RabbitMQ

一 Confirm模式 生产者将信道设置成confirm模式，一旦信道进入confirm模式，所有在该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID(从1开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker就会发送一个确认给生产者（包含消息的唯一ID）,这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会将消息写入磁盘之后发出，broker回传给生产者的确认消息中deliver-tag域包含了确认消息的序列号，此外broker也可以设置basic.ack的multiple域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。 confirm模式最大的好处在于他是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息，如果RabbitMQ因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条nack消息，生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该nack消息。 在channel 被设置成 confirm 模式之后，所有被 publish 的后续消息都将被 confirm（即 ack） 或者被nack一次。但是没有对消息被 confirm 的快慢做任何保证，并且同一条消息不会既被 confirm又被nack 。 二 编程模式

1、消息投递服务 RabbitMQ是一种消息投递服务,怎么理解这句话呢?即RabbitMQ即不是消息的生产者,也是消息的消费者.他就像现实生活中快递模式,消费者在电商网站上下单买了一件商品,此时对应的生产者(商家)则生产了一件货物(概念上的生产,可能已经生产好了),接着生产者(商家)将货物发送给快递公司,因为消费者下单了这个货物,相当于订阅了这件货物,所以快递公司将会把这件货物发送给对应的消费者.RabbitMQ就相当于这里面的快递公司.服务在生产者和消费者之间建立桥梁,即通信. 2、RabbitMQ的实现消息投递的方式 生产者创建消息(包含消息的(有效载荷-即有效的信息,注:他不会关心消息的内容)和(标签-发送给哪个消费者,注:RabbitMQ会根据标签吧消息发送给感兴趣的对方)),发布到对应的代理服务器.具体流程图如下 但是,上面的图并不是非常准确,因为消费者并不会订阅其中的某一条消息,消费者连接到代理服务器,且他只会订阅一个消息队列,当生产者向消费者所订阅的消息队列上发送数据时,那么消费者会接收到该队列的数据. 且在RabbitMQ在消息路由的过程中,消息的标签并没有随有效载荷一同传递,除非生产者在消息的有效载荷中显示指定了消息的实际生产者,所以正常情况下,RabbitMQ并不会告诉消费者谁生产了这个消息. 3、信道 (1)、传统TCP连接RabbitMQ存在的问题

声明：对于RabbitMQ的学习基于某课网相关视频和《RabbitMQ实战指南》一书，后续关于RabbitMQ的博客都是基于二者 一、什么是RabbitMQ 　　RabbitMQ是开源代理和队列服务器，通过普通协议在不同的应用之间共享数据，使用Erlang编写（Erlang进行数据交换的性能很好， 和原生socket 一样好的延迟响应效果），基于AMQP协议 二、AMQP AMQP高级消息队列协议：具有现代特征的二进制协议，和JMS有点像,模型如下： AMQP核心概念 　　1、Server：Broker，接受client连接，实现AMQP实体服务 　　2、Connection：应用程序和Broker的网络连接 　　3、Channel：网络信道，读写都是在Channel中进行（NIO的概念），包括对MQ进行的一些操作（例如clear queue等）都是在Channel中进行， 客户端可建立多个Channel，每个Channel代表一个会话任务 　　4、Message：由properties（有消息优先级、延迟等特性）和Body（消息内容）组成 　　5、Virtual host：用于消息隔离（类似Redis 16个db这种概念），最上层的消息路由，一个包含若干Exchange和Queue，同一个里面Exchange 和Queue的名称不能存在相同的。 　　6、Exchange

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文档 入门 主要的内容： one two three four five six seven 前言 中间件 消息队列 异步处理，注册完发短信 应用解耦，订单接口调用扣库存接口，失败了怎么办？ 流量削峰，大量请求到达业务接口，这不行！ 日志处理，每个业务代码都调用一下写日志的方法吗？结合AOP思想，业务程序为什么要关心写日志的事情？ 消息通讯等，ABC处在聊天室里面，一起聊天？foreach吗？ 官网有7个入门教程，过了一遍，做个笔记。 正文 HelloWorld 概述 RabbitMQ，是个消息代理人message broker。它 接收 ， 存储 ， 转发 消息。 几个常用的术语： 生产者Producer，生产发送消息。 消费者Consumer，接收消息。 队列Queue，只受系统内存和硬盘大小限制。存储消息，生产者往队列里面发送，消费者监听读取。 这几个对象可以分布在不同的机器。 使用Client P和C的角色。maven仓库包为 amqp-client 和 slf4j-nop <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client --> <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client

前段时间，有个朋友拿到了这个文档，说多亏了这个文档，在金三银四的时候帮了很大的忙，经检测有效，决定把这个文档分享出来，希望能帮到更多的人，这里面的面试题，都是常见的高频面试题，整理出来也花了很长的时间，但或许能帮到你！！详细题目类型见下文 JavaOOP面试题 Java集合/泛型面试题 Java异常面试题 Java中的IO与NIO面试题 由于篇幅有限，资料过大，有需要获取面试手册文档的朋友请见文末 Java反射面试题 Java序列化面试题 Java注解面试题 多线程&并发面试题 JVM面试题 由于篇幅有限，资料过大，有需要获取面试手册文档的朋友可以添加VX:13272413561（备注51免费获取） Mysql面试题 Redis面试题 Memcached面试题（节选） 1、memcached 服务在企业集群架构中有哪些应用场景？ 2、Memcached 服务分布式集群如何实现？ 3、Memcached 服务特点及工作原理是什么？ 4、简述 Memcached 内存管理机制原理？ 5、memcached 是怎么工作的？ 6、memcached 最大的优势是什么？ MongoDB面试题 1、mongodb是什么？ 2、mongodb有哪些特点？ 3、你说的NoSQL数据库是什么意思?NoSQL与RDBMS直接有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL数据库

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消息队列都应用到了哪些实际的应用场景中？ 一、再谈消息队列的应用场景 1、异步处理：例如短信通知、终端状态推送、App推送、用户注册等 2、数据同部：业务数据推送同步 3、重试补偿：记账失败重试 4、系统解耦：通讯上下行、终端异常监控、分布式事件中心 5、流量削峰：秒杀场景下的下单处理 6、发布订阅：HSF的服务状态变化通知、分布式事件中心 7、高并发缓冲：日志服务、监控上报 但是，我们对消息队列的底层技术和原理还是不了解，那么我们马上开始吧。 二、消息队列的一些基本概念和简单原理 1、Broker Broker的概念来自于Apache ActiveMQ，通俗的讲就是MQ的服务器。 2、消息的生产者、消费者 消息生产者Producer：发送消息到消息队列。 消息消费者Consumer：从消息队列接收消息。 3、点对点消息队列模型 消息生产者向一个特定的队列发送消息，消息消费者从该队列中接收消息；消息的生产者和消费者可以不同时处于运行状态。每个成功处理的消息都由消息消费者签收确认（Acknowledge）。如图： 4、发布订阅消息模型-Topic 发布订阅消息模型中，支持向一个特定的主题Topic发布消息，0个或多个订阅者接收来自这个主题的消息。这种情模型下，发布者和订阅者闭此不知道对方。实际操作过程中，必须先订阅，再发送消息，而后接收订阅的消息，这个顺序必须保证。 5