pip

安装完python3.7.5之后，pip3.7.5 install psutil --user 报错： libpython3.7m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方法： 如果环境上没有/usr/lib64，则复制到/usr/lib目录： sudo cp /usr/local /python3.7.5/lib /libpython3.7m.so.1.0 /usr/lib 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4362740/blog/4548040

Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库: GadFlymSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 InformixInterbase Oracle Sybase 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API是一个规范。它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口。 Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同 的方式操作各数据库。 Python DB-API使用流程: 引入API模块。获取与数据库的连接。执行SQL语句和存储过程。关闭数据库连接。 MySQLdb MySQLdb是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了Python 数据库API规范V2.0，基于MySQL C API上建立的。 安装 直接使用pip进行安装，在此之前需要安装一些系统依赖包。 CentOSyum install gcc python-devel mysql-devel zlib-devel openssl-devel Ubuntusudo apt-get install

前言 目前Python的版本已经到了3.8.5，但是在实际的开发中并木有太多的使用者，或者说很的多包和插件都还不支持。（我java猿一枚）目前自己属于一个量化的初学者，对python生态还不是很了解。全程靠着伸手党的本事，在搜索引擎的海洋里打怪升级，今天在这里记录下升级的心酸。 基础 Python3.6 （不要选高了，我开始就用的3.8.5，基本上和用java14一个道理） PyCharm （编码工具） Anaconda3（包及其依赖项和环境的管理工具） 安装Python 教程地址： 传送门 PyCharm安装 这个怪，你的自己打。也可选择别的怪，不强求。 Anaconda3 简介 ： 包及其依赖项和环境的管理工具 资料： anaconda官网：https://www.anaconda.com/ miniconda官网：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 外国语大学：https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/ 清华大学的：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 创建配置量化的环境 Anaconda3创建环境 打开Anaconda3 Prompt 创建pydev环境： conda create -n pydev python