nemo

机器学习十大经典算法:朴素贝叶斯图像分割实战——Nemo鱼图像分割(python代码+详细注释)

限于喜欢 提交于 2020-10-22 11:18:37
前言   本文所涉是笔者模式识别课的第一次大作业——用 朴素贝叶斯 来做nemo鱼图像区域分割。它是用贝叶斯来做 二元分类 的简单实践,适合用来做贝叶斯算法入门,现将简要理论和笔者所写代码放在这里,供大家参考。不知道有没有朋友有疑问,明明是图像区域分割,怎么又和二元分类扯上了关系,其实逐像素的图像分割,就是在做分类。当然,这里的分割不是指复杂的语义分割,只是简单的根据灰度或者颜色分布来做区域分割。   贝叶斯理论: 机器学习十大经典算法:深入浅出聊贝叶斯决策 任务与数据 数据   图像 fish.bmp 与掩膜 mask.mat ,掩膜点乘图像,即可获得待分割区域ROI。小鱼区域主要有两种类型的区域,以下就是要用朴素贝叶斯把这两个部分分出来——用不同的颜色表示不同区域。   训练数据 sample.mat ,它是一个二维的matlab数组,第一列为灰度值,第2-4列为RGB值,第五列为当前灰度值或者RGB值对应的类别标签(1,-1)。它蕴含着两种类型区域的灰度值或者RGB值的分布,根据它来估计两种类型区域的类概率密度函数的参数。 任务   任务1:对训练数据用极大似然,估计出两类区域灰度值的概率密度函数,并用最小错误贝叶斯对 fish.bmp ROI灰度图像进行分割。   任务2:对训练数据用极大似然,估计出两类区域RGB值的概率密度函数,并用最小错误贝叶斯对 fish.bmp

如何在 Ubuntu 20.04 中更改文件夹颜色 | Linux 中国

烈酒焚心 提交于 2020-10-02 09:29:04
如果你只想在 Ubuntu 20.04 中更改文件夹的颜色,可以有两种方法 来源: https:// linux.cn/article-12311- 1.html 作者:Abhishek Prakash 译者:geekpi (本文字数:4309,阅读时长大约:5 分钟) Ubuntu 20.04 中默认的 Yaru 主题赋予它优美、现代的外观。默认 Yaru 主题中的文件夹是紫色的外观,以与 Ubuntu 的品牌保持一致。 如果你不喜欢紫色,可以在 Ubuntu 中自由更改颜色主题。你可以更改 Ubuntu 的主题以使其有不同的颜色,但这将意味着放弃 Yaru 主题。 如果你只想在 Ubuntu 20.04 中更改文件夹的颜色,可以有两种方法: 为选定的文件夹赋予不同的颜色和标志(以便更好地组织文件和文件夹) 通过更改 Yaru 颜色主题来更改所有文件夹的颜色 让我向你展示两种方法。 更改所选文件和文件夹的颜色和标志 我知道有些人将他们的文件夹使用不同的颜色或放在不同的位置,来表示工作正在进行中还是待处理或已完成。 如果你也是这样的,那么可以使用 Folder Color 工具 更改文件夹的颜色。你还可以在文件夹中添加标志(绿色的勾号表示完成,加号表示新的,感叹号表示重要等)。你可以在上一张图片中看到一些例子。 你还可以在文件上使用 “Folder Color” 工具

Ubuntu Budgie 20.04 LTS:平滑、精致和丰富的变化 | Linux 中国

百般思念 提交于 2020-08-11 02:47:09
顾名思义,Ubuntu Budgie 是使用 Budgie 桌面环境的 Ubuntu 官方特色版。 来源: https:// linux.cn/article-12354- 1.html 作者:John Paul 译者:Xingyu.Wang (本文字数:2845,阅读时长大约:4 分钟) 正如我们向读者承诺的那样,我们将对 Ubuntu 20.04 LTS 版本 的所有主要特色版进行评测。在这个续篇中,我们将对 Ubuntu Budgie 进行评测。 顾名思义, Ubuntu Budgie 是使用 Budgie 桌面环境 的 Ubuntu 官方特色版 。这个版本是 Ubuntu 家族中较新的一位成员。Ubuntu Budgie 的第一个版本是 16.04,它在 17.04 版本时被接受为官方特色版。 他们的 目标 是“结合 Budgie 界面的简洁和优雅,以生产具有现代范式的面向桌面的传统发行版。” Ubuntu Budgie 20.04 评测:哪些改变了,哪些没有! 知乎视频 ​ www.zhihu.com 自 18.04 LTS 发布以来,Ubuntu Budgie 有了令人惊讶的更新和改进: 苹果风格的新菜单 默认采用基于 Budgie 的网络管理小程序 新的 Window Shuffler 允许你通过快捷键平铺应用程序 快速切换桌面布局的新工具 支持 4k 分辨率

大容量类Redis存储--Pika介绍

喜欢而已 提交于 2020-05-05 21:57:05
嘉宾介绍 大家好,首先自我介绍一下,我是360 web平台-基础架构组的宋昭,负责大容量类redis存储pika的和分布式存储Bada的开发工作,这是我的github和博客地址,平时欢迎指正交流^^ 我的github: https://github.com/KernelMaker 我的博客: http://kernelmaker.github.io 下面是pika的github,欢迎关注 https://github.com/Qihoo360/pika Pika介绍 pika是360 DBA和基础架构组联合开发的类redis存储系统, 使用Redis协议,兼容redis绝大多数命令(String,Hash,List,ZSet,Set),用户不需要修改任何代码, 就可以将服务迁移至pika. pika主要是使用持久化存储来解决redis在内存占用超过50G,80G时遇到的如启动恢复时间长,主从同步代价大,硬件成本贵等问题,并且在对外用法上尽可能做到与redis一致,用户基本上对后端是redis或pika无感知 既然pika要做到兼容redis并解决redis在大容量时的各种问题,那么首先要面对的问题便是如何从redis迁移到pika,毕竟现在redis的使用非常广泛,如果从redis迁移到pika很麻烦,那应该也不会有多少人用了 从redis迁移到pika需要经过几个步骤?

10.布局:两栏和主区域在后的三栏布局,实现侧边栏和主区域伪等高、实现主区域在前的三栏布局

岁酱吖の 提交于 2020-04-13 09:06:30
主区域自适应可视窗口的两栏布局: <! DOCTYPE html > < html lang ="en" > < head > < meta charset ="UTF-8" > < meta name ="viewport" content ="width=device-width, initial-scale=1.0" > < title > Document </ title > <!-- reset.css文件内容参考:https://www.cnblogs.com/lanshanxiao/p/12663192.html --> < link rel ="stylesheet" href ="./reset.css" > < style > .clearfix::after { content : "" ; display : block ; clear : both ; } .container { min-width : 700px ; } .left { float : left ; width : 300px ; margin-right : 10px ; border : 1px solid #000 ; background : #008c8c ; } .main { overflow : hidden ; border : 1px solid #000 ;

linux下源码编译curl报错.

六月ゝ 毕业季﹏ 提交于 2020-03-01 06:12:51
说明: 由于现网的php不带curl功能, 需要编译生成一个libcurl.so给php生成curl.so模块用. 并且需要支持 openssl . 编译的过程并不顺利, 这里做下记录备忘. 使用如下configure命令生成配置文件. ssl是提前编译好的 openssl . ./configure --prefix=/home/nemo/progs/curl --with-ssl=/home/nemo/progs/ssl 问题1编译报错: Making all in src make[1]: Entering directory `/data/home/nemo/libs/curl-7.27.0/src' make all-am make[2]: Entering directory `/data/home/nemo/libs/curl-7.27.0/src' /bin/sh ../libtool --tag=CC --mode=link gcc -g0 -O2 -Wno-system-headers -L/home/nemo/progs/ssl/lib -o curl hugehelp.o tool_binmode.o tool_bname.o tool_cb_dbg.o tool_cb_hdr.o tool_cb_prg.o tool_cb_rea.o tool_cb

cinnamon对比gnome

橙三吉。 提交于 2020-02-26 23:38:29
cinnamon对比gnome cinnamon对hidpi支持的比gnome好 cinnamon只要一个cinnamon-panel;gnome需要卸掉dash-to-dock,装上dash-to-panel,还需要一堆配置 cinnamon的生态比gnome好的多,从网上直接下载applet(例如qredshift,比redshift-gtk好多了)、extensions等,还有一堆人贡献theme qredshift是个applet,只要js、css、json写成的,控制redshift命令,对cinnamon主题的颜色、大小都支持的很好 albert状态栏图标:cinnamon正常大小;gnome很小 cinnamon搞了xapps生态,像xed、xreader、xviewer、xplayer、nemo等 budgie对比cinnamon budgie比较简单: 只是实现了个别关键部件,例如menu、raven等 功能不全,定制能力差,但是比较统一,例如panel的配置都放在budgie-setting中 没找到配置快捷键的地方在哪里。试了gnome的配置,不起作用 cinnamon几乎实现了全套: 包括nemo、xreader、xed等(虽然xreader比evince差一些) 定制能力强,例如panel上的calendar applet可以设置显示的日期时间的格式

在OpenCV + Python中使用色彩空间进行图像分割

六眼飞鱼酱① 提交于 2020-02-04 02:33:50
在OpenCV + Python中使用色彩空间进行图像分割 什么是色彩空间? 在最常见的颜色空间RGB(红色绿色蓝色)中,颜色以红色,绿色和蓝色分量表示。用更专业的术语来说,RGB将颜色描述为三个组成部分的元组。每个分量可以取0到255之间的值,其中元组(0, 0, 0)代表黑色,(255, 255, 255)代表白色。 RGB被认为是三原色“加法”颜色空间,可以想象颜色是由大量红色,蓝色和绿色的光照射到黑色背景上产生的。 颜色 RGB值 红色 255,0,0 橙色 255,128,0 粉色 25,153,255 RGB是五个主要色彩空间模型之一,每个模型都有许多分支。颜色空间太多,因为不同的颜色空间可用于不同的目的。 在印刷领域,CMYK很有用,因为它描述了从白色背景产生颜色所需的颜色组合。RGB中的0元组是黑色,而CMYK中的0元组是白色。我们的打印机包含青色,品红色,黄色和黑色的墨水罐。 HSV和HSL是色相,饱和度和亮度/亮度的描述,对识别图像的对比度特别有用。这些色彩空间常用于软件的选色工具和网页设计中。 实际上,颜色是一种连续现象,意味着存在无限数量的颜色。但是,色彩空间通过离散结构(固定数量的整数整数值)表示颜色,这是可以接受的,因为人眼和感知也受到限制。颜色空间完全能够代表我们能够区分的所有颜色。 OpenCV中的色彩空间和读取图像 首先,您需要设置您的环境

Unable to launch"cinnamon-session-cinnamon"x session"cinnamon-session-cinnamon"not to default sessio

百般思念 提交于 2019-12-04 05:52:30
电脑安装了Linuxmint19系统,进入电脑发现没有声音,然后就上网搜下载声卡驱动,安装完后重启电脑, 输入密码登录,忽然弹出一个框提示: " Unable to launch "cinnamon-session-cinnamon " x session "cinnamon-session-cinnamon" not to default session " 点击下面的okay键,然后就黑屏了,,,不知所措,一脸懵逼.gif 然后上网搜了下, cinnamon-seccion是指保证用户够能登录到 Cinnamon 的一个依赖项, 大概意思是用户在Cinnamon屏幕的登录出错了,可还是没有解决我的问题。。。。 最后上网找到了一个外国哥们在linuxmint社区写的linuxmint错误跟我的很像, 按照他的方法,先按下" Ctrl+Alt+F1 "键进入非图形界面,也就是指令界面了,之后发现我的电脑 是按" Ctrl+Alt+F4 "键进入的指令界面( 每个系统可能有些不同的应该是在F1-F12键之间 ),然后 输入用户名,密码进行操作,最后按照他的要求输入指令: sudo apt-get install cinnamon-screensaver mint-meta-cinnamon nemo nemo-fileroller nemo-share 然后输入指令重启: sudo

Discovering the Computer Science Behind Postgres Indexes

两盒软妹~` 提交于 2019-11-27 05:07:07
This is the last in a series of Postgres posts that Pat Shaughnessy wrote based on his presentation at the Barcelona Ruby Conference . You can also watch the video recording of the presentation . The series was originally published on his personal blog , and we are republishing it on Codeship with his kind permission. You can also read posts one , two , and three in the series. We all know indexes are one of the most powerful and important features of relational database servers. How do you search for a value quickly? Create an index. What do you have to remember to do when joining two tables