模式匹配

Sed 简介 sed 是一种新型的，非交互式的编辑器。它能执行与编辑器 vi 和 ex 相同的编辑任务。 sed 编辑器没有提供交互式使用方式，使用者只能在命令行输入编辑命令、指定文件名，然后在屏幕上查看输出。 sed 编辑器没有破坏性，它不会修改文件，除非使用 shell 重定向来保存输出结果。默认情况下，所有的输出行都被打印到屏幕上。 Sed 命令格式 1 sed 命令行格式为： sed [选项] ‘ command ’ 输入文本 Sed 定位 Sed 命令在没有给定的位置时，默认会处理所有行； Sed 支持一下几种地址类型： 1 、 first~step 这两个单词的意思： first 指起始匹配行， step 指步长，例如： sed -n 2~5p 含义：从第二行开始匹配，隔 5 行匹配一次，即 2,7,12....... 。 2 、 $ 这个 $ 符表示匹配最后一行。 3 、 /REGEXP/ 这个是表示匹配正则那一行，通过 // 之间的正则来匹配。 4 、 \cREGEXPc 这个是表示匹配正则那一行，通过 \c 和 c 之间的正则来匹配 ,c 可以是任一字符 5 、 addr1 ， add2 定址 addr1 ， add2 决定用于对哪些行进行编辑。地址的形式可以是数字、正则表达式或二者的结合。如果没有指定地址， sed 将处理输入文件中的所有行。如果定址是一个数字

https://mp.weixin.qq.com/s/NkbW465NAmhDsETksd2M0g 介绍ErrorEvaluator的实现。 ​ ​ 1. 基本介绍 ErrorEvaluator 用于判断请求（Request）是否符合某种模式（Pattern）。 若符合，则下游节点针对这个请求的响应消息中应该报告错误。 2. RequestPattern ​ ​ 1) 测试方法： test: TLBundleA => Bool a. 输入参数： TLBundleA ，可以看出这个方法只能测试channel a的请求； b. 返回值： Bool ，返回测试结果，即是否满足模式； 2) 调用测试方法 根据RequestPattern的定义可以看出：测试方法是固定的，待测试的对象是变化的。需要测试某个请求时，直接把该请求传入RequestPattern对象的apply方法即可: ​ ​ 3) 测试方法实例：overlaps 判断请求中的地址是否与指定的AddressSet序列中的某一个重叠： ​ ​ 包含两个参数列表： a. pattern: Seq [AddressSet] ：预先指定的一组AddressSet； b. a: TLBundleA ：channel a输入的请求； 这里第一个参数列表命名为pattern并不合适，为了不与RequestPattern中的Pattern混淆

————————————————————时光点燃了少年的梦想....... 1. abcdef 的前缀：　　a,　　 ab,　　 abc, 　　abcd,　　 abcde 　　(abcdef 可不是前缀哦！) abcdef 的后缀：　　f, 　　ef,　　 def, 　　cdef, 　　　　bcdef, 　(abcdef可不是后缀哦！) abcdef 的 前缀后缀最长公共元素长度 为　　0 　　　　　　　　（因为其前缀与后缀没有相同的！） ababa的前缀：　　　　a,　　ab,　　aba,　　abab,　　 ababa的后缀：　　　　a,　　ba,　　aba,　　baba, ababa的 相同前缀后缀的最大长度 为：　　3 ascesubluffy 的 prefix: 　　 　　a,　　as,　　asc,　　asce,　　asces,　　ascesu,　　ascesub,　　ascesubl,　　ascesublu,　　ascesubluf,　　ascesubluff, asecesubluffy 的postfix: 　　y,　　fy,　　 ffy,　　　　uffy,　　luffy,　　　bluffy,　　ubluffy,　　 subluffy,　　 esubluffy,　　 cesubluffy,　　scesubluffy, 长度为 len 的字符串的前缀与后缀的个数为 2*

【转载】正则表达式 （本文是精简自张子阳先生的正则表达式一文，并做部分修改） 正则表达式总是在你的开发过程中如影随形，不管是进行表单验证，还是高亮显示搜索结果，又或者是进行URL地址映射，总是需要使用它们。几乎所有的语言都对它进行了不同程度的支持，由此，足见其在文本匹配这一领域中的地位。 什么是正则表达式？ 正则表达式也叫做匹配模式(Pattern)，它由一组具有特定含义的字符串组成，通常用于匹配和替换文本。 正则表达式是大小写敏感的，是顺序敏感的。 匹配固定单个字符 所有的单个大小写字母、数字，以及特殊字符，都是一个正则表达式，它们只能匹配单个字符，且这个字符与它本身相同。例如，在源字符串中搜索类似这样的表达式：m；这样将会匹配字符串中所有出现过的 m。 将多个固定单个字符进行组合，就构成了一个匹配固定字符串的表达式，例如：Jack。 匹配任意单个字符 符号 . 可以匹配任意单个字符。如，英文字母、数字、以及它本身。 例如：abc. ，将会匹配 abcX；如果是 .abc. 将会匹配 XabcX。 匹配字符组 有时候，符号 . 过于灵活了，它可以匹配几乎所有的单个字符。有的时候，我们只希望匹配有限个字符中的某一个。这个时候，可以使用字符组。 例如，Lov[ef] 表示匹配 Love 或者 Lovf 这两者。中括号是特殊标记，用以划定属于组内的字符的界限。 字符组虽然由多个字符构成

一、简单模式匹配算法（略，逐字符比较即可） 二、KMP模式匹配算法 next数组：j为字符序号，从1开始。 （1）当j=1时，next=0； （2）当存在前缀=后缀情况，next=相同字符数+1； （3）当 前缀 != 后缀 且j != 1时，next=1。 如下： abcdex next=011111 abcabx next=011123 ababaaaba next=011234223 说明：0位置为情况1； 1、2位置为情况3； 3-5位置一直有前缀对称，所以一直累加； 6位置前缀不对称，j=next[ j ]找对称子串开始位置；如果没有继续j= next[ j ]直到 j = 0，next为0； 此处 i = 6, j = 4;第一次找: j = next[4] = 3, T[3] != T[6] ,没找到；第二次找: j= next[ 3 ] =1, T[2] == T[6], 找到累加 j+1 =2; 7位置同上； 8位置在7位置基础累加得到。 aaaaaaaab next=012345678 说明：0位置为情况1； 1位置为情况3； 2-8位置一直有前缀对称，所以一直累加。 代码如下： 1: void get_next( char T[], int * next) 2: { 3: int i = 1; 4: int j = 0; 5: 6: next[1] = 0;

这篇文章主要是分享最近在开发中正则的学习心得体会。我们开发，一开始是采用python的正则库，后来为了适应Spring Cloud兼容Java所以正则也相应的修改成为了Java版本，经过测试，Java在匹配速度上相对慢了好多，平台一天需要处理一亿多条日志，但按照当时的处理速度，每天差不多就只能处理了2千多万条，这样的速度，实在扎心，提单申请扩容，那边的负责人说资源不足，好咯，将Java所使用的正则库替换成C++，C++够快了吧，不过，这个库是通过牺牲功能换取性能来实现的。 正则表达式的原理 理论模型是 有穷自动机 ,具体的实现为 正则引擎(Regex Engine) 分两类 确定型有穷自动机(Definite Finite Automata，DFA,其状态都是确定) 和 非确定型有穷自动机(Non-definite Finite Automate，NFA,其状态在某个时刻是不确定的) 。DFA和NFA是可以证明存在等价关系,不过这是两种不同的自动机。在这里，我才不会深入讨论它们的原理。简单地说，DFA 的时间复杂度是线性的。它更稳定，但功能有限。NFA 的时间复杂度相对不稳定。 根据正则表达式的不同，时间有时长，有时短。NFA 的优点是它的功能更强大，所以被 Java、.NET、Perl、Python、Ruby 和 PHP 用来处理正则表达式。 NFA 是怎样进行匹配的呢