命令模式

一、命令模式介绍 命令模式： 将一个请求封装为一个对象，从而使你可用不同的请求对客户进行参数化，对请求排队或记录请求日志。以及支持可撤销的操作。 说白了，就是将一系列的请求命令封装起来，不直接调用真正执行者的方法，这样比较好扩展。 命令模式UML图： Command（抽象命令类） ：抽象出命令对象，可以根据不同的命令类型。写出不同的实现类 ConcreteCommand（具体命令类） ：实现了抽象命令对象的具体实现 Invoker（调用者/请求者） ： 请求的发送者，它通过命令对象来执行请求。 一个调用者并不需要在设计时确定其接收者，因此它只与抽象命令来之间 存在关联。在程序运行时，将调用命令对象的execute() ，间接调用接收者的相关操作。 Receiver（接收者） ：接收者执行与请求相关的操作， 真正执行命令的对象 。具体实现对请求的业务处理。未抽象前，实际执行操作内容的对象。 Client（客户端） ：在客户类中需要创建调用者对象，具体命令类对象，在创建具体命令对象时指定对应的接收者。发送者和接收者之间没有之间关系。 都通过命令对象来调用。 二、命令模式代码实现 首先定义一个命令的接收者，也就是到最后真正执行命令的那个人 1 2 3 4 5 6 //接收者：真正执行命令的对象 public class Receiver { public void action(){

一、文件系统 管理文件系统 文件系统日志方法： 数据模式 索引节点和文件都会被写入日志；丢失数据风险低，但性能差 有序模式 只有索引节点数据会被写入日志，但只有数据成功写入后才删除；在性能和安全性之间取得了良好的折中 回写模式 只有索引节点数据会被写入日志，但不控制文件数据何时写入；丢失数据风险高，但仍比不用日志好 操作文件系统 fdisk 创建分区——sudo fdisk /dev/sdb fdisk 命令： a 设置活动分区标志 b 编辑BSD Unix系统用的磁盘标签 c 设置DOS兼容标志 d 删除分区 l 显示可用的分区类型 m 显示命令选项 n 添加一个新分区 o 创建DOS分区表 p 显示当前分区表 q 退出，不保存更改 s 为Sun Unix系统创建一个新磁盘标签 t 修改分区的系统ID u 改变使用的存储单位 v 验证分区表 w 将分区表写入磁盘 x 高级功能 创建文件系统——sudo mkfs.ext4 /dev/sdb 创建文件系统的命令行程序： 工 具 用 途 mkefs 创建一个ext文件系统 mke2fs 创建一个ext2文件系统 mkfs.ext3 创建一个ext3文件系统 mkfs.ext4 创建一个ext4文件系统 mkreiserfs 创建一个ReiserFS文件系统 jfs_mkfs 创建一个JFS文件系统 mkfs.xfs

Redis 是基于单线程模型实现的，也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO，并且对各种命令都做了优化（大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)），但由于 Redis 是单线程执行的特点，因此它对性能的要求更加苛刻，本文我们将通过一些优化手段，让 Redis 更加高效的运行。 本文我们将使用以下手段，来提升 Redis 的运行速度： 缩短键值对的存储长度； 使用 lazy free（延迟删除）特性； 设置键值的过期时间； 禁用长耗时的查询命令； 使用 slowlog 优化耗时命令； 使用 Pipeline 批量操作数据； 避免大量数据同时失效； 客户端使用优化； 限制 Redis 内存大小； 使用物理机而非虚拟机安装 Redis 服务； 检查数据持久化策略； 禁用 THP 特性； 使用分布式架构来增加读写速度。 1.缩短键值对的存储长度 键值对的长度是和性能成反比的，比如我们来做一组写入数据的性能测试，执行结果如下： 从以上数据可以看出，在 key 不变的情况下，value 值越大操作效率越慢，因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储，比如字符串的内部编码就有三种：int（整数编码）、raw（优化内存分配的字符串编码）、embstr（动态字符串编码），这是因为 Redis

Redis 是基于单线程模型实现的，也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO，并且对各种命令都做了优化（大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)），但由于 Redis 是单线程执行的特点，因此它对性能的要求更加苛刻，本文我们将通过一些优化手段，让 Redis 更加高效的运行。 本文我们将使用以下手段，来提升 Redis 的运行速度： 缩短键值对的存储长度； 使用 lazy free（延迟删除）特性； 设置键值的过期时间； 禁用长耗时的查询命令； 使用 slowlog 优化耗时命令； 使用 Pipeline 批量操作数据； 避免大量数据同时失效； 客户端使用优化； 限制 Redis 内存大小； 使用物理机而非虚拟机安装 Redis 服务； 检查数据持久化策略； 禁用 THP 特性； 使用分布式架构来增加读写速度。 1.缩短键值对的存储长度 键值对的长度是和性能成反比的，比如我们来做一组写入数据的性能测试，执行结果如下： 从以上数据可以看出，在 key 不变的情况下，value 值越大操作效率越慢，因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储，比如字符串的内部编码就有三种：int（整数编码）、raw（优化内存分配的字符串编码）、embstr（动态字符串编码），这是因为 Redis

前面我们讲了 《Redis 性能优化的 13 条军规！》 ，其中最重要的一条就是使用 Redis 的集群功能，那么本文我们就来看看，如何用 1s 钟的时间来创建一个 Redis 集群。 Redis Cluster 是 Redis 3.0 版本推出的 Redis 集群方案，它将数据分布在不同的服务区上，以此来降低系统对单主节点的依赖，并且可以大大的提高 Redis 服务的读写性能。 Redis 将所有的数据分为 16384 个 slots(槽)，每个节点负责其中的一部分槽位，当有 Redis 客户端连接集群时，会得到一份集群的槽位配置信息，这样它就可以直接把请求命令发送给对应的节点进行处理。 Redis Cluster 是无代理模式去中心化的运行模式，客户端发送的绝大数命令会直接交给相关节点执行，这样大部分情况请求命令无需转发，或仅转发一次的情况下就能完成请求与响应，所以集群单个节点的性能与单机 Redis 服务器的性能是非常接近的，因此在理论情况下，当水平扩展一倍的主节点就相当于请求处理的性能也提高了一倍，所以 Redis Cluster 的性能是非常高的。 Redis Cluster 架构图如下所示： 搭建 Redis Cluster Redis Cluster 的搭建方式有两种，一种是使用 Redis 源码中提供的 create-cluster 工具快速的搭建 Redis

本文只记录docker命令在大部分情境下的使用，如果想了解每一个选项的细节，请参考官方文档，这里只作为自己以后的备忘记录下来。 根据自己的理解，总的来说分为以下几种： 容器生命周期管理 — docker [run|start|stop|restart|kill|rm|pause|unpause] 容器操作运维 — docker [ps|inspect|top|attach|events|logs|wait|export|port] 容器rootfs命令 — docker [commit|cp|diff] 镜像仓库 — docker [login|pull|push|search] 本地镜像管理 — docker [images|rmi|tag|build|history|save|import] 其他命令 — docker [info|version] 看一个变迁图 1. 列出机器上的镜像（images） # docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE ubuntu 14.10 2185fd50e2ca 13 days ago 236.9 MB … 其中我们可以根据REPOSITORY来判断这个镜像是来自哪个服务器，如果没有 / 则表示官方镜像，类似于username/repos

　　转载请注明源出处： http://www.cnblogs.com/lighten/p/6875355.html 1.基本命令 　　搭建好docker环境之后，使用docker help命令查看docker的基本用法： docker COMMAND. 　　 　　 　　 　　目前我们较为常使用的是commands下面的指令，如果使用swarm相关功能会用到management commands。目前我使用的是17.03.1-ce，后续版本功能应该会更加细分，可能会替换成management来使用。比如docker images列出所有镜像，和docker image ls的功能是一样的，通常我们习惯使用docker build构建镜像，也可以使用docker image build命令。本文还是介绍commands的相关命令，management的命令更多，熟悉了其实都一样。主旨还是为了学会怎么使用docker，命令不会用就通过docker swarm --help的方式去查看。 2.命令详解 　　命令太多，介绍不完，这里介绍一些使用docker时接触比较频繁的命令。 2.1 attach 　　连接一个运行中的容器。 　　 　　1.detach-key: 覆盖脱离容器的键序列 　　2.no-stdin:不连接STDIN 　　3.sig-proxy：代理进程所接收的所有字符

3 月，跳不动了？>>> 感谢参考原文- http://bjbsair.com/2020-03-27/tech-info/7096/ find 命令概览 Linux下find命令在目录结构中搜索文件，并执行指定的操作。Linux下find命令提供了相当多的查找条件，功能很强大。由于find具有强大的功能，所以它的选项也很多，其中大部分选项都值得我们花时间来了解一下。即使系统中含有网络文件系统( NFS)，find命令在该文件系统中同样有效，只你具有相应的权限。 在运行一个非常消耗资源的find命令时，很多人都倾向于把它放在后台执行，因为遍历一个大的文件系统可能会花费很长的时间(这里是指30G字节以上的文件系统)。 1．命令格式： find pathname -options [-print -exec -ok ...] 2．命令功能： 用于在文件树种查找文件，并作出相应的处理 3．命令参数： pathname: find命令所查找的目录路径。例如用.来表示当前目录，用/来表示系统根目录。 -print：find命令将匹配的文件输出到标准输出。 -exec：find命令对匹配的文件执行该参数所给出的shell命令。相应命令的形式为'command' { } ;，注意{ }和\；之间的空格。 -ok： 和-exec的作用相同，只不过以一种更为安全的模式来执行该参数所给出的shell命令

一、免杀原理及基础问题回答 1.免杀原理 2.基础问题回答 3.免杀效果评价 二、实验内容 任务一：正确使用msf编码器，msfvenom生成如jar之类的其他文件，veil-evasion，自己利用shellcode编程等免杀工具或技巧 使用msf编码器生成各种后门程序及检测 使用veil-evasion生成后门程序及检测 半手工注入Shellcode并执行 使用其他课程未介绍的方法 任务二：通过组合应用各种技术实现恶意代码免杀 任务三：用另一电脑实测，在杀软开启的情况下，可运行并回连成功，注明电脑的杀软名称与版本 三、开启杀软能绝对防止电脑中恶意代码吗？ 四、实验总结与体会 一、免杀原理及基础问题回答 1.免杀原理 一般是对恶意软件做处理，让它不被杀毒软件所检测。也是渗透测试中需要使用到的技术。 要做好免杀，就时清楚杀毒软件（恶意软件检测工具）是如何工作的。AV(Anti-virus)是很大一个产业。其中主要的技术人员基本有编制恶意软件的经验。 反过来也一样，了解了免杀的工具和技术，你也就具有了反制它的基础。 2.基础问题回答 杀软是如何检测出恶意代码的？ 基于特征码的检测：简单来说一段特征码就是一段或多段数据，经过对许多恶意代码的分析，我们发现了该类恶意代码经常出现的一段或多段代码，而且是其他正常程序没有的，即特征码。如果杀软检测到一个可执行文件包含特征码就认为其是恶意代码。

excerpted from 图灵社区 如果你是一个硬件系统管理员或者Linux工程师，你可能会记得大多数Linux命令行技巧。下面的这些Linux命令行技巧通常不被Linux用户所使用。 1.使用 pgrep 快速查找一个PID pgrep 遍历目前正在运行的进程然后列出符合查找规则的进程ID（PID）。 pgrep ssh 这条命令会列出所有与ssh有关的进程。 2.执行上次执行过的命令 这个标题有些绕口，但是它是名副其实的。 !! 这会执行你上一次在命令行中执行过的命令。 3.执行最近一次以XX开头的命令 如果你想要从命令行历史中执行一个s开头的命令时，你可以使用如下命令： !s 它会执行最近一次在命令行中执行且以字母s开头的命令。 4.反复执行一个命令并在屏幕上输出 watch 会反复运行一个命令，并在屏幕上打印输出。它可以让你实时的观察程序的输出变化。默认情况下，程序每2秒运行一次。 watch 命令与 tail 命令很相似。 watch -d ls -l 这条命令会监视当前目录的所有文件，并且高亮文件所发生的改变。 5.在VI/VIM中快速保存 如果你很匆忙，你可以通过 【SHIFT + zz】 快速从vi的插入模式中退出。 6.快速登出终端 你可以快速使用 【CTRL+D】 快速登出终端。 7.返回你上一个所在目录 你可以使用如下命令返回你上一次所在的目录： cd -