offset

offset offsetWidth / offsetHeight 获取的元素的宽高，范围是 content + padding + border offsetTop/ offsetLeft 距离最近的父元素(定位的)的边框的距离(不包含边框)，若父元素都没有定位属性，则会以body为基准 offsetParent 找到距离最近的父元素(定位的)，若没有父元素有定位属性， 则会找到body 来源： https://www.cnblogs.com/luwenfeng/p/11694871.html

本文翻译自官网，官网地址：( https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/ ) OFFSET 和SOFFSET对返回的points和series进行分页。 一、OFFSET子句 OFFSET 将从查询结果的第N个points开始进行分页。 语法： SELECT_clause [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] LIMIT_clause OFFSET <N> [SLIMIT_clause] OFFSET 中的N表示从查询结果的第N个points开始进行分页。注意OFFSET必须和LIMIT搭配使用，如果只有OFFSET而没有LIMIT，将会导致不一致的查询结果。 OFFSET示例sql 示例1 为了对比效果更明显，我们先看下面的sql 上面的sql查询除了measurement的前10行 接下来看下面的sql SELECT "water_level","location" FROM "h2o_feet" LIMIT 3 OFFSET 4 可以看到，LIMIT 3 OFFSET 4将查询结果的从下标4开始的第5、6、7行总共3行显示了出来。 示例2 Sql

Sematext Monitoring 是最全面的Kafka监视解决方案之一，可捕获约 200个Kafka指标 ，包括Kafka Broker，Producer和Consumer指标。 尽管其中许多指标很有用，但每个人都有一个要监视的特定指标–消费者滞后。 什么是卡夫卡消费者滞后？ 卡夫卡消费者滞后指标表明卡夫卡生产者和消费者之间存在多少滞后。 人们谈论卡夫卡时，通常指的是卡夫卡经纪人。 您可以将Kafka Broker视为Kafka服务器。 代理实际上是存储和提供Kafka消息的对象。 Kafka生产者是将消息写入Kafka（经纪人）的应用程序。 Kafka使用者是从Kafka（Brokers）读取消息的应用程序。 内部经纪人数据存储在一个或多个主题中，每个主题由一个或多个分区组成。 当写入数据时，代理实际上会将其写入特定的分区。 在写入数据时，它会跟踪每个分区中的最后一个“写入位置”。 这称为最新偏移，也称为对数结束偏移。 每个分区都有自己独立的最新偏移量。 就像Broker跟踪每个分区中的写入位置一样，每个Consumer跟踪每个正在消耗其数据的分区中的“读取位置”。 也就是说，它跟踪已读取的数据。 这被称为消费者抵销。 消费者偏移量会定期存在（到ZooKeeper或Kafka本身的特殊主题），因此它可以承受消费者崩溃或不正常关机的情况，并避免重复使用过多的旧数据。

目录 offset函数 行列转换的三种方式 1.右键转置 2.转置公式TRANSPOSE 3.引用函数OFFSET+ROWS/COLUMN（支持随时更新数据） 一行（列）转多行多列 offset函数 功能 ： 以指定的（单元格或相连单元格区域的引用）为参照系，通过给定偏移量得到新的引用。返回的引用可以是一个单元格也可以是一个区域（可以指定行列数，即数组）。 语法 ： =offset( reference, rows, cols, [height], [width]) =offset(参照单元格， 行偏移量， 列偏移量， 返回几行， 返回几列) 参数解释 ： 参数Reference —— 参照单元格（单元格或相连单元格区域的引用）。否则，offset函数返回错误值#VALUE! 参数Rows——行偏移量。正数（代表在参照单元格的下方），负数（代表在参照单元格的上方）。 参数Cols——列偏移量。正数（代表在参照单元格的右边）或负数（代表在参照单元格的左边）。 参数Height——返回几行（必须为正数），即所要返回的引用区域的行数。 参数Width——返回几列(必须为正数），即所要返回的引用区域的列数。 最后2个参数不指定时，默认返回1行1列。 实例 ： 输入公式：=offset(A1,1,1,1,1) -- 返回A1的右下角单元格 输入公式：=sum(offset(A1,1,1,2

I have a div set to the css class float with float being: .float { display:block; position:fixed; top: 20px; left: 0px; z-index: 1999999999; } * html .float {position:absolute;} This class causes the element to stay in a fixed position on the page (the *html part is to make it work in IE). I am using javascript to shift the position of the element horizontally and vertically. I need to get the absolute position of the div relative to the browser window in javascript (how many pixels from the top and left of the browser window the div is). Right now, I am using the following: pos_left =

首先需要了解一下什么是杨辉三角，如下图所示： 方法一：计算杨辉三角的前6行 1 yang = [] 2 # 首先创建一个空列表yang 3 for i in range(6): 4 # 循环6次输出前6行，range是从0开始的 5 row = [1] 6 # 建一个只包含1的列表row，并且每次循环都重新定义 7 yang.append(row) 8 # 将列表row作为元素添加到列表yang里面 9 if i == 0: 10 continue 11 # 这里是第一行的输出，第一行只有一个1，作为特殊情况 12 for j in range(i-1): 13 row.append(yang[i-1][j] + yang[i-1][j+1]) 14 # yang[i-1][j]，yang列表的元素是列表row 15 # 这里的意思是yang列表的第i-1个元素的j元素 16 row.append(1) 18 print(yang) 19 ############################################## 20 D:\untitled\project2\venv\Scripts\python.exe D:/untitled/project2/day1/yanghui.py 21 [[1], [1, 1], [1, 2, 1], [1, 3, 3, 1],

转自 https://blog.csdn.net/qq_18581221/article/details/89766073 简介 在使用kafka时，大多数场景对于数据少量的不一致（重复或者丢失）并不关注，比如日志，因为不会影响最终的使用或者分析，但是在某些应用场景（比如业务数据），需要对任何一条消息都要做到精确一次的消费，才能保证系统的正确性，kafka并不提供准确一致的消费API，需要我们在实际使用时借用外部的一些手段来保证消费的精确性，下面我们介绍如何实现 kafka消费机制 这篇文章KafkaConsumer使用介绍、参数配置介绍了如何kafka具有两种提交offset（消费偏移量）方式，我们在Kafka简介以及安装和使用可知每个分区具备一offset记录消费位置，如果消费者一直处于正常的运行转态，那么offset将没有什么用处，因为正常消费时，consumer记录了本次消费的offset和下一次将要进行poll数据的offset起始位置，但是如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入消费者组，就会触发再均衡Rebalance，Rebalance之后，每个消费者将会分配到新的分区，而消费者对于新的分区应该从哪里进行起始消费，这时候提交的offset信息就起作用了，提交的offset信息包括消费者组所有分区的消费进度，这时候消费者可以根据消费进度继续消费

I have a client that has a simple yet complicated request for an excel sheet setup, and I can't for the world thing of where to start. I'm drawing a blank. We have a data range. Example: Quarter Data 2010Q1 1 2010Q2 3 2010Q3 4 2010Q4 1 I have a chart built on top of that. Change data, chart changes, protect worksheet to keep other idi... er... users from changing old data. Simple. What I want to have happen: When I add the next Q1 below Q4, the chart "automagically" selects the most recent 4Q. So when I update the data to: Quarter Data 2010Q1 1 2010Q2 3 2010Q3 4 2010Q4 1 2011Q1 7 The chart

Kafka简介 Kafka 是一个高吞吐量、低延迟分布式的消息队列。kafka每秒可以处理几十万条消息, 它的延迟最低只有几毫秒。 Kafka 模型 kafka 提供了一个生产者、缓冲区、消费者的模型 Broker：kafka集群有多个服务器组成, 用于存储数据(消息) Topic： 不同的数据(消息)被分为不同的topic(主题) Producer： 消息生产者, 往broker中某个topic里生产数据 Consumer：消息的消费者, 从broker中某个topic获取数据 概念理解 Topic && Message kafka将所有消息组织成多个topic的形式存储, 而每个 topic 又可以拆分成多个partition, 每个partition又由一条条消息组成。 每条消息都被标识了一个递增序列号代表其进来的先后顺序, 并按顺序存储在parition中。 Producer 选择一个topic, 生产消息, 消息会通过分配策略将消息追加到该topic下的某个partition 分区末尾(queue) Consumer 选择一个topic, 通过 id(offset 偏移量) 指定从哪个位置开始消费消息。消费完成之后保留id, 下次可以从这个位置开始继续消费, 也可以从其他任意位置开始消费。 Offset(偏移量): 能唯一标识该分区中的每个记录。