 的事务管理机制. Spring 既支持编程式事务管理, 也支持声明式的事务管理. 编程式事务管理: 将事务管理代码嵌入到业务方法中来控制事务的提交和回滚. 在编程式管理事务时, 必须在每个事务操作中包含额外的事务管理代码. 声明式事务管理:

子查询 将一条查询sql的结果作为另一条sql的条件 使用方法总结： # 增：insert into 表 select子查询 # 删：delete from 表 条件是select子查询(表不能与delete表相同) # 查：select 字段 from 表 条件是select子查询 # 改：update 表 set 字段=值 条件是select子查询(表不能与update表相同) 联合分组： 按多个字段综合结果进行分组 使用方法总结： # 按 area与port组合后的结果进行分组，只有组合后的结果还一致，才认为是一组 select group_concat(name),area,port from emp group by area,port; 区间修饰条件(all与any)： 使用方法总结: # 语法规则 # where id in (1, 2, 3) => id是1或2或3 # where id not in (1, 2, 3) => id不是1，2，3 # where salary < all(3, 6, 9) => salary必须小于所有情况（小于最小） # where salary > all(3, 6, 9) => salary必须大于所有情况（大于最大） # where salary < any(3, 6, 9) => salary只要小于一种情况（小于最大）

索引 　　　　是一个数据结构，用来查询数据库表的数据 　　　　主键索引： 　　　　　　primary key 　　　　　　作用：确认表中一条特定数据记录的位置，不能为空，一个表只有一个主键 　　　　外键索引：表中的一个字段（非主键）指向另一张表中的主键，称该字段为主键。 　　　　　　foreign key(外键名) references 主表（主键） ； 　　　　　　作用：多表查询时方便联系两表数据。限制：表类型必须是innodb（有约束效果） 　　　　唯一索引：确定某一列不能出现重复的值 　　　　　　unique 　　　　普通索引： 　　　　　　create index 索引名 on 表名（列名） 　　　　索引操作： 　　　　　　创建：create index 索引名 on 表名（列名） 　　　　　　查看：show index from 表名 　　　　　　删除：drop index 索引名 on 表名 　　 视图 　　　　是一个虚拟的表，不占用物理内存、不存放数据，数据只存在基表中，相互影响 　　　　优点：简单、方便，查看数据更清楚；安全性：保护数据；不占物理内存 　　　　缺点：性能差；查询效率偏低，需要转换；修改限制：对于复杂视图（多表查询）修改是麻烦的 　　　　创建：create view 视图名 as select语句 　　　　查询：show creaw view 视图名

这里是整理了数据库的一些常见问题，以及基本命令 1、数据库中的事务 数据库事务是数据库运行中的逻辑工作单位，单个逻辑工作单元所执行的一系列操作，要么都执行，要么都不执行。 2、数据库事务的四大特性（ACID) 原子性(Atomicity)：一件事务要么提交成功，要么全部失败回滚 一致性(Consistency)：事务执行前后都保持一致性原则 隔离性(Isolation)：事务提交之前它对其他所有事务不可见。通过乐观锁和悲观锁实现 持久性(Durability)：一旦事务提交，所做修改永久保存到数据库中 3、数据库的锁 乐观锁：假设不会发生冲突，直到事务提交时才检查是否违反了完整性(通过数据 版本或者时间戳实现；添加version字段，每做一次操作就让version+1，提交时进行对比) 悲观锁：假设一定会发生冲突，屏蔽一切可能违反完整性的操作(synchronized就是悲观锁) 共享锁（S锁）：如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。 排他锁（X锁）：如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。 4、数据库优化 (1)sql语句的优化 子查询变成left join or条件优化，多个or条件可以用union all对结果进行合并

一、Spring事务传播属性（Propagation）： 1) REQUIRED（默认属性） 如果存在一个事务，则支持当前事务。如果没有事务则开启一个新的事务。 被设置成这个级别时，会为每一个被调用的方法创建一个逻辑事务域。如果前面的方法已经创建了事务，那么后面的方法支持当前的事务，如果当前没有事务会重新建立事务。 2) MANDATORY 支持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常。 3) NEVER 以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。 4) NOT_SUPPORTED 以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。 5) REQUIRES_NEW 新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。 6) SUPPORTS 支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。 7) NESTED 支持当前事务，新增Savepoint点，与当前事务同步提交或回滚。 嵌套事务一个非常重要的概念就是内层事务依赖于外层事务。外层事务失败时，会回滚内层事务所做的动作。而内层事务操作失败并不会引起外层事务的回滚。 PROPAGATION_NESTED 与PROPAGATION_REQUIRES_NEW的区别： 它们非常类似，都像一个嵌套事务，如果不存在一个活动的事务，都会开启一个新的事务。 使用PROPAGATION_REQUIRES_NEW时

SQL Server,MySQL,Oracle三者的区别 Oracle Oracle 能在所有主流平台上运行（包括Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持，Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。Oracle获得最高认证级别的ISO标准认证.Oracle性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录Oracle多层次网络计 算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 Oracle 在兼容性、可移植性、可联结性、高生产率上、开放性也存在优点。Oracle产品采用标准SQL，并经过美国国家标准技术所（NIST）测试。与 IBM SQL/DS，DB2，INGRES，IDMS/R等兼容。　Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上 不同的大、中、小型机上；可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。能与多种通讯网络相连，支持各种协议（TCP/IP、 DECnet、LU6.2等）。提供了多种开发工具

本期内容 exactly once 输入不重复 输出不重复 exactly once ：有且仅被执行一次。（不多，不少，一次刚好） 首先和大家聊下概念： 事务是恢复和 并发控制 的基本单位。 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID特性 。 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性（durability）。持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 简单记忆法则(一持原隔) 如：银行转账，A向B转账500元，这个步骤可以分为A扣500元，B加500元 两部分。 如果 A减500元成功后，在B加500元的时候失败了，那么A减掉的500就不生效。也就是说。要么两个操作都成功，要么两个操作都失败。 先了解下SparkStreaming的数据流转流程 数据一致性的要求： 数据源可靠。数据源产生出来后