RabbitMQ

Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。 针对Kafka性能方面进行简单分析，相关数据请参考： https://segmentfault.com/a/1190000003985468 ，下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词： Topic：用于划分Message的逻辑概念，一个Topic可以分布在多个Broker上。 Partition：是Kafka中横向扩展和一切并行化的基础，每个Topic都至少被切分为1个Partition。 Offset：消息在Partition中的编号，编号顺序不跨Partition。 Consumer：用于从Broker中取出/消费Message。 Producer：用于往Broker中发送/生产Message。 Replication：Kafka支持以Partition为单位对Message进行冗余备份，每个Partition都可以配置至少1个Replication(当仅1个Replication时即仅该Partition本身)。 Leader：每个Replication集合中的Partition都会选出一个唯一的Leader，所有的读写请求都由Leader处理

【ZeroMQ】 ZeroMQ是一种基于消息队列的多线程网络库，其对套接字类型、连接处理、帧、甚至路由的底层细节进行抽象，提供跨越多种传输协议的套接字。 ZeroMQ是网络通信中的新的一层，结余应用层和传输层之间按照tcp/ip划分。是一个可伸缩层，并行运行，分散在分布式系统间。 ZeroMQ号称是“史上最快的消息队列”，基于c语言开发的，实时流处理sorm的task之间的通信就是用的zeroMQ 【RabbitMQ】 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而群集和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。 【ActiveMQ】 Apache ActiveMQ是Apache软件基金会所研发的开放源代码消息中间件；由于ActiveMQ是一个纯Java程序，因此只需要操作系统支持Java虚拟机，ActiveMQ便可执行。 ActiveMQ是一种开源的基于JMS（Java Message Servie）规范的一种消息中间件的实现，ActiveMQ的设计目标是提供标准的，面向消息的，能够跨越多语言和多系统的应用集成消息通信中间件。 【ActiveMQ的两种消息传递类型】 1、点对点传输，一个生产者对应一个消费者，生产者向broke推送数据

工作中遇到一个业务场景，A系统会批量刷新主数据，每次以单条传递到我的系统B（A系统没有办法做一次传多条主数据信息），并且有时传递的数据会有顺序要求； 最近批量同步主数据系统时，出现了B没有可用连接提供给A； 原因：大概是这样的，B系统每接收到一个请求，首先校验是否存在编号，存在做更新，不存在做插入，完事之后再同步给另外一个系统； 系统B是多节点部署，在判断是在做更新或插入时，有并发问题，所以对编码进行了加锁处理；导致有些相同编码持有连接无法释放，耗尽系统资源； 1.使用MQ进行削峰 这种问题也只有在批量刷新主数据的时候才会有，平时的少数更新或插入不会出现这种问题； 想到使用MQ进行削峰，如果是使用DDMQ/RabbitMQ感觉有些小题大做，所以采用redis的队列进行处理； 2.redis实现消息队列 redis提供了list类型，此类型底层是通过双向链表来实现： lpush、rpop 非阻塞式 blpop、brpop 阻塞式 先来对比一下上面阻塞与非阻塞会有什么问题； 1.阻塞式：如果队列里面没有消息，会阻塞连接，长时间占用redis连接，需要考虑redis配置的超时以及redis会对空闲连接进行释放以减少资源浪费，需要对异常进行捕获重试； 2.非阻塞式：如果是1s主动去redis中拉取一次消息，也不太适合； 解决方案： 1.存数据时，采用rpush，从右边添加； 2.取数据时

目录： 什么是SpringCloud Stream 如何使用SpringCloud Stream 消息分流 什么是SpringCloud Stream： SpringCloud Stream是一个用于构建消息驱动的微服务应用框架。它通过注入，输入、输出通道来与外界通信；因此它很容易实现消息的中转，并且在更换消息中间件的时候不需要该代码，仅需要修改配置即可。支持的消息中间件如RabbitMQ、Kafka等等。 如何使用SpringCloud Stream（以RabbitMQ为例）： 1、增加maven依赖 1 < dependency > 2 < groupId > org.springframework.cloud </ groupId > 3 < artifactId > spring-cloud-stream </ artifactId > 4 </ dependency > 5 < dependency > 6 < groupId > org.springframework.cloud </ groupId > 7 < artifactId > spring-cloud-stream-binder-rabbit </ artifactId > 8 </ dependency > 9 < dependency > 10 < groupId > org

官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。 　　应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream 中binder 交互，通过我们配置来 binding ，而 Spring Cloud Stream 的 binder 负责与消息中间件交互。所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。目前仅支持RabbitMQ、Kafka。 这里还要讲解一下什么是Spring Integration ？ Integration 集成 企业应用集成（EAI）是集成应用之间数据和服务的一种应用技术。四种集成风格： 　　1.文件传输：两个系统生成文件，文件的有效负载就是由另一个系统处理的消息。该类风格的例子之一是针对文件轮询目录或FTP目录，并处理该文件。 　　2.共享数据库：两个系统查询同一个数据库以获取要传递的数据。一个例子是你部署了两个EAR应用，它们的实体类（JPA、Hibernate等）共用同一个表。 　　3.远程过程调用

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// 1. 在主启动类上加上支持定时任务的注解 @EnableScheduling public class Application { // 2. 编写定时任务 @Component public class OrderJob { @Autowired private OrderService orderService; /** * 使用定时任务关闭超期未支付订单,会存在的弊端： * 1. 会有时间差,程序不严谨 * 10:39下单,11:00检查不足1小时,12:00检查,超过1小时多余39分钟 * 2. 不支持集群 * 单机没毛病,使用集群后,就会有多个定时任务 * 解决方案：只使用一台计算机节点,单独用来运行所有的定时任务 * 3. 会对数据库全表搜索,及其影响数据库性能：select * from order where orderStatus = 10; * 定时任务,仅仅只适用于小型轻量级项目,传统项目 * * 后续课程会涉及到消息队列：MQ-> RabbitMQ, RocketMQ, Kafka, ZeroMQ... * 延时任务(队列) * 10:12分下单的,未付款(10)状态,11:12分检查,如果当前状态还是10,则直接关闭订单即可 */ // @Scheduled(cron = "0/3 * * * * ?") // @Scheduled(cron =

最近在搞rabbitmq ，它需要erlang而且对版本要求比较刁钻（Σ(☉▽☉"a），在没开vps的情况下下载贼慢，所以老铁我辛辛苦苦下载下来出来分享 地址为： https://pan.baidu.com/s/1BMzcECnPZP2aEyOiEkrBkA 提取码：0iq8 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3391192/blog/4262377

初识Kafka Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统，能够支撑海量数据的数据传递。在离线和实时的消 息处理业务系统中，Kafka都有广泛的应用。Kafka将消息持久化到磁盘中，并对消息创建了备份保证了 数据的安全。Kafka在保证了较高的处理速度的同时，又能保证数据处理的低延迟和数据的零丢失。 特性 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个主题可以 分多个分区, 消费组对分区进行消费操作； 可扩展性：kafka集群支持热扩展； 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失； 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）； 高并发：支持数千个客户端同时读写； 使用场景 日志收集：一个公司可以用Kafka可以收集各种服务的log，通过kafka以统一接口服务的方式开放 给各种consumer，例如Hadoop、Hbase、Solr等； 消息系统：解耦和生产者和消费者、缓存消息等； 用户活动跟踪：Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动，如浏览网页、搜索、点 击等活动，这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中，然后订阅者通过订阅这些topic来做实时 的监控分析，或者装载到Hadoop、数据仓库中做离线分析和挖掘； 运营指标：Kafka也经常用来记录运营监控数据

作为这个系列的第一篇，多说两句，希望大家跟着我一起学习，从入门到精通，没有废话，直接干货，这个系列的文章不会太长，定期更新，预计在20分钟内能读完一篇，所以对于想学习go的同学来说，基本没有压力。废话就到这里！ 简介 Go，又称 golang， 语言起源 2007 年，2009 正式发布。是 Google 开发的一种 静态强类型、编译型，并发型，并具有垃圾回收功能 的编程语言。和C语言的语法有些类似，如：基础数据类型，控制流，指针等。所以也被成为 C类似语言 。 生态 参考 2019 开发人员生态系统现状 ，Go在开发者眼中，已成为 最有前途的编程语言 。它的使用份额已从 2017 年的 8% 大幅跃升到今年的 18%，多达 13% 的开发人员愿意采用或迁移到 Go 语言 官方网站 每一个学习Go语言的人首先应该看的网站，在该网站上有官方提供的Go语言的文档说明，并且还包含Go语言团队发表的blog。 Golang全课程学习 该网站上是Golang的资料学习网站，偏实战和技术型。包含Golang的相关知识，工具，源码等内容，比较丰富。 Github学习库 github上的一个Go语言学习库，也是包含所有的知识点，文档，代码，相应的视频内容都有，也是比较不错的一份资料。 优势 并行性&并发性 Go 语言就是为并行而生的。Goroutine 和 channel