python正则

大多数编程语言的正则表达式设计都师从Perl，所以语法基本相似，不同的是每种语言都有自己的函数去支持正则，今天我们就来学习 Python中关于 正则表达式的函数。 re模块主要定义了9个常量、12个函数、1个异常，每个常量和函数猪哥 都会通过实际代码案例讲解，让大家能更直观的了解其作用！ 注：为避免出现代码格式错乱，猪哥尽量使用代码截图演示哦。 一、re模块简介 聊到Python正则表达式的支持，首先肯定会想到 re 库，这是一个Python处理文本的 标准库 。 标准库 的意思表示这是一个 Python内置模块 ，不需要额外下载，目前Python内置模块大概有300个。可以在这里查看Python所有的内置模块：https://docs.python.org/3/py-modindex.html#cap-r 因为re是内置模块，所以不需要再下载，使用时直接引入即可： import re re模块官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/re.html re模块库源码：https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Lib/re.py 二、re模块常量 常量即表示不可更改的变量，一般用于做标记。 re模块中有9个常量，常量的值都是int类型！ 上图我们可以看到，所有的常量都是在

re.match 　　re.match 尝试从 字符串的开始 匹配一个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。 import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.match(r"(\w+)\s", text) if m: print m.group(0), '\n', m.group(1) else: print 'not match' re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags) 第一个参数是正则表达式，这里为"(\w+)\s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None； 第二个参数表示要匹配的字符串； 第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。 re.search 　　re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。 import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.search(r'\shan(ds)ome\s', text) if m: print m.group(0), m

　　正则表达式是一个很强大的字符串处理工具，几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成，作为一个爬虫工作者，每天和字符串打交道，正则表达式更是不可或缺的技能，正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样，不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法，其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已，本质都是一样的。下面，我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的。 　一、元字符 （参见 python 模块 re 文档） 　　. 匹配任意字符（不包括换行符） 　　^ 匹配开始位置，多行模式下匹配每一行的开始 　　$ 匹配结束位置，多行模式下匹配每一行的结束 　　* 匹配前一个元字符0到多次 　　+ 匹配前一个元字符1到多次 　　? 匹配前一个元字符0到1次 　　{m,n} 匹配前一个元字符m到n次 　　\\ 转义字符，跟在其后的字符将失去作为特殊元字符的含义，例如\\.只能匹配.，不能再匹配任意字符 　　[] 字符集，一个字符的集合，可匹配其中任意一个字符 　　| 逻辑表达式 或 ，比如 a|b 代表可匹配 a 或者 b 　　(...) 分组，默认为捕获，即被分组的内容可以被单独取出，默认每个分组有个索引，从 1 开始，按照"("的顺序决定索引值 　　(?iLmsux) 分组中可以设置模式，iLmsux之中的每个字符代表一个模式,用法参见 模式 I 　　(?:...)

原文： https://www.cnblogs.com/so-letitgo/p/10552415.html 一 案例 数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ 正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$ 有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$ 非零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$ 非负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$ 非正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$ 非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$ 非正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1

目前越来越多的网站、编辑器、编程语言都已支持一种叫“ 正则表达式 ”的字符串查找“公式”，有过编程经验的同学都应该了解 正则表达式 （Regular Expression 简写regex）是什么东西，它是一种字符串匹配的模式（pattern），更像是一种逻辑公式。 使用正则表达式去匹配字符串Hello World 中的 Hello 伪代码：/Hello/, "Hello World" 输出：Hello 如何写好一篇关于 正则表达式 的文章，我思考了一周的时间，从未有一篇文章能让猪哥如此费神。 因为我觉得 正则表达式 ：难记忆、难描述、广而深且不受重视，有人说正则表达式既好写也难写！ 好写 ：无非写一些常用、实用的案例，说实话你们每个人都能写出这种：在网上百度一下然后结合一点自己的实际经验，一篇文章就出来了。 难写 ：很多人都认为正则简单，不用记，要用就百度一下。但是绝大多数人了解的只是正则的一个小面，真正的精髓却很少关注！ 猪哥希望大家能了解到正则的知识点其实非常非常多，尤其是 正则引擎执行原理以及正则优化 ，这算是正则表达式的进阶知识点，面试中也可能会被问到。 一、起源与发展 我们在学习一门技术的时候有必要了解其起源与发展过程，这对我们去理解技术本身有一定的帮助！ 20世纪40年代 ：正则表达式最初的想法来自两位神经学家：沃尔特·皮茨与麦卡洛克，他们研究出了一种用数学方式来描述

import re text = "123123aoasasdfaisdfs阿瑟东阿瑟东佛阿迪斯发到付撒大沙发" # 查找所有的数字 nums = re.findall(r'\d+', text) print(nums) # 查找所有的单词 words = re.findall(r'[a-zA-Z]+', text) print(words) # 查找所有的汉字 chinese_word = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+', text) # chinese_word = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]{4, 10}', text)# chinese_word = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]{10}', text) print(chinese_word) 来源： https://www.cnblogs.com/ldlx-mars/p/12363262.html

JavaScript概述 JavaScript的历史 1992年Nombas开发出C-minus-minus(C--)的嵌入式脚本语言(最初绑定在CEnvi软件中)，后将其改名ScriptEase(客户端执行的语言)。 Netscape(网景)接收Nombas的理念,( Brendan Eich) 在其Netscape Navigator 2.0产品中开发出一套livescript的脚本语言。Sun和Netscape共同完成，后改名叫JavaScript。 微软随后模仿在其IE3.0的产品中搭载了一个JavaScript的克隆版叫Jscript。 为了统一三家,ECMA( 欧洲计算机制造协会)定义了ECMA-262规范.国际标准化组织及国际电工委员会（ISO/IEC）也采纳 ECMAScript 作为标准（ISO/IEC-16262）。从此，Web 浏览器就开始努力（虽然有着不同的程度的成功和失败）将 ECMAScript 作为 JavaScript 实现的基础。 ECMA-262 是 JavaScript 标准的官方名称。 ECMAScript 年份 名称 描述 1997 ECMAScript 1 第一个版本 1998 ECMAScript 2 版本变更 1999 ECMAScript 3 添加正则表达式 添加tru/catch ECMAScript 4 没有发布 2009

案例1从固定字符串中进行提取 import re data ='''{'WWW-Authenticate': 'Basic realm="13FFF07B-948F-4654-8DDF-72680B6EE312"', 'Content-Length': '0', 'Date': 'Wed, 07 Aug 2019 06:42:25 GMT'}'''; result= re.findall("realm=\"[^\s]+\"",data); print str(result[0]).split("=")[1]; 案例2=从返回参数中进行提取 import requests,re,json url = 'http://www.baidu.com' data = requests.post(url);#对百度URL进行post请求 result = data.headers;#拿到请求返回头 result_json=json.dumps(str(result)); res = re.findall(''' 'Content-Length': '(.+?)',''', result_json); print res; 　　 来源： https://www.cnblogs.com/zh718594493/p/12350368.html

python 正则 1、pattern对象的方法 （1）match方法：默认从头开始匹配，只匹配一次，返回一个match对象 Match对象 = pattern.match( string,#要匹配的目标字符串 start,#要匹配目标字符串的起始位置（可选） end#结束位置（可选） ) （2）search 方法：全文匹配，只匹配一次，返回一个match对象 Match = pattern.search( string,#要匹配的目标字符串 start,#要匹配目标字符串的起始位置（可选） end#结束位置（可选） ) （3）findall方法：全文匹配，匹配多次，返回一个list list= pattern.findall( string,#要匹配的目标字符串 start,#要匹配目标字符串的起始位置（可选） end#结束位置（可选） ) （4）finditer方法：全文匹配，匹配多次，返回一个迭代器，迭代器里面存储的是match对象 迭代器= pattern.findall( string,#要匹配的目标字符串 start,#要匹配目标字符串的起始位置（可选） end#结束位置（可选） ) 什么是迭代器？ 当有一种数据或者内容比较多的时候，可以将其分装迭代器。—通过for循环来使用这个迭代器就可以获取其中的每一个数据。 有__next__和__iter__。 可迭代对象？有_

expect正则捕获返回结果 expect： expect -re "([0-9]*)([a-zA-Z]*)" send_user "num is $expect_out(1,string), string is $expect_out(1,string)" 这里[0-9]*表示一个或多个数字，[a-zA-Z]*表示多个字母。（）用于分组，它们分别存放在$expect_out(1,string)和$expect_out(2,string)中。 pexpect：python中的expect child.expect("([0-9]*)([a-zA-Z]*) print "num is %s, string is %s" % (child.match.group(1),child.match.group(2)) 注意，pexpect 匹配字符串是从sendline的命令开始算的， 而不是命令返回结果开始。 比如,我现在执行pgrep ssh0，它的返回是ssh0的pid，如果我的expect re用"(\d+)"，最后output匹配的结果是0, 其中child.before = ‘pgrep ssh’，child.after = '0' child.sendline (“pgrep shh0”) child.expect("(\d+)") output = child.match