软件性能测试

转载自：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/5790268.html jmeter（一）基础介绍 </h1> <div class="clear"></div> <div class="postBody"> 参考书籍：段念《软件性能测试与案例剖析》——第二版 推荐一本书《零成本实现web性能测试——基于Apache—jmeter》，主要内容是一些关于jmeter的实战使用，想学习的可以去看看。。。 jmeter是一款优秀的开源性能测试工具，目前最新版本3.0版本，官网文档地址： http://jmeter.apache.org/usermanual/index.html 一、优点 1、开源工具，可扩展性非常好 2、高可扩展性，用户可自定义调试相关模块代码 3、精心简单的GUI设计，小巧灵活 4、完全的可移植性和100％纯java 5、完全swing和轻量组件支持（预编译的HAR使用javax.swing.*）包 6、完全多线程框架，允许通过多个线程并发取样以及单独的线程对不同的功能同时取样 7、支持脚本取样器 二、安装及下载 这里附一个最新的jmeter官网下载地址： http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 该链接是3.0版本的jmeter安装包 jmeter本身不需要安装，只需要配置好JDK环境

转载自：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/5790268.html jmeter（一）基础介绍 </h1> <div class="clear"></div> <div class="postBody"> 参考书籍：段念《软件性能测试与案例剖析》——第二版 推荐一本书《零成本实现web性能测试——基于Apache—jmeter》，主要内容是一些关于jmeter的实战使用，想学习的可以去看看。。。 jmeter是一款优秀的开源性能测试工具，目前最新版本3.0版本，官网文档地址： http://jmeter.apache.org/usermanual/index.html 一、优点 1、开源工具，可扩展性非常好 2、高可扩展性，用户可自定义调试相关模块代码 3、精心简单的GUI设计，小巧灵活 4、完全的可移植性和100％纯java 5、完全swing和轻量组件支持（预编译的HAR使用javax.swing.*）包 6、完全多线程框架，允许通过多个线程并发取样以及单独的线程对不同的功能同时取样 7、支持脚本取样器 二、安装及下载 这里附一个最新的jmeter官网下载地址： http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 该链接是3.0版本的jmeter安装包 jmeter本身不需要安装，只需要配置好JDK环境

　　 对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位。本文主要讨论如何在项目中测试Python瓶颈函数，对于模块化程度比较好的项目运用如下方法测试会得到比较好的效果. 测试的方法大致如下：利用profile对 每个 python 模块进 行测试(具体显示可以采用文本报表或者图形化显示),找到热点性能瓶颈函数之后,再利用 line_profiler 进行逐行测 试,寻找具有高 Hits 值或高 Time 值的行,最后把需要优化的行语句通过例如Cython之类的优化工具 进行优化 　　　 (1) 利用 profile 分析相关的独立模块 　 　 利用 profile 分析相关的独立模块 ,python 内置了丰富的性能分析工具， profile ， cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自带的一组程序，能够描述程序运行时候的性能，并提供各种统计帮助用户定位程序的性能瓶颈。 Python 标准模块提供三 profilers:cProfile ， profile 以及 hotshot 。 profile 是 python 的标准库。可以统计程序里每一个函数的运行时间，并且提供了多样化的报表。使用 profile 来分析一个程序很简单， profile 可以直接用

一、测试高级工程（15K-25K） 岗位职责： 1. 负责PC端、微服务应用的各类测试工作保证产品质量 2. 根据产品需求和设计文档，编写测试计划、测试用例 3. 根据需求完成测试环境的搭建和维护工作 4. 执行测试并确认測试结果、缺陷追踪提交测试报告 5. 参与自动化脚本编写，尝试新方法、新工具提高测试效率 岗位要求： 1. 至少5年以上测试经验，有自动化测试经优先，熟练掌握shell、 python等脚本语言，有专研新技术的偏好 2. 熟悉软件测试流程和规范，熟悉相关测试工具和管理工具(熟悉tapd优先） 3. 熟练使用SQL熟悉至少一种常见数据库具备一定的日志分析能力 4. 熟悉测试基本理论、包括黑盒、白盒测试技术 5. 熟悉功能测试和性能测试方法，并能根据目特点，设计测试策略和测试方案 6. 测试运维技术，熟悉 Jenkins、 docker、Tomcat、 maven、git等自动化集成工具。掌握些开源自动化部署集成平台优先 7. 善于与人沟通，为客户部门技术支持 二、高级测试工程师15-20K 职位描述: 1. 移动APP测试相关:功能测试，接口测试，界面自动化测试 2. 移动APP性能测试 3. 与项目相关人员就项目进度和问题进行沟通 4. 与优秀的工程师合作设计并推动测试工具与流程实现，以提高工程效率 5. 在核心技术团队中参与开发并构建接口、界面自动化框架

1.需求分析：客户需求，新系统性能验证，旧系统扩容，优化系统瓶颈等 2.工具：商业工具loadrunner，开源工具jmeter，locust 3.环境准备：软件环境，硬件环境，网络环境 4.针对业务分析：针对那些业务做性能测试 5.数据准备：准备性能测试所需要的基础数据 6.执行策略：不同业务的用户分配比例，运行时长，思考时间，集合点的设置 7.性能测试监控：中间件的监控，数据库服务的监控，系统服务器的监控 8.性能测试分析与调优：分析整个系统各个部分的监控结果；对程序处理过程优化，程序算法优化，中间件各种配置参数的调整，数据库sql语句、索引、表结构的优化 来源： https://www.cnblogs.com/ceshizhilu/p/11858993.html

前言 在国内，软件测试行业是近20年来随着互联网的飞速发展逐步兴起来的。随着行业的发展，测试市场的人才缺口也越来越大，能够提供的就业机会也就越来越多，所以越来越多的人意气风发地投身到测试行业，憧憬这自己在这个行业内的事业前景。但是，随着大家这个行业的认知加深，慢慢也有很多人开始产生迷茫：我在这个测试行业里工作多年之后，每天似乎都在做重复的事情，技术提升遇到瓶颈；这样下去我会不会被这个行业所淘汰？随着工作年限的增加，我的年纪也在增加，开始焦虑，我在测试行业到底还可以做多久呢？甚至，有些还没有入行，只是准备想要进入这个行业测试人员，也在犹豫：测试行业会不会只是一场青春站，过了青春期，就会被这个行业所遗弃？ 溯源 其实，根据市场就业调查数据显示，目前超过三十五岁的测试工程师确实没有年轻人好找工作，甚至有些公司直接明文规定 “要求年纪35-40岁以下”。市场产生如此残酷的现象的原因大致有如下两点： 如金字塔原理，企业对越靠近金字塔顶端的人才的需求量就越少，所以市场上能提供出来适用35-40岁经验级别的岗位，肯定远少于初级测试员的岗位。这就是从源头上，减少了这个人群的就业缺口。 随着年纪增加，往往都没有办法像刚毕业的年轻人那样全心全意的扑在工作上了。前段时间，一个日剧《大叔的爱》里有句台词扎穿了很多网友的心，剧中交谈的两个人道出一条职场规则：“不要骂那些年轻人，他们会立刻辞职的

软件性能 定义：软件的性能是软件的一种非功能特性，它关注的不是软件是否能够完成特定的功能，而是在完成该功能时展示出来的及时性。 性能测试定义：指通过自动化测试工具模拟多种正常，峰值以及负载条件对系统的各项性能指标进行测试。 不同人眼中的性能 用户眼中的性能 还要让我等多久？ --响应时间 为什么总是失败？ --稳定性 开发眼中的性能 架构设计是否合理？ --架构设计 数据库设计是否合理？ --数据库设计 代码是否存在性能问题？--代码 是否有不合理的内存使用？ --代码 是否有不合理的线程同步操作？ --代码 是否有不合理的资源竞争？ --代码 代码算法是否还能有进一步提升？ --代码 系统管理员眼中的性能 服务器资源使用是否合理？ --资源利用率 数据库使用是否合理？ --资源利用率 系统能否实现扩展？ --可扩展性 最多支撑多少用户访问？ --系统容量 最大业务处理量？ --系统容量 系统有哪些潜在的瓶颈？ --可扩展性 更换哪些设备，添加哪些机器可以提高系统性能？ --可扩展性 7*24 小时连续不间断业务访问？ --稳定性 测试人员眼中的性能 测试人员需要考虑全面的性能，包括用户、开发、管理员等各个视角的性能。 测试人员在做性能测试时除开要关注表面的现象如响应时间，也需要关注本质，比如用户看不到的服务器资料利用率，架构设计是否合理？代码是否合理等言方方面面。

1、性能测试内容 1）负载测试（load test）：对于分布式网络，测试不同用户数量来测试系统的反应，主要关注性能指标，系统不同表现。 2）压力测试（stress testing）：高压状态下多用户高并发测试（30万-50万），主要关注系统是怎么崩溃的。（内存泄漏，cpu无响应，数据库无反应，网络堵塞） 3）容量测试（volumn testing）：系统最大支撑的相关数量，数据库最大数据数量，用户数量。 2、为什么要做性能测试？ 1）目前绝大多数应用都是基于网络的分布式应用，我们无法知道用户数量，用户场景的不确定性，导致系统测试时，不仅仅是功能，业务逻辑，接口测试，还要测试系统性能。一个用户没问题，但是用户一旦多了就可能出现各种各样的问题，所以需要进行系统性能测试。 2）用户数量增加，系统负债增加，进行系统性能测试，知道系统承受的并发用户数量，带宽是否够用，cpu是否够用，内存是否够用，硬盘速度是否跟得上。从服务端来看，测试服务器是否能承载用户多并发，系统是否稳定，从用户角度看响应时间速度。 3、性能测试评价指标 1）响应时间（response time）：从用户视角评价系统的响应速度，通常响应的时间的经验值：2s流畅，5s可用，10s较慢。 2）吞吐量/率：硬盘IO（读写），网络IO（上行下行带宽），cupIO，服务器处理能力，客户端打开页面的数量。 3）事务处理能力（TPS

PX**APP 性能测试报告 V1.0 编写人： JLL 编写时间： 2018 年 2 月 10 日 审核人： 审核时间： 2018 年 月 日 PXZC管理有限公司（**运营中心） 二零一八年二月十日 修订记录 版本号 修订章节号 修订人 修订日期 V1.0 新建 JLL 2018.2.10 目 录 1 项目概述... 1 1.1 项目标识... 1 2 测试范围... 1 2.1 测试内容... 1 2.2 测试类型... 1 2.3 测试目标... 1 2.3.1 产品列表查询... 1 2.3.2 注册及实名认证... 2 2.3.3 查看产品详情及预约产品... 3 3 测试准备... 3 3.1 测试依据... 3 3.2 测试资源... 4 3.2.1 硬件配置... 4 3.2.2 软件配置... 5 3.2.3 网络配置... 5 3.3 测试工具... 5 3.4 人员配置... 5 3.5 人员分工... 6 3.6 测试执行... 6 4 执行结果... 6 4.1 产品列表... 6 4.1.1 并发用户数分析... 8 4.1.2 响应时间分析... 9 4.1.3 吞吐量分析... 10 4.2 注册及实名认证... 11 4.2.1 并发用户数分析... 12 4.2.2 响应时间分析... 14 4.2.3 吞吐量分析... 16 4.3 产品预约

今天有同行在blog上留言，问“想从功能测试转向性能测试，但不知道需要哪些了解哪些知识，及怎样进行一个系统的学习”。这类问题之前也被问到很多次了，所以这次干脆整理一下，发个主题供同行们参考。如果需要补充，也欢迎大家留言一起讨论。 如果想真的做好性能测试，需要学习的东西还是比较多的。简单列一下吧。 1. 精通性能测试的基本概念，过程，方法论，了解性能工程； 2. 精通1个商业性能测试工具+1个开源性能测试工具，知道工具可以做什么，不可以做什么，以及工具使用中常见的问题和解决思路； 3. 扎实的计算机专业基础知识，包括计算机组成原理、操作系统、数据库原理、计算机网络原理； 4. 熟悉至少1个常用的数据库产品，例如SQL Server或者 Oracle，能进行一般的数据库管理操作，熟悉SQL脚本的使用，熟悉常用的数据调优工具和常用的counter； 5. 熟悉至少一个操作系统的原理，Windows或者Linux都可以，熟悉操作系统的体系架构、操作系统的重要基础概念，以及内存管理、存储/文件系统、驱动/硬件的管理、网络协议的实现及构成、性能的监控方法和原理，熟悉常用的counter； 6. 熟悉至少一个web server 产品，例如apache，了解一般的配置和常用的counter； 7. 熟悉至少一个应用服务器产品，例如tomcat，了解一般的配置，熟悉常用的服务器性能监控方法和原理