数据库 | 易学教程

实现数据库安全性控制的方法和主要技术。

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(1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己的名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才能提供系统的使用权 (2)存取控制通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未授权的人员无法存取数据 (3)视图机制为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。 (4)审计建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放入审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人，时间和内容等。 (5)数据加密对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。来源： https://www.cnblogs.com/iQXQZX/p/12536453.html

显示数据库中的图像

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show.asp----------------图像显示页面 <% set rs=Server.CreateObject("ADODB.Recordset") sql="select top 1 * from newstable2 order by id desc" rs.open sql,conn,1,3 %> <html> 新闻文本:<%=rs("text")%><br> 新闻图像:<% If IsNull(rs("picture"))=false then%><img src=showing.asp?id=<%=rs("id") %>> <% end if %> </html> showing.asp----------------图像处理页面 <% id=request("id") set rs=Server.CreateObject("adodb.recordset" ) sql="select * from newstable2 where id=" & id rs.open sql,conn,1,3 response.contentype="image/gif" response.Binarywrite rs("picture") %> 如要显示数据库中的word文件,则可用response.contenttype="application/msword" 来源：

Mycat 数据库分库分表中间件

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Mycat关键特性关键特性支持SQL92标准遵守Mysql原生协议，跨语言，跨平台，跨数据库的通用中间件代理。基于心跳的自动故障切换，支持读写分离，支持MySQL主从，以及galera cluster集群。支持Galera for MySQL集群，Percona Cluster或者MariaDB cluster 基于Nio实现，有效管理线程，高并发问题。支持数据的多片自动路由与聚合，支持sum,count,max等常用的聚合函数,支持跨库分页。支持单库内部任意join，支持跨库2表join，甚至基于caltlet的多表join。支持通过全局表，ER关系的分片策略，实现了高效的多表join查询。支持多租户方案。支持分布式事务（弱xa）。支持全局序列号，解决分布式下的主键生成问题。分片规则丰富，插件化开发，易于扩展。强大的web，命令行监控。支持前端作为mysq通用代理，后端JDBC方式支持Oracle、DB2、SQL Server 、 mongodb 、巨杉。支持密码加密支持服务降级支持IP白名单支持SQL黑名单、sql注入攻击拦截支持分表（1.6）集群基于ZooKeeper管理，在线升级，扩容，智能优化，大数据处理（2.0开发版）。什么是MYCAT 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群支持事务、ACID

元数据

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元数据描述数据的结构和意义，就象描述应用程序和进程的结构和意义一样。切记：元数据是抽象概念，具有上下文，在开发环境中有多种用途。元数据是抽象概念当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息便可以看作是元数据。例如，在描述风、雨和阳光这些自然现象时，就需要使用"天气"这类抽象概念。还可以通过定义温度、降水量和湿度等概念对天气作进一步的抽象概括。在数据设计过程中，也使用抽象术语描述现实世界的各种现象。人们把人物、地点、事物和数字组织或指定为职员、顾客或产品数据。在软件设计过程中，代表数据或存储数据的应用程序和数据库结构可以概括为开发和设计人员能够理解的元数据分类方案。表或表单由对象派生出来，而对象又由类派生。在元数据中有多个抽象概念级别。可以描述一个数据实例，然后对该描述本身进行描述，接着再对后一个描述进行描述，这样不断重复，直到达到某个实际限度而无法继续描述为止。通常情况下，软件开发中使用的元数据描述可扩展为二至三级的抽象概念。比如 "loan table" 数据实例可以描述为数据库表名。数据库表又可以描述为数据库表对象。最后，数据库表对象可以用一个抽象类描述，该抽象类确定所有派生对象都必须符合的固定特征集合。元数据具有上下文人们通常把数据和元数据的区别称为类型/实例区别。模型设计人员表述的是类型（如各种类或关系），而软件开发人员表述的是实例（如

三大措施将SQL注入攻击的危害最小化

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使用用户提供的数据进行数据库查询的任何应用程序是SQL注入攻击的一个潜在目标。数据库管理员可能无法完全阻止针对其数据库服务器的SQL注入式攻击；但是，管理员们和应用程序开发人员可以做一些事情，将这些攻击的影响最小化。那么数据库管理员可以做什么呢？不要让数据库和Web服务器放在同一台计算机上。使用防火墙或不可路由的IP地址来阻止到数据库的互联网访问。一旦配置完毕，来自数据库服务器的数据包将不能被转发到互联网。在Web服务器上需要添加一条路由，这样才能找到数据库服务器。配置可信任的IP接入和访问（例如，IPSEC），以控制哪些机器能够与数据库服务器通信。从数据库服务器上移除所有的示例脚本和应用程序。为每一个应用程序的数据库连接账户使用一个专用的低特权账户。不要使用sa、dba、admin。不要准许用户或应用程序直接访问数据库表。要使用对数据库拥有有限访问的应用程序角色。如果应用程序仅需要读取访问，就要将数据库的访问限制为只读。从生产数据库中移除未用的存储过程。将对应用程序的访问仅授权给用户创建的存储过程。不要将应用程序的“_ANY_”授权给操作系统命令或系统存储过程。应用程序的设计人员可以做什么呢？程序设计人员肩负着保障Web应用程序安全的重要责任。在设计和编码阶段加强安全审察才是杜绝程序漏洞的关键。大体而言

Jmeter操作mysql数据库测试

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1. 选中线程组鼠标点击右键添加 -->配置元件 --> JDBC Connection Configuration； 2. DataBase Connection Configuration配置 Variable Name：配置元件的的所有配置所保存的变量，自定义变量名称(不能使用mysql作为变量名，多个jdbc配置元件可以使用相同的变量，但是只有一个会被jdbc请求使用 )，这里定义的变量名称会被之后的jdbc请求引用，以此来判断请求使用的是　　　　　　　　哪个配置元件所定义的数据库配置，必填项，如果不填运行后会报错 Variable Name must not be empty for element:JDBC Connection Configuration Database URL：数据连接的访问地址 JDBC Driver class：数据库连接的驱动类 Username：访问数据库的用户名 Password：访问数据的密码对于Database URL和JDBC Driver class 不同的数据的链接和驱动类是不同的 3. 添加数据库请求，选中线程组右键添加-->Sampler-->JDBC Request Variable Name：这里必须要和 JDBC Connection Configuration 定义一致，不然会出现请求失败（No pool

MySql命令总结

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一、数据库操作: 显示数据库：show databases；创建数据库：create database 数据库名；删除数据库：drop 数据库名；进入数据库：use 数据库名；二、表操作：显示所有表： show tables；创建表： create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); #注意： 1. 在同一张表中，字段名是不能相同 2. 宽度和约束条件可选 3. 字段名和类型是必须的约束条件：自增：auto_incr ement 主键：primary key 　　　或primary key（字段1，字段2…… ）（主键不能为空）默认值：default 值（不输入时设置默认值）外键；foreign key(文件内部字段名) references 表名(字段名); 　　　constraint 外键明 foreign key(文件内部字段名) references 表名(字段名); 　　　唯一索引：unique 索引名 (字段1，字段2）（可以为空） create table class( cid int not null auto_increment primary key， name char(4) ); create table student(

支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？

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目录：用一个创业公司的发展作为背景引入用多台服务器来分库支撑高并发读写大量分表来保证海量数据下查询性能读写分离来支撑按需扩容及性能提升高并发下的数据库架构设计总结 “ 这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？看到这个题目，很多人第一反应就是：分库分表啊！但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，他的不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。（1）用一个创业公司的发展作为背景引入假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就20万，每天活跃用户就1万，每天单表数据量就1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就10。天哪！就这种系统，随便找一个有几年工作经验的高级工程师，然后带几个年轻工程师，随便干干都可以做出来。因为这样的系统，实际上主要就是在前期快速的进行业务功能的开发，搞一个单块系统部署在一台服务器上，然后连接一个数据库就可以了。接着大家就是不停的在一个工程里填充进去各种业务代码，尽快把公司的业务支撑起来，如下图所示。结果呢，没想到我们运气这么好，碰上个优秀的CEO带着我们走上了康庄大道！公司业务发展迅猛，过了几个月，注册用户数达到了2000万！每天活跃用户数100万！每天单表新增数据量达到50万条！高峰期每秒请求量达到1万！同时公司还顺带着融资了两轮，估值达到了惊人的几亿美金

数据库系统原理

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数据库系统原理这门课 , 主要讲了数据库系统的发展 ,SQL 语言 , 数据库管理 , 以及设计数据库时的方法 (EA 模型 , 关系模型 ). 以下是我对这本书的系统性理解 . 图解 : 1, 数据库的发展和应用是相互促进的 2, 大量的应用产生了数据库管理系统 .(SQL Server 2000 是微软推出的关系型数据库管理系统 , 在 SQL 语言的基础上进行了扩展 ) 3, 应用数据库时 , 我们要考虑数据库的管理 ( 安全性 , 完整性 , 并发控制等 ) 以及 SQL 语言的使用 ( 查询 , 更新 , 视图等 ) 4, 对于数据库的设计 ( 关系模型等 ), 是为了让我们使用数据库时更灵活 , 方便 . 避免一些数据冗余 , 数据不一致的问题出现 . 5, 通过合理的设计和数据库的提供的语言我们即能建立数据库 . 当然管理也是为了让数据库避免出现一些数据上不一致和安全等的错误 . 这本书的内容其实和我们的日常学习息息相关 , 书中所述的大部分内容我们都用过 , 只是这本书从数据库的来源讲起 , 让我们对数据库系统有了一个系统的了解 . 对于数据库的设计来说我们也都做过系统 , 如何设计数据库的表 , 字段等 , 我们也都经历过这些阶段 , 但是如何要设计安全性高 , 适合我们系统的数据库设计 , 还需要我们在实践中不断摸索 . 来源： https://www

Hibernate主键生成策略

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Hibernate主键生成策略 increment 用于为 long , short 或者 int 类型生成唯一标识。只有在没有其他进程往同一张表中插入数据时才能使用。在集群下不要使用, 插入数据的时候hibernate会给主键添加一个自增的主键，但是一个hibernate实例就维护一个计数器，所以在多个实例运行的时候不能使用这个方法。 identity 对 DB2，MySQL，MS SQL Server，Sybase 和 HypersonicSQL 的内置标识字段提供支持。返回的标识符是 long ， short 或者 int 类型的, 使用SQL Server 和 MySQL 的自增字段，这个方法不能放到 Oracle 中，Oracle 不支持自增字段，要设定sequence（MySQL 和 SQL Server 中很常用） sequence 在 DB2，PostgreSQL，Oracle，SAP DB，McKoi 中使用序列（sequence），而在 Interbase 中使用生成器（generator）。返回的标识符是 long ， short 或者 int 类型的, 调用数据库的sequence来生成主键，要设定序列名，不然hibernate无法找到： <param name="sequence">NAME_SEQ</param>（Oracle中很常用） hilo

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