数据库视图

一、创建视图的语法形式 CREATE VIEW view_name 　　AS 查询语句 ; 使用视图 SELECT * FROM view_name ; 二、创建各种视图 1.封装实现查询常量语句的视图，即所谓的常量视图 CREATE VIEW view_test1 　　AS SELECT 3.1415926; 2.封装使用聚合函数（SUN,MIN,MAX,COUNT等）查询语句的视图 CREATE VIEW view_test2 　　AS SELECT COUNT(name) FROM t_student; 3.封装了实现排序功能（ORDER BY)查询语句的视图 CREATE VIEW view_test3 　　AS SELECT name from t_student ORDER BY id DESC; 4.封装了实现表内连接查询语句的视图 CREATE VIEW view_test4 　　AS SELECT s.name 　　　　FROM t_student AS s,t_group AS g 　　　　　　WHERE s.group_id=g.id AND g.id=2; 5.封装了实现表外连接（LEFT JOIN,RIGHT JOIN)查询语句的视图 CREATE VIEW view_test5 　　AS SELECT s.name 　　　　FROM t_student

MYSQL视图的学习笔记，学至Tarena金牌讲师，金色晨曦科技公司技术总监沙利穆 课程笔记的综合。 视图及图形化工具 1. 视图的定义 视图就是从一个或多个表中，导出来的表，是一个虚拟存在的表。视图就像一个窗口（数据展示的窗口），通过这个窗口，可以看到系统专门提供的数据（也可以查看到数据表的全部数据），使用视图就可以不用看到数据表中的所有数据，而是只想得到所需的数据。 在数据库中，只存放了视图的定义，并没有存放视图的数据，数据还是存储在原来的表里，视图的数据是依赖原来表中的数据的，所以原来的表的数据发生了改变，那么显示的视图的数据也会跟着改变,例如向数据表中插入数据，那么在查看视图的时候，会发现视图中也被插入了同样的数据。 视图在外观上和表很相似，但是它不需要实际上的物理存储，视图实际上是由预定义的查询形式的表所组成的。 视图可以包含表的全部或者部分记录，也可以由一个表或者多个表来创建，当我们创建一个视图的时候，实际上是在数据库里执行了SELECT语句，SELECT语句包含了字段名称、函数、运算符，来给用户显示数据。 在数据库中，视图的使用方式与表的使用方式一致，我们可以像操作表一样去操作视图，或者去获取数据。 一般来说，我们只是利用视图来查询数据，不会通过视图来操作数据。 1.1 基于视图的视图 基于已存在的视图，还可以再创建视图。 1.2 视图和表的区别 视图和表的主要区别

　　一、视图是由数据库中的一个表或多个表导出的虚拟表。其作用是方便用户对数据的操作。 　　1.视图的概念 　　2.视图的作用 　　二、创建视图 　　创建视图是指在已经存在的数据表上建立视图。视图可以建立在一张表中，也可以建立在多张表中。 　　1.查看创建视图的权限 mysql> SELECT Select_priv,Create_view_priv FROM mysql.user WHERE user='root'; +-------------+------------------+ | Select_priv | Create_view_priv | +-------------+------------------+ | Y | Y | +-------------+------------------+ 1 row in set (0.01 sec) 　　结果中两列的值都为Y，这表明root用户具有Select（查看）和Create_view（创建视图）的权限。 　　2.创建视图 mysql> SELECT * FROM tb_bookinfo; +----------+-----------+--------+-----------+------+-------+------+----------+------------+------+----+ | barcode |

（《SQL Server 2005 编程入门经典》 第10章） 视图的核心实际上仅仅是一个存储的查询。重要的是可以将来自于基本表（或者其他视图）的数据混合以及匹配，以创建在大多数方面上像另一个基本表那样起作用的对象。 10.1 简单的视图 视图语法的基本形式： CREATE VIEW <view name> AS <select statement> 扩展的语法如下： CREATE VIEW [<schema name>].<view name> [(column name list)] [WITH [ENCRYPTION] [, SCHEMABINDING] [, VIEW_METADATA]] AS <select statement> WITH CHECK OPTION 示例——创建简单的视图： USE Accounting GO CREATE VIEW CustomerPhoneList_vw AS SELECT CustomerName, Contact, Phone FROM Customers 对Employees表创建视图，隐藏隐私信息： USE Accounting GO CREATE VIEW Employees_vw AS SELECT EmployeeID, FirstName, MiddleInitial, LastName, Title,

　　视图实际上就是一个存储查询，重点是可以筛选、组合和匹配来自基本表(或者其他视图)的数据，从而创建在很多方面像另一个基表那样起作用的对象。可以创建一个简单的查询，仅仅从一个表中选择几列，而忽略其他列；或者也可以创建一个复杂的查询，连接几个表，使的这些表看起来像一个表。 　　视图具体语法： CREATE VIEW [schema_name].<view name> [(<column name list>)] [WITH [ENCRYPTION][,SCHEMABINDING][,VIEW_METADATA]] <SELECT statement> WITH CHECK OPTION 一、视图定义 视图是由一个查询所定义的虚拟表，它与物理表不同的是，视图中的数据没有物理表现形式，除非你为其创建一个索引；如果查询一个没有索引的视图，Sql Server实际访问的是基础表。 如果你要创建一个视图，为其指定一个名称和查询即可。Sql Server只保存视图的元数据，用户描述这个对象，以及它所包含的列，安全，依赖等。当你查询视图时，无论是获取数据还是更新数据，Sql server都用视图的定义来访问基础表； 视图在数据操作中扮演着许多重要的角色，比如可以利用视图访问经过筛选和处理的数据，而不是直接访问基础表，以及在一定程度上也保护了基础表。 我们在创建视图的时候，也要遵守三个规则： 　　

视图实际上就是一个存储查询，重点是是可以混合和匹配来自基本表(或者其他视图)的数据，从而创建在很多方面像另一个基表那样起作用的对象。可以创建一个简单的查询，仅仅从一个表中选择几列，而忽略其他列；或者也可以创建一个复杂的查询，连接几个表，使的这些表看起来像一个表。 一、简单的视图 　　视图的语法如下： CREATE VIEW <view name> AS <SELECT statement> 　　具体语法： CREATE VIEW [schema_name].<view name> [(<column name list>)] [WITH [ENCRYPTION][,SCHEMABINDING][,VIEW_METADATA]] <SELECT statement> WITH CHECK OPTION 　　示例： CREATE VIEW columnNamePath_vw AS SELECT col_name,col_path From Nx_column 　　这种形式的视图可以达到的目的是，向特定的用户屏蔽一部分列信息，只显示他需要的列，对于敏感的列屏蔽。 　　还有一种就是作为过滤的视图，通过使用where子句，达到屏蔽一部分行的信息，只显示他需要的行，对于敏感的行屏蔽。 二、复杂点的视图 　　复杂点的视图，其实也复杂不到哪里去，无非是添加一些inner join，left

本文转载自： https://www.cnblogs.com/bjzhanghao/archive/2005/02/13/104045.html 作者：bjzhanghao 转载请注明该声明。 在前面的帖子已经提到，GEF（Graphical Editor Framework）是一个图形化编辑框架，它允许开发人员以图形化的方式展示和编辑模型，从而提升用户体验。这样的应用程序有很多，例如：UML类图编辑器、图形化XML编辑器、界面设计工具以及图形化数据库结构设计工具等等。归结一下，可以发现它们在图形化编辑方面具有以下共同之处： 提供一个编辑区域和一个工具条，用户在工具条里选择需要的工具，以拖动或单击的方式将节点或连接放置在编辑区域； 节点可以包含子节点； 用户能够查看和修改某个节点或连接的大部分属性； 连接端点锚定在节点上； 提供上下文菜单和键盘命令； 提供图形的缩放功能； 提供一个大纲视图，显示编辑区域的缩略图，或是树状模型结构； 支持撤消/重做功能； 等等。 图1 基于GEF的界面设计工具（Visual Editor，VE）的工作界面 GEF最早是Eclipse的一个内部项目，后来逐渐转变为Eclipse的一个开源工具项目，Eclipse的不少其他子项目都需要它的支持。Eclipse 3.0版本花了很大功夫在从Platform中剥离各种功能部件上

关于SQL Server数据库相关理论概念请参考： SQL Server数据库、表、数据类型基本概念 一、视图模式管理表 SQL Server对数据库的操作有两种方式，即可视化操作界面和SQL语言。下面介绍在SSMS可视化界面中，使用鼠标、键盘轻松快捷地实现表结构的创建、修改和删除操作，以及对表中数据执行添加、修改、删除操作。 1、创建表 1）打开SSMS，然后展开数据库class，右击“表”节点，在弹出的快捷菜单中选择“新建”——>“表”命令 2）输入第一列的列名为“编号”，数据类型为“int”，取消“允许Null值”复选框的勾（不允许为空） 3）为该列设置标识规范，在在右侧的属性选项卡中，将“标识列”选择为“编号”，由此就将“编号”设置为了标识列 4）分别创建列“课程”、“课程编号”、“学分”、“任课老师”、“上课地点”、“开始时间”、“结束时间”、“备注”，将“课程编号”设置为主键，右击“课程编号”弹出快捷菜单选择设为主键即可，设置成功后左边会显示“黄色钥匙”，具体设置如下图： 5）设置完成后，保存该表，如下图所示，右击表名，在弹出的快捷菜单中选择“关闭”命令，系统会提示“保存对以下各项的更改吗？”，单击“是”按钮，然后输入表名称“sourse” 2、修改表结构 如果需要修改表结构，如在表中新增或删除字段，则需要重新对表进行设计。在SSMS中右击表“db.sourse”

use StudentCourse –【例.1】建立一个名称为Test1的数据库。 create datebase test1 –【例.2】建立一个数据库（StudentCourse）,并指定主文件和事务日志文件的保存位置。 CREATE DATABASE StudentCourse / 数据库名 / ON ( NAME=‘Students_Data’, / 主数据文件逻辑名 / FILENAME=‘D:\sql\Students_Data.mdf’ / 主数据文件物理名 / ) LOG ON / 事务日志文件 / ( NAME=‘Students_Log’, / 事务日志文件逻辑名 / FILENAME=‘D:\sql\Students_Log.Ldf’ / 事务日志文件物理名 / ) –【例.3】建立一个数据库（Test2）。 –数据库的其初始大小为MB，最大不受限制， –允许数据库自动增长，增长方式是按％比例增长； –日志文件初始为MB，最大可增长到MB，按MB增长。 CREATE DATABASE Test2 / 数据库名 / ON ( NAME=‘Test2_Data’, / 主数据文件逻辑名 / FILENAME=‘D:\sql\Test2_Data.mdf’, / 主数据文件物理名 / SIZE=5, / 初始大小 / MAXSIZE=UNLIMITED, /

django中间件 能做全局访问频率限制,身份校验,黑名单,白名单 用法: 新建一个文件夹,文件夹新建一个py文件,文件中写如下代码 注意点:你写的类必须继续MiddlewareMixin from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin from django.shortcuts import HttpResponse,render class MyMiddleWare(MiddlewareMixin): def process_request(self,request): print('我是第一个自定义的中间件中process_request方法') # return HttpResponse('我是第一个中间件里面返回的对象') # return render(request, 'index.html') # process_request方法默认不返回HttpResponse对象,如果返回了 # 后续的中间件都不会再走,而是直接同级别走process_response方法 def process_response(self,request,response): print('我是第一个自定义的中间件中process_response方法') return response django允许用户自定义中间件