pycharm

在日常工作中，我们一定遇到过需要快速构建系统的工作情形： 作为资源管理人员，需要接收一定数量以及配置的资源申请，这些申请要求网络、存储设备按需到位； 作为开发人员，需要将一套开发环境，复制一份测试环境以及线上环境； 架构师规划一套系统，需要在云上进行搭建。 这些场景都展现着我们日常所遇的各种困难： 对各类云端资源需要进行广泛支持与管理 ：这其中需要包括常用基础IaaS 资源及 PaaS 服务，比如主机、路由器、负载均衡器等计算网络资源以及各种数据库、缓存、大数据、存储服务； 资源编排使用难度大 ：技术栈复杂而难用，实现复杂拓扑关系需要系统化知识与丰富经验； 大量机械重复的手动配置操作 ：不仅是各资源及其拓扑关系按配置进行手工部署，各资源间的拓扑关系更是令人头疼； 学习成本高 ：过往的资源管理依赖于通过命令行调用API 的方式，提升了操作难度和学习成本。 由此可见，自动化运维成了运维人员的业务刚需，各大云厂商也相继推出各自的资源编排服务（Resource Orchestration，以下简称 ROS）。ROS 的理念是“基础设施即代码”，一方面是用代码思维的版本管理来记录基础设施变化，另一方面通过代码实现自动化运维，简化编写代码复杂度，用户通过使用 Json / Yaml 格式模版描述多个云计算资源（如 ECS、RDS、SLB）的配置、依赖关系等

基于PaddlePaddle框架的深度学习基础入门 0. 前言 因为学习和科研的需要，这个假期开始接触百度的飞桨paddlepaddle框架，并在这个暑假的后半段参加了百度的在线学习课程，从这篇文章开始，将学习、练习的过程及学习的体会记录如下。 1. PaddlePaddle的安装 飞桨官网 https://www.paddlepaddle.org.cn/ 在系统的控制台console输入如下代码即可快速安装，该方法也可用于其他库的安装。 pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 这里可以使用简单命令 pip install padllepaddle 但是速度会非常的慢，而使用上面的带有百度资源地址的资源会非常的快。 在Anaconda的console中，可以使用如下的命令： conda install paddlepaddle 进行安装，但是也会和上面的安装一样，速度会非常的慢，这时也可以在anaconda的console中使用上面普通控制台中的命令进行安装，即： pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 安装完成后，打开python的解释器，输出如下的命令： import paddle.fluid #

基于PaddlePaddle框架的深度学习基础入门 0. 前言 因为学习和科研的需要，这个假期开始接触百度的飞桨paddlepaddle框架，并在这个暑假的后半段参加了百度的在线学习课程，从这篇文章开始，将学习、练习的过程及学习的体会记录如下。 1. PaddlePaddle的安装 飞桨官网 https://www.paddlepaddle.org.cn/ 在系统的控制台console输入如下代码即可快速安装，该方法也可用于其他库的安装。 pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 这里可以使用简单命令 pip install padllepaddle 但是速度会非常的慢，而使用上面的带有百度资源地址的资源会非常的快。 在Anaconda的console中，可以使用如下的命令： conda install paddlepaddle 进行安装，但是也会和上面的安装一样，速度会非常的慢，这时也可以在anaconda的console中使用上面普通控制台中的命令进行安装，即： pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 安装完成后，打开python的解释器，输出如下的命令： import paddle.fluid #

初次接触Python Python 解释器、安装解释器、从Print开始、编写执行代码工具 编译执行与解释执行 编译执行需要编译链接产生机器代码，再由CPU进行读取 Python不需要编译机器代码，用解释器（代码转换器转换成bytecode文件后由Python虚拟机pump执行）进行解释执行 CPU是两者的物质基础 Python 解释器种类 cpython-c Jpython-java IronPython-.net 不同操作平台（Linux、Windows、Unix、Mac OS等，x86-PC 笔记本、平板、手机、ARM平板、手机等）都能运行同样的Python 脚本（但有些平台相关性的代码不能跨平台） 从Print开始 输出字符串到控制台窗口/写代码文件 语句（statement）:完成一个完整的语义的最小单元，可能是一行也可能是多行，程序的代码就是由语句组成。 print关键字:关键字是语言保留的表示特殊意义的标识字符串，不可以重新定义 Python 是大小写敏感的语言(区分大小写）Python代码在文件中必须：1、第一行语句顶到最左边，不能有空格；2、第一行语句前面可以有空行、不同语句行首要对齐。 交互式命令行执行：直接在命令窗口输入命令 代码编辑工具：IDLE/notepad++/pycharm 注：Python语言解释器由C++语言实现

IntelliJ全家桶IDEA/Pycharm2020.1激活方式 <div style="text-align: center; font-weight: bold; bold;font-size: 21px; color: #FF0000;"> 注意：除了 IDEA 官网的激活码 <span style="color: #24be48;">¥ 1000 </span>多人民币一年，比较贵<br/> <br/>不想花钱，只能用本教程的方式 <span style="color: #24be48;"> 激活到 2089 年 </span> </div> 1、 本教程适用于 IntelliJ IDEA 2020.1 以下所有版本，请放心食用~ 2、 本教程适用于 JetBrains 全系列产品，包括 IDEA、 Pycharm、WebStorm、Phpstorm、Datagrip、RubyMine、CLion、AppCode 等 3、 本教程适用 Windows/Mac/Linux 系统，文中以 Windows 系统为例做讲解。 为防止失效，激活教程，已经迁移到，技术团队博客 教程地址： https://tech.souyunku.com/?p=11599 教程地址： https://tech.souyunku.com/?p=11599 教程地址： https://tech

Python3网络爬虫基本操作（一） 一.前言 二.编写一个简单的爬虫 1.获取网页信息 2.简单实例 (1).requests安装 (2).requests库的基本用法 (3).简单实例 (4).提取需要的数据 一.前言 Python版本：Python3.X 运行环境：Windows IDE:PyCharm Python爬虫入门简单，但是深入学习后，你会发现坑越来越多，需要反复练习才能孰能生巧。 二.编写一个简单的爬虫 1.获取网页信息 在浏览器的地址栏输入URL地址，在网页处右键单击，找到检查。(不同浏览器的叫法不同，Chrome浏览器叫做检查，Firefox浏览器叫做查看元素，但是功能都是相同的)。或者在当前页面按下F12键也可执行该操作。 这样我们就能看到这个页面的HTML代码 2.简单实例 (1).requests安装 在cmd中，使用如下指令安装requests pip install requests 在PyCharm中可在setting中进行requests库的引入 (2).requests库的基本用法 官方文档地址：https://requests.readthedocs.io/zh_CN/latest/ (3).简单实例 首先，让我们先用requests.get()方法，获取网页信息。看一个例子（以https://movie.douban.com/chart为例

　　PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。对于学习Python的同学们简直一利器，哈哈。 　　不过，PyCharm不是免费软件，每次注册着实让人头疼。网络上很多注册码、注册服务器等等，但都只是激活一年或者有些被封了不能用；为此有如下解决方案。亲测有效！！！基本实现PyCharm永久激活，接下来我将手把手教你激活，分享如下： 第 1 步： 　　当然首先你需要下载安装包，你可以去官网下载最新的2018.1，不过建议你直接下载我压缩好的，链接: https://pan.baidu.com/s/1ytggTCZKqTjlIgQOOO3HIA 提取码: t73p 第 2 步： 　　下载文件后解压，里面有破解文件，中文包，安装文件和Readme，如下： 第 3 步： 　　点击PyCharm安装exe文件，安装软件，软件默认是装在C盘，你也可以修改路径到你指定的盘，我是装在的D盘： 第 4 步： 　　4.1 将解压后的破解文件：JetbrainsCrack.jar，复制到刚才安装好的目录下的bin文件夹下，然后 　　4.2

参考： https://www.jianshu.com/p/a014016723d8 1. 改变系统变量使得仅目标显卡可见 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 #这里是要使用的GPU编号，正常的话是从0开始 在程序开头设置 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3' CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py 来设置该程序可见的gpu 2. 使用torch.cuda接口 在生成网络对象之前执行： torch.cuda.set_device(0) 3. 使用pytorch的并行GPU接口 net = torch.nn.DataParallel(model, device_ids=[0]) 4. 初始化模型时 net = Net.cuda(0) 5. 在pycharm中调试时如何指定GPU 直接在程序中设置 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3' 打开Run/Debug Configurations，在Environment variables右边点击…处。 pycharm设置gpu 点击下图中1处的’+’，会出现2处，增加CUDA_VISIBLE_DEVICES，再点击3处，填入0,1,2,3。

　　PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。对于学习Python的同学们简直一利器，哈哈。 　　不过，PyCharm不是免费软件，每次注册着实让人头疼。网络上很多注册码、注册服务器等等，但都只是激活一年或者有些被封了不能用；为此有如下解决方案。亲测有效！！！基本实现PyCharm永久激活，接下来我将手把手教你激活，分享如下： 第 1 步： 　　当然首先你需要下载安装包，你可以去官网下载最新的2018.1，不过建议你直接下载我压缩好的，链接: https://pan.baidu.com/s/1ytggTCZKqTjlIgQOOO3HIA 提取码: t73p 第 2 步： 　　下载文件后解压，里面有破解文件，中文包，安装文件和Readme，如下： 第 3 步： 　　点击PyCharm安装exe文件，安装软件，软件默认是装在C盘，你也可以修改路径到你指定的盘，我是装在的D盘： 第 4 步： 　　4.1 将解压后的破解文件：JetbrainsCrack.jar，复制到刚才安装好的目录下的bin文件夹下，然后 　　4.2

pycharm永久激活 一、激活前注意事项及安装 本教程适用于PyCharm所有版本 本教程适用于jetbrains全系列产品（Pycharm、Idea、WebStorm、phpstorm、CLion、RubyMine、AppCode、DataGrid） 不需要修改hosts文件，如果修改请移除jetbrains相关的项目 配置文件修改已经不在bin目录下直接修改，而是通过pycharm修改 二、激活 https://www.hxun.net/wp-content/uploads/2019/12/Pycharm2019.3.rar下载完成后将它解压并把破解补丁jetbrains-agent.jar放置到 pycharm安装目录的\bin目录下 如果你是刚下载pycharm，并且刚刚安装成后则需要点击激活窗口的“Evaluate for free”免费试用，然后再创建一个空项目，这样就可以进入到pycharm的工作页面 如果你之前安装过Pycharm，想要重新激码验证码的直接点击，帮助-“Edit Custom VM Options …” 进入到项目界面后，点击Pycharm最上面的菜单栏中的 “Help” -> “Edit Custom VM Options …”。 在打开的vmoptions编辑窗口末行添加： -javaagent:你pycharm的安装目录\bin