容器技术

这篇文章是关于C++语言的一个新的扩展——标准模板库的（Standard Template Library），也叫STL。 当我第一次打算写一篇关于STL的文章的时候，我不得不承认我当时低估了这个话题的深度和广度。有很多内容要含盖，也有很多详细描述STL的书。因此我重新考虑了一下我原来的想法。我为什么要写这篇文章，又为什么要投稿呢？这会有什麽用呢？有再来一篇关于STL的文章的必要吗？ 当我翻开Musser and Saini的页时，我看到了编程时代在我面前消融。我能看到深夜消失了， 目标软件工程出现了。我看到了可维护的代码。一年过去了，我使用STL写的软件仍然很容易维护。 让人吃惊的是其他人可以没有我而维护的很好！ 然而，我也记得在一开始的时候很难弄懂那些技术术语。一次，我买了Musser&Saini，每件事都依次出现，但是在那以前我最渴望得到的东西是一些好的例子。 当我开始的时候，作为C++一部分的Stroustrup还没出来，它覆盖了STL。 因此我想写一篇关于一个STL程序员的真实生活的文章可能会有用。如果我手上有一些好的例子的话，特别是象这样的新题目，我会学的更快。 另外一件事是STL应该很好用。因此，理论上说，我们应该可以马上开始使用STL。 什麽是STL呢？STL就是Standard Template Library，标准模板库

1. 镜像仓库 1.1 docker search [OPTIONS] TERM // 搜索镜像 选项 说明 示例 -f, --filter filter 根据条件筛选 --filter=is-automated=true // 只列出 automated build类型的镜像 --filter=stars=10 // 列出收藏数不小于指定值的镜像 --limit int 设置搜索结果的记录数量 --no-trunc 搜索结果完整显示 1.2 docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST] // 从镜像参数中拉取指定镜像 选项 说明 示例 -a 拉取所有tagged镜像 --disable-content-trust 忽略镜像的校验,默认为true 1.3 docker push [OPTIONS] NAME[:TAG] // 上传镜像到仓库(要先登录仓库) 选项 说明 示例 --disable-content-trust 忽略镜像校验 1.4 docker login -u 用户名 -p 密码 //登录 1.5 docker logout // 登出 2. 容器操作 2.1 docker ps [OPTIONS] //列出容器 选项 说明 示例 -a 显示所有容器,默认只显示正在运行的 -f 过滤 docker ps -f name=hello

一、docker解决了什么问题 　　传统：运维部署的时候由于环境、配置、依赖、操作系统发行版、内核等差异，会很麻烦 　　docker: 将开发时的源码及所有运行所需的环境一并打包成镜像部署。一次构建，处处运行。运维只需要装doker就可以了。 　　镜像：从环境开始，自底至上打包应用。 二、和虚拟机的区别 　　A：虚拟机：虚拟机就是带环境安装的一种解决方案。它可以在一种操作系统中运行另一种操作系统。 　　　　缺点：1. 资源占用多 2.冗余步骤多 3.启动慢 　　　　不同：是运行一个完整的操作系统，在该操作系统中运行所需应用进程。 　　B: 容器技术（Linux Container, LXC） ： Linux容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离。有了容器就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。容器与虚拟机不同，不需要捆绑一整套操作系统，只需要软件工作所需的库资源和设置。系统因此而变得高效轻量并保证部署在任何环境中的软件始终如一地运行。 　　　　不同： 　　　　　　1. 容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此更加轻便。 　　　　　　2. 每个容器之间相互隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。 三、doker三要素 　　A、镜像 　　　　1. 镜像（Image

一、Docker简介 1.1 docker介绍 Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现，基于 Linux 内核的cgroup，namespace，以及 AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。最初实现是基于 LXC，从 0.7 版本以后开始去除 LXC，转而使用自行开发的 libcontainer，从 1.11 开始，则进一步演进为使用 runC 和 containerd。源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。 1.2 cgroup和namespace介绍 cgroup是control group，又称为控制组，它主要是做资源控制。原理是将一组进程放在放在一个控制组里，通过给这个控制组分配指定的可用资源，达到控制这一组进程可用资源的目的。 Namespace又称为命名空间，它主要做访问隔离。其原理是针对一类资源进行抽象，并将其封装在一起提供给一个容器使用，对于这类资源，因为每个容器都有自己的抽象，而他们彼此之间是不可见的，所以就可以做到访问隔离。 1.3 Docker与传统虚拟化的区别 容器是在操作系统层面上实现的虚拟化，直接复用本地主机的操作系统，而传统方式则是在硬件层面实现。 1.4

“Tomcat是一个Servlet容器”，这句话对于2019年的程序员应该是耳熟能详的。 单纯的思考一下这句话，我们可以抽象出来这么一段代码： class Tomcat { List<Servlet> sers; } 如果Tomcat就长这样，那么它肯定是不能工作的，所以，Tomcat其实是这样： class Tomcat { Connector connector; // 连接处理器 List<Servlet> sers; } 我们这里先不考虑Connector的底层实现，我们只需知道Connector是负责处理请求的。 我们还是来想想 容器 。 Context 顾名思义，Servlet容器就是用来装载存储Servlet的。 一个Servlet表示一个运行在服务端的程序（servlet = server + applet）。用户想要使用这种程序，需要向该程序发送请求以及获取该程序的响应，也就是Servlet规范中的ServletRequest、ServletResponse。 所以Servlet其实就是Java中用来处理请求的一种规范，所以我们的项目中通常都会有一个或多个Servlet，由它来负责接收请求，或者将请求转交给其他业务逻辑。 所以我们的Spring MVC、Spring Boot都存在一个DispatcherServlet（类似功能的一个Servlet，负责接收请求）

今天接着上一篇的内容继续来学习安装运行mysql。建议先阅读第一篇： windows安装docker 一 查看mysql版本 如果想知道mysql镜像具体有哪几个版本，需要去docker hub查看。 地址如下： https://hub.docker.com/r/library/ 二 拉取mysql镜像 命令如下： docker pull 镜像名称:版本号 打开命令窗口输入 docker pull mysql:8.0 等待几分钟就完成了，然后输入以下命令查看镜像 docker images 三 启动mysql服务 命令如下： docker run --name mysql8.0 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d -p 23306:3306 mysql:8.0 解释一下上面的命令的具体含义 docker run // 启动容器 --name mysql8.0 // 指定容器名称为mysql8.0 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 // 配置环境变量，指定root用户的密码为123456 -d // 是否后台启动，默认false -p 23306:3306 // 将3306端口映射出来为23306进行访问 mysql:8.0 // 镜像名称 四 允许客户端进行登录 第三步完成后一个docker容器就算起来了

第一部分：Docker镜像的基本知识 1.1 什么是Docker镜像 从整体的角度来讲，一个完整的Docker镜像可以支撑一个Docker容器的运行，在 Docker容器运行过程中主要提供文件系统视角。例如一个ubuntu:14.04的镜像，提供了一个基本的ubuntu:14.04的发行版，当然此 镜像是不包含操作系统Linux内核的。 说到此，可能就需要注意一下，linux内核和ubuntu:14.04Docker镜像的区别了。传统虚拟机安装ubuntu:14.04会包含两部分，第一，某一个Linux内核的发行版本，比如Linux 3.8版本的内核；第二，第一个特定的Ubuntu发行版，这部分内容不包含Linux内核，但是包含Linux之外的软件管理方式，软件驱动，如 apt-get软件管理包等。 理解以上内容之后，就可以理解，为什么在一个Linux内核版本为3.8的ubuntu:14.04基础上，可以把Linux内核版本升级到3.18，而ubuntu的版本依然是14.04。最主要的就是：Linux内核版本与ubuntu操作系统发行版之间的区别。 Linux内核＋ubuntu操作系统发行版，组成一台工作的机器让用户体验。那么灵活替换ubuntu操作系统发行版，那是不是也可以实现呢。那么Docker很方便的利用了这一点，技术手段就是Docker镜像。 Docker的架构中

实验环境 系统： Ubuntu Server 16.04 Docker 版本： 17.09.0-ce 三个概念 镜像（image） 一个特殊的文件系统（使用 Union FS 技术），镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 容器（container） 容器就是镜像的运行时，容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。 tips: 容器里面的存储会随着容器删除而丢失，根据 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。 仓库（repository） 仓库是我们拉货（镜像）的位置，官方的仓库是 Docker Hub 安装 Docker 并配置镜像加速 # step 1: 安装必要的一些系统工具 sudo apt-get update sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common # step 2: 安装GPG证书 curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - # Step 3: 写入软件源信息 sudo add-apt-repository "deb [arch

如何把Memcached运行到docker容器中？ Docker简介 Docker项目提供的高级工具，支持协同工作，是在一些Linux内核功能的基础上建立的。目的是为了帮助开发者和系统管理员连接应用程序——联合所有的依赖关系——然后让它们能够跨系统、跨主机运行，免去了许多令人头疼的问题。 Docker为应用程序创建安全，基于LXC（即Linux容器）的环境，称为Docker容器。这些使用Docker镜像创建的容器，既可以通过人工执行命令，也可以通过Dockerfile自动创建。 Memcached简介 Memcached是一个分布式，开源的数据存储引擎。它被设计用来在RAM(替换了低速的传统硬盘）中存储特定种类的数据，供应用程序进行快速检索。减少了处理申请所花费的时间，通过减少查询的次数来抵消沉重缓慢的数据集或者API，比如传统的数据库（MySQL等）。 通过引进一个灵巧的，精心设计并经过最优化的缓存机制，它变得可以处理更大的请求量，执行更多的程序。这是Memcached最重要的应用实例，因为它也是这样缓存其他应用或内容的。 可以深度依赖，并被用在网站或者其他应用的生产中，Memcached已经成为一个即时提升性能的工具，而不必使用更好的硬件条件（比如更多的服务器或者服务资源）。 Memcached的工作方式是将关键词和他们对应的值（最大能达到1MB）保存在一个关联矩阵中

不建议直接在单个 Docker 容器中运行多个程序。 以 2017年 10 月18 日 Docker 官方支持 Kubernetes 为分水岭计算，Kubernetes 赢得容器编排之战的最终胜利已经超过一年。先来看一下经典的 Kubernetes 架构图： 可以看到，在 Kubernetes 中，创建、调度和管理的最小部署单位是 Pod，而不是容器。在没有容器化技术的场景里，同一个 Pod 下的容器都在同一台物理或虚拟主机上运行， 这些容器之间能方便地共享数据和通信，单个容器可以独立地重建和重新部署。 再回过头来这个问题，就比较明了了，即便不用 Kubernetes ，道理也是相似的。 网易云做 容器服务 ，从一开始就基于 Kubernetes 进行深度定制与优化。Kubernetes 的设计，对一些团队来说可能比较复杂，但 Kubernetes 其实是非常符合 微服务 的思想的，而微服务架构是互联网应用成长之后必须思考的。 相关文章： 【推荐】 请不要怪罪流程 【推荐】 寓教于乐——玩转角色互换游戏 【推荐】 关于文件的INode与Java中的文件操作接口 转载于:https://www.cnblogs.com/163yun/p/10239185.html 来源： CSDN 作者： weixin_30463341 链接： https://blog.csdn.net/weixin