Reactor

reactor3 flux的map与flatMap的区别

我与影子孤独终老i 提交于 2019-12-14 16:53:57
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 序 本文主要研究一下flux的map与flatMap的区别 map @Test public void testMap() throws InterruptedException { Flux.just(1, 2, 3, 4) .log() .map(i -> { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return i * 2; }) .subscribe(e -> LOGGER.info("get:{}",e)); } 这里头的map是纯元素转换 输出 10:53:57.058 [main] INFO reactor.Flux.Array.1 - | onSubscribe([Synchronous Fuseable] FluxArray.ArraySubscription) 10:53:57.062 [main] INFO reactor.Flux.Array.1 - | request(unbounded) 10:53:57.063 [main] INFO reactor.Flux.Array.1 - | onNext(1) 10:53:58.067 [main]

Reactor系列(五)map映射

陌路散爱 提交于 2019-12-14 16:31:03
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> #java# #reactor# #flux# #map# #映射# 视频解视: https://www.bilibili.com/video/av79179444/ FluxMonoTestCase.java package com.example.reactor; import lombok.Data; import lombok.ToString; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import reactor.core.publisher.Flux; @Slf4j public class FluxMonoTestCase extends BaseTestCase { @Test public void map() { Flux<Employee> employeeFlux = Flux.fromIterable(list); employeeFlux.filter(employee -> employee.getSalary() == 2000) .map(employee -> { Leader leader = new Leader(); leader.setName(employee

Python Twisted Stopping The Reactor With Multiple Clients

拥有回忆 提交于 2019-12-13 06:26:14
问题 If I create multiple clients by doing this: def main(): clients = [None]*10 for i in range(0, 10): clients[i] = ClientFactory() reactor.connectTCP('192.168.0.1', 8000, clients[i]) reactor.run() How to I -gracefully- stop the reactor? If I do: self.transport.loseconnection() In the protocol, then do: reactor.stop() In the factory, then the next client is going to try to come along a stop the reactor again. However, this of course leads to the error: Can't stop a reactor that isn't running How

How do you execute map reduce operations with the Reactor framework?

为君一笑 提交于 2019-12-11 21:37:12
问题 Can someone please show a code example of how to perform map/reduce operations via the Reactor framework? Let's say I have a Collection<Map> . I want to: Transform each Map instance to an object of type Foo concurrently (each instance is totally independent of another - there is no need to convert each serially/iteratively). When all of them are converted, I want a a method, onReduce(Collection<Foo> foos) , to be called - the argument contains all of the resulting Foo instances. 回答1: Seems to

netty源码分析之揭开reactor线程的面纱(一)

廉价感情. 提交于 2019-12-11 11:54:38
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> netty中最核心的就是reactor线程,对应项目中的NioEventLoop,那么NioEventLoop里面到底干了什么事?netty是如何保证事件循环的高效轮询和任务的及时执行?又是如何fix掉jdk 的nio bug?带着这些疑问,本篇文章将庖丁解牛,带你逐步了解netty reactor线程的真相[源码基于4.1.6.Final]。 reactor 线程的启动 NioEventLoop的run方法是reactor线程的主体,在第一次添加任务的时候被启动 NioEventLoop 父类 SingleThreadEventExecutor 的execute方法 @Override public void execute(Runnable task) { if (task == null) { throw new NullPointerException("task"); } boolean inEventLoop = inEventLoop(); if (inEventLoop) { addTask(task); } else { startThread(); addTask(task); if (isShutdown() && removeTask(task)) { reject(); } } if

Spring security 4.0.1 and Spring 4.2.0.RC1 stompBrokerRelayMessageHandler bean error with RabbitMQ

拈花ヽ惹草 提交于 2019-12-11 10:47:20
问题 I have an spring boot application. I have just upgrade my pom file to use spring security 4.0.1 together with spring-boot-starter-parent 1.3.0.M1 and i am seeing this error when i changed to spring boot 1.3.0.M1. org.springframework.context.ApplicationContextException: Failed to start bean 'stompBrokerRelayMessageHandler'; nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: reactor/io/codec/Codec at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.doStart

阿里雷卷:Reactive 基金会的成立将对开发方式带来哪些影响?

爱⌒轻易说出口 提交于 2019-12-09 17:34:02
作者 | 赵钰莹 近日,Linux 基金会宣布成立 Reactive 基金会。对于 Reactive,各位开发者应该并不陌生,尤其是 Node.js 开发者,但真正了解并意识到这件事情对开发方式带来的影响的恐怕不多。本文,InfoQ 有幸第一时间对推动阿里巴巴成为该基金会初创成员的阿里巴巴资深技术专家雷卷进行了独家采访,进一步全面了解 Reactive 基金会的成立背景及其对开发方式的发展推动。 Reactive 基金会是什么? 近日,Linux 基金会 宣布启动 Reactive 基金会,旨在加速发展构建下一代网络应用程序的架构。该基金会由阿里巴巴、Facebook、Lightbend、Netifi 和 Pivotal 等初始成员组成。涉及成功的开源规范 Reactive Streams 和 RSocket,以及编程语言实现。 虽然 Reactive 基金会刚刚成立,但 Reactive,也就是开发者常说的响应式编程,已经发展多年。2011 年,Reactive 就开始步入大众视野, 当时微软在 .Net Framework 4.0 中内置了Reactive 支持,称之为 Reactive Extensions。2013 年,广大 Java 开发者熟知的 RxJava 发布。接下来,Reactive 进入飞速发展阶段,先后出现了 RxRuby、RxJS(感兴趣的开发者可以访问

学习WebFlux时常见的问题

帅比萌擦擦* 提交于 2019-12-09 11:52:02
前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub精选文章,欢迎Star : https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾一下上篇我对WebFlux的入门,如果没读过的同学建议读一下再来看本篇文章,上一篇文章花了我很多的心血~~ 外行人都能看懂的WebFlux,错过了血亏 开局再来一张图,内容全靠编: 这篇主要写写我初学时对WebFlux的一些疑问,不知道大家在看上一篇文章的时候有没有相应的问题呢? 这次学WebFlux主要的动力是公司组内分享,写了一个PPT,有需要的同学在我的公众号( Java3y )下回复“PPT”即可获取。 一、本来就能实现异步非阻塞,为啥要用WebFlux? 相信有过相关了解的同学都知道, Servlet 3.1 就已经支持异步非阻塞了。 我们可以以 自维护线程池的方式实现异步 说白了就是Tomcat的线程处理请求,然后把这个请求分发到自维护的线程处理,Tomcat的请求线程返回 1@WebServlet(value = "/nonBlockingThreadPoolAsync", asyncSupported = true) 2public class NonBlockingAsyncHelloServlet extends HttpServlet { 3 4 private static

spymemcached源码中Reactor模式分析

不想你离开。 提交于 2019-12-09 11:30:13
简介 spymemcached 是一个 memcached 的客户端, 使用 NIO 实现。采用Reactor模式实现,单线程,高性能Memcached客户端。 spymemcached源码分析: http://my.oschina.net/astute/blog/93492 Reactor模式介绍 所谓reactor模式,其实是event-driven pattern在网络服务设计中的应用,以平衡CPU与IO速率,最大化CPU资源与IO资源的利用率; 先来看看经典的服务器设计: 经典网络服务接受客户端请求,响应请求过程可以抽象为以下步骤: 读取请求数据 : read 解码数据: decode 计算:compute 编码数据:encode 发送数据:send 网络服务所有动作被抽象为这个五个步骤的handler;可能每个handler有单独线程执行,或者由一个线程顺序执行; 这种经典设计中存在以下问题: 每个连接分配一个线程,而每个连接发送请求数据较少,导致大量空闲线程; 大量线程上下文切换和锁竞争 为了解决上述问题,采用两个方法实现: 采用分治的思想,将连接划分为更小粒度的非阻塞任务:将用户连接划分为 多个用户请求,每个请求一个线程处理;减少 请求间空闲时间占用线程 采用事件处理模式,分派可执行任务;通过IO 事件触发 handler 处理

学习WebFlux时常见的问题

流过昼夜 提交于 2019-12-08 17:14:37
前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub精选文章,欢迎Star : https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾一下上篇我对WebFlux的入门,如果没读过的同学建议读一下再来看本篇文章,上一篇文章花了我很多的心血~~ 外行人都能看懂的WebFlux,错过了血亏 开局再来一张图,内容全靠编: 这篇主要写写我初学时对WebFlux的一些疑问,不知道大家在看上一篇文章的时候有没有相应的问题呢? 这次学WebFlux主要的动力是公司组内分享,写了一个PPT,有需要的同学在我的公众号( Java3y )下回复“PPT”即可获取。 一、本来就能实现异步非阻塞,为啥要用WebFlux? 相信有过相关了解的同学都知道, Servlet 3.1 就已经支持异步非阻塞了。 我们可以以 自维护线程池的方式实现异步 说白了就是Tomcat的线程处理请求,然后把这个请求分发到自维护的线程处理,Tomcat的请求线程返回 1@WebServlet(value = "/nonBlockingThreadPoolAsync", asyncSupported = true) 2public class NonBlockingAsyncHelloServlet extends HttpServlet { 3 4 private static