rds

Reading Rds file from git

拟墨画扇 提交于 2020-05-18 04:10:19
问题 I am trying to read rds file, directly from GitHub. I am able to read any file from git but when I try to read rds file using gzcon its asking value for con. dat <- readRDS(gzcon(url("http://mgimond.github.io/ES218/Data/ABC.rds"))) exception : con has not defined. what type of connection it requires? 回答1: If you are having issues one way is to download the file as a tempfile. url <- "mgimond.github.io/ES218/Data/ACS.rds" temp <- tempfile() # create a tempfile download.file(url, temp) #

How do I create user-defined function in AWS Aurora RDS Postgres

谁说我不能喝 提交于 2020-05-14 05:48:32
问题 (Formatting questions for simplicity) I am using AWS RDS Aurora Postgres 10.7 (this is the latest version available for my us-west-2 region). I am using this in a serverless mode and hence I get the Query Editor embedded inside AWS Console to run my queries. I have a requirement of writing user-defined function to perform certain complex database operations. I tried it on my local instance of Postgres and it works fine, however, on AWS I am not able to create a function. The following results

How do I create user-defined function in AWS Aurora RDS Postgres

*爱你&永不变心* 提交于 2020-05-14 05:48:32
问题 (Formatting questions for simplicity) I am using AWS RDS Aurora Postgres 10.7 (this is the latest version available for my us-west-2 region). I am using this in a serverless mode and hence I get the Query Editor embedded inside AWS Console to run my queries. I have a requirement of writing user-defined function to perform certain complex database operations. I tried it on my local instance of Postgres and it works fine, however, on AWS I am not able to create a function. The following results

How do I create user-defined function in AWS Aurora RDS Postgres

心已入冬 提交于 2020-05-14 05:47:50
问题 (Formatting questions for simplicity) I am using AWS RDS Aurora Postgres 10.7 (this is the latest version available for my us-west-2 region). I am using this in a serverless mode and hence I get the Query Editor embedded inside AWS Console to run my queries. I have a requirement of writing user-defined function to perform certain complex database operations. I tried it on my local instance of Postgres and it works fine, however, on AWS I am not able to create a function. The following results

How do I create user-defined function in AWS Aurora RDS Postgres

僤鯓⒐⒋嵵緔 提交于 2020-05-14 05:46:28
问题 (Formatting questions for simplicity) I am using AWS RDS Aurora Postgres 10.7 (this is the latest version available for my us-west-2 region). I am using this in a serverless mode and hence I get the Query Editor embedded inside AWS Console to run my queries. I have a requirement of writing user-defined function to perform certain complex database operations. I tried it on my local instance of Postgres and it works fine, however, on AWS I am not able to create a function. The following results

赋予企业更多可能,云数据库SQL Server 2019版这几大亮点别错过

老子叫甜甜 提交于 2020-03-26 10:09:43
直播预告 2020年3月26日 15:00-16:30 邀您一同见证 云数据库SQL Server 2019版重磅发布 全面提升性价比及数据库能力 点我观看 RDS SQL Server 2019不仅增加引擎的新功能,也提供了多形态、高安全、高性能和高智能化的功能特性。 01、SQL Server 2019新特性 从SQL Server 2019版本开始,有一个有趣的事情是将数据库引擎定义为一个平台,以提供开发语言、数据类型、本地或云环境以及操作系统选项,那我们从中可以享受到哪些技术创新呢? 大数据群集和数据虚拟化 SQL Server 2019提供了可缩放的大数据解决方案,用户可以部署 SQL Server、Spark 和在 Kubernetes 上运行的 HDFS 容器的可缩放群集。也可以通过Transact-SQL 或 Spark 中读取、写入和处理大数据。 通过大容量大数据轻松合并和分析高价值关系数据,查询外部数据源。将数据用于 AI、机器学习和其他分析任务。还有我们熟悉的SQL Server Always On 可用性组技术为所有数据库提供高可用性和灾难恢复。 通过 PolyBase 进行数据虚拟化,使用外部表从外部 SQL Server、Oracle、Teradata、MongoDB 和 ODBC 数据源查询数据。用户可将孤立数据源中的各种不断增长的数据集组成。利用

赋予企业更多可能,云数据库SQL Server 2019版这几大亮点别错过

只谈情不闲聊 提交于 2020-03-26 09:47:49
3 月,跳不动了?>>> 直播预告 2020年3月26日 15:00-16:30 邀您一同见证 云数据库SQL Server 2019版重磅发布 全面提升性价比及数据库能力 点我观看 RDS SQL Server 2019不仅增加引擎的新功能,也提供了多形态、高安全、高性能和高智能化的功能特性。 01、SQL Server 2019新特性 从SQL Server 2019版本开始,有一个有趣的事情是将数据库引擎定义为一个平台,以提供开发语言、数据类型、本地或云环境以及操作系统选项,那我们从中可以享受到哪些技术创新呢? 大数据群集和数据虚拟化 SQL Server 2019提供了可缩放的大数据解决方案,用户可以部署 SQL Server、Spark 和在 Kubernetes 上运行的 HDFS 容器的可缩放群集。也可以通过Transact-SQL 或 Spark 中读取、写入和处理大数据。 通过大容量大数据轻松合并和分析高价值关系数据,查询外部数据源。将数据用于 AI、机器学习和其他分析任务。还有我们熟悉的SQL Server Always On 可用性组技术为所有数据库提供高可用性和灾难恢复。 通过 PolyBase 进行数据虚拟化,使用外部表从外部 SQL Server、Oracle、Teradata、MongoDB 和 ODBC 数据源查询数据

为上阿里云(RDS),有人掏钱又出力?Why?

♀尐吖头ヾ 提交于 2020-03-21 12:49:58
3 月,跳不动了?>>> 周剑飞是阿里云几十万客户中的一个。我们在阿里云的一次线上活动上认识,经过几次聊天知道了他的故事。现在整个阿里云关系型数据库RDS团队的人都知道,周剑飞是RDS的一个“死忠”客户,自己花了好几天时间,把MySQL数据库从4.0升级到5.5,研究编码重构,就是为了用上RDS。 这其实挺触动神经的。屏幕另一头我们从未见过,身处深圳的客户,对我们竟然有如此的信任,愿意为使用我们的一个产品,将自己另一个能继续用的产品换了。这就是王坚博士那句“云计算是个信任生意” 的真实写照。 周剑飞用阿里云的时间不算长,在“触云”之前,他用的是一台物理服务器,托管在电信机房,Web网站、图片和数据库都放在物理机上。周剑飞表示,物理服务器的不好用一次次伤透了他的心,“有次快到春节了,都准备回家过年。快上火车时,收到短信说服务器遭攻击了。只能不回家过年,在公司做实时监控,那次心情down到谷底;还有一次,备份盘坏了,虽然是备份盘,全部数据都没了,更换花了3天;另外,平时服务器常遭受攻击,不稳定,会经常半夜收到短信报警,常常晚上睡不好,整天担心服务器挂了,老是要处理服务器的问题,也没办法专心在应用开发上,更不太有时间关注数据库升级,数据库也一直用的MySQL 4.0。“ 周剑飞的搜索引擎优化推广网站 www.cpoo.com 已经做了6年,这些年头中同服务器的“纠缠”让他疲惫不堪

数据库RDS for SQL Serve 使用OSS备份文件增量上云流程

眉间皱痕 提交于 2020-03-09 16:40:16
今天这篇文章主要给大家分享基于OSS的增量上云到RDS SQL Server的这样一个功能。这个功能主要适用于以下三个场景: 一、用户希望基于备份文件物理迁移上云RDS SQL Server,而不是逻辑迁移。物理迁移是指基于文件的迁移;逻辑迁移是指将数据生成DML语句映射到RDS SQL Server上。 二、用户希望迁移上云RDS SQL Server后数据库和用户线下的数据库100%的保持一致。这句话可以这样理解,如果用户使用的是逻辑迁移,那么我们是无法做到100%保持一致的。比如用户生成的DML语句插入到RDS SQL Server上来以后,可能会导致索引碎片率和统计信息等和用户的线下数据库不同,这样一来用户上云以后的应用可能会有一些性能问题。 三、用户的业务对停机时间非常敏感,迁移到RDS SQL Server的过程,需要控制在分钟级别。 以上就是三个比较典型的使用增量上云的场景。 下面我们来看一下增量上云的具体流程。 上图是用户把自己的线下数据库增量上云到RDS SQL Server的流程图。从这个图中大家可以看到它实际上包含了四个方面:第一个方面是用户的线下数据库,这个是用户需要参与进来的;第二个方面是用户的OSS Bucket;第三个方面是RDS控制台;第四个就是RDS SQL Server在背后做的一些事情。 首先我们看这个流程图最开始的部分,用户需要做一些准备工作

Cannot name database in RDS management console

大憨熊 提交于 2020-03-05 05:54:45
问题 I'm creating an RDS postgreSQL 10.6 instance and when I name it the name does not save. I can add a database name when creating the instance: But after it's created the name doesn't seem to be saved : Note DB name is blank. RDS bug or am I missing something? 回答1: Although I didn't find the reason why my custom name does not apply, the default database name is postgres so now I can connect with my client 来源: https://stackoverflow.com/questions/56077138/cannot-name-database-in-rds-management