云端数据仓库的模式选型与建设
数据，对一个企业的重要性不言而喻，如何利用好企业内部数据，发挥数据的更大价值，对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色，构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则可能使企业陷入无休止的问题之中，并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移，数据仓库是否也需要上云？上云后能解决常见的性能、成本、易用性、弹性等诸多问题吗？如果考虑上云，需要注意哪些方面？目前主流云厂商产品又有何特点？面对上述问题，本文尝试给出一些答案，供各位参考。本文部分内容参考了MIT大学教授David J.DeWitt的演讲材料。 一、数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式有很多种，企业可以根据自身需求进行选择。下图简单罗列了主要的DW建设方案并做出扩展对比。 1.1 建设方案 1）商业方案 商业方案，是最为传统的一种，也是过去20~30年的主流方式。企业外购数仓，包括软、硬件一体交付。其典型产品很多，多为国际知名大厂，国产厂商也有部分。 2）自建+开源 这是很多互联网公司通常采用的方案，通过自建底层基础设施+部署开源软件方式完成。整个方案对企业完全自主可控，但对自有人员技术要求较高。颇为典型的产品就是GreenPlum。 3）云+开源 这是上一种方案的变体