nosql

convert result into JSON without structs using mongo-go-driver

十年热恋 提交于 2020-04-16 05:06:32
问题 I don't want to use structs before converting results into JSON. Let's say I have some results: result, err := collection.Find(ctx, filter, options) I can collect all results in docs variable and last result in doc variable: var doc bson.Raw var docs []bson.Raw for result.Next(ctx) { document, err := result.DecodeBytes() if err != nil { log.Println(err) } doc = document docs = append(docs, doc) } I can easily convert last result into JSON without using any structs: var jsonDoc bson.M err =

18种主流数据库:12种SQL+6种NoSQL

ぐ巨炮叔叔 提交于 2020-04-11 07:09:08
还记得两三年前仅有几家云计算平台供应商可供选择的时候,似乎市场上也没有多少云数据库。但是云蓬勃发展之后,云数据库也呈现雨后春笋之势。而哪些是真正可靠而易用的,对用户而言,并不好分析。所以,本文分析了18种数据库的可用性以及应用方向(注意,这里说的管理数据库服务,不是仍然需要用户管理和实施的数据库实例)。仍有不足之处,希望听到大家更多的评论。 1.SQL services 1.Amazon Relational Database Service(RDS) AWS的RDS是第一个云数据库服务,也是目前最完整的数据库服务。如同AWS的大部分服务一样,其作为AWS的管理接口,可以兼容大部分AWS所提供的其他云计算服务。其最初仅是为了AWS自身掌握和管理MySQL服务而存在,而现在RDS还支持Microsoft SQL Server或Oracle Database。这一消息在2012年5月由AWS博客发布,当时称Microsoft SQL Server将成为RDS的一部分。当然,业内分析者认为这是亚马逊为了避免用户认为“被迫绑定”而做出的妥协与让步。用户可以运行装载在Amazon EC2上的Windows SQL Server实例,但是这些操作需要DBA经验以及对工作负荷管理有清晰认识。而RDS则提供了更易实现的管理数据库服务。 2.Clustrix Database as a

从零开始学数据库mysql--数据库的简介

五迷三道 提交于 2020-04-10 11:20:14
数据库介绍 什么是数据库 数据库是是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 数据库的发展史 最早的数据库: 通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理,其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。 而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。 现在的数据库 当时计算机开始广泛地应用于数据管理,对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要。能够统一管理和共享数据的数据库管理系统(DBMS)应运而生。 数据库管理系统DBMS 数据库是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称DBMS。 它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。 用户通过DBMS访问数据库中的数据,数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。 数据库管理系统是数据库系统的核心,是管理数据库的软件。 我们一般说的数据库,就是指的DBMS: 数据库服务器 常见的数据库 Oracle:运行稳定,可移植性高,功能齐全,性能超群!适用于大型企业领域。 DB2:速度快、可靠性好,适于海量数据,恢复性极强。适用于大中型企业领域。 MySQL:开源,体积小,速度快。适用于于中小型企业领域。 SQL Server:全面,效率高,界面友好,操作容易,但是不跨平台。适用于于中小型企业领域。 结构化查询语言SQL

百度技术沙龙第34期 机器学习之多媒体方向的思考

穿精又带淫゛_ 提交于 2020-04-08 01:56:00
本文作者:HelloDeveloper 在 1 月 12 日由@百度主办、@InfoQ负责策划组织和实施的第 34 期百度技术沙龙活动上,来自百度的多媒体部副总监余凯和简网联合创始人、CTO 谷文栋分享了在机器学习方面的的经验与实践,话题涉及“深度学习进展以及在语音图像中的应用”和“个性化阅读产品实践”等。本文将对他们各自的分享做下简单的回顾,同时提供相关资料的下载。 本次沙龙是 2013 年的第一次沙龙活动,同时作为 2012 年的年度回顾,InfoQ 中文站创始人兼 CEO 霍泰稳阐述了 InfoQ 的宗旨以及在 2012 和 2013 年的变化。随后分享了《架构师》月刊在 2012 年的专题内容并展望了 2013 年的技术热点。在谈到媒体的责任时,他认为“不在于预测的有多准,而在于记录的有多真实”。最后他强调了 InfoQ 对于移动开发、云计算、大数据、HTML5 和 Node.js 等方面的关注。 本次沙龙还选出了 2013 年的 6 位百度技术沙龙观察员:邵磊、老杨、张俊林、石川、邓侃、沈强。在新的一年里他们将会搜集开发者的反馈,分享精彩观点,将更多精彩的内容呈献给大家。 主题一:深度学习进展以及在语音图像中的应用 百度的多媒体部副总监余凯第一个为大家分享,他谈到自从 80 年代起,以神经网络、支持向量机等为代表的浅层分类模型有了很大的进展,随后以 Kernel

MongoDB 更新/删除/索引

柔情痞子 提交于 2020-04-07 17:11:12
一、更新 语法 db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } ) 参数说明: query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。 update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。 multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选,抛出异常的级别。 更新一个字段 db.col.insert({ title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: '菜鸟教程', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }) 将标题为 MongoDB 教程

Couchbase入门——环境搭建以及HelloWorld

烂漫一生 提交于 2020-04-07 13:34:45
一、引言 NoSQL(Not Only SQL),火了很久了,一直没空研究。最近手上一个项目对Cache有一定的要求,借此机会对NoSQL入门一下。支持NoSQL的数据库系统有很多, 比如Redis,MongoDB等。每种系统都有自己的优缺点,根据实际情况我们选用了Couchbase作为切入点学习。 这里 有几种数据库的比较: http://www.csdn.net/article/2013-04-15/2814886-nosql-benchmark Couchbase,是MemBase与couchDb这两个NoSQL数据库的合并的产物,是一个分布式的面向文档的NoSQL数据库管理系统,即拥有CouchDB的简单和可靠以及Memcached的高性能。(网上搜来的)。本文主要介绍CouchBase的环境搭建,并提供一个java控制台程序的helloworld例子(其实官网上都有的)。官网学习地址: http://docs.couchbase.com/ 二、准备工作 (1)下载Couchbase Server 2.5.1 http://www.couchbase.com/couchbase-server/overview (2)安装Couchbase2.5.1,并作相应配置;可参考: http://blog.csdn.net/qq415734794/article/details

Can relational database scale horizontally

|▌冷眼眸甩不掉的悲伤 提交于 2020-04-07 12:49:11
问题 After some googling I have found: Note from mysql docs: MySQL Cluster automatically shards (partitions) tables across nodes, enabling databases to scale horizontally on low cost, commodity hardware to serve read and write-intensive workloads, accessed both from SQL and directly via NoSQL APIs. Can relational database be horizontal scaling? Will it be somehow based on NoSQL database? Do someone have any real world example? How can I manage sql requests, transactions, and so on in such database

漫画 | Redis常见面试问题

喜夏-厌秋 提交于 2020-04-06 19:46:55
最近,在为接下来的一场面试做准备,其中的内容包括redis,而且redis是重点内容。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。它支持存储的类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。 相关知识:redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略(回收策略)。 #!/usr/bin/env python3 import redis import sys import time r = redis.StrictRedis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0) try: id = sys.argv[1] except: print(‘input argument error’) sys.exit(0) if r.llen(id) >= 5 and time.time() – float(r.lindex(id, 4)) <= 3600: print(“you are forbidden logining”) else: print(‘you are allowed to login’) r.lpush(id, time.time()) # login

中台MongoDB应用

て烟熏妆下的殇ゞ 提交于 2020-04-06 11:47:10
中台MongoDB应用 目前数据仓库与大数据 不足 数据中台 以打通部门或数据孤岛的统一数据平台为基础,构建统一数据资产体系,并以API服务方式为全渠道业务 分析+应用,提供即时交付能力的企业级数据架构 金融行业 技术需求 技术产品 关系型数据库 数据仓库 大数据 NOSQL与非结构数据 MongoDb存储的优势,多模数据库 对象模型 全渠道业务支持 触发器API 工具集 银行案例 基于mongodb的数据平台优势 今天先到这儿,希望对云原生,技术领导力, 企业管理,系统架构设计与评估,团队管理, 项目管理, 产品管管,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 领导人怎样带领好团队 构建创业公司突击小团队 国际化环境下系统架构演化 微服务架构设计 视频直播平台的系统架构演化 微服务与Docker介绍 Docker与CI持续集成/CD 互联网电商购物车架构演变案例 互联网业务场景下消息队列架构 互联网高效研发团队管理演进之一 消息系统架构设计演进 互联网电商搜索架构演化之一 企业信息化与软件工程的迷思 企业项目化管理介绍 软件项目成功之要素 人际沟通风格介绍一 精益IT组织与分享式领导 学习型组织与企业 企业创新文化与等级观念 组织目标与个人目标 初创公司人才招聘与管理 人才公司环境与企业文化 企业文化、团队文化与知识共享 高效能的团队建设 项目管理沟通计划

中台MongoDB应用

青春壹個敷衍的年華 提交于 2020-04-05 16:47:59
中台MongoDB应用 目前数据仓库与大数据 不足 数据中台 以打通部门或数据孤岛的统一数据平台为基础,构建统一数据资产体系,并以API服务方式为全渠道业务 分析+应用,提供即时交付能力的企业级数据架构 金融行业 技术需求 技术产品 关系型数据库 数据仓库 大数据 NOSQL与非结构数据 MongoDb存储的优势,多模数据库 对象模型 全渠道业务支持 触发器API 工具集 银行案例 基于mongodb的数据平台优势 今天先到这儿,希望对云原生,技术领导力, 企业管理,系统架构设计与评估,团队管理, 项目管理, 产品管管,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 领导人怎样带领好团队 构建创业公司突击小团队 国际化环境下系统架构演化 微服务架构设计 视频直播平台的系统架构演化 微服务与Docker介绍 Docker与CI持续集成/CD 互联网电商购物车架构演变案例 互联网业务场景下消息队列架构 互联网高效研发团队管理演进之一 消息系统架构设计演进 互联网电商搜索架构演化之一 企业信息化与软件工程的迷思 企业项目化管理介绍 软件项目成功之要素 人际沟通风格介绍一 精益IT组织与分享式领导 学习型组织与企业 企业创新文化与等级观念 组织目标与个人目标 初创公司人才招聘与管理 人才公司环境与企业文化 企业文化、团队文化与知识共享 高效能的团队建设 项目管理沟通计划