pip

pip "Cannot uninstall 'six'. It is a distutils installed project..." 解决方法 参考文章： （1）pip "Cannot uninstall 'six'. It is a distutils installed project..." 解决方法 （2）https://www.cnblogs.com/qq952693358/p/9425544.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4428122/blog/4547721

假设飞机的轮胎表面有缺陷，会产生什么后果？ 对于一架拥有成千上万个零件的航空飞机来说，轮胎表面的一点点瑕疵，也许是最不起眼的一个部分。但就是这么一个细节的瑕疵，可能会直接影响航空飞机的使用效果，甚至会给乘客带来不可挽回的损失。 在工业质检领域，一切细节都至关重要。 而人工质检，在精度和效率都难以跟上现代化工业的发展。随着深度学习技术的逐步成熟，也为目标检测注入了新鲜血液。如今图像分类和目标检测技术已被广泛应用于工业质检、智能导航、视频监控等各个领域。 关于瑕疵检测这个有趣又实用的技术领域，你不了解一下吗？ 来自 飞桨 社区的两位 PPDE ( 飞桨 开发者技术专家） ，分别尝试基于 Paddle Clas和 Paddle Detection 实现铝压铸件缺陷检测和热轧钢带表面缺陷分类，提升瑕疵检测的的精度和效率，并经过调试最终在测试集上的准确率达到了100%。 本周三晚上，我们把这两位 PPDE 路星奎和余志良邀请到了 飞桨 开发者说直播间，为大家分享他们实践过程与思路。从 环境搭建与数据处理、模型选择与参数配置、模型训练、模型评估到模型推理 ，全流程解析，不怕你不懂，就怕你不来~ 直播时间：9月16日 19:00-20:00 直播方式：B站（扫描下方海报二维码获取直播链接） 本次的分享两位嘉宾，都是来自百度 飞桨 社区的 PPDE（ PaddlePaddle Developers

ubuntu 下更新pip后发生 ImportError: cannot import name 'main'的问题解决 参考文章： （1）ubuntu 下更新pip后发生 ImportError: cannot import name 'main'的问题解决 （2）https://www.cnblogs.com/white-the-Alan/p/8900554.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4432649/blog/4644106

概述 Mask-RCNN,是一个处于像素级别的目标检测手段.目标检测的发展主要历程大概是：RCNN,Fast-RCNN,Fster-RCNN,Darknet,YOLO,YOLOv2,YOLO3（参考 目标检测：keras-yolo3之制作VOC数据集训练指南 ）,Mask-RCNN.本文参考的论文来源于 https://arxiv.org/abs/1703.06870 . 下面，开始制作用于Mask训练的数据集。 首先展示一下成果，由于个人设备有限，cpu仅迭代5次的结果。 使用labelme进行图片标注 注意： 　　**标注之前将图片的名字通过linux或者python脚本改名，改为有序即可，我的命名格式为 升序 ， 下面为linux脚本。 i= 1 ; for x in *; do mv $x $i.png; let i=i+ 1 ; done 　　**将所有图片的尺寸改为 600*800 .(一般设置为2的整数次幂，否则，后序训练时会报错). 脚本自取 https://github.com/hyhouyong/Mask-RCNN/blob/master/train_data/resize.py pip install labelme labelme 1.新建文件夹train_data,并创建子文件夹json，将标注后的json格式的文件放入该文件夹中 2