select

一、 基本语法结构 (1) 新建查询 如何查询表的 所有 内容 SELECT * FROM表名 (2) 选中查询列 如何查询指定表中的指定列，查询多列得用英文’,’隔开 SELECT字段1，字段2，字段…… FROM表名 (3) 如何为列指定别名（AS关键字） (4) 语句大小写的区别 select、字段等关键字大小写的区别 条件里的大小写区别 (5) 运算符介绍 加减乘除：+ - * / 比较运算符：><>= <= <> 二、 查询脚本 (1) 查询students表所有信息 select * from student (2) 查询指定列的信息 selectxm,xb,xmjxfrom student (3) 为列指定别名 如何给列起相关别名 Selectxm as姓名,xb as性别, xmjx as姓名简写from student (4) 条件不区分大小写 select * from STUDENS where xmjx='ntp' select * from STUDENS where xmjx='NTP' 效果是一样的 (5) 字段里进行运算 select((1+52.8)*5-3.9343)/0.5-10 运算结果： (6) 这货这么自恋，我就不要看到他 过滤掉 其中‘<>’为不等于 ‘where’赛选语句，<>是删除选定语句，=是挑选选定语句，这里帅爆了加上单引号，注

原文链接： http://www.yiidian.com/mybatis/mybatis-dao.html 在MyBatis中，我们有两种Dao的写法，一种叫传统Dao写法，一种叫Mapper代理接口。下面看看如何实现。 1 传统Dao写法 1.1 编写CustomerDao接口 package com.yiidian.dao; import com.yiidian.domain.Customer; import java.util.List; /** * Dao接口 *一点教程网 - www.yiidian.com */ public interface CustomerDao { /** * 查询所有用户 */ public List<Customer> findAll(); /** * 添加 */ public void save(Customer customer); /** * 修改 */ public void update(Customer customer); /** * 查询一个 */ public Customer findById(Integer id); /** * 条件查询 */ public List<Customer> findByName(String name); /** * 删除 */ public void delete(Integer id)

有些数据库语句可能平时用得不多，所以使用的时候总是难免上网查询,略嫌麻烦,特此收录 具体实现如下，如下语句执行后，会在查询分析器执行消息中显示执行数据库的所有存储过程源码，直接复制保存文本即可。 View Code 1 declare @proc_text varchar(max) 2 DECLARE get_proc_text_cursor CURSOR FOR 3 SELECT 'if object_id(N'''+ [name] +''') is not null drop proc ' + [name] + CHAR(10) + CHAR 4 (13) + ' GO ' + CHAR(10) + CHAR(13) + definition + CHAR(10) + CHAR 5 (13) +' GO' 6 FROM sys.sql_modules 7 inner join sysobjects on sys.sql_modules.object_id = sysobjects.id and type='p' 8 OPEN get_proc_text_cursor 9 FETCH NEXT FROM get_proc_text_cursor 10 INTO @proc_text 11 WHILE @@FETCH_STATUS = 012 BEGIN 13 print

--同时含有语言编号字段的所有表 select a.[name] from sysobjects a, ( select [id],count(*) b from syscolumns where [name] ='F_LanguageCode' group by [id] ) b where a.[id]=b.[id] --同时含有语言编号和排序字段的所有表 select a.[name] from sysobjects a left join ( select [id],count(*) b from syscolumns where [name] in('F_LanguageCode','F_Order') group by [id] having count(*)>1 ) b on a.[id]=b.[id] where b.id is not null 来源： https://www.cnblogs.com/280850911/archive/2013/01/05/2846184.html

1.在没有设置默认值的情况下： SELECT userinfo.id, user_name, role, adm_regionid, region_name , create_time FROM userinfo LEFT JOIN region ON userinfo.adm_regionid = region.id 结果： 设置显示默认值： SELECT userinfo.id, user_name, role, adm_regionid, IFNULL(region_name,0) as region_name, create_time FROM userinfo LEFT JOIN region ON userinfo.adm_regionid = region.id 即：假设region_name一列的值为空，则显示为0，结果为： 本文为Eliot原创。转载请注明出处： http://blog.csdn.net/xyw_blog/article/details/26250331 来源： https://www.cnblogs.com/lytwajue/p/6835605.html

以下是网上“借鉴”的：（http://blog.csdn.net/nairuohe/article/details/6307367/） 比如<select class="selector"></select> 1、设置value为pxx的项选中 $(".selector").val ("pxx"); 　　等价于： document.getElementsByClassName("selector").value =pxx; 2、设置text为pxx的项选中 $(".selector").find("option[text='pxx']").attr("selected",true); 这里有一个中括号的用法，中括号里的等号的前面是属性名称，不用加引号。很多时候，中括号的运用可以使得逻辑变得很简单。 3、获取当前选中项的value $(".selector").val(); 4、获取当前选中项的text $(".selector").find("option:selected").text(); 这里用到了冒号，掌握它的用法并举一反三也会让代码变得简洁。 很多时候用到select的级联，即第二个select的值随着第一个select选中的值变化。这在 jQuery 中是非常简单的。 如：$(".selector1").change(function(){ // 先清空第二个 $("

前言 今天和某个人聊天聊到了 C# 的 LINQ，发现我认识的 LINQ 似乎和大多数人认识的 LINQ 不太一样，怎么个不一样法呢？其实 LINQ 也可以用来搞函数式编程。 当然，并不是说写几个 lambda 和用用像 Java 那样的 stream 之类的就算叫做 LINQ 了，LINQ 其实是一个另外的一些东西。 LINQ 在 C# 中，相信大家都见过如下的 LINQ 写法： IEnumerable<int> EvenNumberFilter(IEnumerable<int> list) { return from c in list where c & 1 == 0 select c; } 以上代码借助 LINQ 的语法实现了对一个列表中的偶数的筛选。 LINQ 只是一个用于方便对集合进行操作的工具而已，如果我们如果想让我们自己的类型支持 LINQ 语法，那么我们需要让我们的类型实现 IEnumerable<T> ，然后就可以这么用了。。。 哦，原来是这样的吗？那我全都懂了。。。。。。 ？？？哦，我的老天，当然不是！ 其实 LINQ 和 IEnumerable<T> 完全没有关系！LINQ 只是一组扩展方法而已，它主要由以下方法组成： 方法名称 方法说明 Where 数据筛选 Select/SelectMany 数据投影 Join/GroupJoin 数据联接

配置可恢复性 控制文件 SQL> show parameter control_files SQL> select * from v$controlfile; 1,修改路径： $ cd $ORACLE_HOME/dbs $ cp spfileorcl.ora spfileorcl.ora.bak SQL> alter system set control_files='/u01/app/oracle/oradata/orcl/control01.ctl', '/home/oracle/control02.ctl' scope=spfile; SQL> shutdown immediate $ mv /u01/app/oracle/fast_recovery_area/orcl/control02.ctl /home/oracle/control02.ctl SQL> startup SQL> show parameter control_files SQL> select * from v$controlfile; 2,增加镜像： SQL> alter system set control_files='/u01/app/oracle/oradata/orcl/control01.ctl', '/home/oracle/control02.ctl', '/home/oracle

背景知识 在使用sql的过程中经常需要建立索引，而每种索引是怎么处罚的又是怎么起到作用的，首先必须知道索引和索引的类型。 索引类型 type 我们可以清楚的看到 type 那一栏有 index ALL eq_ref ，他们都代表什么意思呢？ 首先类型有许多，这里我只给大家介绍用的最多的 几种 类型： system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL 越往左边，性能越高， 比如 system 就比 ALL 类型性能要高出许多 ，其中 system 、 const 只是理想类型，基本达不到； 我们自己实际能优化到 ref>range 这两个类型，就是你自己写 SQL ，如果你没优化基本上就是 ALL ，如果你优化了，那就尽量达到 ref>range 这两个级别； 左边基本达不到！ 所以，要对 type 优化的前提是， 你需要有索引，如果你连索引都没有创建，那你就不用优化了，肯定是 ALL..... ； Type 级别详解 一 .system 级别 索引类型能是 system 的只有两种情况： 1. 只有一条数据的系统表 只有一条数据的系统表，就是系统里自带一张表，并且这个表就一条数据，这个基本上就达不到，这个是系统自带的表，而且就一条数据，所以基本达不到； 2. 或衍生表只能有一条数据的主查询 这个是可以实现的，但是在实际开发当中

　　 网站日志流量分析系统之（日志收集） 已将数据落地收集并落地至HDFS，根据 网站日志流量分析系统 中架构图，接下来要做的事情就是做离线分析，编写MR程序或通过手写HQL对HDFS中的数据进行清洗；由于清洗逻辑比较简单，这里我选择用Hive来对HDFS中的数据进行清洗（当然也可以用MR来清洗）。数据清洗处理过程相对较长，所以：Be patient，please! 二、服务器规划 三、数据清洗 　　由于本次测试数据清洗逻辑较为简单，所以采用Hive来进行清洗（当然你也可以选择手写MR程序），下面操作是在hadoopalone主机操作（即安装有hadoop伪分布式） （1）进入hive命令行模式，创建库logdb hive> create database logdb; （2）创建外部分区表管理数据（HDFS） hive>use logdb; hive> create external table logdemo > (url string,urlname string,title string,chset string, > scr string,col string,lg string,je string,ec string, > fv string,cn string,ref string,uagent string, > stat_uv string,stat_ss