num

Pytorch 统计模型参数量 param.numel() 统计模型参数量 param.numel() 返回param中元素的数量 统计模型参数量 num_params = sum ( param . numel ( ) for param in net . parameters ( ) ) print ( num_params ) 来源： CSDN 作者： 桃汽宝 链接： https://blog.csdn.net/weixin_44317740/article/details/104635754

题目 C# using System ; using System . Collections . Generic ; using System . Linq ; using System . Text ; namespace 猜数字 { class Program { static void Main ( string [ ] args ) { Random ram = new Random ( ) ; int guess = ram . Next ( 0 , 101 ) ; int i = 1 ; int num = 0 ; Console . WriteLine ( "猜测一个0到100之间的整数" ) ; do { try { Console . Write ( "第{0}次猜，请输入一个整型数字：" , i ) ; num = int . Parse ( Console . ReadLine ( ) ) ; i ++ ; if ( num == guess ) { Console . WriteLine ( "恭喜你猜对了，这个数是{0}" , num ) ; } else if ( num > guess ) { Console . WriteLine ( "太大" ) ; } else { Console . WriteLine ( "太小" ) ; } }

在java的继承中super关键字的使用是经常出现的，那到底super关键字都有什么常见的用法呢？ spuer三种方法： 1.在子类的成员方法中，访问父类的成员变量 2. 在子类的成员方法中，访问父类的成员方法 3. 在子类的成员方法中，访问父类的构造方法 演示代码如下，代码不仅演示了super的使用，还简单的演示了与this关键字之间的区别： class Fu{ //定义一个父类 int num=10; //父类变量 public void methon(){ //父类中的方法 System.out.println("父类方法"); } } class Zi extends Fu{ //定义子类并继承父类 int num=20; public void methon(){ //对父类方法的复写 super.methon(); //在这个地方super调用父类方法会先输出“父类方法” System.out.println("子类方法");//在输出“子类方法” } public void methon1(){ //子类自己的方法 int num=30; System.out.println(num); //输出30表示方法中的num System.out.println(this.num);//，this表示的是子类的num System.out.println(super.num

四舍六入五成双 http://baike.baidu.com/view/1245064.htm?fr=aladdin 　　四舍六入五成双是一种比较精确比较科学的计数保留法，是一种数字修约规则。 　　对于位数很多的近似数，当有效位数确定后，其后面多余的数字应该舍去，只保留有效数字最末一位，这种修约（舍入）规则是“四舍六入五成双”，也即“4舍6入5凑偶”这里“四”是指≤4 时舍去，"六"是指≥6时进上，"五"指的是根据5后面的数字来定，当5后有数时，舍5入1；当5后无有效数字时，需要分两种情况来讲：①5前为奇数，舍5入1；②5前为偶数，舍5不进。（0是最小的偶数） 　　具体规则如下： 　　1. 被修约的数字等于或小于4时，该数字舍去； 　　2. 被修约的数字等于或大于6时，则进位； 　　3. 被修约的数字等于5时，要看5前面的数字，若是奇数则进位，若是偶数则将5舍掉，即修约后末尾数字都成为偶数；若5的后面还有不为“0”的任何数，则此时无论5的前面是奇数还是偶数，均应进位。 举例，用上述规则对下列数据保留3位有效数字： 　　9.8249=9.82, 9.82671=9.83 　　9.8350=9.84, 9.8351 =9.84 PHP： function round2($num,$precision){ $pow = pow(10,$precision); if( (floor(

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Mar 3 16:18:01 2020 @author: 35187 """ import matplotlib . pyplot as plt import numpy as np num_list = [ 1.5 , 0.6 , 7.8 , 6 ] #Y值 num_label = [ 'Monday' , 'Tuesday' , 'Friday' , 'Sunday' ] #设置X轴值 plt . bar ( num_label , num_list , 0.5 , color = [ 'r' , 'g' , 'b' , 'y' ] ) #0.5表示条宽 plt . ylabel ( 'Number of Students' ) #设置Y轴标签 plt . title ( 'Bar' ) #设置X轴标签 plt . show ( ) index = np . arange ( 4 ) num_Y1 = [ 1.8 , 0.7 , 7.8 , 6.3 ] num_Y2 = [ 1 , 2.2 , 3.1 , 1 ] labels = [ 'boy' , 'girl' ] #设置标签 bar_width = 0.2 #条宽 plt . ylabel ( 'Number of Gender' )

< ! DOCTYPE html > < html > < head > < title > < / title > < link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "lesson7.css" > < / head > < body > < div id = "haha" class = "wrapper" > < ul class = "pic" > < li class = "p activePic" style = "background-color: CornflowerBlue " > < / li > < li class = "p" style = "background-color: LemonChiffon" > < / li > < li class = "p" style = "background-color: pink" > < / li > < li class = "p" style = "background-color: LightGreen" > < / li > < li class = "p" style = "background-color: plum" > < / li > < / ul > < ul class = "point clearfix" > < li class =

如有侵权，请告知，立马删除！ 代码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 修改yolov3.cfg文件：https://blog.csdn.net/lilai619/article/details/79695109 写文章不易，转载请表明本文出处：https://blog.csdn.net/Patrick_Lxc/article/details/80615433 本文介绍如何制作数据集、修改代码、不加载预权重从头跑自己的训练数据 一、简单回顾一下yolo原理： 1、端到端，输入图像，一次性输出每个栅格预测的一种或多种物体 2、坐标x,y代表了预测的bounding box的中心与栅格边界的相对值。 坐标w,h代表了预测的bounding box的width、height相对于整幅图像（或者栅格）width,height的比例。 3、 每个格子可以预测B个bounding box，但是最终只选择只选择IOU最高的bounding box作为物体检测输出，即每个格子最多只预测出一个物体。当物体占画面比例较小，如图像中包含畜群或鸟群时，每个格子包含多个物体，但却只能检测出其中一个。 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 原文: https://www.cnblogs.com/makefile/p/YOLOv3

后缀数组，即SA，是一种简单实用的字符串算法。当我们要处理一些关于子串的问题时，我们发现字符串中任意的一个子串都可以表示成该字符串 一个后缀的前缀 ，因此我们只需要维护所有后缀的信息即可。基于这个思想，人们发明了后缀数组。 把所有的后缀按字典序排序 这是后缀数组算法的第一个任务。 我们定义： \(\text{suffix}(i)\) ：以位置 \(i\) 开头的后缀； \(sa[i]\) ：排名为 \(i\) 的后缀的开头位置； \(rk[i]\) ：以位置 \(i\) 开头的后缀的排名。 当我们在对所有后缀按字典序排序时，我们实际上以每个后缀的第一个字母为第一关键字，第二个字母为第二关键字......对所有后缀进行比较。 因此我们先把所有的后缀按其第一个字母排序，当然，这其中肯定有首字母相同的情况，对于这种情况，我们暂时以后缀的开头位置为第二关键字。这样我们就得到了一个初步的排名。 接下来该处理每个后缀的第二个字母了，我们发现 \(\text{suffix}(i)\) 的第二个字母就是 \(\text{suffix}(i+1)\) 的第一个字母。即： \(\text{suffix}(i)\) 的第二关键字就是 \(\text{suffix}(i+1)\) 在上一轮排序中的第一关键字。于是我们在这一轮排序中把 \(\text{suffix}(i)\) 和 \(\text

LeetCode面试题 热身 1. 只出现一次的数字 2. 多数元素 热身 1. 只出现一次的数字 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 说明： 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？ 示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4 解法1：列表操作 class Solution { // 列表操作 public int singleNumber ( int [ ] nums ) { List < Integer > list = new ArrayList < > ( ) ; // 创建新的列表 for ( int num : nums ) { if ( ! list . contains ( num ) ) { // 列表不包括 num list . add ( num ) ; } else { list . remove ( ( Object ) num ) ; // 移除重复 num } } return list . get ( 0 ) ; } } 解法2：哈希表 class Solution { public int singleNumber ( int [ ] nums ) { Map < Integer , Object

%%%% 完成PS 中的染色玻璃滤镜特效 clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); Gray_Image=rgb2gray(Image/255); [row,col]=size(Gray_Image); S_filter=fspecial('sobel'); G=sqrt(imfilter(Gray_Image, S_filter, 'replicate').^2+... imfilter(Gray_Image, S_filter, 'replicate').^2); % % % % 利用形态学细化分割图像 %%%% 形态学中的结构算子的大小，决定了分割的块的大小 Block_Size=8; G2=imclose(imopen(G,ones(Block_Size,Block_Size)), ones(Block_Size,Block_Size)); L=watershed(G2); wr=L==0; figure, imshow(wr); Label_num=bwlabel(1-wr,4); %%% figure, imshow(Label_num); length=max(Label_num(:)); Color_array(1:length,1:3)=1000; for i=1