数据库连接池

笔者对于数据库连接池也是初学，写这篇文章的主要目的是方便自己去理解数据库连接池的相关内容，所以有些描述并不是那么专业和全面，请多多包涵。 一、数据库连接池概述 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。 数据库连接池就是一个 容器 ，里面存放着许多数据库连接。当用户访问数据库时，便从数据库连接池里面寻找相应的数据库连接，当用户使用完成后，便归还数据库连接。 使用数据库连接池可以节约资源，并且是用户的访问更高效，因为不用重复创建数据库连接。 二、数据库连接池的使用 目前主流的数据库连接池有C3P0、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid等等，关于它们之间的比较可以参考大佬的博客 主流Java数据库连接池比较与开发配置实战 。具体选用哪一种可根据实际情况来，推荐Druid和DBCP。 Druid的使用 Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池。 使用Druid，首先得下载并导入相应的jar包，

Spring<02>IOC和DI注解开发 1. Spring数据源 1.1 数据源（连接池）的作用（理解） 普通的JDBC连接数据库每次向数据库建立连接的时候都将connection加载到内存，再验证用户名等信息，这样会消耗一定的时间，每次的数据库连接，使用完后再断开，这样的方式会消耗大量的资源和时间。同时上千人访问的话将占用很多系统资源，导致服务器崩溃。 数据库连接池其实就是一个为数据库连接建立的一个“缓存池”,预先在数据库连接池中放入一定数量的连接。当需要数据库连接时，从连接池中拿就是了，用完再放回。数据库连接池负责分配、管理、释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立。 数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中(initialPoolSize)。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。 连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池占有的最大连接数(maxPoolSize)。当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数时，这些请求将加入到等待队列中。 数据库连接池相对于无连接池的优点 资源重用，避免频繁创建 事先实例化数据源，初始化部分连接资源 提高程序的性能 实现某一应用最大可用数据库连接数的限制避免某一应用独占所有的数据库资源 维护连接资源：使用连接资源时从数据源获取

数据库连接池技术带来的优势： 1． 资源重用 由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。 2． 更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩减了系统整体响应时间。 3． 新的资源分配手段 对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接的配置，实现数据库连接池技术，几年钱也许还是个新鲜话题，对于目前的业务系统而言，如果设计中还没有考虑到连接池的应用，那么…….快在设计文档中加上这部分的内容吧。某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有数据库资源。 4． 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏 在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄漏。一个最小化的数据库连接池实现. 连接池类是对某一数据库所有连接的“缓冲池”，主要实现以下功能：①从连接池获取或创建可用连接；②使用完毕之后，把连接返还给连接池；③在系统关闭前，断开所有连接并释放连接占用的系统资源；④还能够处理无效连接

文章目录 数据库连接池技术的优点 配置C3P0连接池 执行C3P0连接池 数据库连接池技术的优点 资源重用 更快的系统反应速度 ​ 数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用 。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而 减少了系统的响应时间 。 新的资源分配手段 ​ 对于 多应用共享同一数据库的系统 ，可在应用层 通过数据库连接池的配置 ， 限制应用可用数据库连最大连接次数 ， 避免某一应用独占所有的数据库资源 。 统一的连接管理，避免数据库连接泄露 ​ 可根据预先的占用超时设定 ， 强制回收被占用连接 ，从而 避免 了常规数据库连接操作中可能出现的 资源泄露 配置C3P0连接池 创建lib文件夹，导入 c3p0-0.9.5.2.jar 、 mchange-commons-java-0.2.11.jar ，并建立关联（ Builder Path ） 导入 c3p0-config.xml 到src 配置 c3p0-config.xml 文件 执行C3P0连接池 项目中使用C3P0执行SQL语句 /**No.1创建C3P0连接池*/ ComboPooledDataSource oracle = new ComboPooledDataSource ( "oracle" ) ;

根据综合性能，可靠性，稳定性，扩展性，易用性等因素替换成最优的 数据库 连接池。 Druid:druid-1.0.29 数据库 Mysql.5.6.17 替换 目标: 替换掉C3P0,用 druid来替换 替换原因: 1、性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 。hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争。 2、druid功能最为全面，sql拦截等功能，统计数据较为全面，具有良好的扩展性。 3、综合性能，扩展性等方面，可考虑使用druid或者hikariCP连接池 ，比较方便对jdbc接口进行监控跟踪等。 4、可开启prepareStatement缓存，对性能会有大概20%的提升。 psCache是connection私有的，所以不存在线程竞争的问题，开启pscache不会存在竞争的性能损耗。 psCache的key为prepare执行的sql和catalog等，value对应的为prepareStatement对象。开启缓存主要是减少了解析sql的开销。 5、 3p0历史悠久，代码及其复杂，不利于维护。并且存在deadlock的潜在风险。 6、Druid可以打印SQL，慢查询方面的日志 Druid 参数 配置参数 缺省值 游戏服设置的值 参数说明 initialSize 0 4 初始化连接数量 minIdle 0 4

参考：https://blog.csdn.net/crankz/article/details/82874158 数据库连接池 什么是数据库连接池 为什么使用连接池 传统连接与数据库连接池对比 不使用连接池 使用连接池流程 数据库连接池的工作原理 连接池主要参数 连接池需要注意的点 什么是数据库连接池 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接。它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个。 为什么使用连接池 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。

数据库连接池 1. 概念：其实是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。 2. 优点： 1. 节约资源 2. 用户访问高效 3. 实现： 1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的 1. 方法： * 获取连接：getConnection() * 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接 2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现 1. C3P0：数据库连接池技术 2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的 4. C3P0：数据库连接池技术 * 步骤： 1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ， * 不要忘记导入数据库驱动jar包 2. 定义配置文件： * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml * 路径：直接将文件放在src目录下即可。 3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource 4. 获取连接：

1 数据库连接池 1.1 数据库连接池概念 其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。 1.2 数据库连接池好处 1. 节约资源 2. 用户访问高效 1.3 数据库连接池实现 标准接口：DataSource * 获取连接： getConnection ( ) * 归还连接：Connection . close ( ) 。如果连接对象Connection是从连接池中获取的， 那么调用Connection . close ( ) 方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现 1. C3P0：数据库连接池技术 2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的 3. DBCP 1.4 数据库连接池技术 1.4.1 C3P0 使用步骤 1. 导入jar包 ( 两个 ) c3p0 - 0.9 .5 .2 . jar mchange - commons - java - 0.2 .12 . jar ， * 不要忘记导入数据库驱动jar包 2. 定义配置文件： * 名称： c3p0 . properties 或者 c3p0 - config . xml * 路径：直接将文件放在src目录下即可。 3.

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。 此连接池有两种连接模式： 模式一：为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭。 　　 POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接

在常用的数据库连接池中就应用了等待超时模式，在代码示例中模拟从连接池中获取连接，使用和释放连接的过程。而客户端获取连接的过程被设定为等待超时的模式， 也就是在超时时间内如果无法获取到可用连接，将会返回一个null、设定连接池的数量为10个，然后通过条件客户端的线程数来模拟无法获取连接的场景。 public class ConnectionPool { private LinkedList<Connection> pool = new LinkedList<Connection>(); private int initialSize = 10; /** * 初始化连接池 * @param initialSize */ public ConnectionPool(int initialSize) { if(initialSize > 0) { this.initialSize = initialSize; } for(int i=0;i<initialSize;i++){ pool.addLast(ConnectionDriver.createConnection()); } } /** * 释放连接池中的连接 * @param connection */ public void releaseConnection(Connection connection){ if