pycharm

  在我们平时使用PyCharm的过程中，一般都是连接本地的Python环境进行开发，但是如果是离线的环境呢？这样就不好搭建Python开发环境，因为第三方模块的依赖复杂，不好通过离线安装包的方式安装。本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像，从而搭建Python开发环境。   首先，我们需要准备一下工具： PyCharm专业版 Docker 我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境。项目的截图如下： 注意到，在该项目中 还没有设置Python开发环境 ，External Libraries为空，到时候我们将用Docker中的Python环境作为该项目的Python开发环境。   第一步，我们需要制作 Docker镜像 ，该镜像的Dockerfile文件（python_dev.build）如下： FROM centos:7.2.1511 # author label LABEL maintainer="jclian" # install related packages ENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \ && yum makecache \ && yum

最近在学习Python爬虫相关的技术，当然得先搭建好开发环境，下面详细介绍下搭建步骤，以供其他同学参考， 详情请移步至 http://www.51ma.top/?p=59 一、下载所需安装包 1.1、python运行环境 python官网下载地址： https://www.python.org/downloads/ 目前最新版本是3.7.0,下载后的文件为python-3.7.0-amd64.exe 1.2、Pycharm IDE工具 pycharm官网下载地址： http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 选择下载professional，目前最新版本是2018.2.1，下载后的文件为pycharm-professional-2018.2.exe 二、安装软件 2.1、python运行环境安装 双击python-3.7.0-amd64.exe 点击Customize installation，勾选Add Python to PATH 点击Next 选择安装路径，点击Install 至此就安装完成。 下面验证一下是否安装完毕，打开命令行终端，快捷键win+R,输入cmd,在终端里输入python,回车 如果出现该信息说明安装成功了！ 如果出现如下信息说明环境变量配置错误 右击我的电脑-属性-高级系统设置

[TOC] 一般情况下，大家都是在 Windows平台下进行 Python开发，软件安装和环境搭建都非常“傻瓜”。但是公司中的软件开发和我们平常的编程区别很大，无论是平台还是具体的操作命令都十分不同 博主最近在学习 Python方面的开发，在搜索一些公司的任职要求时发现不少应聘都有 “能在Linux环境下进行 Python开发” 的要求，为此博主花费大量时间阅读各种博客进行学习，但是很多博客内容残缺不全，且因为时间久远无法成功实现 经过不懈努力，博主成功搭建好了 Centos7.4环境下的 Python开发环境，现在从 Centos7.4虚拟机安装到具体的环境配置逐步讲解 一、安装 Centos7.4虚拟机 很多人觉得 Centos6是市面上最流行的版本，运行稳定，参考文档还多，但是该版本的生命周期截至到2020年11月30号，并且 Centos7已经逐渐成为主流 考虑之后很长一段时间都有必要进行 Linux下的 Python开发，博主决定投入 Centos7的怀抱（参考文档也不少，大家不必担心） 首先需要下载镜像 下载地址： Centos7.4镜像 进入界面后我们选择第一个镜像即可——CentOS-7-x86_64-DVD-1708.iso（大小为4G） 然后我们打开虚拟机，点击“新建虚拟机”，选择“典型”，点击“下一步” 选择“安装程序光盘映像文件”，点击“浏览

PyQt5环境安装 1.Python环境(我在练习的时候是用的Python3.6.8) 2.PyQt5安装 首先安装 sip pip install sip 然后安装PyQt5-tools pip install pyqt5-tools 这条命令会把PyQt5和需要用到的Qt Designer都安装上，我自己在测试的时候，如果先安装PyQt5再安装PyQt5-tools的话，安装PyQt5-tools会把之前已经安装的PyQt5给删掉，然后安装它所支持的PyQt5版本 下面是我安装好之后的pip环境 certifi== 2019.6 . 16 chardet == 3.0 . 4 Click == 7.0 idna == 2.8 PyQt5 == 5.11 . 3 PyQt5 -sip== 4.19 . 17 pyqt5 -tools== 5.11 . 3.1 . 4 python -dotenv== 0.10 . 3 requests == 2.22 . 0 sip == 4.19 . 8 urllib3 == 1.25 . 3 都安装好了之后在pycharm里新建一个demo.py文件，发现导入包的时候报红，但是运行是没有问题的，具体效果看下面 后来经过查询，发现是pycharm的问题，我的pycharm是用的破解版的注册码，解决方法是首先把pycharm的注册信息给清空

一、PyQT5的下载安装 1、Pycharm安装库文件 2、通过pip命令行安装 ①pip install PyQt5 ②pip install pyqt5-tools pip安装方式默认的安装路径在python的安装路径下，在我的电脑上是 E:\Python\Lib\site-packages 二、QtDesigner和QtUIC的配置 1、QtDesigner是pyqt5自带的可以通过图形界面直接设计窗口界面的一个软件，最终生成.UI文件 2、QtUIC是用来把.UI文件转化成为.py文件的工具 pycharm中QtDesigner的配置 2、QtUIC的配置 配置过程和前面配置QtDesigner的过程大致相同。在最后一步略有差别 到这里这两个工具就算配置完成了，就可以欢快的建立工程去尝试自己的PyQt5之旅了。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4263721/blog/3704262

一、初识PyQt5 对于桌面程序开发，用户图形界面（GUI）的设计非常重要。一款美观、易用的用户界面可以很大程度上提高对使用这的友好度。由于Python最初是作为脚本语言开发，并没有GUI功能。但Python具有强大的扩展能力，目前已有相当多的控件集可供使用。目前主流的控件集有：PyQt、Tkinter、wxPthon等。PyQt是Qt专美为PyQt提供的GUI扩展。 PyQt5主要模块如下： QtCore ：模块包含了非GUI的功能设计。这个模块被用来实现时间，文件和目录，不同数据类型，流，URL，mime类型，线程和进程。 QtGui：模块包含的类用于窗口化的系统结构，事件处理，2D绘图，基本图形，字体和文本。 QtWidgets：模块包含的类提供了一套UI元素来创建经典桌面风格用户界面。 QtMultimedia：模块包含的类用于处理多媒体内容和链接摄像头和无线电功能的API。 QtBluetooth：模块包含的类用于扫描蓝牙设备，并且和他们建立连接互动。 QtNetwork：模块包含的类用于网络编程，这些类使TCP/IP和UDP客户端/服务端编程更加容易和轻便。 QtPositioning：模块包含的类用于多种可获得资源的位置限定，包含卫星定位，Wi-Fi，或一个文本文件。 Enginio：模块用于解决客户端访问Qt云服务托管。 QtWebSockets

目录 本实验代码已经传到gitee上，请点击查收！ 一、实验目的 二、实验内容与设计思想 实验内容 设计思想 三、实验使用环境 四、实验步骤和调试过程 4.1 基于Logistic回归和Sigmoid函数分类 4.2 基于最优化方法的最佳回归系数确定 4.2.1 梯度上升算法： 4.2.2 测试算法：使用梯度上升算法找到最佳参数 4.2.3 分析数据：画出决策边界 4.2.4 训练算法：随机梯度上升 4.3 示例1：从疝气病症预测病马的死亡率 4.4 示例2：从打斗数和接吻数预测电影类型（数据自制） 4.5 示例3：从心脏检查样本帮助诊断心脏病（数据来源于网络） 4.6 改进函数封装使不同的样本数据可以使用相同的函数封装 五、实验总结 六、参考资料 本实验代码已经传到gitee上，请点击查收！ Logistic_Examples 一、实验目的 学习Logistic回归的基本思想。 Sigmoid函数和Logistic回归分类器。 学习最优化算法--梯度上升算法、随机梯度上升算法等。 运用Logistic回归预测各种实例。 二、实验内容与设计思想 实验内容 基于Logistic回归和Sigmoid函数分类 基于最优化方法的最佳回归系数确定 示例1：从疝气病症预测病马的死亡率 示例2：从打斗数和接吻数预测电影类型（数据自制） 示例3：从心脏检查样本帮助诊断心脏病（数据来源于网络）

https://www.jianshu.com/p/042324342bf4 PyCharm 搭建环境 1、win10_X64，其他Win版本也可以。 2、PyCharm版本：Professional-2016.2.3。 搭建准备 1、到 PyCharm官网 下载 PyCharm 安装包。 Download 2、选择Windows系统的专业版下载。 下载 3、下载好的安装包。 安装包信息 安装软件 1、双击安装包进行 安装 。 安装软件 2、 自定义 软件安装路径(建议路径中不要中文字符)。 自定义安装路径 3、 创建 桌面快捷方式并关联*.py文件。 创建快捷方式 4、选择 开始 菜单文件夹(默认即可)，点击安装。 选择文件夹 5、 耐心 等待安装。 等待安装 6、安装完成，勾选立即运行 PyCharm 。 安装完成 7、选择是否导入开发环境配置文件，我们选择 不导入 。 导入配置文件 8、阅读协议并同意(少年，选择略过吧)。 阅读协议 9、修改hosts文件： C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts ； 0 .0 .0 .0 account .jetbrains .com 10、选择输入 激活码 激活软件(请阅读下一步 获取激活码 )。 激活软件 11、软件激活方式   1、推荐 购买正版软件 。   2、可以选择下载社区版本，免费的。  

我觉得我生活在这世上二十多年里，去过最多的餐厅就是肯德基小时候逢生日必去，现在长大了，肯德基成了我的日常零食下班后从门前路过饿了便会进去点分黄金鸡块或者小吃拼盘早上路过，会买杯咖啡。主要快捷美味且饱腹，而且到处都是总是会路过，现在只要一饿，心心念念便是肯德基的味道 环境介绍 python 3.6 pycharm requests csv 爬虫的一般思路 1、确定爬取的url路径，headers参数 2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据 3、解析数据 4、保存数据 步骤 1、确定爬取的url路径，headers参数 先爬取北京的数据 base_url = ' http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword ' headers = { ' user-agent ' : ' Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36 ' } data = { ' cname ' : '' , ' pid ' : '' , ' keyword ' : ' 北京 ' , ' pageIndex ' : ' 1 '

前言 （Pycharm同理，一样步骤！！！） 说实话，IDEA 更新是真滴快，还以为 IDEA 2019.2.4 后面会更新 IDEA 2019.2.5 版本，谁知道 11 月份刚结束，官方直接就上了 2019.3 版本 ... 今天无事便更新一波，尝尝鲜，使用的方法还是之前 2019.2 的破解方法，同样可以破解成功，Happy~, 又可以愉快的玩耍了。 废话少说，开始激活破解 ... 先附上百度云链接哈 链接：https: // pan.baidu.com/s/1ys2ibE__QP96rwa8XKfdbw 提取码：f6w7 下载IDEA 2019.3 其实也可以从老版本直接升级，这里为了照顾大部分人可能第一次安装，我们选择从官网下载，下载地址为: https://www.jetbrains.com/idea/download/ 点击下载，静待下载完成~ 启动 IDEA 2019.3 安装包 这里博主机器上，之前是安装过 IDEA 2019.2.3 版本的，所以提示是否删除老版本，这里我们选择删除老版本： 注意: 若你第一次安装，是没有这一步的，跳过看后面即可~ 继续点击下一步，这里笔者的电脑是 64 位的，顺便将 64 位的 IDEA 启动图标生成到桌面上： 点击下一步，这里又弹出卸载老版本 IDEA 2019.2.3 可以做的操作，如果是第一次安装，则没有这一步