pip

安装anaconda环境 访问 https://www.anaconda.com/products/individual 拉到底部，下载并安装相应版本的anaconda 命令行输入conda -V，查看是否安装成功 开发 安装flask、pypmml 命令行输入 pip install flask pip install pypmml 新建server.py并写入 from flask import Flask, jsonify, request import json from pypmml import Model app = Flask(__name__) @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): input_json = request.get_data(as_text=True) #调用服务器时输入的json字符串 dict_json = json.loads(input_json) model = Model.load('lr_model.pmml')#加载模型文件 result = model.predict(dict_json) return jsonify({'probability(0)':result['probability(0)'],'probability(1)':result[

pip安装包 安装： pip install xxxxxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 下载命令： pip install xxxxx --download /tmp/pip-pkg 按照requirement文件下载： pip install --download /tmp/pip-pkg -r requirements.txt 安装命令： pip install --no-index --find-link = /tmp/pip-pkg xxxxxxx pip install --no-index --find-link = /tmp/pip-pkg -r requirements.txt ##dir > requirements.txt 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4417652/blog/4553382

源码安装： $ curl -O https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-X.X.tar.gz $ tar xvfz pip-X.X.tar.gz $ cd pip-X.X $ python setup.py install 但是安装过程可能会出现错误： An error occurred while trying to run get-pip.py. Make sure you have setuptools or distribute installed. 出现这个错误，说明首先要安装setuptools setuptools 安装： wget -q http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py python ez_setup.py 大家在安装的时候会出现一些问题，小编给大家整理了关于“ Python pip安装模块提示错误解决方案 ” 到此这篇关于python小白学习包管理器pip安装的文章就介绍到这了,更多相关python包管理器pip安装内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4415723/blog/4336061

和py2py3共存的那篇随笔背景一样，还是新换了电脑，重装很多环境，记录一下 先安装 wheel 文件包 pip3 install wheel 再安装 gmpy2 所需要的 whl 文件，下载地址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ whl 文件包需要和你所安装的 python3 版本一致，我是 python3.7 下载了这个 在 cmd 中输入以下命令完成安装，import 一下没有报错验证成功安装 pip3 install whl文件路径 pip3 install gmpy2 参考： https://blog.csdn.net/qq_43302174/article/details/102933164?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4345306/blog/4473303

​ 在之前写过一篇关于虚拟环境使用的文章 ，但是还没有好好的介绍一下 Python 的用户环境，原因是自己一直没遇到要使用 用户环境 的使用场景，所以也一直懒得写。 恰巧这两天，自己遇到了一个使用用户环境的体验可以完爆虚拟环境的案例，就拿出来分享一下。 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 1. 我的使用背景 公司有数以万计的服务器，为了对实现对访问记录进行集中管理以及出于安全考虑，每台服务器都有访问限制，必须使用公司的跳板机才能登陆。 每个公司的员工在跳板机上都有自己的用户、 家目录，对于很多需要 root 权限的操作，是高度受限制的。 比如我现在我要在跳板机上实现远程登陆大批量的机器进行一些维护工作，当然我这里使用的还是 Python 来实现，这个 Python 脚本里有一些依赖库（比如之前介绍过的 paramiko 这个神器，对应的文章可以参看： 使用 Python 远程登陆服务器的最佳实践 ），在跳板机上中并没有安装。 ​ 做为普通用户的你，是没有权限安装第三方包的。 ​ 问题就来了，我如何才能在跳板机中使用

开发工具 **Python版本：**3.6.4 相关模块： PIL模块； requests模块； click模块； 以及一些Python自带的模块。 环境搭建 安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。 相关文件 关注转发后关注公众号： python工程狮 ，回复关键词 视频下载器 获取 原理简介 做之前随手Google了一下，想看看有没有人做过类似的，毕竟是腾讯，说不定搞起来很麻烦呢。结果直接搜到了别人几年前分享的腾讯视频解析接口： 试了下，仍然有效： amazing，直接上代码： 在这里爬取免费的视频文字教程到这里结束了，下面附赠关于VIP付费电影爬取教程感兴趣的话可以了解下 爬取VIP付费电影视频教程 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3465607/blog/4405370

简单的玩了下opencv里头的aruco，用的手机相机，手机装了个 ip摄像头 ，这样视频就可以传到电脑上了。 首先是标定，我没打印chessboard，直接在电脑屏幕上显示，拍了17张，大概如下： 又在手机上装了个 尺子 之类的app，比划着量了下，每个格子大概是18.1 mm，这个棋盘是10 x 7的棋盘。 要pip install opencv-contrib-python才有扩展模块，扩展模块中包含aruco 然后标定了一下： 1 import cv2 2 import numpy as np 3 import glob 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 import matplotlib.patches as patches 6 7 8 # 找棋盘格角点 9 10 criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 30, 0.001) # 阈值 11 # 棋盘格模板规格 12 w = 9 # 10 - 1 13 h = 6 # 7 - 1 14 # 世界坐标系中的棋盘格点,例如(0,0,0), (1,0,0), (2,0,0) ....,(8,5,0)，去掉Z坐标，记为二维矩阵 15 objp = np.zeros((w*h,3 ), np.float32)

早在今年5月百度 飞桨 联手百度APP技术团队开源了 飞桨 前端推理引擎 Paddle .js，一时间国内Web开发的小伙伴们欢欣鼓舞，毕竟是国内首个开源的机器学习Web在线预测方案。 GitHub项目地址： https://github.com/ PaddlePaddle / Paddle .js 这款Web前端AI方案相对于Native应用，有着开发使用简单、部署方便等优势，而且推理速度也完全能够满足实时性的在线预测场景需要。前期还推出了 Paddle .js的在线直播课程，手把手的教Web开发的同学们使用Web智能化的能力。 前端变化风起云涌，不会点AI都不好意思说自己是个时髦的前端开发者，赶快点开看看吧。 Paddle .js AI快车道直播的录播地址: https://www.bilibili.com/video/BV1gZ4y1H7UA?p=6 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu Paddle .js 插件+微信小程序 = 懂AI的微信小程序

从零开始做自动驾驶定位-学习笔记-3-软件框架 从零开始坐自动驾驶学习笔记，主要参考 任乾老师的知乎 进行实践记录 本人调试环境 ubuntu18.04 pcl 1.9 glog ceres 1.4 g2o 安装库（踩坑） 编译任乾老师的工程，需要预安装一些库，这里进行踩坑 pcl 1.9 Ubuntu18.04下安装PCL1.9.1 Ceres1.14 Ubuntu18.04安装Ceres1.14 glog pip安装 pip install glog g2o g2o安装包在 任乾老师的工程的 setup_file下,对 g2o.zip进行解压 cd g2o cd build cmake . . // 很快 make // 时间比较长 sudo make install // 安装 操作演示 将任乾老师的 github 工程移植到 自己的工作空间中，并进行catkin_make 编译 在运行上一章结果的基础上，运行test_frame.launch，发布GNSS IMU消息进行同步处理 roslaunch lidar_localization test_frame . launch rqt_graph 最后记录下的路径 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4353184/blog/4660665