手机

页面效果如下，点击右侧的字母，可进行快速定位 代码如下： <template> <div class="addressBook"> <div class="addressBook-search"> <van-search v-model="searchData.salesmanName" placeholder='输入搜索内容' @search="onSearch" show-action ></van-search> </div> <div class="list-item" style="position: relative;"> <ul class="shuli"> <li class="search-item" v-for="(item, index) in listFirstPinyin" :key="index" @click="jump(index)">{{item}}</li> </ul> <div v-for="(item, index) in listData" :key="index" class="section"> <div class="pingyin" :id="item.name">{{item.name}}</div> <div class="item commonPadding" v-for="(subItem, index) in item

loadrunner 或者Jmeter压测。手机APP的性能应该从两方面去考虑，首先APP本身，其次就是APP后端的接口。APP自身的压测可以使用monkeyrunner产生随机事情，点击APP的各个控件来实现持续的压力，但是这个方法无法获取到页面的响应时间，只是针对APP对 随机事件 的处理能力。 一、设置wifi代理 1、 首先在手机上设置wifi代理，以魅族手机为例，进入wifi设置，点击代理设置，配置ip和端口即可完成。 服务器 ip和端口是电脑的ip和jmeter代理端口 二、Jmeter录制脚本步骤如下 1、 新建一个Thread Group 2、 右键WorkBench，选择HTTP(S) Test Script Recorder 3、 选择Target Control和Grouping，Target Control设置后就会自动化放入到Thread Group里面，设置Grouping为“Put each Group in a new controller”就会自动化进行分组。分组的过程就是在打开一个页面后调用的接口集合。 4、 点击启动 5、 开始录制脚本：操作APP各个功能，Thread Group里面会生成接口请求。如图： 后续就可以针对性能测试场景设置参数化、延时、集合点，事务。这里就不一 一介绍了。 loadrunner 或者Jmeter压测

本脚本是用python写的，通过pythonESL模块连接freeswitch进行外呼并保存录音，然后再用百度语音识别进行录音文件识别 脚本内容如下： #!/usr/bin/python3 from aip import AipSpeech import os import ESL import time import threading #BaiDu APPID AK SK APP_ID = '*********' API_KEY = '*********' SECRET_KEY = '*********' #FS ip port passwd fs_ip = '*********' fs_port = '*********' fs_passwd = '*********' #外呼手机号 phone_file = '/root/call_number' file_name = [] def file(file): f = open(file,'r') for i in f.readlines(): _file = i.strip('\n') file_name.append(_file) file(phone_file) #录音存放路径 YMD_time = time.strftime("/%Y/%m/%d/", time.localtime()) record_path = '

1、用户名的判断 <1>注册子路由 urlpatterns = [ # 获取数据，正则校验数据 url ( r "^usernames/(?P<username>\w+)/count/$" , views . UserNameView . as_view ( ) ) ] <2>视图类的实现 class UserNameView ( APIView ) : def get ( self , request , username ) : # 查找数据 count = User . objects . filter ( username = username ) . count ( ) # 返回结果 return Response ( { "count" : count } ) 2、手机号的判断 <1>注册子路由 urlpatterns = [ url ( r "^mobiles/(?P<mobile>1[3-9]\d{9})/count/$" , views . MobileView . as_view ( ) ) , ] <2>视图类的实现 class MobileView ( APIView ) : def get ( self , request , mobile ) : count = User . objects . filter ( mobile = mobile ) .

不知道机友们有没有遇到过这种情况：用手机拍摄电脑或者电视屏幕的画面时，有时候会出现一些波纹，有些是竖的、有些是横的，甚至还有其他形状的，在放大或者缩小的时候还会变化，非常难看，这是怎么回事呢？ 其实，造成这种波纹出现的原因有两种，一是由于手机和电脑显示器的屏幕刷新频率不同步导致的，二是由于莫尔条纹的干扰。 1、日常生活中，我们用肉眼看到显示器是常亮的，实际上这并不是它的“真面目”，它是由一张一张的图片刷新出现的，什么意思呢？ 刷新频率就是我们常说的赫兹（hz），比如显示器的刷新频率是75赫兹（hz），那就是每秒刷新75次的意思。而且显示器刷新的时候并不是整个屏幕一起刷新，而是从左到右、从上到下的顺序进行刷新的，只是因为我们人眼是无法看出的。 但是用手机拍摄就不一样了，手机拍摄的频率是每秒30帧，也就是每秒刷新30次的意思。这样一来，手机拍摄时的快门速度比显示器刷新的频率要快得多，手机和显示器刷新的频率也就不同步了，这时就能捕捉到肉眼看不到的波纹了。 简单来说，莫尔条纹就是电脑显示屏幕、手机摄像头和手机显示屏三者互相干涉的结果。 （模拟用摄像头拍屏幕时的情形：电脑屏幕上纵横的像素网格相当于第一层线条网，手机摄像头里的 CMOS 或者 CCD 传感器阵列相当于第二层线条网，手机显示屏相当于第三层线条网，所以拍摄得到的图案就有莫尔条纹了） 好吧，教授猜你也看不懂。打个比方，你看窗外的风景

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/cadi2011/article/details/82715318 1、事情原委是这样。。。 明明手机没有插Sim，但是竟然有读取mcc，取前三位，刚好是460，460代码中国区的mcc，这个mcc是要上报给服务器的呀！！！！ 2、是什么原因导致的？因为不是所有手机都有这个现象。高度怀疑是厂商修改Framework层造成的。。。 罪魁祸首就是 android.content.res Configuration，mcc是里面的一个public的变量，无语中 Configuration config = BloodEyeApplication.getInstance().getResources().getConfiguration(); String mcc = "" + config.mcc; //倍余转字符串的方式好特别哦，这里mcc是int，需要转为String 这个Android的Configuration，获取mcc的时候，貌似连权限都没要（不确定，需要以后去搞） 3、日常我们拿mcc，一般是用TelephonyManager，这个是需要电话权限的，毕竟是隐私，肯定是要显式获取的，而且保证万无一失 4、总的来说，对于海外用户来讲，这个问题倒不会碰到

var pattern = /^(\s)*[1][3-8]\d{9}(\s)*$|^(\s)*([6|9])\d{7}(\s)*$|^(\s)*[0][9]\d{8}(\s)*$|^(\s)*[6]([8|6])\d{5}(\s)*$/; 文章来源: 验证手机号包括港澳台，去除空格

weex 中适配iPhone大屏用到了 Internal Name 但是没有找到最新的11，11pro的 在wiki 找到了 详细列表： https://www.theiphonewiki.com/wiki/List_of_iPhones#iPhone_X 来源： https://www.cnblogs.com/hilad/p/11765942.html

php手机号隐藏中间四位加星处理 $hidden_mobile =substr($data->mobile,3,4); $mobile =str_replace($hidden_mobile,'****',$data->mobile); 文章来源: https://blog.csdn.net/weixin_38787928/article/details/86676546

public static bool CheckAgent() { bool flag = false; string agent = HttpContext.Current.Request.UserAgent; string[] keywords = { "Android", "iPhone", "iPod", "iPad", "Windows Phone", "MQQBrowser" }; //排除 Windows 桌面系统 if (!agent.Contains("Windows NT") || (agent.Contains("Windows NT") && agent.Contains("compatible; MSIE 9.0;"))) { //排除 苹果桌面系统 if (!agent.Contains("Windows NT") && !agent.Contains("Macintosh")) { foreach (string item in keywords) { if (agent.Contains(item)) { flag = true; break; } } } } return flag; } 转载请标明出处: 判断是否是手机 文章来源: 判断是否是手机