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本文转自： https://blog.csdn.net/woshishuiaaad/article/details/53540933 因公司需要将支付宝和微信的二维码合成一个，不管用户用支付宝扫还是微信扫都能打开对应的支付页面，在网上找了一些文章，很感谢各位大神的经验，我也记录下我是如何将两个二维码合二为一的~。 原理：支付宝或微信生成的二维码中本质都内嵌了一个url，在扫码时实际是定向去访问二维码中内嵌的url，这样我就可以将这个url指定到我的一个控制器，在控制器中判断是微信还是支付宝软件扫的，然后去唤醒各自的支付即可。 1.首先生成二维码： folderName：存储二维码图片的文件夹名 imageName：二维码图片名称 content：是在二维码中写入的内容，这里我传入的是URL：指定我判断软件类型的控制器 [java] view plain copy public static String genQRImage(String folderName, String imageName, String content) { //String filePath = System.getProperty("twtwebapp.root"); String fileName = imageName + ".png"; try { // 检查是否存在imageQR目录

因为学习需要，想自己弄一些语料玩玩，新闻联播似乎是个不错的选择，然后百度了一下： 感觉还是挺多的。。。。所以我选择了第二个。。就是http://www.xwlbo.com/txt.html这个网址。 看了一下，这个网址是以_1的方式翻页的。 一共有47页，数据追溯到 2015年12月24日新闻联播主要内容 似乎还可以。。。。 分析了下源代码。列表页的文章是用一个列表维护的： 文章内的文字爬取难度一般，但是比较乱 我的思路是： 　　　　先爬取文章ID号，再遍历ID号爬一遍各个ID下的新闻的内容 那就， 直接上代码： python爬虫爬取网站内容时，如果什么也没带，即不带报头headers，往往会被网站管理维护人员认定为机器爬虫，所以我们需要伪装浏览器的user-agent。 这个是网上的模板，用来随机组成User-Agent #settings.py　　 User_Agents = [ ' Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50 ' , ' Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50

优美高清图片为大家提供高清美女套图赏析,非高清不录入,大家的网速要给力。 今天教大家爬取优美图库网站中高质量的图片！！ 简单易上手哦~ 使用工具： Python 3.6 pycharm 相关环境： requests parsel xpath 主要内容： 1、系统分析目标网页 2、html标签数据解析方法（xpath） 3、海量图片数据一键保存 爬虫的一般思路： 1、确定爬取的url路径，headers参数 2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据 3、析数据 -- parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理 4、保存数据 代码如下： import requests import parsel # 1、确定爬取的url路径，headers参数 base_url = ' https://www.umei.cc/meinvtupian/meinvxiezhen/ ' headers = { ' user-agent ' : ' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.122 Safari/537.36 ' } # 2、发送请求 --

如果你对iconfont有所了解，那你一定对这次iconfont做出的更新产生兴趣。没错，iconfont目前已经升级为iconfont+，并且能够支持大家都很期待的彩色图标。 之前，大家也以文字的形式实现过网页中的图标和特殊字符，现在，使用全新的彩色图标一定更能体现 symbol引用: 这是一种全新的使用方式，应该说这才是未来的主流，也是平台目前推荐的用法。相关介绍可以参考这篇文章 这种用法其实是做了一个svg的集合，与另外两种相比具有如下特点： 支持多色图标了，不再受单色限制。 通过一些技巧，支持像字体那样，通过font-size,color来调整样式。 兼容性较差，支持 ie9+,及现代浏览器。 浏览器渲染svg的性能一般，还不如png。 这种全新的使用方式，据官网介绍说是做了一个svg的集合，SVG（Scalable Vector Graphics）可缩放矢量图形，SVG具有什么特点呢? SVG特点： 1．任意放缩。（用户可以任意缩放图像显示，而不会破坏图像的清晰度、细节等。） 2．文本独立。（SVG图像中的文字独立于图像，文字保留可编辑和可搜寻的状态。也不会再有字体的限制，用户系统即使没有安装某一字体，也会看到和他们制作时完全相同的画面。） 3．较小文件。（总体来讲，SVG文件比那些GIF和JPEG格式的文件要小很多，因而下载也很快。） 4．超强显示效果。

想必关注iconfont的同学都知道，iconfont最近做出了一次重大升级，升级成为iconfont+了，而这次更新，iconfont+居然开始支持彩色图标，这意味着我们能够使用更具有特色更形象的全新图标。之前我们也发表过一篇关于iconfont图标字体的相关教程，以文字的方式，实现网页中的图标和特殊字符。教程链接可参考： 点这里 接下来我们来详细了解一下全新的功能吧。 symbol引用: 这是一种全新的使用方式，应该说这才是未来的主流，也是平台目前推荐的用法。相关介绍可以参考这篇文章 这种用法其实是做了一个svg的集合，与另外两种相比具有如下特点： 支持多色图标了，不再受单色限制。 通过一些技巧，支持像字体那样，通过font-size,color来调整样式。 兼容性较差，支持 ie9+,及现代浏览器。 浏览器渲染svg的性能一般，还不如png。 这种全新的使用方式，据官网介绍说是做了一个svg的集合，SVG（Scalable Vector Graphics）可缩放矢量图形，SVG具有什么特点呢? SVG特点： 1．任意放缩。（用户可以任意缩放图像显示，而不会破坏图像的清晰度、细节等。） 2．文本独立。（SVG图像中的文字独立于图像，文字保留可编辑和可搜寻的状态。也不会再有字体的限制，用户系统即使没有安装某一字体，也会看到和他们制作时完全相同的画面。） 3．较小文件。（总体来讲

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者： 听不来喊麦的C君 PS：如果你处于想学Python或者正在学习Python，Python的教程不少了吧，但是是最新的吗？说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容，在这小编分享一波2020最新的Python教程。获取方式，私信小编 “ 资料 ”，即可免费获取哦！ 这看起来不着边际的歌词，配上简单粗暴的蹦迪音乐。 最近，一首《惊雷》的喊麦歌曲在短视频平台火了，震惊了整个音乐圈。 但4月10日歌手杨坤却在直播中批评《惊雷》“要歌没歌，要旋律没旋律，要节奏没节奏，要律动没律动”，评价其“难听”、“俗气”。 4月11日，MC六道以原唱者的身份对杨坤的指责做出回应表示，音乐没有高低之分，称《惊雷》现在比杨坤的任何一首歌都火。一时间更是把《惊雷》推上了风口浪尖。 那么《惊雷》这首歌到底怎么样？都是哪些人在听？今天我们就用Python来给你解读。 01 拿下60亿流量 喊麦歌曲《惊雷》火了！ 说道喊麦，作为近年来一种新兴的表演形式，其内容和表达方式则比较简单和浮夸，主要形式是在网上下载一些伴奏（以电音伴奏为主），跟着伴奏以简单的节奏和朗朗上口的押韵手法进行的语言表演。 更简单的说法就是，演唱时不讲究什么技法，带着伴奏对着麦喊就完事。比如之前爆火的《一人我饮酒醉

我们在做爬虫的过程中经常会遇到这样的情况：最初爬虫正常运行，正常抓取数据，然而一杯茶的功夫可能就会出现错误，比如403 Forbidden；这时候网页上可能会出现“您的IP访问频率太高”这样的提示，过很久之后才可能解封，但是一会后又出现这种情况。 因此我们使用某种方式来伪装本机IP，以使服务器无法识别由本地计算机发起的请求，这样我们可以成功地阻止IP被封。所以这时候代理ip就派上用场了。 爬虫的一般思路 1、确定爬取的url路径，headers参数 2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据 3、解析数据 -- parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理 4、保存数据 [环境介绍]： python 3.6 pycharm requests parsel(xpath) 代码如下： import requests import parsel import time def check_ip(proxies_list): """ 检测ip的方法 """ headers = { ' User-Agent ' : ' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0

【一、项目目标】 通过Python爬取QQ音乐数据（一）我们实现了获取 QQ 音乐指定歌手单曲排行指定页数的歌曲的歌名、专辑名、播放链接。 此次我们在之前的基础上获取QQ音乐指定歌曲的歌词及前15个精彩评论。 【二、需要的库】 主要涉及的库有：requests、json、html 【三、项目实现】 1.以歌曲“泡沫”为例，查看该界面的XHR 2.通过对XHR的Size进行排序，逐个查看（参考英文含义），我们看到第一个红框内是歌曲评论，第二个框内是歌词！ 3.分别查看这两条数据Headers里面Parms参数。 4.发现这几个参数可能会代表不同的歌曲，那到底是哪个呢，我们在代开另一首歌对比一下。 5.发现只有这个topid不同，其他都一样，这就代表topid代表不同歌曲的id，同理我们看一下歌词。 6、确定下来：musicid= topid = 歌曲的id，接下来我们的任务是找到这个id。 7.返回以下界面，也就是我们上一个项目的主战场。 参考上一个项目，很容易找到“id”的值就是我们要寻找的id。 所以思路确定下来：先通过input()输入歌名生成url_1找到该歌曲的“id”参数,再生成url_2获取歌词和评论。 8.代码实现：获取歌曲id，如下所示： import requests,html,json url_1 = ' https://c.y.qq.com/soso/fcgi

转自:https://www.cnblogs.com/lyc642983907/p/10739577.html 第一步：环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了，主要内容不是在这。 第二步：创建scrapy（简单介绍） 1.Creating a project（创建项目） scrapy startproject 项目名称 2.Defining our item（定义我们的项目） 3.writing a spider（写spider） scrapy genspider (spider的名称）（爬取的网页） 4.writing & Configure an item Pipeline（编写和配置项目管道） 5.Execute crawl（执行爬虫） scrapy crawl (spider的名称） 第三步：具体实现 1.创建项目 进入scrapy项目的工作区间(xici项目名) scrapy startproject xici 此时项目结构是这样 2.创建spider爬虫 进入项目创建(注意后面的不是具体地址，是域名) scrapy genspider xicidaili 'xicidaili.com' 此时，你会发现在spiders文件夹下多了个 xicidaili.py 文件（这就是爬虫文件） 3.编写items.py

Scrapy这个成熟的爬虫框架，用起来之后发现并没有想象中的那么难。即便是在一些小型的项目上，用scrapy甚至比用requests、urllib、urllib2更方便，简单，效率也更高。废话不多说，下面详细介绍下如何用scrapy将妹子图爬下来，存储在你的硬盘之中。关于Python、Scrapy的安装以及scrapy的原理这里就不作介绍，自行google、百度了解学习。 一、开发工具 Pycharm 2017 Python 2.7 Scrapy 1.5.0 requests 二、爬取过程 1、创建mzitu项目 进入"E:\Code\PythonSpider>"目录执行scrapy startproject mzitu命令创建一个爬虫项目： 1 scrapy startproject mzitu 执行完成后，生产目录文件结果如下： 1 ├── mzitu 2 │ ├── mzitu 3 │ │ ├── __init__ .py 4 │ │ ├── items.py 5 │ │ ├── middlewares.py 6 │ │ ├── pipelines.py 7 │ │ ├── settings.py 8 │ │ └── spiders 9 │ │ ├── __init__ .py 10 │ │ └── Mymzitu.py 11 │ └── scrapy.cfg 2