mysql创建表

1 索引概念、索引模型 Q： 你们每天这么大的数据量，都是保存在关系型数据库中吗？ A： 是的，我 们线上使用的是MySQL数据库 Q： 每天几百万数据，一个月就是几千万了，那你们有没有对于查询做一些优化呢？ A： 我们在数据库中创建了一些索引（我现在非常后悔我当时说了这句话） Q： 那你能说说什么是索引吗？ A： 索引其实是一种数据结构，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据 Q： 那么索引具体采用的哪种数据结构呢？ A： 常见的MySQL主要有两种结构： Hash索引和B+ Tree索引，我们使用的是InnoDB引擎，默认的是B+树 Q： 既然你提到InnoDB使用的B+ 树的索引模型，那么你知道为什么采用B+ 树吗？这和Hash索引比较起来有什么优缺点吗？ A： 因为Hash索引底层是哈希表，哈希表是一种以key-value存储数据的结构，所以多个数据在存储关系上是完全没有任何顺序关系的，所以，对于区间查询是无法直接通过索引查询的，就需要全表扫描。 所以，哈希索引只适用于等值查询的场景。 而B+ 树是一种多路平衡查询树，所以他的节点是天然有序的（左子节点小于父节点、父节点小于右子节点），所以对于范围查询的时候不需要做全表扫描 Q： 除了上面这个范围查询的，你还能说出其他的一些区别吗？ A： B+ Tree索引和Hash索引区别？ 哈希索引适合等值查询，但是无法进行范围查询

准备 建表与数据准备 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert into department values (200,'技术'), (201,'人力资源'), (202,'销售'), (203,'运营'); insert into employee(name,sex,age,dep_id) values ('egon','male',18,200), ('alex','female',48,201), ('wupeiqi','male',38,201), ('yuanhao','female',28,202), ('liwenzhou','male',18,200), ('jingliyang','female',18,204) ; #查看表结构和数据 mysql> desc department; +-------+-------------+------+-----+---------

目录 阅读目录 概览 NOT NULL DEFAULT UNIQUE PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT FOREIKEY 阅读目录 概览 　　为了防止不符合规范的数据进入数据库，在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时，DBMS自动按照一定的约束条件对数据进行监测，使不符合规范的数据不能进入数据库，以确保数据库中存储的数据正确、有效、相容。 　　约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数，主要分为以下几种： # NOT NULL ：非空约束，指定某列不能为空； # UNIQUE : 唯一约束，指定某列或者几列组合不能重复 # PRIMARY KEY ：主键，指定该列的值可以唯一地标识该列记录 # FOREIGN KEY ：外键，指定该行记录从属于主表中的一条记录，主要用于参照完整性 返回顶部 NOT NULL 是否可空，null表示空，非字符串 not null - 不可空 null - 可空 mysql> create table t12 (id int not null); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> select * from t12; Empty set (0.00 sec) mysql> desc t12; +-------+---------+------+-----+---------+-

数据库表的增删改查操作： 　 　 增 、 删 、 改 　　查： 　　　　 单表查询 　　　　　　 简单查询 、 where约束 、 group by分组 、 聚合查询 、 having过滤 、 order by排序 、 limit限制 、 正则匹配 　　　　 多表查询 　　　　　　 连表查询 ： 交叉查询 、 >內连查询 、 左外连接查询 、 右外连接查询 、 全外链接查询 、 连接结果筛选查询 　　　　　　　　 　　　　　　 子查询 　： 带关键字in的子查询 、 带比较运算符的子查询 、 带关键字exists的布尔判断结果查询 　 表记录增删改总结： MySQL数据操作： DML 在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用SELECT查询数据以及。　　　 #增insert into： （1）单条插入 insert into 表名 value(值1,值2,...); （2）多条插入 insert into 表名 values(值1,值2,...),(值1,值2,...),...; （3）指定字段插入 insert into 表名(字段1,字段2,字段3,...) values(值1,值2,值3,...); （4）查询结果插入 insert into

1.数据库的操作 create database 数据库名；#一般创建方式 create database 数据库名 default charset utf8；#数据库编码格式为utf-8 show databases;#查看所有数据 drop database 数据库名；#删除数据库 use 数据库名；#进入数据 2.表的操作 show tables;#查看所有的表 create table t1( id int,#列名 数据类型 name char(10),#列名 数据类型 );#创建表 create table t1( id int,name char(10) ) default charset=utf8;#创建utf-8编码格式的表 create table t1( id int, name char(10) ) engine=innodb default charset=utf8;#创建utf-8编码格式的表，并且支持事务，原子性操作. 　　(1)创建表 　　　　 create table t1( 列名 类型 null;#null表示可以为空 列名 类型 not null;#null表示不能为空 列名 类型 not null aoto_increment primary key;#aoto_increment和primary key搭配实现自增 )engine

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/251 目录 where 约束 group by 分组查询 聚合函数 having 过滤 order by 查询排序 limit 限制查询的记录数 # 语法select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field limit 限制条数 重点在于关键字的执行优先级： from where group by having select distinct order by limit 1. 找到表：from 2. 拿着where指定的约束条件，去文件(表)中取出一条条记录 3. 将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by， 则整体作为一组 4. 将分组的结果进行having过滤 5. 执行select 6. 去重 7. 将结果按条件排序：order by 8. 限制结果的显示条数 company.employee 员工id id int 姓名 name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment 　　　　varchar 薪水 salary 　　　 double 办公室 office

用户及权限操作：　　 管理员登录：mysql -uroot -p 用户设置密码：set password=password(密码); 查看数据库所有用户：select * from mysql.user; 查看用户权限：show grants for 用户名@网络地址 [identified by 密码] 普通用户登录：mysql -u用户名 -h网络地址 -p 查看当前用户：select user(); 查看当前数据库：select database(); 当前时间：now() 查看当前数据库是否是严格模式：select @@sql_mode; 创建用户：create user 用户名@网络地址 identified by 密码; 用户授权：grant all[SELECT INSERT UPDATE DELETE] on 数据库名.表名 to 用户名@网络地址（%表示所有） identified by 用户密码; 取消授权：revoke all[SELECT INSERT UPDATE DELETE ] on 数据库名.表名 from 用户名@网络地址 [identified by 密码]; 修改普通用户密码：set password for 用户名=password(密码); 查看当前用户权限：show grants; mysql用户管理基础操作 库操作：　　 查看数据库：

原文: Mysql 建表时报错 invalid ON UPDATE clause for 'create_date' column 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhangrui1037102215/article/details/79377418 这个错误是由于mysql 版本问题导致的 `create_date` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_date` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', 这是建表语句。 MySQL 5.5 每个表只允许一个列的默认值根据时间戳生成时间 可以查看一下mysql的版本号: show variables like 'innodb_version'; 来源： https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/9584579.html

这个错误是由于mysql 版本问题导致的 `create_date` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_date` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', 这是建标语句。MySQL 5.5 每个表只允许一个列的默认值根据时间戳生成时间 可以使用触发器来替代一下： CREATE TABLE `example` ( `id` INTEGER UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `created` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `lastUpdated` DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; DROP TRIGGER IF EXISTS `update_example_trigger`; DELIMITER // CREATE TRIGGER `update_example_trigger` BEFORE UPDATE ON `example` FOR EACH ROW SET NEW.`lastUpdated` =

1.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 2.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点：关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 3.简单查询 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int # 创建表 create table employee( id int not null unique auto_increment,