pandas.DataFrame.corr——计算列之间相关性

DataFrame.corr(self, method=‘pearson’, min_periods=1) API

作用：计算列之间的相关性，不包括缺省值

参数说明：

method：可选值为{‘pearson’, ‘kendall’, ‘spearman’}

           pearson：Pearson相关系数来衡量两个数据集合是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性                                           数据便会有误差。

            kendall：用于反映分类变量相关性的指标，即针对无序序列的相关系数，非正太分布的数据

            spearman：非线性的，非正太分析的数据的相关系数

min_periods：样本最少的数据量

返回值：各类型之间的相关系数DataFrame表格。

原文链接：https://blog.csdn.net/walking_visitor/article/details/85128461

来源：CSDN

作者：凯旋的铁铁

链接：https://blog.csdn.net/qq_41870157/article/details/104678106