Redis

ASP.NET Core中的分布式缓存 在上 一篇文章中 [1] ，我解释了如何使用 内存缓存 在ASP.NET Core应用程序中管理 缓存 。 如果您的应用程序托管在单个服务器上，则可以使用这种类型的缓存。 那.NET Core框架可以使用哪些工具在云中的分布式方案中进行缓存呢 IDistributedCache接口 该框架提供以下接口： public interface IDistributedCache { byte [] Get ( string key ); Task < byte []> GetAsync ( string key ); void Set ( string key , byte [] value , DistributedCacheEntryOptions options ); Task SetAsync ( string key , byte [] value , DistributedCacheEntryOptions options ); void Refresh ( string key ); Task RefreshAsync ( string key ); void Remove ( string key ); Task RemoveAsync ( string key ); } 如果您还记得上一篇文章（ IMemoryCache

上个月，哥们从某小厂离职，转投阿里云，简历优秀，很顺利地拿到了面试通知，但之后的进展却让哥们怀疑人生了，或者说让哥们懵逼的是，面试阿里云居然第一面就被吊打？让哥们开始怀疑自己，是不是这些年工作下来，自己没有一丁点的进步呢？ 幸运的是，经过他朋友推荐，去面试了华为，面试华为的过程极为顺利，很快就拿到了offer。这让哥们更弄不懂了，4面拿华为offer的水平，面试阿里居然一面就被吊打？ 索性，哥们想分享一下这次的面试经历，让各位老铁好好帮他参考参考，出一出主意！ 另外，我下文还整理了一些哥们的复习资料，有需要的朋友关注之后扫一扫加"VX" 即可免费领取！ 阿里一面凉经（一面竟然就问了2小时，什么情况？） 这次一面感觉是在打心理战，哥们自己的心里防线基本是被击溃，面到怀疑人生的程度，所以过程感觉不是太好，很多题哥们自己也感觉没答好，要么答得“缺胳膊少腿”，要么就是“画蛇添足”。 先是聊项目，从项目的架构设计到部署流程。 Java容器有哪些？哪些是同步容器,哪些是并发容器？ ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度？ Java反射原理， 注解原理？ 新生代分为几个区？使用什么算法进行垃圾回收？为什么使用这个算法？ HashMap在什么情况下会扩容，或者有哪些操作会导致扩容？ HashMap push方法的执行过程？ HashMap检测到hash冲突后

Redis是NOSQL阵营中的一种数据库，主要用于存储缓存 五大数据类型：字符串（String）、散列（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（SortedSett 、zset） String: 　　 set key value 　　　键值对存储值 　　　　　　get key　　　　　　通过键获取值 　　　　　　keys * 　　　　　　　　查看所有键 　　　　　　incr key　　　　　　key的值加1，只能为数值 　　　　　　deci key　　　　　　key的值减1，只能为数值 　　　　　　del key　　　　　　　根据键删除键值对 Hash　　　　hset 　　key　　key　　value　　key-map,map中为key-value 　　　　　　　　例如：hset 1605 01 zhangsan　　1605班里01号张三 　　　　　　hget　　key　　　　通过key获取Map 　　　　　　keys * 　　　　查看所有大key 　　　　　　hget 　　1605　　01　　通过两个key获取值 　　　　　　hkeys　　1605　　通过一个key获取小key 　　　　　　hvals　　1605　　通过小key获取值 　　　　　　hgetall　　1605　　获取所有key-value 　　　　　　hdel　　1605　　01　

前言 Redis简介 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings） ， 散列（hashes） ， 列表（lists） ， 集合（sets） ， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps ， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication） ， LUA脚本（Lua scripting） ， LRU驱动事件（LRU eviction） ， 事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence） ， 并通过 Redis哨兵（Sentinel） 和自动 分区（Cluster） 提供高可用性（high availability）。 查看Redis命令大全 → 访问Redis论坛 → Redis使用内存计算器 → 应用场景 最近工作中使用Nodejs编写后端程序操作redis，从redis缓存中获取对应的站房的监测环境数据，然后再提供http和websocket接口，提供给前端获取并实时展示。刚开始使用的是node-redis这个库，其对应的github地址是： https://github.com/NodeRedis/node-redis

为什么要公开这些面试题？ 面试题加答案点此免费获取！！ 原因一： 身边从事 Java 开发的人员越来越多，很多朋友们，每次问我要相同的面试复习材料，已经让我疲于应付，索性整理出来，直接发链接给他们。 原因二： 节省招聘双方彼此的时间，有些来公司面试人，无论是有几年工作经验的还是刚毕业的，就连这些最基础的面试题都搞不定，这确实让人很遗憾。常言道“一屋不扫何以扫天下”，也是同样的道理，如果连基础的概念都搞不明白，又怎么让面试官相信你能写出高质量的程序呢？与其浪费彼此的时间，还不如花点时间把自己的基础知识掌握牢固。 原因三： 提高 Java 从业人员整体的能力模型，让优秀的人能“冒”出来。有了这些面试题不意味着，死记硬背之后就能进入企业工作，尤其是 BAT 等工作岗位竞争更为激烈，这些面试题只能成为面试体系中的一道“开胃菜”，从而提高了整个 Java 面试的壁垒，让愿与学的人，变的更加优秀，从而和懒惰的人拉开差距，让企业也能更轻易的甄别。 这些面试题包含哪些内容？ 这份面试题包含了 19 个模块：Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、Mybatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySql、Redis、JVM 等。

1、容器基本镜像:php:7.4-apache-buster; 2、安装hyperf 所需的组件（redis,swoole等），先确保hyperf-2.0.23能够正常运行。 3、安装phpkafka所需的组件bcmath: 3.1、docker exec -ti 容器名 bash : docker-php-ext-install bcmath docker-php-ext-enable bcmath composer config -g repo.packagist composer https://mirrors.aliyun.com/composer composer require longlang/phpkafka 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3137744/blog/4776073

在美团工作了7年，工作压力大，节奏快，但是从技术上确实得到了成长，尤其是当你维护与大促相关的系统的时候，笔者也是个爱学习的人，把这几年的工作经验整理成了一份完整的笔记。此笔记已助朋友拿到腾讯，阿里，美团等5个offer。 由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！ 大致内容包括了： Java 集合、JVM、多线程、并发编程、设计模式、Spring全家桶、Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、MongoDB、Redis、MySQL、RabbitMQ、Kafka、Linux、Netty、Tomcat等大厂面试题等、等技术栈！ 有想获取的读者朋友，见下： 笔记目录展示： 获取完整笔记，见下： 部分内容截图： 获取完整笔记，见下： 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4406332/blog/4775960

11月的时候，第一次，参加了成都蚂蚁金服的面试，前后持续了3个星期，不算特别久。。。最终虽然面到了终面，hr也见了，但还是以 失败告终 。 标题为什么失败二字加了引号，其实，只是指最终结果是失败的，但在这个面试的过程中，还是 收获颇丰 。 拖了这么久，记录一下这次的面试之旅。 一面 在某个星期四的晚上，接到了面试官的面试电话，上来面试官说了一下来意后，就直奔主题，面试大概35分钟，问的大部分都是基础题，全程我都答出来了，顺利过了第一关。这里就不细说什么题了，大概总结一下会考哪些方面： java基础 线程安全、线程池 锁 数据库相关及索引 jvm、full gc 数据同步 程序监控 一面基本都是基础性的技术问题，也是很多“常规操作”，大家好好准备一下常用和必须掌握的基础，一面难度不大，可以轻易过关。 二面 一面过了后，第二天晚上，二面的电话就来了，面试了大概25分钟，电话面完后，发了2道笔试题做了一下。 redis 压测 mysql索引、最左匹配 微服务 团队管理 项目 第二面明显和第一面不一样，很少问那些基础问题，很多是设计方面的问题，比如redis什么情况下预热？预热从哪些纬度来考虑？所以大家在准备的时候不光要准备基础，还要在平时的学习和工作中，多沉淀一些开发过程中的设计思想。 二面，是最难的一面 ，很多人都这么说，我自己的切身体会，是真的。很幸运，我能通过第二面。 三面

Python 使用 redis 依赖 pip3 install redis 直接使用 import redis # decode_responses=True得到的结果会自动解码（不是二进制数据） r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, password=None, decode_responses=True) 连接池使用 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, max_connections=100, password=None, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) <br> <br> 缓存使用 要额外安装 django-redis # 1.将缓存存储位置配置到redis中：settings.py CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client