数据库结构

中国大学MOOC同济大学 管理信息系统第四章笔记 数据库与数据仓库 4.1数据库概述 4.2数据模型 4.3数据仓库概述 数据库与数据仓库 4.1数据库概述 4.1.1数据库概念 数据怎么来存储呢？ 数据库的概念 数据库技术产生于1960s末,在这之前,人们是通过一个一个数据文件的方式来管理数据的数据库的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。 什么是数据库 ●数据库中存储的是数据(Data)。 ●数据对事物属性或其状态的描述。 ●这种描述可以有多种不同的形式 数字、文本、图像、音频、视频等。 ●数据库( Database,DB):指长期存储在计算机内的有结构、可共享的相关数据的集合。 ●数据如何存储? ●数据如何访问? ●解决这两个问题的工具是数据库管理系统DBMS 数据库管理系统 数据库管理系统(DBMS):位于用户与操作系统之间的一层 数据管理软件系统 数据库系统的核心组成部分,数据库的一切操作,如查询更新、插入、删除以及各种控制,都是通过DBMS进行的。 任务:科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据 数据库管理系统 ●数据定义DDL:定义数据库中的数据对象 ●数据操纵DML:实现对数据库的基本操作 ●数据库运行管理:安全性、完整性、并发控制等 ●数据库的建立和维护功能:数据装载、备份/恢复、性能分析等 功数据库系统(DBS):指采用了数据库技术的计算机系统。

前言 工作的这些年发现一个比较奇怪的现象就是身边无论是工作十多年的老兵，还是初级刚入行的程序员，在高谈阔论技术和趋势的时候都是人工智能，大数据，区块链，各种框架，语言，算法，AI，BI，CI，DI…… 等等，倒是发现很少有人关注数据库，不知道是因为数据库感觉太低端还是太低调，总是不容易被人提起 技术就是这样，不太关注的地方就不会重视，越是不被重视的地方，掉进坑里的概率就会越大，所以就在这里给大家简单聊聊在使用数据库过程中有哪些防掉坑指南，也可以对刚入行的小朋友有一个提醒的作用，万丈高楼平地起，一定要先打好基础再去考虑上层的建筑，不要舍本逐末 本章主要分以下四个小节（预计读完 5 分钟左右）： 数据库为什么重要 数据库有哪些使用技巧 数据库有哪些容易掉进去的坑？ 深入学习数据库的建议 数据库为什么重要 很多人在开发过程中不太关注数据库，对于表结构的设计也没什么讲究大多属于“能用就行”，但是根据作者将近十年的开发经验来看的话，只要你是从事 Web 相关领域开发你就无法避免不和数据库打交道， 在Web开发中大多功能操作本质上都是对数据库进行操作 ，不管你用是 Pythod，Java，Ruby 等语言进行 Web 开发，你其实都是在面向数据库进行编程，很多 Web 框架作者为了避免程序员接触数据库的相关知识甚至还封装了一层 ORM （Object Relational Mapping

只记录了个人觉得的重点和难点知识，大部分是摘抄ppt，部分会给出自己的解答和扩展。 持续更新中 数据库系统概论 1. 绪论 1.1 数据库系统概述 1.2 数据模型 概念模型 1.3 数据库系统的结构 1.4 数据库系统的组成 问题记录 1. 如何理解数据独立性中的逻辑独立性 1. 绪论 1.1 数据库系统概述 数据（Data） ：数据库存储的基本对象，即数据表的一行数据，如一个学生 数据库（Database，DB） ：长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 基本特征 数据按一定的数据模型组织、描述和储存 可为各种用户共享、冗余度较小、易扩展 数据独立性较高 数据库管理系统 （DataBase Management System，DBMS） ：位于用户应用与操作系统之间的一层数据管理软件，是基础软件，是一个大型复杂的软件系统，能够科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。 主要功能： 数据定义功能 提供数据定义语言（DDL） 定义数据库中的数据对象 数据组织、存储和管理 分类组织、存储和管理各种数据 确定数据在存储级别上的结构和存取方式 实现数据之间的联系 提供多种存取方法提高存取效率 数据操纵功能 提供数据操纵语言（DML） 实现对数据库的基本操作 （查询、插入、删除和修改） 数据库的事务管理和运行管理 数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用

第五部分 数据库设计 （一）、考核内容 (1) 用户需求分析、概念结构设计 (2) 逻辑结构设计 (3) 物理结构设计 (4) 数据库结构与应用行为设计 （二）、考核要求 (1)了解数据库生命周期。 (2)了解数据库设计规划与用户需求分析。 (3)掌握数据库概念结构设计步骤与方法（实体联系模型）。 (4)掌握数据库逻辑结构设计方法，由实体-联系模型向关系模型的转换。 (5)了解数据库的物理结构设计方法：索引、数据聚簇。 (一）选择 1.在数据库设计中，用E-R 图来描述信息结构但不涉及信息在计算机中的表示，它是数据库设计的 ( )段。 A．需求分析 B．概念设计 C．逻辑设计 D ．物理设计 2.在关系数据库设计中，设计关系模式是( )的任务。 A．需求分析阶段 B．概念设计阶段 C．逻辑设计阶段 D ．物理设计阶段 3.数据库物理设计完成后，进入数据库实施阶段，下列各项中不属于实施阶段的工作是( )。 A．建立库结构 B．扩充功能 C．加载数据 D ．系统调试 4.在数据库的概念设计中，最常用的数据模型是 。 A．形象模型 B．物理模型 C．逻辑模型 D ．实体联系模型 5.从E-R模型关系向关系模型转换时，一个M∶N联系转换为关系模型时，该关系模式的关键字是 。 A．M端实体的关键字 B．N 端实体的关键字 C．M端实体关键字与N端实体关键字组合 D ．重新选取其他属性 6

项目已接近尾声了，说一下自己的一些感触： 1.接到一个项目都要干什么？（即首先要做哪些事情） 熟悉业务需求，经行系统分析（一定要全面，并留有可扩展性），系统规划，数据库设计； 多和产品沟通自己理解的，以便尽可能的明确需求，《一定要需求明确（和产品确认）以后再开发，否则后期改来该去会很头疼的,最起码减少不必要的修改》 2.怎么构建项目，有多少个模块，层次结构？ 项目要分几个模块，分块的依据是什么？各个模块间的关系？（高内聚低耦合：元素高内聚，模块低耦合；元素和模块怎么去划分？） 项目的层次结构怎么分？ model层 第一层 数据库的操作 第二层 数据库交互 以功能为单位 control层 view层 3.任务怎么分配？ 尽量每人负责一个模块，不相互牵涉代码，通过接口（只返回数据，不涉及任何表现的东东）相互调用 4.文档的储备、常用工具、 来源： https://www.cnblogs.com/persist/archive/2013/04/02/2995663.html

数据库底层结构图： （1）链接层： 主要提供与客户端的链接服务，判断权限，进行链接限制等等。 创建好链接后下一步把请求发给服务层。 （2）服务层： 解析SQL语句，使用SQL优化器对SQL语句进行重排序，再进行优化。 对热点数据和已经查询过的数据有进行部分缓存。 提供其他各种各样的接口供用户使用。 （3）引擎层： innodb和myisam的两种不同的表引擎，分别对应不同的存储数据方式和查找数据的方式。 （4） 存储层： 对处理后的数据和传入的数据进行保存操作。 来源： CSDN 作者： 凉拌海蜇丝 链接： https://blog.csdn.net/whiteBearClimb/article/details/104319541

procedure TUIOperate.FillTree(treeview: TTreeView); var findq: TADOQuery; node: TTreeNode; //这个方法是根据记录的id字段值，查找TreeView上的父节点 function FindParentNode(id:Integer):TTreeNode; var i:Integer; begin Result := nil; for i := 0 to treeview.Items.Count - 1 do begin //比较Node的Data值和记录的id值 if Integer(treeview.Items[i].Data) = id then begin Result := treeview.Items[i]; Break; end; end; end; begin findq := TADOQuery.Create(nil); findq.Connection := controler.DataConnect.Connection; //这里的Connection指向你的数据连接 try treeview.Items.BeginUpdate; treeview.Items.Clear; //选出所有记录，并按parentid排序，这样可以保证先添加顶级节点，在下级记录添加时

1.为什么要使用索引 因为索引可以避免全表扫描查找数据，提升检索效率。 2.什么样的信息能成为索引 主键、唯一键等，只要是让数据具备一定区分性的字段都能成为索引 3.索引的数据结构 主流为B±tree 还有Hash结构和 BitMap结构； Mysql数据库不支持BitMap索引，基于InnoDB和Myisam引擎的Mysql不支持显示Hash 来源： CSDN 作者： 梨子果果哟 链接： https://blog.csdn.net/qq_42931883/article/details/104181047

一. 存储引擎 1. 什么是存储引擎？ 与其他数据库例如Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎不同的是，MySQL有一个被称为“Pluggable Storage Engine Architecture”(可替换存储引擎架构)的特性，也就意味着MySQL数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。MySQL数据库在实际的工作中其实分为了语句分析层和存储引擎层，其中语句分析层就主要负责与客户端完成连接并且事先分析出SQL语句的内容和功能，而存储引擎层则主要负责接收来自语句分析层的分析结果，完成相应的数据输入输出和文件操作。简而言之，就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。 2. 存储引擎种类 存储引擎 说明 MyISAM 高速引擎，拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务 InnoDB 5.5版本后MySQL的默认数据库，支持事务和行级锁定，比MyISAM处理速度稍慢 ISAM MyISAM的前身，MySQL5.0以后不再默认安装 MRG_MyISAM(MERGE) 将多个表联合成一个表使用，在超大规模数据存储时很有用 Memory 内存存储引擎

文章目录 一、效果预览 二、源码下载 三、预备知识 四、文件结构 五、数据库设计 六、部分代码展示 1、数据库增删改查 2、JSON数据解析 3、ashx的使用 一、效果预览 音乐网站视频效果预览 二、源码下载 源码已经上传到了我的 GitHub ，感兴趣的朋友请点击下方连接到达页面clone下载，感觉还行的话求 star 点我前往连接 三、预备知识 四、文件结构 五、数据库设计 下面是数据库的三张表： use db_music go create table tb_musicInfo ( id int primary key , musicType int , speciaName varchar ( 500 ) , musicName varchar ( 500 ) , lyricPath varchar ( 500 ) , singerName varchar ( 500 ) , auditionSum int , downSum int , fileSize char ( 10 ) , imgs varchar ( 500 ) , country varchar ( 500 ) , addtime datetime , zhuanji varchar ( 500 ) , zjimg varchar ( 500 ) , style varchar ( 200 ) , )