Navicat Lite

下载Navicat Premium最新版本 Navicat Premium 是一个可连接多种数据库的管理工具，它可以让你以单一程序同时连接到MySQL、Oracle及PostgreSQL数据库，让管理不同类型的数据库更加的方便。 在上篇文章获取MySQL中的高级行数（第2部分）中，我们使用了原生COUNT() 函数来计算唯一值以及满足条件的值。在今天的最后第三部分中，我们将学习如何从数据库或整个模式中的所有表中获取行计数。 查询信息模式数据库 您不必对每个表运行计数查询来获取行数。如果您计划多次运行外部脚本，那么这将是一件乏味的事情，并且可能需要外部脚本。 INFORMATION_SCHEMA数据库是每个MySQL实例存储有关MySQL服务器维护的所有其他数据库的信息的地方。有时也称为数据字典和系统目录，它是查找有关数据库、表、列的数据类型或访问权限的信息的理想位置。 INFORMATION_SCHEMA “TABLES”表提供有关数据库中其他表的信息。通过查询它，您可以通过一个查询获得精确的行数。 一个数据库的表计数 很容易获得一个数据库的行数。只需添加一个条件是table_schema列与数据库名称匹配的WHERE子句： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWS FROM

使用http通道 ntunnel_mysql.php 暂只支持postgresql,sqlite以及mysql 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/longquan/blog/3218558

1、使用说明 首先说明，本文所使用的功能为pycharm专业版所支持，其他版本如社区版，教育版，则不一定支持。 作为一名后端开发，我猜你的桌面上一定打开着一系列的软件，用作开发调试工具，比如navicat数据库连接工具，postman接口调试工具，pycharm代码编写IDE，以及其他一些工具。 今天，我就介绍一下pycharm中你可能还不知道的一些功能，让你的IDE、postman、navicat融为一体，从此不再需要频繁切屏。 2、database 这个功能本人觉得可以完全替代navicat，那么这个database功能在哪里呢。 就在pycharm的右上角竖排的两个图标的其中一个，在这里可以添加数据库的连接。 可以看到，支持非常多的数据库种类，基本上主流的数据库都可以连接，这里以MySQL为例。 基本就和navicat一样，输入你要连接的数据库的连接名，host，port，user，password，数据库名，然后点击test connection就可以测试连接，第一次测试可能需要下载数据库连接驱动，下载就可以，测试成功就可以成功连接到你需要连接的数据库。 这里我新建一个数据库作为演示，可以看到，连接成功后可以显示数据库中所有的表，表字段，字段类型，字段注释，很齐全，打开表后，数据展示也很清晰，也可以直接像navicat那样直接对表数据进行可视化的增删改查操作

面试中有时候会问：存储过程有什么用？看了今天的知识，你就知道如何回答了。 1.存储过程是什么？ 假如你每天要开车完成一些列重复的操作：车钥匙启动车，倒车。现在出现了一款新车，可以自动的完成这些重复的工作。每次你上车以后，车就自动帮助你倒出来了。 同样的，在工作里也会经常遇到重复性的工作，这时候就可以把常用的SQL写好存储起来，这就是存储过程。 这样下次遇到同样的问题，直接使用存储过程就可以了，就不需要再重新写一遍SQL了，这就极大的提高了工作效率。 2.如何使用存储过程？ 使用存储过程需要：1）先定义存储过程 2）使用已经定义好的存储过程。 （1）无参数的存储过程 定义存储过程的语法形式： create procedure 存储过程名称() begin ; end； 语法里的begin...end用于表示sql语句的开始和结束。语法里面的就是重复使用的sql语句。下面通过一个例子看下如何使用。例如查出“学生表”里的学生姓名。 sql语句是： select 姓名 from 学生表; 把这个sql语句放入存储过程的语法里，并给这个存储过程起个名字叫做就a_stuent1： create procedure a_stuent1() begin select 姓名 from 学生表; end； 在navicat里允许以后，建立的存储过程就会在下图的地方：

3 月，跳不动了？>>> [名称]： Navicat Premium 15 for Mac [大小]： 146.29 MB [语言]：中文 [测试环境]： Mac OS 10.15.x [下载链接]： https://www.macdown.com/mac/570.html 简介 Navicat Premium 15 Mac版是Mac平台上的一款数据库开发工具，Navicat Premium 15 Mac版可以让你以单一程序同時连接到 MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、Oracle 和 PostgreSQL 数据库。 功能特色 无缝数据迁移 数据传输，数据同步和结构同步可帮助您更轻松快捷地迁移数据，从而减少开销。提供详细的分步指南，以跨各种DBMS传输数据。通过数据和结构同步比较和同步数据库。在几秒钟内设置和部署比较，并获取详细的脚本以指定要执行的更改。 多元化的操作工具 设置数据源连接后，可以使用“导入向导”将数据从多种格式或从ODBC传输到数据库中。将数据从表/集合，视图或查询结果导出为Excel，Access，CSV等格式。使用我们的内置编辑器添加，修改和删除记录，您可以在Tree View，JSON View和类似电子表格的经典Grid View中方便地进行编辑。Navicat为您提供有效管理数据并确保流程平稳所需的工具。 简单的SQL

3 月，跳不动了？>>> Solid Angle Cinema4D to Arnold for Mac先进的蒙特卡罗光线追踪渲染器，专为长度动画和视觉效果而设计。可以在Linux，Windows和Mac OS X上作为独立的渲染器使用，可以通过maya，Softimage，Houdini和Katana插件访问。 功能介绍 • 毛皮和头发 高效的光线追踪曲线基元使Arnold成为使用极少内存渲染毛发和头发的完美选择。它的着色器具有双倍偏移投影，传输，并且专门设计用于减少细长毛发的闪烁。 • 运动模糊 准确的三维运动模糊正确地与阴影，体积，间接照明，反射或折射相互作用。变形运动模糊非常有效，适用于多边形，毛发和粒子。旋转运动描述精确的圆弧。 • 次表面散射 我们的基于光线跟踪的子表面散射方法使调谐点云成为过去。它易于使用，不需要额外的内存，支持运动模糊照明，交互式照明以及随着更多CPU线程的使用而优化其性能。 • 卷 体积渲染系统基于专有重要性抽样算法，可以渲染烟雾，云雾，火山碎屑流或火灾等效果。体积与来自任意区域光源的直接和间接照明相互作用。支持OpenVDB和mayaFluids。 • 灵活性和可扩展性 由于易于使用带Python绑定的C ++ API，TD和程序员可以将Arnold集成到外部应用程序中，并创建自定义着色器，相机，滤光片和输出驱动程序

3 月，跳不动了？>>> Navicat怎样导入Excel表格和txt文本的数据 2018年07月02日 11:29:11 零碎de記憶 阅读数：2433 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_39135287/article/details/80881746 Navicat怎样导入 Excel 表格数据 1. 准备excel数据表，第一行是字段名，第二到五行是数据 （1.当需要存储的字段为null时，对应的单元格不写 2.注意数据是在哪个工作表中，例如：下面例子中的数据是在sheet1工作表中 3.excel表中的字段名要与数据库中的字段名一致） 2. 接着我们打开Navicat，选择数据库中要插入数据的表（本例中为person表，id为自增长，所以不需要准备id的数据） 3. 然后我们单击鼠标右键，点击“导入向导”选项。 4. 接着选择要导入的文件的格式，这里我就选择了Excel文件(*.xls)格式，然后点击“下一步”。 5. 如图，点击右边的浏览按钮来查找要导入的Excel文件。 6. 选择好导入的Excel文件之后，勾选字段名和数据所在的Sheet工作表 (本例字段名和数据都在Sheet1表中，所以勾选Sheet1) 7. 接着输入数值，字段名行表示字段在Excel表中所对应的行数，我的是第一行

3 月，跳不动了？>>> https://www.navicat.com.cn/download/navicat-monitor 下载 Navicat Monitor 2 Windows | macOS | macOS Homebrew | Linux | Linux Repos | Docker | FreeBSD Windows 离线安装 Navicat Monitor 版本 2 (位置 1) 直接下载 (64 bit) (位置 2) 直接下载 (64 bit) (位置 3) 下载连支持 (64 bit) macOS 离线安装 Navicat Monitor 版本 2 (位置 1) 直接下载 (64 bit) (位置 2) 直接下载 (64 bit) (位置 3) 下载连支持 (64 bit) macOS 在线安装 在 macOS 使用 Homebrew 安装 Linux 离线安装 Navicat Monitor 版本 2 Red Hat Enterprise Linux 6.6 或以上、CentOS 6.6 或以上、Oracle Linux 6.6 或以上（64 bit） 直接下载 (位置 1) 直接下载 (位置 2) 下载连支持 (位置 3) Red Hat Enterprise Linux 7.x 或 CentOS 7.x 或 Oracle Linux 7.x (64

前言   Insert into select请慎用。这天xxx接到一个需求，需要将表A的数据迁移到表B中去做一个备份。本想通过程序先查询查出来然后批量插入。但xxx觉得这样有点慢，需要耗费大量的网络I/O，决定采取别的方法进行实现。通过在Baidu的海洋里遨游，他发现了可以使用 insert into select 实现，这样就可以避免使用网络I/O，直接使用SQL依靠数据库I/O完成，这样简直不要太棒了。然后他就被开除了。 事故发生的经过。   由于数据数据库中 order_today 数据量过大，当时好像有700W了并且每天在以30W的速度增加。所以上司命令xxx将 order_today 内的部分数据迁移到 order_record 中，并将 order_today 中的数据删除。这样来降低 order_today 表中的数据量。   由于考虑到会占用数据库I/O，为了不影响业务，计划是9:00以后开始迁移，但是xxx在8:00的时候，尝试迁移了少部分数据(1000条)，觉得没啥问题，就开始考虑大批量迁移。 在迁移的过程中，应急群是先反应有小部分用户出现支付失败，随后反应大批用户出现支付失败的情况，以及初始化订单失败的情况，同时腾讯也开始报警。 然后xxx就慌了，立即停止了迁移。   本以为停止迁移就就可以恢复了，但是并没有。后面发生的你们可以脑补一下。 事故还原  

最近在Linux上安装了Mysql，然后在Windows环境下通过Navicat来连接时，出现报错：1045 Access denied for user 'root'@'XXX' (using password: YES)，如下： 首先，在Linux中是可以正常登录mysql，所以不会是用户密码错误导致的。 接着，我考虑到可能与防火墙有关，于是检查了Linux下的防火墙是否开放了对应端口，发现此时的防火墙是关闭状态，因此可以排除防火墙的影响。 最后，突然想到默认情况下mysql的root用户是不能远程连接的，于是在Linux中登录mysql，发现果然是这个原因，解决过程如下： 1.登录mysql，命令： mysql -u root -p ，然后输入密码即可。 2.查看mysql库中的user表的host字段 使用mysql库： use mysql 查询信息： select user,host from user host字段中，localhost表示只允许本机访问，要实现远程连接，可以将root用户的host改为%，%表示允许任意host访问，如果需要设置只允许特定ip访问，则应改为对应的ip。 3.修改root用户的host字段，命令： update user set host="%" where user="root" 4.使本次修改立即生效，命令： flush