pid

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 由 翻译 强力驱动 问题: I need to write a C program in AIX environment which will give me the process name. I can get the pid but not the process name based on the pid. Any specific system calls available in aix environment?? Thanks 回答1: getprocs is likely what you want. I created this under AIX 5.x. I have a little routine that cycles thru all processes and dumps their information. while (( numproc = getprocs ( pinfo , sizeof ( struct procsinfo ), NULL , 0 , & index , MAXPROCS )) > 0 ) { for ( i = 0 ; i < numproc ; i ++) { /* skip zombie processes */ if

for ( $i = 0 ; $i < 2 ; $i ++ ) { $pid = pcntl_fork (); if ( - 1 === $pid ) { die ( ‘fork error‘ ); } elseif ( $pid > 0 ) { echo ‘父进程:‘ . posix_getpid () . ‘返回的子进程:‘ . $pid . PHP_EOL ; } else { echo ‘子进程:‘ . posix_getpid () . PHP_EOL ； } } 总共会产生三个进程 ，加上原先的进程共有四个进程 step1 A => A1 step2 A => A3 A1=>A2 所以两次循环总共产生三个 进程 原文：https://www.cnblogs.com/hiraeth/p/9235793.html

　　在计算机控制系统中，由于系统特性和计算精度等问题，致使系统偏差总是存在，系统总是频繁动作不能稳定。为了解决这种情况，我们可以引入带死区的PID算法。 1 、带死区 PID 的基本思想 　　带死区的PID控制算法就是检测偏差值，若是偏差值达到一定程度，就进行调节。若是偏差值较小，就认为没有偏差。用公式表示如下： 　　其中的死区值得选择需要根据具体对象认真考虑，因为该值太小就起不到作用，该值选取过大则可能造成大滞后。 　　带死区的PID算法，对无论位置型还是增量型的表达式没有影响，不过它是一个非线性系统。 　　除以上描述之外还有一个问题，在零点附近时，若偏差很小，进入死去后，偏差置0会造成积分消失，如是系统存在静差将不能消除，所以需要人为处理这一点。 2 、算法实现 　　前面我们描述了带死区的PID控制的基本思想。在接下来我们来实现这一思想，同样是按位置型和增量型来分别实现。 （ 1 ）位置型 PID 算法实现 　　前面我们对微分项、积分项采用的不同的优化算法，他们都可以与死区一起作用于PID控制。这一节我们就来实现一个采用抗积分饱和、梯形积分、变积分算法以及不完全微分算法和死区控制的PID算法。首先依然是定义一个PID结构体。 1 /* 定义结构体和公用体 */ 2 3 typedef struct 4 { 5 float setpoint; /* 设定值 */ 6 float

输入信号为目标速度 -->（电流闭环）-->反馈实时速度 注意： FUN_PID（目标速度 - 反馈实时速度） 作为目标电流 ，传递给内环的电流闭环 转载请标明出处: 串级PID控制（多闭环PID控制）的理解 文章来源: 串级PID控制（多闭环PID控制）的理解

$(function () { var menuArry = [ { id: 1, name: "办公管理", pid: 0 }, { id: 2, name: "请假申请", pid: 1 }, { id: 3, name: "出差申请", pid: 1 }, { id: 4, name: "请假记录", pid: 2 }, { id: 5, name: "系统设置", pid: 0 }, { id: 6, name: "权限管理", pid: 5 }, { id: 7, name: "用户角色", pid: 6 }, { id: 8, name: "菜单设置", pid: 6 }, ]; GetData(0, menuArry) console.log(menus); $("body").append(menus); }); var menus = ""; function GetData(id,array) { var childArray = GetParentData(id,array); if(childArray.length > 0){ //如果有值，采用递归得到他的子元素 menus += '<ul>' for(var i in childArray) { menus += '<li>' + childArray[i].name; GetData

而僵尸进程就是指：一个进程执行了exit系统调用退出，而其父进程并没有为它收尸(调用wait或waitpid来获得它的结束状态)的进程。 任何一个子进程(init除外)在exit后并非马上就消失，而是留下一个称外僵尸进程的数据结构，等待父进程处理。这是每个子进程都必需经历的阶段。另外子进程退出的时候会向其父进程发送一个SIGCHLD信号。 （在一个进程终止或者停止时，将SIGCHLD信号发送给其父进程。按系统默认将忽略此信号。如果父进程希望被告知其子系统的这种状态，则应捕捉此信号。信号的捕捉函数中通常调用wait函数以取得进程ID和其终止状态。） js.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <errno.h> #include <sys/types.h> #include <signal.h> int main( int arg, char *args[]) { pid_t pid=fork(); //注册信号，屏蔽SIGCHLD信号，子进程退出，将不会给父进程发送信号，因此也不会出现僵尸进程 // signal(SIGCHLD,SIG_IGN); if (pid==- 1 ) { printf ( "fork() failed! error

分析内存泄露的一般步骤 把Java应用程序使用的heap dump下来 使用Java heap分析工具，找出内存占用超出预期（一般是因为数量太多）的嫌疑对象 必要时，需要分析嫌疑对象和其他对象的引用关系。 查看程序的源代码，找出嫌疑对象数量过多的原因。 dump heap analyze heap Memory Analyzer char[]的数量出其意料的多，占用90%以上的内存 发现有数万计的char[]，每个都占用数百K的内存 Java程序保存了数以万计的大String对象 顺藤摸瓜 在可疑的char[]中，任意挑了一个，使用Path To GC Root功能，找到该char[]的引用路径，发现String对象是被一个HashMap中引用的 虽然缓存中的String对象数量还没有达到阈值，但是String对象大小远远超出了我们的预期，最终导致内存被大量消耗，形成内存泄露的迹象（准确说应该是内存消耗过多） 不过并没有把String大对象放到HashMap中，而是把String大对象进行split（调用String.split方法），然后将split出来的String小对象放到HashMap中 查看代码 public int return this 可以看出，Stirng.split方法调用了Pattern.split方法。继续看Pattern.split方法的代码：

在遇到实际性能问题时，除了关注系统性能指标。还要结合应用程序的系统的日志、堆栈信息、GClog、threaddump等数据进行问题分析和定位。关于性能指标分析可以参考前一篇 JVM性能调优实践――性能指标分析 。 JVM的调优和故障处理可以使用JDK的几个常用命令工具。因为本文是基于Docker容器内部的Springboot服务。需要调整一下docker容器的启动参数，才可以使用jmap等工具。jmap命令需要使用Linux的Capability的PTRACE_ATTACH权限。而Docker自1.10在默认的seccomp配置文件中禁用了PTRACE_ATTACH。目前使用的Docker version是17.04.0-ce。支持的Capability列表可以详看 runtime-privilege-and-linux-capabilities 。 调整Capability的方式也比较方便。可以如下直接在运行参数后面加 cap_add,cap-drop $docker run --cap-add=ALL --cap-drop=MKNOD ... 也可以在compose中增加： cap_add: - ALL cap_drop: - NET_ADMIN - SYS_ADMIN 在排查问题时，一般是先通过 JVM性能调优实践――性能指标分析 中的几个命令来分析基础的服务器状态和信息

SELECT pid FROM PG_LOCKS WHERE relation in ( SELECT relnamespace, reltype, oid FROM PG_CLASS WHERE RELNAME LIKE '%tablename%'); 然后，将pid数组 select pg_cancel_backend(pid[0]); select pg_cancel_backend(pid[1]); select pg_cancel_backend(pid[i]); 来源：博客园 作者： Greys 链接：https://www.cnblogs.com/greys/p/11672315.html

一，场景 通过使用checkbox，实现如图的场景， 点击某个tag，实现选中和非选中状态。 二， 官网的例子 通过切换checked值为true或者false来实现，一个checkbox的状态切换 <template> <!-- `checked` 为 true 或 false --> <el-checkbox v-model = "checked" > 备选项 </el-checkbox> </template> <script> export default { data () { return { checked : true }; } }; </script> 　　效果如下： 三， 思考。 通过循环li， 给数据添加checked属性，并绑定到v-model上，来实现 一的场景。模板代码如下： <template> <div class = "demo" > <ul> <li v-for = "(item, index) in list" : key = "index" > //循环li <el-checkbox v-model = "item.checked" > //v-model绑定到每个item的checked属性 {{ item.name }} </el-checkbox> </li> </ul> </div> </template> 后台返回数据格式（已精简）