mysql创建表

一 存储引擎介绍 存储引擎即表类型，mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制 一 什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的表===>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方 法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和 操作此表的类型） 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql 数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据 自己的需要编写自己的存储引擎 SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。

1. 什么是索引? 索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找. 2. 索引是个什么样的数据结构呢? 索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引. 3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢? 首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理: hash索引底层就是hash表,进行查找时,调用一次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进行回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树. 对于每一次的查询都是从根节点出发,查找到叶子节点方可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据. 那么可以看出他们有以下的不同: hash索引进行等值查询更快(一般情况下),但是却无法进行范围查询. 因为在hash索引中经过hash函数建立索引之后,索引的顺序与原顺序无法保持一致,不能支持范围查询.而B+树的的所有节点皆遵循(左节点小于父节点,右节点大于父节点,多叉树也类似),天然支持范围. hash索引不支持使用索引进行排序,原理同上. hash索引不支持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测. AAAA 和 AAAAB 的索引没有相关性. hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,而B+树在符合某些条件

1.查看数据库编码格式 ? 1 mysql> show variables like 'character_set_database' ; 2.查看数据表的编码格式 ? 1 mysql> show create table <表名>; 3.创建数据库时指定数据库的字符集 mysql>create database <数据库名> character set utf8; 4.创建数据表时指定数据表的编码格式 create table tb_books ( name varchar(45) not null, price double not null, bookCount int not null, author varchar(45) not null ) default charset = utf8; 5.修改数据库的编码格式 mysql>alter database <数据库名> character set utf8; 6.修改数据表格编码格式 mysql>alter table <表名> character set utf8; 7.修改字段编码格式 mysql>alter table <表名> change <字段名> <字段名> <类型> character set utf8; mysql>alter table user change username username

-- 创建表 -- create table 表名 ( -- 字段名 类型 约束 auto_increment, -- ... -- ); -- 删除表 -- drop table 表名; -- 修改表 -- 添加字段: -- alter table 表名 add 字段名 类型 约束 -- 删除字段: -- alter table 表名 drop 字段名 -- 修改字段类型: -- alter table 表名 modify 字段名 新字段类型 -- 修改字段名: -- alter table 表名 change 字段名 新字段名 类型 -- 修改表名: -- alter table 表名 rename as 新表名 -- MySQL常见字段类型 -- 数值型: -- int(长度), 表示整数类型的数据 -- float/double, 表示浮点数 -- 字符型: -- varchar(长度), 动态分配长度 -- char(长度), 分配固定长度 -- 日期型: -- date, 格式为 yyyy-MM-dd -- datetime, 格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss, 占用8个字节 -- timestamp, 格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss, 会自动进行时区的转换, 占用4个字节 -- time, 时间 -- year, 年份 -- 其他类型:

一 什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的表===>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方 法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和 操作此表的类型） 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql 数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据 自己的需要编写自己的存储引擎 SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。 二 mysql支持的存储引擎 MariaDB [(none)]> show

##多表之间的关系 1、一对一（了解） 　 　* 如：人和身份证 　　* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人。 2、一对多（多对一） 　　 * 如：部门和员工 　　* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门。 3、多对多 　　 * 如：学生和课程 　　* 分析：一个学生可以选择很多们课程，一门课程也可以被很多学生选择。 实现关系 1、一对多（多对一） 　　 * 如：部门和员工 　　* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。 2、多对多 　　 * 如：部门和员工 　　* 实现方式：借助第三张中间表，至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张主表的主键。 3、一对一 　　 * 如：人和身份证 　　* 实现方式：可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。 案例： /*旅游线路案例 1、分类表和线路表是1 对 多的关系 2、线路表和用户表是多对多，需要创建中间表。 */ create table category( cid int primary key auto_increment, name varchar(64) not null unique ); create table routes( rid int primary key auto_increment, name varchar(128) not null

MySql索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度 索引也会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件 建立索引会占用磁盘空间的索引文件 所以，索引不是越多也好，我们的目的就是把索引建得恰到好处 Mysql索引相关知识 存储引擎 MySQL数据库提供了多种存储引擎，用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎 同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表 在实际开发中使用最多的两种引擎是MyISAM和InnoDB(几乎都是InnoDB) MyISAM MyISAM高速引擎，拥有较高的插入，查询速度 MyISAM存储不支持事务、行级锁和外键约束的功能 MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点 MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据 MyISAM表是独立于操作系统的 每当我们建立一个MyISAM引擎的表时，就会在本地磁盘上建立三个文件：表定义文件(.frm),数据文件(.MYD)，索引文件(.MYI) InnoDB InnoDB:5.5版本后MySQL的默认数据库，支持事务和行级锁定，比MyISAM处理速度稍慢 InnoDB的表需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引

《 迅猛定位低效SQL？ 》留了一个尾巴： select id,name where name='shenjian' select id,name ,sex where name='shenjian' 多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？ 什么是回表查询？ 什么是索引覆盖？ 如何实现索引覆盖？ 哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？ 这些，这是今天要分享的内容。 画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。 一、什么是回表查询？ 这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类索引： 聚集索引(clustered index) 普通索引(secondary index) InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异？ InnoDB 聚集索引 的叶子节点存储行记录，因此， InnoDB必须要有，且只有一个聚集索引： （1）如果表定义了PK，则PK就是聚集索引； （2）如果表没有定义PK，则第一个not NULL unique列是聚集索引； （3）否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引； 画外音：所以PK查询非常快，直接定位行记录。 InnoDB 普通索引 的叶子节点存储主键值。 画外音：注意，不是存储行记录头指针，MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。 举个栗子，不妨设有表： t(id PK, name KEY, sex, flag); 画外音

一 存储引擎介绍 　　一、什么是存储引擎 　　二、MySQL支持的存储引擎 　　三、使用存储引擎 二 表介绍、创建及查询 三 数据类型 　　一、类型介绍 　　二、数值类型 　　三、日期类型 　　四、字符串类型 　　五、枚举类型与集合类型 四 表完整性约束 　　一、约束简介 　　二、not null与default 　　三、unique 　　四、primary key 　　五、auto_increment 　　六、foreign key 五 修改表ALTER TABLE 六 复制表与删除表 一 存储引擎介绍 一、什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的表===>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方 法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和 操作此表的类型） 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql 数据库提供了多种存储引擎

一. 存储引擎 1. 什么是存储引擎？ 与其他数据库例如Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎不同的是，MySQL有一个被称为“Pluggable Storage Engine Architecture”(可替换存储引擎架构)的特性，也就意味着MySQL数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。MySQL数据库在实际的工作中其实分为了语句分析层和存储引擎层，其中语句分析层就主要负责与客户端完成连接并且事先分析出SQL语句的内容和功能，而存储引擎层则主要负责接收来自语句分析层的分析结果，完成相应的数据输入输出和文件操作。简而言之，就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。 2. 存储引擎种类 存储引擎 说明 MyISAM 高速引擎，拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务 InnoDB 5.5版本后MySQL的默认数据库，支持事务和行级锁定，比MyISAM处理速度稍慢 ISAM MyISAM的前身，MySQL5.0以后不再默认安装 MRG_MyISAM(MERGE) 将多个表联合成一个表使用，在超大规模数据存储时很有用 Memory 内存存储引擎