数据库对象

java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据） 一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式，2个主Mysql，多个Slaves，需要注意的是，虽然有2个Master，但是同时只有1个是Active，我们可以在一定时候切换。之所以用2个M，是保证M不会又成为系统的SPOF。 Slaves可以进一步负载均衡，可以结合LVS,从而将select操作适当的平衡到不同的slaves上。 以上架构可以抗衡到一定量的负载，但是随着用户进一步增加，你的用户表数据超过1千万，这时那个M变成了SPOF。你不能任意扩充Slaves，否则复制同步的开销将直线上升，怎么办？我的方法是表分区，从业务层面上进行分区。最简单的，以用户数据为例。根据一定的切分方式，比如id，切分到不同的数据库集群去。 全局数据库用于meta数据的查询。缺点是每次查询，会增加一次，比如你要查一个用户nightsailer

1、数据查询语言 　　数据查询语言是SQL中，负责数据查询而不会对数据本身进行修改的语句，DQL是主要的查询数据，本身内核为SELECT,为了精细化查询，加入了各种辅助指令，其主要目的包含SELECT、FROM、WHERE、GROUPBY和ORDERBY SELECT是查询的指令，其语法结构为: SELECT (要提取的字段，或是用代表全部的字段 FRON [要提歌的数据来源对象，包含数据表。检视表与表格型使用者函数等] WHERE [提取的过滤条件] GROUP BY [要进行汇总的群组字段」 HAVING [要作为条件的汇总字段1 ORDER BY I要排序的字段与方向] 2、数据定义语言 数据定义语言是在SQL语言集中，负责数据结构定义与数据库对象定义的语言，由CREATE,ALTER与DROP 3个语法所组成，最早是由CODASYL (Conference on Data Systems Languages)数据模型开始，现在被纳入SQL指令中作为其中一个子集。 CREATE: 是负责数据库对象的建立，主要包括数据库、数据表、数据库索引、预存程序、用户函数、触发程序或是用户自定型别等对象，都可以使用CREATE指令来建立，而为了各式数据库对象的不同， CREATE也有很多的参数。 ALTER: 是负责数据库对象修改的指令，相较于CREATE需要定义完整的数据对象参 数

目前大多数应用都是基于关系型数据库的，以至于从另外一个角度看应用系统复杂的功能都由数据库实现了，当然，应用系统主要的也就是数据了和业务逻辑。 数据源层的作用是与应用需要的基础设施的不同部分进行通信（不同的数据存储：文本、文件、数据库、网络存储等等），建立起数据到应用系统的关系桥梁。 架构模式 架构模式要解决的问题是驱动领域逻辑访问数据库的方式。 行数据入口 记录集访问 目前我们的框架两种都支持，findById(ID),findList(*)，记录集的访问结果同样也映射到一个个实例中。 行为问题 所谓行为问题，就是如何让各种对象从数据库中读取出来以及存到数据库中。多个对象的读取修改写入数据库是麻烦的，特别是多个操作相同的数据时，如何保证对象中的数据是有效的，也就是同步。 专门解决上述问题的模式就是工作单元，工作单元跟踪所有从数据库中读取的对象以及所有以任务形式修改过的对象，同样负责将更新提交到数据库。当我们调用保存数据的时候，工作单元并不立即执行，二是放入队列中。 加载对象还有另外一个问题，就是对象总是要关联很多个对象的，当某些数据不需要时，如果还要从数据库中取出来，那效率必然底下，为了避免这种低效，不需要的数据必须不加载进来，当然需要的时候还是要能加载，这里就使用到了延迟加载，拥有对象的占位符，而不是实际对象。 读取数据 Find(id),数据查找器，用来隐藏sql查询语句。

背景 node.js 操作数据库的用法，目前只了解 mysql 和 oracledb 两个模块，它们的用法稍有不同。相比 oracledb，node.js 的 mysql 模块相对容易些，本文将整理 node.js 操作这两种数据库的通用方法，完成简单 SQL 语句的执行。 此外，node.js 操作数据库的过程跟 Java 的 JDBC 也有很大差异：ode.js 的数据库模块通过回调函数来处理数据库，可以在回调函数处理 results 之前关闭 connection 。而 Java 的 JDBC 操作数据库则需逐步从 Connection 到 ResultSet 顺次执行，如果未处理 ResultSet 就关闭 Connection 就会报异常。 基本用法 简略分析了下源码，发现 oracledb 和 mysql 的连接池对象提供的 getConnection 实现方式有所差异。 mysql 连接池的 getConnection 只能通过回掉函数完成对连接对象的处理，而且没有返回值，其源码为： oracledb 连接池的 getConnection 可以返回一个包裹了 connection 的 Promise 对象，所以它支持 await 操作；同时它也支持与 mysql 一样的回调函数的处理方式。 其大致流程为： （1）oracledb 的 getConnection

导入/导出是ORACLE幸存的最古老的两个命令行工具，其实我从来不认为Exp/Imp是一种好的备份方式，正确的说法是Exp/Imp只能是一个好的转储工具，特别是在小型数据库的转储，表空间的迁移，表的抽取，检测逻辑和物理冲突等中有不小的功劳。当然，我们也可以把它作为小型数据库的物理备份后的一个逻辑辅助备份，也是不错的建议。对于越来越大的数据库，特别是TB级数据库和越来越多数据仓库的出现，EXP/IMP越来越力不从心了，这个时候，数据库的备份都转向了RMAN和第三方工具。下面说明一下EXP/IMP的使用。 　　如何使exp的帮助以不同的字符集显示：set nls_lang=simplified chinese_china.zhs16gbk，通过设置环境变量，可以让exp的帮助以中文显示，如果set nls_lang=American_america.字符集，那么帮助就是英文的了 程序代码 EXP的所有参数（括号中为参数的默认值）： USERID 用户名/口令 如： USERID=duanl/duanl FULL 导出整个数据库 (N) BUFFER 数据缓冲区的大小 OWNER 所有者用户名列表,你希望导出哪个用户的对象，就用owner=username FILE 输出文件 (EXPDAT.DMP) TABLES 表名列表 ,指定导出的table名称，如：TABLES=table1

JDBC第一天学习 什么是JDBC？ JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。 JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序 简单的说，JDBC提供了一系列接口来进行数据库的操作，而具体的实现则由各大数据库厂商来实现。 所以我们使用某个数据库时，首先要先将这个数据库的驱动导入，驱动本质上是实现了java.sql.Driver接口的class类。 使用JDBC第一步之加载驱动程序 驱动程序本质上是实现了java.sql.Driver接口的class类，由各大数据库厂商实现并提供。 各个数据库驱动程序的名字是不一样的，这里我们使用mysql数据库。 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Class.forName()方法将对应的驱动程序加载到内存中，我们打开这个驱动类的源码一探究竟。 /* static { try { java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver()); } catch (SQLException E) { throw new RuntimeException(

HTML5 的一个重要特性是本地数据持久性，它使用户能够在线和离线访问 Web 应用程序。此外，本地数据持久性使移动应用程序更灵敏，使用的带宽更少，而且能够在低带宽场景中更高效地工作。HTML5 提供了一些本地数据持久性选项。第一个选项是 localstorage，它支持您使用一个简单的键值对来存储数据。IndexedDB（一个更加强大的选项）支持您本地存储大量对象，并使用健壮的数据访问机制检索数据。 IndexedDB API 取代了 Web Storage API，后者在 HTML5 规范中已不推荐使用。（但一些领先的浏览器仍然支持 Web Storage，其中包括苹果公司的 Safari 和 Opera Web 浏览器）与 Web Storage 相比，IndexedDB 具有多个优势，其中包括索引、事务处理和健壮的查询功能。本文将通过一系列的示例来展示如何管理 IndexedDB 数据库。（参见 下载 一节，获取示例的完整源代码。） 重要概念 一个网站可能有一个或多个 IndexedDB 数据库，每个数据库必须具有惟一的名称。 一个数据库可包含一个或多个对象存储。一个对象存储（由一个名称惟一标识）是一个记录集合。每个记录有一个键 和一个值。该值是一个对象，可拥有一个或多个属性。键可能基于某个键生成器，从一个键路径衍生出来，或者是显式设置。一个键生成器自动生成惟一的连续正整数

优化表的数据类型 - PROCEDURE ANALYSE() 表需要使用何种数据类型，是需要根据应用来判断的。虽然应用设计的时候需要考虑字段的长度留有一定的冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样即浪费存储也浪费内存。我们可以使用PROCEDURE ANALYSE()对当前已有应用的表类型的判断，该函数可以对数据表中的列的数据类型提出优化建议，可以根据应用的实际情况酌情考虑是否实施优化。 语法： SELECT * FROM tbl_name PROCEDURE ANALYSE(); SELECT * FROM tbl_name PROCEDURE ANALYSE(16,256); 输出的每一列信息都会对数据表中的列的数据类型提出优化建议。第二个例子告诉PROCEDURE ANALYSE()不要为那些包含的值多于16 个或者256 字节的ENUM 类型提出建议。如果没有这样的限制，输出信息可能很长；ENUM 定义通常很难阅读。 在对字段类型进行优化时，可以根据统计信息并结合应用的实际情况对其进行优化。 通过拆分提高表的访问效率： 这里我们所说的拆分，主要是针对Myisam 类型的表，拆分的方法可以分成两种情况： 1. 纵向拆分： 纵向拆分是只按照应用访问的频度，将表中经常访问的字段和不经常访问的字段拆分成两个表，经常访问的字段尽量是定长的

在使用前先加入ManagedDataAccessDLL文件方可使用 添加方法：右键项目。点击管理NuGet程序包，点击浏览，在输入框内输入 ManagedDataAccess，再点击安装即可 OracleDBHelper代码如下(Copy直接用) /// <summary> ///基於.net（ 向下兼容4.0）開發 OracleDBHelper工具類 ///<para>作者： 害羞的青蛙</para> ///<para>時間： 2019-12-6</para> /// </summary> public static class OracleDBHelper { /// <summary> /// 執行SQL語句返回DataTable /// </summary> /// <param name="SQL">SQL語句</param> /// <param name="DBUrl">數據庫鏈接地址</param> /// <returns></returns> public static DataTable GetDataTableBySQL(string SQL,string DBUrl) { // 获取与数据库的连接对象並且绑定连接字符串 OracleConnection conn = new OracleConnection(DBUrl); conn.Open();/

一.Spring Data JPA介绍 　　可以理解为JPA规范的再次封装抽象，底层还是使用了Hibernate的JPA技术实现，引用JPQL（Java Persistence Query Language）查询语言，属于Spring整个生态体系的一部分。随着Spring Boot和Spring Cloud在市场上的流行，Spring Data JPA也逐渐进入大家的视野，它们组成有机的整体，使用起来比较方便，加快了开发的效率，使开发者不需要关心和配置更多的东西，完全可以沉浸在Spring的完整生态标准实现下。JPA上手简单，开发效率高，对对象的支持比较好，又有很大的灵活性，市场的认可度越来越高。 　　 JPA是Java Persistence API的简称 ， 中文名为Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。 　　JPA包括以下3方面的内容： 　　（1）一套API标准。在javax.persistence的包下面，用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台替代我们完成所有的事情，开 发者从烦琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。 　　 （2）面向对象的查询语言：Java Persistence Query Language（JPQL）。这是持久化操作中很重要的一个方面，通过面向