mysql锁

谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为 悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现 ，以保证操作最大程度的独占性。 如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大 ，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐观锁，具体参见下面介绍： 乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言， 乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突 ，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式： 1.使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现 方式。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一。当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录 的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数 据。用下面的一张图来说明： 如上图所示

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点，常见的锁问题，以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。 MySQL锁概述 相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下。 开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能 l 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 l 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 l 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

关于mysql事务行锁for update实现写锁的功能 读后感：用切面编程的理论来讲，数据库的锁对于业务来说是透明的。spring的事务管理代码，业务逻辑代码，表锁，应该是三个不同的设计层面。 在电子商务里,经常会出现库存数量少,购买的人又特别多,大并发情况下如何确保商品数量不会被多次购买. 其实很简单,利用事务+for update就可以解决. 我们都知道for update实际上是共享锁,是可以被读取的.但是如何在执行时,不被读取呢. 简单来说:假设现在库存为1,现在有A和B同时购买 先开启一个事务 begin; select stock from good where id=1 for update;//查询good表某个商品中stock的数量 查出来后,在程序里在判断这个stock是否为0(你用什么语言,不关我事) 最后在执行 update good set stock=stock-1 where id=1 最后在 commit 但是这个时候B也是select stock from good where id=1 for update;注意:for update不能省略..这个时候会出现被锁住,无法被读取. 所以这就能够保证了商品剩余数量为1的一致性 来源： CSDN 作者： liangdu_Zuker 链接： https://blog.csdn.net

官网参考： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-locks-set.html MySQL把读操作分为两大类：锁定读和非锁定读（即locking read和nonlocking read），所谓非锁定读就是不对表添加事务锁的读操作，如Repeatable Read和Read Committed隔离级别下的select语句（可能脏读也算？）。MySQL的一致性非锁定读是通过MVCC机制实现的。锁定读是指添加事务锁的读操作，例如select for update和select lock in share mode语句。 关于MySQL的锁机制和事务隔离级别，参考以下两篇博客： http://www.cnblogs.com/leohahah/p/8862216.html http://www.cnblogs.com/leohahah/p/8857124.html 第一部分：概述 锁定读、update和delete，这些操作通常会在扫描到的索引记录上添加record locks，InnoDB不关心这些行是否会被where条件过滤，因为InnoDB不记得具体的where条件，它只知道哪个索引范围被扫描过。 这些锁定添加的锁通常是next-key lock，这种锁既锁定扫描到的索引记录，也锁定索引间的gap。不过gap锁可以被显示的禁用

Locking read（ SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE ）， UPDATE 以及 DELETE 语句通常会在他扫描的索引所有范围上加锁，忽略没有用到索引的那部分where语句。 举个例子： CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `name` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 select * from test where id > 3 and name <'A' for update; 这条SQL语句的会将所有 id>3 的记录进行加锁，而不是 id>3 and name <'A' 进行加锁，因为name上面没有索引。 如果一个SQL通过二级索引进行扫描，并且在二级索引上设置了一个锁，那么innodb将会在对应的聚簇索引记录上也加上一把锁。 如果一个SQL语句无法通过索引进行 Locking read ， UPDATE ， DELETE ，那么MySQL将扫描整个表，表中的每一行都将被锁定（在RC级别，通过 semi-consistent read ，能够提前释放不符合条件的记录，在RR级别

Mysql加锁过程详解（1）-基本知识 Mysql加锁过程详解（2）-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解（3）-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解（4）-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解（5）-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解（6）-数据库隔离级别（1） Mysql加锁过程详解（6）-数据库隔离级别（2）-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解（7）-初步理解MySQL的gap锁 Mysql加锁过程详解（8）-理解innodb的锁(record,gap,Next-Key lock) Record lock 单条索引记录上加锁， record lock锁住的永远是索引，而非记录本身，即使该表上没有任何索引，那么innodb会在后台创建一个隐藏的聚集主键索引 ，那么锁住的就是这个隐藏的聚集主键索引。 所以说当一条sql没有走任何索引时，那么将会在每一条聚集索引后面加X锁，这个类似于表锁 ，但原理上和表锁应该是完全不同的。 Gap lock 在索引记录之间的间隙中加锁 ，或者是在某一条索引记录之前或者之后加锁， 并不包括该索引记录本身 。gap lock的机制主要是解决可重复读模式下的幻读问题，关于幻读的演示和gap锁如何解决了幻读

引言 大家在面试中有没遇到面试官问你下面六句Sql的区别呢 select * from table where id = ? select * from table where id < ? select * from table where id = ? lock in share mode select * from table where id < ? lock in share mode select * from table where id = ? for update select * from table where id < ? for update 如果你能清楚的说出，这六句sql在不同的事务隔离级别下，是否加锁，加的是共享锁还是排他锁，是否存在间隙锁，那这篇文章就没有看的意义了。 之所以写这篇文章是因为目前为止网上这方面的文章太片面，都只说了一半，且大多没指明隔离级别，以及 where 后跟的是否为索引条件列。在此，我就不一一列举那些有误的文章了，大家可以自行百度一下，大多都是讲不清楚。 OK，要回答这个问题，先问自己三个问题 当前事务隔离级别是什么 id列是否存在索引 如果存在索引是聚簇索引还是非聚簇索引呢？ OK，开始回答 正文 本文假定读者，看过我的 《MySQL(Innodb)索引的原理》 。如果没看过，额，你记得三句话吧 innodb一定存在聚簇索引

　　间隙锁（Gap Lock）：锁加在不存在的空闲空间，可以是两个索引记录之间，也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间。 　　最近用户反馈说系统老是出现insert时，等待超时了，最后发现是insert间隙锁！间隙锁是innodb中行锁的一种， 但是这种锁锁住的却不止一行数据，他锁住的是多行，是一个数据范围。间隙锁的主要作用是为了防止出现幻读，但是它会把锁定范围扩大，有时候也会给我们带来麻烦，我们就遇到了。 在数据库参数中， 控制间隙锁的参数是： 　　innodb_locks_unsafe_for_binlog，这个参数默认值是OFF， 也就是启用间隙锁， 他是一个bool值， 当值为true时表示disable间隙锁。 　　那为了防止间隙锁是不是直接将innodb_locaks_unsafe_for_binlog设置为true就可以了呢？ 不一定！而且这个参数会影响到主从复制及灾难恢复， 这个方法还尚待商量。 　　间隙锁的出现主要集中在同一个事务中先delete后 insert的情况下， 当我们通过一个参数去删除一条记录的时候， 如果参数在数据库中存在，那么这个时候产生的是普通行锁，锁住这个记录， 然后删除， 然后释放锁。如果这条记录不存在，问题就来了， 数据库会扫描索引，发现这个记录不存在， 这个时候的delete语句获取到的就是一个间隙锁

尝试进行归纳总结事务和锁的一些思考. 数据库是什么? 保存数据的地方. 为什么保存数据要用数据库呢? 我直接把数据放文件里, 不也一样吗? 比如我自己序列化json文件保存成txt文件成不? 也行, 但是就不方便检索, 之类的. 数据库就方便检索了呀, 数据库相比文件系统有4个特点: A - 原子性 C - 一致性 I - 隔离性 D - 持久性 这里只说锁, 锁是用来保证隔离性的. 隔离性是啥? 比如, 我现在自己实现了一个不怎么完善的数据库, 只是按SQL标准实现了增删改查等命令, 但是操作的数据是直接落实到系统的文件上的. 同时, 要知道SQL标准也规定了4种数据库事务隔离级别, 别急, 我们这个不完善的数据库没有实现事务隔离级别, 也没有实现任何锁, 仅仅是我们知道有这么个东西而已, 暂时不打算去实现它^_^ 虽然我们没有实现它, 但还是可以从事务的角度来进行一下思考, 也就是说我们假想事务这么个东西, 可以启动事务, 提交事务和回滚事务. 假设两个事务--A, B, 说明以下几种存在的问题: 脏读 - A事务启动, 先读取一行, 值为1, 还没提交, B事务启动, 修改了A刚刚读取的那一行, 修改为2, 注意, 没有锁, 虽然在我们的想像中, B还没有提交, 但是anyway, B就是直接就把修改写到文件里了, 然后A再读取这一行, 值是2.

MySQL中的锁 https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html 锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。 概述 相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。 MySQL大致可归纳为以下3种锁： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 表级锁 MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock） 对MyISAM的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求 对MyISAM的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作 MyISAM表的读操作和写操作之间，以及写操作之间是串行的