人脸识别

本文源自小乐同学投稿，针对一年工作做个回顾，由一个程序员变成项目负责人，之间的转变值得体味，是不是有种似曾相识的感觉？ 时光荏苒，光阴似箭，不知不觉在技术部渡过了一年的时光。俗话说，总结过去，展望未来，有总结才有进步。回顾2017工作中的点点滴滴，有快乐的时光，有苦逼的加班，也有无助的迷茫，当然也少不了收获。不管怎样，我始终信奉：有付出才有回报。 工作清单 1月至3月，主要是参与A项目的后台开发，涉及资料模块，组织架构模块，报表模块及人脸识别接口验证的开发。 4月至5月，工作调整到A项目风控模块的独立，参与zookeeper+dubbo的部署及调试，抽离模块代码独立部署应用，系统交互通过dubbo调用。 6月至今，负责参与B项目后台、APP、微信等渠道的开发。 项目总结 5月有幸成为B项目的项目负责人和团队一起带领项目往前跑。实话说，我是第一次严格意义上的带项目，内心比较忐忑，当然也很期待。任何事都有第一次，想着既然把活接了，就认真的干。 接下来主要说说B项目项目的大致情况，主要以项目的进度描述各个阶段的状况及对这方面的总结与反思。 第一阶段：第一版本开发 app是原生与H5混合开发模式。第一版需求大家干劲十足加班加点终于6月底如期上线。但上线后app因混合模式问题比较多，所有没有对外发布，只是内部测试使用。紧接着开发第二个版本，开发过程中，公司负责人体验产品

文/智能相对论（aixdlun） 作者/叶远风 AI成了新基建的C位，不论是原本就以AI立身的百度，还是纷纷在技术上加大投入以拥抱新基建的阿里、腾讯等巨头，最近都显出强化AI地位的态势。 在AI新基建浪潮下，其背后的动力和“灵魂”——AI数据行业正在快速增长。按照艾瑞咨询《2019年中国人工智能基础数据服务行业研究报告》，预计2025年市场规模将突破113亿元，其中，原本就在AI技术和应用上领先的企业在数据业务上也更为积极。 有人曾称5G是“新基建”的“基建”，是很多新基建项目的前置技术。事实上， 以数据众包为代表的AI数据行业，也可以看作AI新基建的“基建”型业务，为各行各业智能化转型提供动能，加速智能经济到来。 反过来，当AI新基建蓬勃兴起时，它背后的数据众包产业也面临急速膨胀的市场，这是一片门槛不算高的蓝海，但并非人人都能做得好。 多重因素推动AI数据需求进一步增长 AI从行业架构上分为基础层、技术层、平台层以及应用层。无论是算力、算法、数据都只是在基础层，海量的数据获取和加工是AI发展的基石。 我们通常看到的那些AI智能化应用，在后端首先都需要足够多、足够好的数据对计算机进行训练。 推动基础层AI数据需求进一步增长，肯定来自于更上层的“倒逼”。总体看来，新基建的大背景下，整体AI行业的高速发展驱动了AI数据需求的增长“提速”，而具体来看，又有三重因素： 1

出品 | AI科技大本营 魔性的背景音乐、酷炫的AR特效、多元的内容题材，让大众欲罢不能的短视频App正在成为内容生产和传播主要渠道之一。 而短视频平台为了抢夺用户，正在通过各种方式提升用户体验。其中，AR特效打破虚拟与真实的界线，带来丰富的娱乐性，再度提升了短视频的体验。结合人脸识别技术，AR特效相机可以在人脸上添加各种萌萌的动物挂件，与此同时，AR特效功能还会匹配相应的背景音乐，从而吸引用户生成有趣生动的AR内容。 腾讯微视作为一款时下热门的短视频软件之一，对于创意玩法应用也有诸多有趣的探索。 最近， 他们推出了“AR投篮机”，在微视APP内搜索“AR投篮” ， 点击体验后，手机屏幕会出现一个投篮的小游戏，点开始就能投篮。除了AR投篮机，腾讯微视此前还推出了摆摊、熊出没等有趣的特效。 更重要的是，从微视引入的AR特效功能出发，也可以一窥腾讯在AR前沿技术上的布局。 这些AR特效背后的核心技术 是由腾讯微视光流团队和视频理解团队研发的一整套AR技术基建， 具体包括6自由度定位与跟踪、语义分割、物体检测等，以及集成物理引擎、渲染引擎骨骼绑定及驱动等技术。 当然，在开发具体AR特效时，以上相关AR算法都被集成到一个SDK，每个具体技术的都可以进行类似模块化组合，有效加速新能力的接入速度。在玩法设计上，微视将底层的能力统一封装打包制作成针对设计师的可图形化操作工具

“ 来源：pypypypy www.cnblogs.com/pypypy/p/12011506.html 内置函数就是python给你提供的, 拿来直接用的函数，比如print.，input等。截止到python版本3.6.2 python一共提供了68个内置函数。 # 68个内置函数 # abs() 　　dict() 　　 help () 　　min() 　　setattr() # all() 　　dir() 　　hex() 　　next() 　　slice() # any() 　　divmod() 　　id() 　　object() 　　sorted() # ascii() 　　enumerate() 　　input() 　　oct() 　　staticmethod() # bin() 　　 eval () 　　int() 　　open() 　　str() # bool() 　　 exec () 　　isinstance() 　　ord() 　　sum() # bytearray() 　　filter() 　　issubclass() 　　pow() 　　super() # bytes() 　　float() 　　iter() 　　 print () 　　tuple() # callable() 　　format() 　　len() 　　property() 　　 type ()

摘要： 看一个SDK如何拯救初入职场的程序猿小Hi… 【职场初体验】 时间过得真快，距离上次给小Hi安排“人脸识别”的开发任务(话接上期： 【快速玩转华为云开发】小Hi拍了拍你，基于华为云API的开发你Get到了吗？ )已经过去1个多月了，至今还没有收到一点进展的音讯，老板有些躁动起来。眼看着，离双12也就一两周的时间了，这是最后的deadline。老板眉头紧锁，点了一根“相约98”的香烟（ 小Hi正好是98后，一切都是巧合吧 ），长舒了一口气，给小Hi发了楼下咖啡厅见的信息。 程序猿小Hi入职后第二次被老板单独召见，这一次突然是在高大上的“小样”咖啡厅（ 一杯咖啡可以吸收宇宙的力量 ）。小Hi感到不妙，非常紧张，毕竟老板交待的第一个任务还没有搞定，遇到了点困难。 老板在招呼小Hi就座后，微笑着说（ 心里可能正憋着火 ）：小Hi，人脸识别的需求自从前些日子在华为云API Explorer上找到相关API后，进展得还顺利吗？有没有什么困难需要我来推动解决的？ 小Hi开始冒汗…结巴着说：“老板，我们要的API虽然找着了，而且也都在API Explorer上调试通过了，但还没有在代码工程里调通，我现有点沮丧…（ 眼泪都快掉起来了 ）”。 老板：小Hi，你先别着急，我理解你现在的心情，也注意到你最近工作非常卖力。我们先一起来缕缕，我们的目标是双12前正式上线人脸识别的功能

上礼拜从9月17号到21号和另外一位同事参加了在上海举办的“世界人工智能大会”和杭州的“云栖大会”。云栖大会就不用多介绍了，已经在杭州云栖小镇举办了好几届，主要涉及到人工智能、云计算、大数据、互联网+等领域。而这个世界人工智能大会好像才是第一届（当然不知道还会不会有第二届了），由上海市政府主要承办，邀请了国内外知名IT公司和技术达人参与，听说习大大还专门致信表示祝贺了，看来这个大会来头不小，当然事实也证明，确实比较隆重。两个大会都是以“主论坛”、“分论坛”以及“展览区”的形式存在的，主论坛我没去过，好像都是一帮IT大佬、市政领导发表演讲，大多都是精神上的解读，分论坛大多以技术为主，由各个公司承办，主要介绍他们比较有影响的技术和解决方案，作为技术人员，我当然选择晚去一天参加一些分论坛了。展览区都一样，每个公司（产品）占一块地方展示自己的东西。 由于公司业务关系，我在上海主要参加了商汤科技和阿里巴巴公司关于城市大脑的分论坛，然后参观了展览区，看到了谷歌、亚马逊、腾讯、阿里巴巴、商汤科技、pony.ai无人车、旷世face++、地平线、寒武纪等一些公司的产品（其它的记不住名字）。在杭州云栖大会上主要参加了Nvidia的一个分论坛，主要介绍了他们公司牛逼的显卡、以及专门用于AI视频分析的一个框架DeepStream 2.0。下面以流水账的形式简单记录一下上海三天的参会记录。

每天进步一点点，关注&置顶“ 我爱计算机视觉 ” CV君：本文作者为百度 PaddlePaddle 组技术布道师Charlotte77，内容全是实战经验的精炼总结，强烈推荐大家收藏。 除了列出来的内容，各位读者有什么独门秘籍也欢迎文末留言分享！截止到明晚23点（7月22日），留言被点赞最多的深度学习绝招，联系CV君（文末扫码）发50元红包！ 昨天看到几篇不同的文章写关于机器学习的to do & not to do，有些观点赞同，有些不赞同，是现在算法岗位这么热门，已经不像几年前一样，可能跑过一些项目、懂点原理就可以了，现在对大家的要求更高，尤其工程能力更不可缺少，只跑过一些iris鸢尾花分类、啤酒与尿布、猫狗分类等的同学需要再提高提高，因为竞争太激烈了， 我在这里结合我自己的经验 总结一下 吧～ To Do 做项目时，边搜集数据可以边用已经搜集好的 少部分数据跑模型 。不用等到所有数据都搜集好了再跑。 不知道什么算法合适，可以直接把所有的算法都跑一遍，看效果再选择，多跑几个应用场景你就知道什么算法适合什么场景，什么数据对不同的算法会有什么影响了。 不知道什么参数是最佳参数，可以用random search或者grid search自动搜索最佳参数组合，有经验以后对于每个参数的大概范围心里会有个数。 一定要练习工程能力，只会调参的demo侠现在很难找到工作啦。 模型复现和刷题

图源：iStockphoto 正如联合国秘书长古特雷斯所说的，新冠疫情可能是二战以来最严重的全球危机了，它已经给全世界造成了极大的破坏。 而不同历史上的抗疫，这一次，科技手段成为对抗疫情的中坚力量，其中也包括AI，人工智能技术在此次疫情中展现出了全新的价值。人类必将战胜这次危机，而人工智能在其中的作用不可小觑。 疫情抗击中的人工智能 新冠肺炎这类疾病传染性极强，通常一爆发就会迅速传播开来，科学家们很难在短时间内找到对抗疫情的良策，而人工智能将成为研究者和科学家的左膀右臂。 此次疫情之中，AI技术显现出许多新价值，这些经验对于下一次的疫情防控有着重要意义。人工智能可以梳理大量的数据，找到其中的联系。所以下次就可以更容易地决定哪种治疗方案更有效，或者应该进行何种实验。 世卫组织上次发布的月报中提到，中国对新冠疫情的抗击中，人工智能和大数据成为了必要的手段。 图源：research-live 此外，一份报告显示，英国初创公司Exscienta成为了今年第一个将AI设计的药物分子投入人体试验的公司。算法仅需要12个月就能完成此项发明，而传统方法则要花费4到5年。人工智能在其中的用处有以下三种： · AI能迅速开发针对新冠肺炎的抗体和疫苗。 · AI能对现存药物进行扫描，并找出其中能进行改进的。 · AI能针对此次和今后的新冠肺炎疫情设计出特效药物。 西雅图人工智能艾伦研究院（AI2

因为近期苹果开发者账号在网页申请无法付款，所以苹果推出了Apple Developer 应用，支持在苹果手机申请开发者账号并且付款，支付宝微信银行卡都可以付款! 无法在网页申请的可以尝试这个方式去申请，亲测是可以申请成功，陆陆续续也有人申请成功，也有部分反馈说付款不了，具体可以看下面教程直接尝试下！ 相关说明 1、需要更新到12.4以上，并且手机开通了密码或者指纹解锁 2、 之前在网页提交申请但无法付款的apple id无法使用 ，需要新注册的开好双重未提交申请的苹果账号。 3、需要身份证号、人脸识别、绑定支付信息 4、付款成功后账号无需审核，马上生效使用。 5、以前旧的开发者续费也可以使用这个方式尝试下 步骤流程 1、在苹果手机App Store搜索Apple Developer并安装上 2、打开Developer应用程序App，登录苹果apple id 如果还没有apple id下面到这注册个 https://appleid.apple.com/zh_CN 注册了开启双重认证再登录 苹果开发者账号开启双重认证教程 3：登录苹果账号后，点击现在注册进入，一直点继续！ 4、输入姓名地址电话（中文输入） 5、用拼音对应写下姓名地址 6、人脸识别，拍个头像！ 7、选择账号申请类型，个人就选个人，个人的付款马上可以用，其他类型需要审核！ 同意协议 8、进入付款，如果的apple

今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题（终于可以装X了）。 看了他的需求描述，大概是要做一个Java web版本的人脸识别功能，然后存储人物的特征，再扫脸比对。可是我不会啊。。。 不过，作为一个宠粉的暖男，别说有困难就是没困难制造困难也要上，既然人家这么真诚的咨询，说明我还是有被需要的价值，不会那就帮着查查资料吧！没想到还有意外的收获~ 看完他的境遇，忽然想起自己当年做毕设时那无助的样子，是何等的相似。每每看到有这样的咨询，能帮的我都尽自己最大努力帮，毕竟都是这么走过来的。 人脸识别SDK 人脸识别 技术是很复杂的，自己用 Java 手撕一个识别算法有点不切实际，毕竟实力不允许我这么嚣张，还是借助三方的SDK吧！ 找了一圈发现一个免费的人脸识别SDK： ArcSoft :，地址： https://ai.arcsoft.com.cn 。 官网首页 -> 右上角开发者中心 -> 选择“人脸识别” -> 添加SDK ，会生成 APPID 、 SDK KEY 后续会用到，根据需要选择不同的环境（ 本文基于 windows环境 ），然后下载 SDK 是一个压缩包。 Java项目搭建 终于在我的苦苦搜寻之下终于，找到一个 ArcSoft 的 Java版本 Demo，开源真是一件美好的事情，话不多说开干！ 1、下载demo项目 github地址： https://github.com