merge

<范浩强treap>-函数式平衡树 范好强treap是一种毒瘤treap，它并不用通过旋转来达到平衡，它主要有两种操作： merge(x,y): 将x的子树和y的子树合并起来；｛ 注意：merge操作中，x子树中的最大值永远会小于等于y子树中的最小值 所以在merge的过程中只需要考虑随机值，而不需考虑key值 ｝所以merge时要不就x连接在y的左儿子， 要不就y连接在x的右儿子，这时就需通过随机值来确定哪个为儿子。 1 int merge(int x,int y){ 2 //printf("merge:%d %d\n",x,y); 3 if(!x||!y) return x+y; 4 else{ 5 if(t[x].fix<t[y].fix){ 6 int r=copynode(x); 7 t[r].son[1]=merge(t[r].son[1],y); 8 update(r); 9 return r; 10 } 11 else{ 12 int r=copynode(y); 13 t[r].son[0]=merge(x,t[r].son[0]); 14 update(r); 15 return r; 16 } 17 } 18 } merge split(k,x,y): 将小于等于k值的数分离到以x为根的子树中，另外一部分分离到y；只需判断当前节点与k的关系， 若小于等于K

目 录 4.1 基本使用 4.2 分支的合并 4.3 分支衍合 4.4 分支修改储藏 4.5 恢复已删除分支的提交 4.6 一个脱离了组织的提交：no branch 4.1 基本使用 创建分支 法一：git branch new_branch [start_point] 法二：git checkout -b new_branch #创建并切换到新分支 在某分支上创建新分支：git checkout -b new_branch old_branch 查看分支 git branch [-a] [--merged] [--no-merged] 切换分支 直接检出分支：git checkout branch 注意： 分支检出其实是提交的逆操作，检出前一定要保证工作区和暂存区的清洁！ 分支重命名 对于未冲突的分支名：git branch -m old_branch new_branch 对于已经存在的分支：git branch -M old_branch new_branch 删除分支 对于 已经合并的 分支，直接删除：git branch -d branch_name 对于 未合并的 分支，强制删除：git branch -D branch_name 4.2 分支的合并 直接合并 分为快进提交、合并提交两类 git merge test #将test分支合并到当前分支 冲突解决 方式一

廖雪峰的Git教程 一、 Git 仓库 仓库分为本地仓库和远程仓库，它们通过 秘钥 和 远程仓库地址 来建立连接。 A. 创建秘钥 SSH KEY （远程仓库：公钥，本地仓库：私钥） $ ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com" 若 Git 只管理 GitHub 或 GitLab 中的一个，直接用上述命令即可 执行命令后，会在 ~/.ssh/ 目录下生成私钥 id-rsa 和公钥 id-rsa.pub 。 若同时管理两个，则需为其指定一下名称。 $ ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com" id_rsa_lab $ ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com" id_rsa_hub B. 提示：若上述命令在普通 cmd 界面执行，则可能会报错： 针对该问题，其实 git 相关命令都在 git bash 中执行即可 或者自行添加环境变量： 1. 找到Git/usr/bin目录下的ssh-keygen.exe 2. 如果找不到，可以在计算机全局搜索 3. 属性-->高级系统设置-->环境变量-->系统变量, 找到Path变量，进行编辑，End到最后，输入分号， 粘贴复制的ssh-keygen所在的路径，保存； 重新cmd，执行ssh-keygen

Pandas 17 - 合并/连接 文章目录 Pandas 17 - 合并/连接 一、关于合并 二、使用示例 0、数据准备 1、在一个键上合并两个数据帧** 2、合并多个键上的两个数据框** 三、合并使用“how”的参数 1、Left Join 2、Right Join 3、Outer Join 4、Inner Join示例 本文转载改编自： https://www.yiibai.com/pandas/python_pandas_merging_joining.html 一、关于合并 Pandas 具有功能全面的高性能内存中连接操作，与SQL等关系数据库非常相似。 Pandas提供了一个单独的 merge() 函数，作为 DataFrame 对象之间所有标准数据库连接操作的入口 - pd . merge ( left , right , how = 'inner' , on = None , left_on = None , right_on = None , left_index = False , right_index = False , sort = True ) 在这里，有以下几个参数可以使用 - left - 一个DataFrame对象。 right - 另一个DataFrame对象。 on - 列(名称)连接，必须在左和右DataFrame对象中存在(找到)。