pearson相关系数

DataFrame.corr(self, method=‘pearson’, min_periods=1) API 作用 ：计算列之间的相关性，不包括缺省值 参数说明 ： method：可选值为{‘pearson’, ‘kendall’, ‘spearman’} pearson：Pearson相关系数来衡量两个数据集合是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性 数据便会有误差。 kendall：用于反映分类变量相关性的指标，即针对无序序列的相关系数，非正太分布的数据 spearman：非线性的，非正太分析的数据的相关系数 min_periods：样本最少的数据量 返回值 ：各类型之间的相关系数DataFrame 表格 。 原文链接：https://blog.csdn.net/walking_visitor/article/details/85128461 来源： CSDN 作者： 凯旋的铁铁 链接： https://blog.csdn.net/qq_41870157/article/details/104678106