mysql update语句

SQL优化大全 索引优化 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 http://5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3 6

mysql 的连接 mysql -u 用户名 -p直接加密码 或者mysql -u 用户名 -p 密码换行输入 -h 数据库IP地址，默认127， localhost -P 端口号 phpmyadmin 部分文件说明 mysqladmin.exe 可以用来重置密码日常管理命令 mysqld mysql重启关闭开启 mysql 用来操作数据库 msyqlimport -u root -pPassword [–local] dbname filename.txt [OPTION] 导入数据库 查看所有数据库 show databases; 使用数据库 use 数据库名; 查看当前数据库表名 show tables; 在选择数据库之后查看表名 添加数据： insert into 表名 values("值"，"值2")；// 前提是表里面有两个字段，字段1对应 值，字段2对应 值2 或者 insert into 表名 (字段)values("值")； insert into admin (username,password) values("admin","123"); insert into admin (username) values("user"); // 添加的数据要一一对应 查询数据： select * from 表名； select * from admin where

mysql存储过程详解 1. 存储过程简介 我们常用的操作数据库语言 SQL 语句在执行的时候需要要先编译，然后执行，而存储过程（ Stored Procedure ）是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。 一个存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有 SQL 语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。 存储过程通常有以下优点： (1). 存储过程增强了 SQL 语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。 (2). 存储过程允许标准组件是编程。存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的 SQL 语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码毫无影响。 (3). 存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的 Transaction-SQL 代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化

环境 CentOS 7.1 (64-bit system) MySQL 5.6.24 CentOS 安装 参考： http://www.waylau.com/centos-7-installation-and-configuration/ 依赖 MySQL 依赖 libaio，所以先要安装 libaio yum search libaio # 检索相关信息 yum install libaio # 安装依赖包 成功安装，提示如下： [root@bogon /]# yum install libaio 已加载插件：fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.yun-idc.com * extras: mirrors.163.com * updates: mirrors.163.com 软件包 libaio-0.3.109-12.el7.x86_64 已安装并且是最新版本 无须任何处理 检查 MySQL 是否已安装 yum list installed | grep mysql 如果有，就先全部卸载，命令如下： yum -y remove mysql-libs.x86_64 若有多个依赖文件则依次卸载。当结果显示为 Complete！即卸载完毕。 下载 下载 MySQL Yum

1. 存储过程简介 我们常用的操作数据库语言 SQL 语句在执行的时候需要要先编译，然后执行，而存储过程（ Stored Procedure ）是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。 一个存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有 SQL 语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。 存储过程通常有以下优点： (1). 存储过程增强了 SQL 语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。 (2). 存储过程允许标准组件是编程。存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的 SQL 语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码毫无影响。 (3). 存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的 Transaction-SQL 代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划

今天我们学习下如何利用Jmeter连接并操作MySQL数据库。 准备工作 首先，需要准备数据库及表，且保证能够正常访问，以下是本文用到的数据： 接着，我这里的MySQL版本为 5.7，为了使Jmeter连接MySQL，需要借助MySQL的JDBC驱动jar包，直接到官网下载即可。 下载地址： https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 下载之后解压，并将里面的jar包复制到Jmeter的 lib 目录下。 做完以上工作，重启Jmeter即可。 JDBC Connection Configuration 启动Jmeter，在测试计划下，新建线程组，然后添加配置元件： JDBC Connection Configuration ，设置如下： 一般情况下，我们填写上面几个内容，其他保持默认即可。 JDBC Request 在线程组下，新建取样器： JDBC Request ，设置如下： Query Type： 一般的查询选用 Select Statement ；如果是增删改操作，则选用 Update Statement ；如果 Query 内容中有既有查询语句，又有增删改语句，则选用 Callable Statement ；如果SQL语句中有变量，则选用 Prepared Select Statement 或 Prepared Update

1.archive 引擎特点 Archive引擎作用：为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。 优点: 1. 可以压缩 :以zlib对表数据进行压缩，磁盘I/O更少,数据存储在ARZ为后缀的文件中。 2. 存储空间小 :Archive表比MyISAM表要小大约75%，比支持事务处理的InnoDB表小大约83%。 3. 插入数据性能好 :当表内的数据达到1.5GB这个量级，CPU又比较快的时候，Archive表的执行性能就会超越MyISAM表。因为这个时候，CPU会取代I/O子系统成为性能瓶颈。别忘了Archive表比其他任何类型的表执行的物理I/O操作都要少。 4. 数据迁移简单 :Archive表可以方便地移植到新的MySQL环境，你只需将保存Archive表的底层文件复制过去就可以了。 5. 支持行锁 :Archivec存储引擎使用行锁来实现高并发插入操作 6. 支持分区 :Archive存储引擎支持分区 缺点 1. 不支持索引 :archive引擎不支持索引。 2. 不支持更新 :archive引擎不支持更新,删除。 3. 不支持事务 :archive引擎不支持事务。 2. 存储 每个archive表在磁盘上存在两个文件:.frm(存储表定义).arz(存储数据) 往archive表插入的数据会经过压缩

目录 MySql笔记(一) 每天给自己一个希望，努力做好自己，不为明天烦恼，不为昨天叹息。当梦想还在，告诉自己：努力，就总能遇见更好的自己! MySql笔记(一) 1、创建数据库以及删除 1.创建数据库语法：（命令行窗口操作） CREATE DATABASE DATABASENAME 示例：创建名为MySQLTest的数据库 CREATE DATABASE MySQLTest; 2.删除数据库语法：（命令行窗口操作） DROP DATABASE DATABASENAME 示例：删除名为MySQLTest的数据库 DROP DATABASE MySQLTest; 2、Sql常用数据类型 1.整数类型：tinyint(微小的整数),smallint(小的整数),int(普通的整数),bigint(大的整数) 存储的空间不同：tinyint只有一个字节，smallint有两个字节，int有四个字节，bigint有8个字节 2.小数点的数据类型：定点数(decimal(p,s))和浮点数float(p,s)四个字节,double(p,s)八个字节。 定点数的小数点是固定的，而浮点数的小数点是不固定的，区别：定点数的小数点是固定的所以他的小数精度准确， 而浮点数的小数点是不固定的，所以浮点数的小数点的精度没有定点数的精度准确度高。但是浮点数表示的范围更大 3.日期/时间类型：date

在给网站数据库优化的过程中，需要给几张表增加外键限制，方便管理员界面的联表操作。 调研发现，网上提供的几种models的配置都不能让我的插入程序成功运行，在经过尝试之后总结出了一个终极解决方案。 我的环境：Django==2.1.7，Python==3.6.1 我建表一般先过Navicat这种可视化软件来生成mysql数据库，所以我们直接在建表之后使用下面语句直接生成。 python manage.py inspectdb > app/models.py // 'app' 是我项目名称 生成的models.py部分代码： class InfoUpload(models.Model): # 子表 upload_id = models.AutoField(primary_key=True) contact_email = models.ForeignKey('InfoUser', model.DO_NOTHING, db_column='contact_email') class Meta: managed = False db_table = 'info_upload' class InfoUser(models.Model): # 主表 user_id = models.AutoField(primary_key=True) contact_email = models

1、数据库驱动 驱动：声卡，显卡、数据库 我们的程序会通过 数据库 驱动，和数据库打交道！ 2、 JDBC SUN 公司为了简化 开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库的）规范，俗称 JDBC 这些规范的实现由具体的厂商去做~ 对于开发人员来说，我们只需要掌握 JDBC 接口的操作即可！ java.sql javax.sql 还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar 3、第一个JDBC 程序 创建测试数据库 CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; USE jdbcStudy; CREATE TABLE users( id INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(40), PASSWORD VARCHAR(40), email VARCHAR(60), birthday DATE ); INSERT INTO users(id,NAME,PASSWORD,email,birthday) VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'), (2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'