Sequence

一. JPA简介 JPA是Java Persistence API的简称,中文名Java持久层Api,是JDK1.5注解或者Xml描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体类对象持久化Dao数据库中!注意的是,如果两种映射发生冲突的时候XML优先于注解的方式! 1. 什么是JPA? JPA由EJB 3.0软件专家组开发，作为JSR-220实现的一部分。但它又不限于EJB 3.0，你可以在Web应用、甚至桌面应用中使用。JPA的宗旨是为POJO提供持久化标准规范，由此可见，经过这几年的实践探索，能够脱离容器独立运行，方便开发和测试的理念已经深入人心了。Hibernate3.2+、TopLink 10.1.3以及 OpenJPA 都提供了JPA的实现。 JPA的总体思想和现有Hibernate、TopLink、JDO等ORM框架大体一致。总的来说，JPA包括以下3方面的技术： ORM映射元数据 JPA支持XML和 JDK 5.0注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中； API 用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台替代我们完成所有的事情，开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。 查询语言 这是持久化操作中很重要的一个方面，通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合。 2.

简介 以下总结几个基础的排序算法，包括选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序，这几个排序算法是比较简单的几个。以下给出算法的分析和代码示例。 时间复杂度 选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序四个排序算法的时间复杂度都是O(n^2)。 算法分析 选择排序 选择排序取第一个元素以此与后续的元素进行比较，保存最小的元素的下标，最终把最小的元素与第一个元素进行交换，第二次遍历取第二个元素，在剩余元素中选择最小的元素与第二个元素交换，依次类推。。。。，最终实现把所有元素按照从小到大进行排序。 以下为代码示例 template<typename T> void selectionSort(T arr[], int n){ for(int i = 0 ; i < n ; i ++){ int minIndex = i; for( int j = i + 1 ; j < n ; j ++ ) if( arr[j] < arr[minIndex] ) minIndex = j; swap( arr[i] , arr[minIndex] ); } } 选择排序是基础的排序算法，但需要重点理解，以后复杂的算法也都会以此为基础进行衍生。 插入排序 插入排序分为两种，第一种是直接插入排序，第二种是折半插入排序，以下分别描述两种排序的基本思想： 直接插入排序的基本思想： 当插入第i（i>1）个元素时

HCIP-H12-221练习题 习题1 由于属性AS-PATH不能在AS内起作用，所以规定BGP路由器不会宣告任何从IBGP对等体来的更新信息给其IBGP对等体。 A. 正确 B. 错误 答案: A 习题2 通过重发布命令注入BGP的路由，其Origin属性为Incomplete。 A. 正确 B. 错误 答案: A 习题3 自治系统AS（AUTONOMOUS SYSTEM）是指用户自主定义的，使用统一选路策略的一组路由器的集合。 A. 正确 B. 错误 答案: B 习题4 OSPF邻居的主从关系是通过DD报文进行协商的。 A. 正确 B. 错误 答案: A 习题5 IGMPv1仅包含两种报文类型:成员关系查询和成员关系报告。 A. 正确 B. 错误 答案: A 习题6 两台路由器通过多条物理链路建立一个逻辑BGP对等体时，必须使用peer connect-interface命令。 A. 正确 B. 错误 答案: A 习题7 对于链路状态路由协议，在入方向过滤路由实际上可以阻断链路状态信息的传递，过滤的效果是路由不能被加到本地路由表中，并且它的邻居也不能收到完整的路由状态信息。 A. 正确 B. 错误 答案: B 习题8 OSPF路由协议中，区域内路由的计算涉及的LSA. 类型只有Router-LSA、Network-LSA和Summary LSA。 A. 正确 B. 错误 答案:

read_csv()接受以下常见参数 ： 参数 中文名 参数类型 默认参数 参数功能 说明 filepath_or_buffer various :文件路径、URL、或者 是read()函数返回的对象 sep 指定分隔符 str 默认是',' delimiter 定界符 str 默认是None 指定该参数，sep失效 delim_whitespace boolean 默认是False 指定空格或者'\t'是否作为分隔符使用 如果该参数指定为True,则delimiter失效 header 指定行号用于列名，默认指定是第0行作为列名。如果没有列名，则显式指定header = None names 默认是None 如果表格中没有列名，就显式指定header = None,然后由names= ["xx","xx"]指定列名。 index_col int or sequence or False 默认是None 用作行索引的列编号或者列名 当设定index_col = False时，强制pandas不使用第一个列作为行名 usecols list-like 或者callable 默认是None 返回列的子集，就是你可以指定哪些列返回，比如usecols = [1,3,5]或者usecols = [' xx','xx'] xx是列名 输入0、1这种数字则顺序就没了，若想保留列的顺序

前言 鬼才知道我为什么要学管理经济学和管理数学，学不进去了，算了看看论文读读代码放松一下。 这是阿里 DIN 系列的第一篇文章，文章读起来不是很难，不过工业上实现会考虑时延就很麻烦，主要的工作我觉得像是引入了 Attention 机制（他自己解释说有点差别）。以往都是根据用户的 Profile,Behavior Sequence 做一个用户的 Embedding ，然后根据这个 Embedding 来和待推荐的商品作比较，最终输出用户点击该商品的概率。阿里觉得不好，第一，这种对待所有商品用户的 Embedding 都一成不变，这显然不行。第二，单纯扩大 Embedding 的 size 来获取更多的信息，这样会浪费大量的计算成本并且有过拟合现象。以往的推荐形式如下图： 主体内容 第一， 阿里妈妈觉得待推荐的物品是否会被点击和用户的历史行为有着显著的关系，那么我们能不能使用用户的历史行为（也代表了用户的兴趣，Deep Interest大概从这里命名）来表征用户对于不同商品的兴趣呢，换句话说，我能不能使得用户对于不同的商品有不同的 Embedding 呢。然后他就把待推荐物品和用户历史点击行为进行 Attention ，他死不承认用 Attention 的一个原因大体就是他的 Attention 没有做正则化，以及他的 Attention weights 的 sum=1 。模型构建如下

一、什么是斐波那契数列 斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：1,1,2,3,5,8,13,21,34,……1,1,2,3,5,8,13,21,34,……在数学上，斐波纳契数列以如下被以递推的方法定义：F(1)=1,F(2)=1,F(n)=F(n−1)+F(n−2)(n>=3，n∈N∗) 二、Java实现（输出前20项） 1.循环写法 package com.company; class Fibonacci{ public void output(int previous , int latter , int sum){ for(int i = 1 ; i <= 18 ; i ++){ sum = previous + latter; System.out.println("第"+(2+i)+"项是："+sum); previous = latter; latter = sum; } } } public class Test { public static void main(String[] args) { int previous = 1; int latter = 1; int sum = 0;

导读： 本文来自于知乎问题“低学历是否比高学历更加会赚钱？”被赞最高的答案，答主就读于伦敦政治经济学院公共健康政策与健康经济学专业，利用国内外各类统计数据驳斥“读书无用论”。 “读书无用什么的，我们自谦的时候说说而已，你们别当真了。” “受教育程度高的人，就是更有钱，就是更健康，就是更道德。” “高考就算是考电子竞技，仍然还会是目前上名校的这些人上名校。” 写在最前面的话： 毋庸置疑这篇文章触痛了某些人，毕竟很多人想要快乐地生活下去，靠的是创造与重复假象不断地麻痹自己，这也正是绝大多数人传播读书无用论的根本动机。我本无意撕下他们的眼罩，无奈国内反智主义盛行的大环境侵犯到了每一个受过高等教育的人的切身利益（例子太多了，转基因食品算一个吧），总得有人站出来发声。 希望每一个读完这篇文章的人，下一次能够理直气壮地对高唱反智主义的LOSER们说： “读书无用什么的，我们自谦的时候说说而已，你们别当真了。” 这种时候熬什么心灵鸡汤，直接干货甩一脸不就好了？！ ▲Table 1: Mean Earnings by Highest Degree Earned, $: 2009 (SAUS, table 232) ▲Table 2: Unemployment Rates by Educational Attainment, % (BLS) 图一是美国社会收入和最高学历的关系

C#--winform窗体控件随窗体变化 分类专栏： c# 今天说一下在winform窗体应用中，如何使窗体内控件大小随着窗体变化。因为在默认的情况下，点击最大化的按钮，我们发现窗体内的控件大小不变，这就有些尴尬了！ using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.IO; using System.Runtime.InteropServices; using System.Threading; namespace Sequence_C_sharp { public partial class Form1 : Form { //------------------------------------------------------ 控件大小随窗体大小变化 private float X; private float Y; private void setTag(Control cons) { foreach (Control con in

作者：阿里云高级技术专家 改天 阿里云高级产品专家 胜通 2020年天猫双十一成交额突破4982亿，在双十一走过12个年头之际，我们的订单创建峰值达到58.3万笔/秒，再次刷新全球在线交易系统的记录。历年双十一都是对技术人的一次大考，峰值的丝般润滑体验是大家一致的追求，而数据库可谓关键。多年双十一大促“磨练”出阿里巴巴DBA一整套技能来应对大考，比方说全链路压测、容灾预案、实时限流等，同时阿里的数据库产品能力也大幅提升，如智能化的企业级MySQL内核AliSQL，自研PolarDB引擎等，这些硬核能力是阿里巴巴集团数据库团队应对大考的底气。 在数据库引擎技术能力不断攀登高峰的同时，长期以来我们“似乎忽略”一个非常重要的因素，而该因素却是中大型企业上云的必须考量点。如果将时钟指针拨回到半年前，这个重要因素就摆在眼前，是阿里巴巴集团所有的数据库系统全面上云及云原生化过不去的“坎”，它是什么呢？ 一、阿里集团数据库全面上云的挑战 当DBA维护的系统上百套甚至上万套以后，系统管理的复杂度就会急剧上升，加上资源利用效率、业务高峰支持（如大促活动评估）、流量管理等上级或业务方“强加给”DBA的工作后，整个系统复杂度就会居高不下，这种复杂度“熵”就会指数级增长，并且无法通过扩充DBA人数来有效解决问题，DBA自身也会陷入到繁杂的日常支持和“灭火”中，自身价值难以体现，这就是深坎。

Python提供了for循环和while循环（在Python中没有do..while循环）: 循环类型 描述 while 循环 在给定的判断条件为 true 时执行循环体，否则退出循环体。 for 循环 重复执行语句 嵌套循环 你可以在while循环体中嵌套for循环 while 循环 while 判断条件： 执行语句…… while 语句时还有另外两个重要的命令 continue，break 来跳过循环，continue 用于跳过该次循环，break 则是用于退出循环，此外"判断条件"还可以是个常值，表示循环必定成立，具体用法如下： # continue 和 break 用法 i = 1 while i < 10: i += 1 i f i%2 > 0: # 非双数时跳过输出 continue print i # 输出双数2、4、6、8、10 i = 1 while 1: # 循环条件为1必定成立 print i # 输出1~10 i += 1 if i > 10: # 当i大于10时跳出循环 break 循环使用 else 语句 在 python 中，while … else 在循环条件为 false 时执行 else 语句块： for iterating_var in sequence: statements(s) For 循环 循环使用 else 语句 在 python 中