mysql创建表

mysql拷贝表操作我们会常常用到，下面就为您详细介绍几种mysql拷贝表的方式，希望对您学习mysql拷贝表方面能够有所帮助。 假如我们有以下这样一个表： id username password ----------------------------------- 1 admin ************* 2 sameer ************* 3 stewart ************* CREATE TABLE IF NOT EXISTS `admin` ( `id` int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, `username` varchar(50) NOT NULL default '', `password` varchar(100) default NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=4 ; 1. 下面这个语句会拷贝表结构到新表newadmin中。 （不会拷贝表中的数据） CREATE TABLE newadmin LIKE admin 2. 下面这个语句会拷贝数据到新表中。 注意：这个语句其实只是把 select语句 的结果建一个表。所以newadmin这个表不会有主键，索引。 CREATE

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/251 目录 where 约束 group by 分组查询 聚合函数 having 过滤 order by 查询排序 limit 限制查询的记录数 # 语法select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field limit 限制条数 重点在于关键字的执行优先级： from where group by having select distinct order by limit 1. 找到表：from 2. 拿着where指定的约束条件，去文件(表)中取出一条条记录 3. 将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by， 则整体作为一组 4. 将分组的结果进行having过滤 5. 执行select 6. 去重 7. 将结果按条件排序：order by 8. 限制结果的显示条数 company.employee 员工id id int 姓名 name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment 　　　　varchar 薪水 salary 　　　 double 办公室 office

错误代码： 1293 Incorrect table definition; there can be only one TIMESTAMP column with CURRENT_TIMESTAMP in DEFAULT or ON UPDATE clause 原因: mysql版本低版本不支持在一个表里面 有2个 timestamp 类型 的列. SELECT VERSION(); 来查看一下服务器的版本 1、5.7版本的 timestamp 类型 ，在表设计时多个字段为 timestamp 时，都可以使用CURRENT_TIMESTAMP作为默认值，而且都可以根据当前时间戳更新 2、而5.5-5.6.4版本中 ，在表设计时多个字段为timestamp时候，只能有一个CURRENT_TIMESTAMP作为默认值，而且要在第一个timestamp类型字段设置。如果当前的timestamp字段为非空的话默认是根据当时时间戳更新，所以此处要注意，如果你是update_time的话是可以的，如果你是create_time的话此字段为非空，那么默认根据当前时间戳更新，你以后每次修改数据都会导致创建时间变化，这是不允许的，所以此处要注意 尽量用高版本mysql 来源： https://www.cnblogs.com/niuben/p/11398505.html

多表查询 创建两张表 # 创建表 create table dep( id int, name varchar(20) ); ​ create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); # 插入记录 insert into dep values (200,'技术'), (201,'人力资源'), (202,'销售'), (203,'运营'); ​ insert into emp(name,sex,age,dep_id) values ('jason','male',18,200), ('egon','female',48,201), ('kevin','male',38,201), ('nick','female',28,202), ('owen','male',18,200), ('jerry','female',18,204) ; ​ # 当初我们把表分开是为了放标管理,在硬盘上确实是多张表,但是到了内存中我们应该吧他们在拼成一张表尽心查询才合理 表查询 select * from emp,dep; # 左表(emp)一条记录与右表(dep

SQL概要与表的创建 1.表的结构 ​ 关系数据库通过类似Excel 工作表那样的、由行和列组成的二维表来管理数据。用来管理数据的二维表在关系数据库中简称为表。 ​ 根据 SQL 语句的内容返回的数据同样必须是二维表的形式 ，这也是关系数据库的特征之一 。返回结果如果不是二维表的SQL 语句则无法执行。 ​ 表的 列 （垂直方向）称为 字段 ，它代表了保存在表中的数据项目。表的 行 （水平方向）称为 记录 ，它相当于一条数据。 ​ 关系数据库必须以行为单位进行数据读写。 ​ 一个单元格中只能输入一个数据。 2.SQL 语句及其种类 ​ SQL是为操作数据库而开发的语言。 ​ SQL通过一条语句来描述想要进行的操作，发送给RDBMS。 ​ SQL根据操作目的可以分为DDL、DML和DCL。 ​ SQL 用关键字、表名、列名等组合而成的一条语句（SQL 语句）来 描述操作的内容。 2.1.DDL ​ DDL（Data Definition Language，数据定义语言） 用来创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象。 create :创建数据库和表等对象 drop :删除数据库和表等对象 alert :修改数据库和表等对象的结构 2.2 DML ​ DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言） 用来查询或者变更表中的记录。 select

1. 什么是索引? 索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找. 2. 索引是个什么样的数据结构呢? 索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引. 3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢? 首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理: hash索引底层就是hash表,进行查找时,调用一次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进行回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树.对于每一次的查询都是从根节点出发,查找到叶子节点方可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据. 那么可以看出他们有以下的不同: hash索引进行等值查询更快(一般情况下),但是却无法进行范围查询. 因为在hash索引中经过hash函数建立索引之后,索引的顺序与原顺序无法保持一致,不能支持范围查询.而B+树的的所有节点皆遵循(左节点小于父节点,右节点大于父节点,多叉树也类似),天然支持范围. hash索引不支持使用索引进行排序,原理同上. hash索引不支持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测. AAAA 和 AAAAB 的索引没有相关性. hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,而B+树在符合某些条件

如何让两种表有代码层面上真正的关联 就必须使用外键 什么是外键? 让表与表有硬性层面上的关系 一对多(Foreign Key) foreign key 外键约束 1.在创建表的时候 必须先创建被关联表 2.插入数据的时候 也必须先插入被关联表的数据 #部门表 id dep_name dep_sesc 1 技术部 技术支持 2 管理部 公司经营管理 3 销售部 负责产品的销售和后期的客户关系维护 4 咨询部 公司产品介绍 #先创建被关联表 create table dep( id int primary key auto_increment, dep_name varchar(32), dep_desc varchar(128) ); #再创建关联表 create table emp( id int primary key auto_increment, emp_name varchar(16), emp_gender enum('male','female','others') default 'male', dep_id int, foreign key(dep_id) references dep(id) ); #先插入被关联表的数据 insert into dep(dep_name,dep_desc) values('技术部','技术支持'), ('管理部','公司经营管理'

一对多 定义一张部门员工表 id name gender dep_name dep_desc 1 yzy male 教学部 教书育人 2 yolo male 外交部 形象大使 3 zmm female 教学部 教书育人 4 czh male 教学部 教书育人 5 lc male 技术部 技术能力有限部门 把所有数据都存放于一张表的弊端 1.组织结构不清晰 2.浪费硬盘空间 3.扩展性极差 上述的弊端产生原因类似于把代码全部写在一个py文件中,应该怎么做? >> 解耦合! 将上述两张表拆成员工的部门两张表 分析表数据之间的关系:多个员工对应一个部门,一个部门对应多个员工.禁止一个员工对应多个部门 如何查找表与表之间的关系 　　确立表与表之间的关系 一定要换位思考(必须两方都考虑周全之后才能得出结论) 　　以员工表和部门表为例 　　　　先站在员工表看能否有多个员工对应一个部门 　　　　　　翻译过来:一个部门对应多个员工(可以!!!) 　　　　　　(暂时只能确定员工单向多对一部门) 　　　　再站在部门表看能否有多个部门对应一个员工 　　　　　　翻译过来:一个员工能否属于多个部门(不可以!!!) 　　结论:员工表和部门表之间仅仅是单向的多对一.那么它们的关系就是"一对多" 　　表关系中没有多对一一说,只有一对多 如何让两张表有代码层面上真正的关联 就必须使用 外键 foreign key

一、Mysql存储引擎 1.innodb MySql 5.6 版本默认的存储引擎。查询速度较myisam更慢，但是更安全InnoDB 是一个事务安全的存储引擎，它具备提交、回滚以及崩溃恢复的功能以保护用户数据。 2.myisam MyISAM既不支持事务、也不支持外键、其优势是访问速度快，但是表级别的锁定限制了它在读写负载方面的性能，因此它经常应用于只读或者以读为主的数据场景。 3.memory 在内存中存储所有数据，应用于对非关键数据由快速查找的场景。Memory类型的表访问数据非常快，因为它的数据是存放在内存中的，并且默认使用HASH索引，但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失 4.blackhole 黑洞存储引擎，类似于 Unix 的 /dev/null，Archive 只接收但却并不保存数据。对这种引擎的表的查询常常返回一个空集。这种表可以应用于 DML 语句需要发送到从服务器，但主服务器并不会保留这种数据的备份的主从配置中。 二、创建表的完整语法 #语法： create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); #注意： 1. 在同一张表中，字段名不能相同 2. 宽度和约束条件可选，字段名和类型是必须的 3. 最后一个字段后不能加逗号！ # 补充： # 1

外键 什么是外键：让表与表有硬性层面上的关系 使用外键条件：1、表类型必须是InnoDB存储引擎。2、关联的字段即references指定的另外一个表的字段必须要唯一。 注意：1、创建表时必须先创建被关联表。2、插入数据时，也必须先插入被关联表数据。 一对多 案例1：部门和员工 思考： 一个部门可以有多个员工吗？可以 一个员工可以有多个部门吗？不可以 结论：部门与员工的关系是一对多。且外键创建在多的一方。 案例二：班级和学生 一个班级可以有多个学生吗？可以 一个学生可以有多个班级吗？不可以 结论：一对多，外键建立在多的一方即学生表里面。 案例三：老师和课程 一个课程可以有多个老师吗？可以。 一个老师可以有多个课程吗？不可以，一个老师只能教一门课程，语文老师不能同时也是数学老师，不专业。 结论：一对多，老师表里面应该设置外键。 只有一方可以一条数据对应对方的多条数据，这种关系叫做一对多。 ''' 创建部门表： ''' create table department( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null, dep_desc varchar(200) ); ''' 创建员工表 ''' create table employee( id int primary key auto_increment,